The slope failure in the country is caused by mainly rainfall and its type is reported shallow slope failures in general. To investigate the cause of slope failure, the unsaturated soil slope behavior in accordance with rainfall amount studies actively, but there are little studies related the slope erosion and scour by rainfall. The slope erosion and scour by rainfall cause environmental pollution and slope instability, however there are few methods to effectively control them. This research analyzed experimentally how infinite gradients are infiltrated according to the changes of amount of rainfall and the slope of gradients by manufacturing the model of gradient in order to investigate how rainfall infiltrates regarding homogeneous gradients and slope protection method. For this, this experiment measured and analyzed discharge, storage rate occurring in gradients by going on changing amount of rainfall, slope of gradients.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.20
no.6
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pp.416-426
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2008
The boiler tube failure often experienced in the superheater of a utility boiler can seriously affect the economic and safe operation of the power plant. It has been known that this failure is mainly caused by the thermal load deviation in the superheater tube system, and deeply intensified by the non-uniform distribution of steam flow rates. The nonuniform steam flow is distinctively prominent at low power load rather than at full power load. In this paper, we analyze the steam flow distribution in the superheater tube system by using one dimensional flow network model. At 30% power load, the deviation of steam flow rate is predicted to be within 0.8% of the averaged flow rate. This deviation can be reduced to 0.1% and 0.07% by assuming two cases, that is, the removal of 13th tube at each tube rows and the installation of intermediate header, respectively. The assumed two cases would be effective for the uniform steam flow distribution across 85 superheater tube rows.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.27
no.5
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pp.36-47
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2010
The Korean Railroad Research Institute (KRRI) has developed the rubber tired AGT system (Model: K-AGT) between 1999 and 2005. The K-AGT is a light rail transit system does not require a driver and generally operates on an elevated railroad for transporting passengers. Accidents caused by driverless vehicles can severely affect social confidence, safety and economy therefore, it is very important to minimize the occurrences of such faults, and to accurately perform detailed maintenance tasks and thoroughly investigate the cause of any repeated failures. This research develops the web-based Preventive Maintenance (PM) system for the KAGT train system. The framework of the PM system is based on performing a reliability analysis and a failure mode effects analyses (FMEA) procedure on all the sub-systems in the K-AGT system. Out of the devices that have a low reliability, the high failure ranked devices are included high in the list for performing the overall maintenance plans. Through registration of historical failure data, the reliability indexes can be updated. Such a process is repeated continuously and can achieve very accurate predictions for device operational life times and failure rates. Therefore, this research describes the development of the overall PM system consists of a reliability analysis module, a failure mode effect analysis module, and maintenance request module.
The Korean nuclear industry had developed the SPACE (Safety and Performance Analysis Code for nuclear power plants) code, which adopts a two-fluid, three-field model that is comprised of gas, continuous liquid and droplet fields and has the capability to simulate three-dimensional models. According to the revised law by the Nuclear Safety and Security Commission (NSSC) in Korea, the multiple failure accidents that must be considered for the accident management plan of a nuclear power plant was determined based on the lessons learned from the Fukushima accident. Generally, to improve the reliability of the calculation results of a safety analysis code, verification is required for the separate and integral effect experiments. Therefore, the goal of this work is to verify the calculation capability of the SPACE code for multiple failure accidents. For this purpose, an experiment was conducted to simulate a Control Element Drive Mechanism (CEDM) break with a safety injection failure using the ATLAS test facility, which is operated by Korea Atomic Energy Research Institute (KAERI). This experiment focused on the comparison between the experiment results and code calculation results to verify the performance of the SPACE code. The results of the overall system transient response using the SPACE code showed similar trends with the experimental results for parameters such as the system pressure, mass flow rate, and collapsed water level in component. In conclusion, it can be concluded that the SPACE code has sufficient capability to simulate a CEDM break with a safety injection failure accident.
Ye-Eun Jeong;Kihyun Kim;Seong-Mok Kim;Youn-Ho Lee;Ji-Won Kim;Hwa-Young Yong;Jae-Woo Jung;Jung-Won Park;Yong Soo Kim
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.47
no.2
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pp.30-39
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2024
This study introduces a novel approach for identifying potential failure risks in missile manufacturing by leveraging Quality Inspection Management (QIM) data to address the challenges presented by a dataset comprising 666 variables and data imbalances. The utilization of the SMOTE for data augmentation and Lasso Regression for dimensionality reduction, followed by the application of a Random Forest model, results in a 99.40% accuracy rate in classifying missiles with a high likelihood of failure. Such measures enable the preemptive identification of missiles at a heightened risk of failure, thereby mitigating the risk of field failures and enhancing missile life. The integration of Lasso Regression and Random Forest is employed to pinpoint critical variables and test items that significantly impact failure, with a particular emphasis on variables related to performance and connection resistance. Moreover, the research highlights the potential for broadening the scope of data-driven decision-making within quality control systems, including the refinement of maintenance strategies and the adjustment of control limits for essential test items.
