The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.4
no.2
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pp.116-122
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2009
In this paper, we propose a new method which generates the trajectory of the mouth shape for the characters by the user inputs. It is based on the character at a basis syllable and can be suitable to the mouth shape generation. In this paper, we understand the principle of the Korean language creation and find the similarity for the form of the mouth shape and select it as a basic syllable. We also consider the articulation of this phoneme for it and create a new mouth shape trajectory and apply at face of an 3D avatar.
The purpose of this study was to find out the craniofacial skeletal characteristics and to establish standards in facial patterns of Korean adolescences with normal occlusion. The subjects consisted of 54 males and 71 females ranging in age from 12 to 16 years. To classify facial patrons, number the clinical deviations from the normal five key measurements: the facial axis, facial angle, mandibular plane angle, lower face height, mandibular arc, are added and averaged with the proper sign to divide subjects into three groups ; brachyfacial, mesofacial dolichofacial groups. For the comparison of each group, a total of 43 morphologic variables were employed and the data were analyzed by statistical methods. The findings of this study can be summerized as follows; 1. The mesofacial group was $54.4\%$, the brachyfacial group was $29.6\%$ and the dolichofacial group was $16.0\%$ in this subjects. 2. There were no significant differences in size and shape of cranial base among each groups. 3. The brachyfacial group manifested the forward positioned maxilla and mandible to anterior cranial base, smaller cant of the mandibular plane, square shaped mandible, and prominent symphysis as compared with dolichofacial group. 4. There were no significant differences in the cant of the maxilla to the anterior cranial base among each groups. 5. Ramal height and madibular body length of brachyfacial group were larger than those of dolichofacial group. 6. Brachyfacial group indicated the smallest degree in divergency of maxilla and mandible while dolichofacial group showed the largest degree.
For better diagnosis and prescription in Korean traditional medicine, Lee Je-Ma (1837-1900) created Sasang Constitution classification which was divided into four groups of Taeyangin, Soyangin, Taeumin and Soumin based on both body shape and natural disposition. The purpose of this study was to investigate the characteristics of facial skin parameters (hydration, lipid and pH) on forehead and cheek according to Sasang Constitution classifications of Taeumin, Soyangin and Soumin in Korean. Eighty-nine Korean female subjects were recruited for this study and the average age of them was 19.9${\pm}$0.84 years. The four groups by the Sasang Constitution were classified by questionnaire for the Sasang Constitution classification proposed by Kyung-Hee Oriental Medicine Hospital. Consequently, thirty-eight (42.7%) among the subjects were grouped into Soumin, twenty-nine (32.6%) into Taeumin, twenty (22.5%) into Soyangin and two (2%) into Taeyangin. Taeyangin group was excluded from statistical analysis due to small subjects. Hydration, lipid and pH parameters on forehead and cheek were measured by using non-invasive instruments of Corneometer (CM 825, Schwarzhaup, Germany), Sebumeter (SM 815, Schwarzhaup, Germany) and Skin-pH-meter (pH 905, Schwarzhaup, Germany), respectively. The measurements by the same investigator were performed under standardized condition with a room temperature of $21^{\circ}C$ and a humidity level of 40% to 50%. As a result, hydration (F=25.481, p=.000), lipid (F=5.753, p=.005) and pH (F=5.010, p=.009) of the forehead skin showed significant differences in the order of Taeumin, Soyangin and Soumin. Hydration (F=23.216, p=.000), lipid (F=6.898 p=.002) and pH (F=5.070, p=.008) of the cheek skin showed significant differences in the order of Taeumin, Soyangin and Soumin. In conclusion, facial skin surface seemed to be dependent on Sasang Constitution classification in Korean. These findings indicated that Sasang Constitution classification might be an useful esthetic treatment for caring facial skin in the future.
In this paper, a weighted value wrinkle detection method is suggested based on the analysis on the entire facial features such as face contour, face size, eyes and ears. Firstly, the main facial elements are detected with AAM method entirely from the input screen images. Such elements are mainly composed of shape-based and appearance methods. These are used for learning the facial model and for matching the face from new screen images based on the learned models. Secondly, the face and background are separated in the screen image. Four points with the biggest possibilities for wrinkling are selected from the face and high wrinkle weighted values are assigned to them. Finally, the wrinkles are detected by applying Canny edge algorithm for the interested points of weighted value. The suggested algorithm adopts various screen images for experiment. The experiments display the excellent results of face and wrinkle detection in the most of the screen images.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.2
no.2
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pp.47-54
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2001
The main purpose of this study is to propose the algorithm about the extraction of the facial feature. To achieve the above goal, first of all, this study produces binary image for input color image. It calculates area after pixel labeling by variant block-units. Secondly, by contour following, circumference have been calculated. So the proper degree of resemblance about area, circumference, the proper degree of a circle and shape have been calculated using the value of area and circumference. And Third, the algorithm about the methods of extracting parameters which are about the feature of eyes, nose, and mouse using the proper degree of resemblance, general structures and characteristics(symmetrical distance) in face have been accomplished. And then the feature parameters of the front face have been extracted. In this study, twelve facial feature parameters have been extracted by 297 test images taken from 100 people, and 92.93 % of the extracting rate has been shown.
