Purpose: The purpose of this study was to describe perceived family support, life satisfaction, and health promoting behavior (HPB), and to identify factors influencing HPB among the elderly. Method: Study participants were 165 elderly over 65 years of age who were living in C city, Korea. The instruments included the Family Support Scale developed by Kang, Life Satisfaction Scale developed by Choi, Health Promoting Behavior Scale designed by Walker, et al. The data were analyzed using the SAS program by t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficients, and stepwise multiple regression. Results: 1. The scores for family support ranged from 11 to 55, with a mean score of 41.55. The scores for life satisfaction ranged from 0 to 40, with a mean of 22.02. The scores for HPB ranged from 40 to 160 with a mean score of 98.07. In the sub-dimensions of HPB, the participants showed the highest level of engagement in the nutrition domain, and the lowest level of engagement in the exercise domain. 2. Higher levels of family support and life satisfaction were correlated with more engagement in HPB. 3. The most influencing factor on HPB in the elderly was family support. accounting for 11% of the total variance in HPB. A combination of education level and types of living patterns accounted for 18% of the total variance in HPB. Life satisfaction accounted for 14% of the self-actualization domain, and 5% of the stress management domain, in the sub-dimensions of HPB. Conclusion: Perceived family support was identified as an important factor to predict HPB in the elderly. However, life satisfaction was identified as only partially influencing HPB among the elderly.
This purpose of this study was to examine the factors influencing job satisfaction of social workers working at welfare centers for people with disabilities in multiple dimensions, such as demographic characteristics, personal characteristics, job characteristics, and organizational characteristics. To achieve the purpose, a survey was conducted on 900 social workers working at 45 welfare centers for people with disabilities nationwide, and a total of 770 sample were analyzed. Hierarchical regression analysis was used. The main results were as follows. First, age(-) had a significant effect on job satisfaction. Second, resilience(+) was Statistically significant. Third, turnover intention(-) and Feedback(+) Feedback(+) had a significant effect. Finally, organization trust and participative decision-making influenced job satisfaction positively. Based on these findings, implications for expanding the understanding of job satisfaction and enhancing job satisfaction of social workers working at the welfare centers were presented in multiple dimensions.
Purpose: This study explored the prevalence of prenatal and postpartum depression in Korea and its influencing factors from 20 weeks of pregnancy to 12 weeks postpartum. Methods: Using a prospective cohort study design, data on women's depression and its influencing factors were collected at 20, 28, and 36 weeks of pregnancy and at 2, 6, and 12 weeks postpartum. The participants were 219 women and 181 spouses during pregnancy; and 183 mothers and 130 spouses after childbirth. Depressive symptoms were assessed by the Edinburgh Postnatal Depression Scale and influencing factors were measured by the Postpartum Depression Predictors Inventory-Revised, parity, and spousal depression. Results: The prevalence of maternal depression was 10.5% to 21.5% before birth, and it was 22.4% to 32.8% postpartum. The prevalence slightly decreased during the prenatal period but peaked at 2 weeks postpartum. Antenatal depression was influenced by low socioeconomic status, lower self-esteem, having experienced prenatal depression, having experienced prenatal anxiety, a previous history of depression, lower social support, lower marital satisfaction, and higher life stress. The factors influencing postpartum depression were lower self-esteem, having experienced prenatal depression, having experienced prenatal anxiety, lower social support, lower marital satisfaction, and higher life stress, as well as infant temperament and maternal blues. Parity and spousal depression had no impacts. Conclusion: The prevalence and influencing factors of maternal depression changed over time. Nurses need to screen women accordingly during the perinatal period and should provide education or counseling to prevent depression and promote adjustment to parenthood.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.13
no.3
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pp.123-136
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2009
The purpose of this study was to investigate the factors influencing the marital satisfaction of husbands in multicultural families. This study will provide basic data to develop the policies and services related to multicultural families. Data were collected through the questionnaire method from 99 multicultural couples. Analysis of the data consisted of t-tests to compare the psychological characters of the couple and multiple regression to analyze the independent effects of the related variables. The results can be summarized as follows: First, self-esteem, depression, and multicultural acceptance attitude are significantly higher for the wife than for the husband. Second, regarding the influence of the relevant factors on the husband's marital satisfaction, the most significant factors include the gap in the couple's ages, the husband's self-esteem and sex role attitude, and the wife's sex role attitude, godiness, and marital satisfaction.