This study was conducted to investigate the effects of concrete flexural strength and surface smoothness, which were pay factors of concrete pavements, on pavement performance, and to develop the methodologies to determine the proper allowable ranges according to the magnitudes of those pay factors. The concrete flexural strength was analyzed using the AASHTO, power, and linear fatigue failure models, and the surface smoothness was analyzed for the roughness indices of PSI, IRI, and PrI using the AASHTO model. The analysis results showed that the allowable range of the flexural strength should be determined using the rate between the deficiency and strength, and the penalty should be linearly proportional to the strength deficiency rate because the linear relationship between the strength deficiency rate and the reduction in pavement life was observed. As the initial surface smoothness became better, the smoothness deficiency rate should be larger. The penalty due to the surface smoothness deficiency should also be linearly proportional to the smoothness deficiency rate.
An cluster system used consist of large number of running servers, one has the problem that does the low availability occured by the high chance of the server failures and it is difficult to provide occuring software aging. In this paper, running cluster web servers consists of n primary servers and k backup servers, based on the operational parameters such as number of running primary servers, number of backup severs, rejuvenation period, rejuvenation time, failure rate of sewers, repair rate of servers, unstable rate of servers. We calculate to evaluate the rejuvenation policy such steady-state probabilities, downtime, availability, and downtime cost. We validate the solutions of mathematical model by experiments based on various operation parameters and find that the software rejuvenation method can be adopted as prventive fault tolerant technique for stability of system. The failure rate and unstable rate of the servers are essential factors for decision making of the rejuvenation policies.
In this paper determined is the quantity of repairable concurrent spare parts(CSP) of a new equipment system to maximize the operational availability under budget constraint and cannibalization allowed. When a part fails, the part is replaced and the failed part is repaired for later use while cannibalization is allowed. The failure of a part is assumed to follow a Poisson process and the availability in CSP is defined. The solution procedure consists of two parts. Firstly, a mathematical model is developed under the assumption that the failure rate is constant during the CSP period and cannibalization is not allowed. Secondly, proposed is a simulation search procedure which improves the heuristic solution to the near optimal solution in a reasonable amount of time under the assumption that the cannibalization is allowed.
International Journal of Reliability and Applications
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v.17
no.1
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pp.85-105
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2016
In this paper accelerated life testing is incorporated in quality control technique of acceptance sampling plan to induce early failures in high reliability products.Stress under accelerated condition can be applied in constant-stress, step-stress and progressive-stress or combination of such loadings. A ramp-stress results when stress is increased linearly (from zero) with time. In this paper optimum failure-censored ramp-stress accelerated life test sampling plan for log-logistic distribution has been formulated with cost considerations. The log-logistic distribution has been found appropriate for insulating materials. The optimal plans consist in finding optimum sample size, sample proportion allocated to each stress, and stress rate factor such that producer's and consumer's interests are safeguarded. Variance optimality criterion is used when expected cost per lot is not taken into consideration, and bilevel programming approach is used in cost optimization problems. The methods developed have been illustrated using some numerical examples, and sensitivity analyses carried out in the context of ramp-stress ALTSP based on variable SSP for proportion nonconforming.
Renal dysfunction can have pronounced effects on the pharmacokinetic and pharmacodynamic characteristics of drugs. Because the exploration of these effects in patients may be limited by ethical and practical considerations, it often become necessary to perform studies on animals with experimental renal failure(ERF). ERF was produced in rats by the administration of uranyl nitrate, glycerol, salicylate, gentamicin and folate in this study. Changes in glomerular filtration rate(GFR) and renal secretion clearance of tetraethylammonium bromide$(CL^{scn}_{TEA})$, together with morphological changes of kidney cortex were evaluated and compared among ERF models. GFR(or glomeruli) and $CL^{scn}_{TEA}$(or renal tubules) were not damaged parallelly in some ERF model rats. Therefore, it seemed to be necessary to adjust dosage regimen of some basic drugs like TEA in renal dysfunction considering the functional changes of renal secretion in addition to glomerular filtration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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