In the VnR (Virtual and Real Worlds) of recent virtual reality convergence, the modelling of realistic human face is focused on the facial appearance such as the shape of facial parts and muscle movement. However, the facial changing parameters caused by environmental factors beyond the facial appearance factors can be regarded as important ones in terms of effectively representing virtual avatar. Therefore, this study evaluates user's visual feeling response according to the opacity variation of eye reflection of virtual avatar which is considered as a new parameter for reprenting realistic avatar. Experimental result showed that more clear eye reflection induced more realistic visual feeling of subjects. This result can be regarded as a basis for designing realistic virtual avatar by supporting a new visual realistic representing factor (eye reflection) and its degree of representation (reflectance ratio).
Background: The zygomaticomaxillary complex (ZMC) has a protruded, convex shape and plays a vital role in determining the contour by affecting the width of the middle face. This study aimed to evaluate the efficiency of ZMC fracture reduction and explore detailed directions for outcome improvement. Methods: We conducted a retrospective study of patients diagnosed with unilateral ZMC fracture who underwent ZMC reduction surgery at a single hospital between January 2015 and May 2020. The primary outcome variable was facial asymmetry using the difference in the bilateral malar eminence (ME) position measured by computed tomography scan. The 3-dimensional distance (IA, asymmetry index) and the distance in each dimension, Dx (anteroposterior distance), Dy (mediolateral distance), and Dz (superoinferior distance) were compared. Results: A total of 101 patients with ZMC fractures and 54 non-fracture patients were enrolled in the study. The mean age of the study sample was 43.49 years (control sample, 43.35 years), and the male-to-female ratio was 66.3:33.7 (control sample, 64.8:35.2). There were 53 and 48 patients with right and left ZMC fractures, respectively. The IA was not statistically different between the two groups. In terms of position in each dimension, only Dx was significantly different between the two groups. Conclusion: The results show that overall facial asymmetry was recovered after ZMC reduction, but in certain dimension significant difference in ME position has still remained. For further improvement, treatment should be performed to relieve malar depression in the anteroposterior dimension.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.5
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pp.659-666
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2024
This study proposed the design of audience characters to increase the interactivity between audiences who enjoy music performances in the metaverse. As a research method, domestic and foreign performance videos were investigated, classified according to genre and scale, and facial expressions, gestures, and tools required for interaction were analyzed. As for the facial expressions of the audience characters in the metaverse performance, the facial expressions of cheers and appreciation were added to the nine facial expressions suggested in previous studies. Gestures were organized into 7 gestures after reviewing the video of the case performance, and new gestures were added that could reflect the interaction characteristics of the audience well. The tool classified and organized various tools found in the surveyed performance video by type, and designed and proposed them appropriately. In addition, the body ratio and shape of the characters were appropriately adjusted so that the audience could interact more naturally. The results of this study are expected to contribute to enhancing interaction among audiences by presenting a basic guide to character design for music performances in the metaverse.
With the popularization of 5G networks and the development of AI (artificial intelligence) technology, Metaverse, which creates production capacity by combining virtual space and reality, is attracting attention. In this study, we searched for makeup applications with more than 100 million downloads from October 11, 2020 to November 3, 2020 through the Google Play Store. As a result of the search, four applications were found: YouCam Makeup, YouCam Perfect, Beauty Plus, and Sweet Snap. Based on the functions provided by the four applications, we attempted to suggest makeup functions applicable to Zepeto's avatar. Functions for the eyes (eyeliner, eyelashes, mascara, eye shadow, eye shape, eyebrow shape, lenses, double eyelids), functions for the nose (nose shape), functions for the mouth (lipstick, lip shape, smile function) ) Functions corresponding to the facial contour (contour, skin foundation, blusher, shading, highlighter, face painting, theme makeup) and functions corresponding to the body (body adjustment) were proposed. This study is the first in the beauty field to propose a method of applying the functions of the Metaverse platform as the importance of digital platforms is highlighted, and is the first to propose a makeup function applied to the Metaverse so that it can be used as important basic data in the future.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04c
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pp.337-339
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2003
얼굴인식은 얼굴 요소간의 지형적 특징보다 얼굴 영역 영상을 그대로 사용하여 인식하는 외관기반(appearance-based) 방법이 선호된다. 이때, 배경의 영향을 배제하기 위해 얼굴요소정보를 포함하는 최소 사각 영역을 사용하거나, 타원 마스크를 적용한다. 그러나, 이러한 전처리 방법은 개인별 외관특징으로써의 얼굴 윤곽 정보를 활용하지 못하게 한다. 본 논문에는 얼굴의 윤곽정보를 추출하기 위한 전처리 절차를 제안하고, ORL 얼굴 데이터에 대한 인식률 실험을 통해 제안하는 방법이 얼굴인식 성능을 크게 향상시킬 수 있음을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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