Purpose: This study aimed to investigate the factors affecting general hospital nurses' intention to stay in their jobs. Methods: A descriptive research design was used with a convenience sample of 286 nurses. Data were collected from March 15 to April 14, 2017using self-reported questionnaires and analyzed by descriptive statistics, t-test, analysis of variance, Pearson's correlation coefficient, and multiple regression analysis using the SPSS/WIN 21.0 program. Results: The mean scores for intention to stay, resilience, and emotional labor were 5.28 out of 8, 57.40 out of 100, and 3.23 out of 5, respectively. Intention to stay was positively correlated with overall career (r=.30), workplace (r=.18), shift work (r=-.20), position (r=.28), salary (r=.13), job satisfaction (r=.51), hospital satisfaction (r=.46), and resilience (r=.41). Factors influencing the intention to stay were job satisfaction and resilience, which explained 28% of the variance. Conclusion: Overall career, job satisfaction, and resilience are critical factors affecting general hospital nurses' intention to stay. Based on the findings of this study, efforts to improve nurses' job satisfaction and resilience should be implemented to mitigate the loss of this expert group among healthcare professionals.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.16
no.3
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pp.250-258
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2010
Purpose: The purpose of this study is to examine the effective factors of organizational commitment among hospital nurses. Method: The subjects were 250 registered nurses working in 3 hospitals in Busan. Data were obtained by self-reported questionnaires from the 10th of June to 30th of June, 2009. Data were analyzed by frequency and percentage, t-test, ANOVA and Sheffe's test and stepwise multiple regression. Result: Mean of job satisfaction was $60.56{\pm}9.25$ (range of scale: 20-100), internal marketing was 69.49 (range of scale: 25-125), job stress obtained $100.60{\pm}17.93$ (range of scale: 45-180), and organizational commitment got $47.78{\pm}6.84$ (range of scale: 15-75). The extent of the organizational commitment had differences according to the age (F=3.300, p=.039), educational level (F=3.21, p=.042), religion (F=3.30, p=.021), position (F=5.837, p=.003), and career length (F=2.642, p=.035). The influencing factors in organizational commitment of hospital nurses were job satisfaction, internal marketing, and age. $R^2$=.503. The job satisfaction has the highest significant predictor of organizational commitment. Conclusion: The influencing factors on organizational commitment were job satisfaction, internal marketing and age. Thus it is needed to improve the job satisfaction and internal marketing of hospitals' nurses and to provide care and support to younger nurses.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.13
no.3
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pp.345-351
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2007
Purpose: The purpose of this study was to identify the relationship between patient characteristics and patient satisfaction. Methods: A cross-sectional questionnaire survey was conducted in an acute care hospital. The subjects were 317 patients discharged from general medical and surgical nursing care units during September, 2005. Patient satisfaction was measured using the short-form satisfaction scale of Hwang and Park(2001). Additional information about patient characteristics, including general demographics and health care utilization variables, was collected from the hospital information systems. Multiple regression analysis was performed to determine patient characteristics influencing patient satisfaction. Results: Patients were satisfied with hospital care with an average of 4.10 on a five-point Likert scale. Patient characteristics explained 13.5% of the variance of patient satisfaction. The significant factors influencing patient satisfaction were patients' age and perceived health status. There was no significant relationship between structural variables and patient satisfaction. Conclusion: This study showed that patients' characteristics were significant factors explaining patient satisfaction. Therefore, these characteristics should be adjusted in reporting patient satisfaction as an indicator for hospital-level or department-level rating.
The purpose of this study was to find relationship of satisfaction factors between franchisor and franchisee, and to examine the effects on satisfaction with franchisee in foodservice industry. Through the prior study, instrumental and relational factors were adapted as independent variables, and satisfaction variables were selected as dependent variables. The survey was administered to 346 franchisor possessing over 30 franchisees at Dae-gu metropolitan area, and analyzed by SPSS 10.0. The results of analysis were examined through the multiple regression analysis.
Purpose: The study was done to identify factors influencing the sleep of elderly women. Methods: Data were collected by questionnaires from 203 elderly women in Seoul and Gyeong-gi province. Measures were physical health state, family support, life satisfaction, sleep, depression, and quality of life. Data were analyzed using Pearson correlation coefficients, t-test, ANOVA, and stepwise multiple regression with SPSS/WIN 13.0 version. Results: The mean score for sleep for elderly women was 39.04. Sleep for elderly women according to religion, education level, spouses, and monthly income showed significant differences. Sleep for elderly women showed significantly positive correlations to physical health state, family support, life satisfaction, and quality of life. The significant factors influencing sleep of elderly women were physical health state, family support, depression, and quality of life, which explained about 70.4% of the variance. The strongest factors influencing the sleep was physical health state. Conclusion: The results suggest that in developing nursing interventions and practice for sleep pattern of elderly women spouses and family support should be considered.
Purpose: This study examined to explore factors influencing on employment stress of university students. Methods: The data were collected by structured questionnaires to students who agreed to be the subjects of this study. And 230 cases were finally analyzed. T-test, one-way ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and multiple regression were conducted for data analysis using SPSS/WIN 18.0. Results: Significant differences revealed in age, department of major, residental type and school year on employment stress by general characteristics. Also, employment stress showed negative correlation with self-esteem, and satisfaction in major. Self-esteem and satisfaction in major, department of major were confirmed as a factors influencing on employment stress and accounted for 36% of the variance. Conclusion: Further studies that discover factors influencing on employment stress of university students are needed, and also practical programs are necessary to decrease employment stress of university students.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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