We analyzed the relationships between facial impressions and physical features, and investigated the effects of impressions on facial similarity judgments. Using 79 faces extracted from a face database, we collected the ratings of impressions along four dimensions -mild-fierce, bright-dull, feminine-manly and youthful-mature- and the measures of 41 physical features. Multiple Regression Analyses showed that the ratings of impressions and the measures of features are closely connected with each other. Our experiments using facial similarity judgments confirmed the possibility that facial impressions are used in processing of facial information. We found that people tend to perceive faces as similar when they have the same impressions rather than neutral ones, although all of them are alike physically. These results imply that facial impressions are used as a psychological structure representing facial appearance, and that facial processing includes impression information.
The balance of facial sop tissue is important factor for the treatment of maxillofacial deformity patients. There are many cephalometric analysis of facial bone but a few soft tissue analysis of face for the orthognathic surgery, especially in the oriental people. This study aimed at examining the mean value of the soft tissue measurement of 120 Korean adult women with the linear and angular measurement and comparing with Caucasian. The results ere as follows. 1. In the frontal linear measurement, Korean women have larger interocular distant and width of nose, but the width of mouth appeared less than Caucasian. 2. In the frontal angular measurement, Korean women have larger inclination of the eye than Caucasian. 3. In the lateral linear measurement, Korean women have more prominent upper and lower lip position than Caucasian and have longer upper facial height comparing with lower facial height than Caucasian. 4. In the lateral angular measurement, Korean women have more convex facial profile and less nasolabial and geniolabial angle. 5. In the lateral facial ratio, Korean women have larger proportion in the lower department below the stomion.
When it is necessary to wear masks for long periods, such as during the current COVID-19 pandemic, the essential function of masks to prevent contamination (or transmission to others) as well as comfortableness are important. For this study, we used three-dimensional (3D) facial measurements of adult women to compile basic face shape data for designing comfortable and effective masks. This study analyzed the 3D facial data of 127 subjects in their 20s to 30s of the 6th Size Korea. Factor analysis of the survey data produced seven factors that formed the composition of adult female faces. These factors combined to produce three facial types: square (long face and a large lower middle face), oval (smallest central and lower body in the middle), and triangle (short face with a small central and lower large nose). These types reflect that the facial types of adult women show the differences in the nose angle, nose length, bitragion-subnasal arc, bitragion-menton arc. Therefore, properly fitting masks for fine dust particle filtration require 3D customization of a mask's breathing apparatus to fit differently shaped central and lower face parts that interfere with mask fit.
Objectives : The author has studied about correlation of gingival exposure upon smiling and oral facial status that reduce facial aesthetic. Methods : The subjects in this study are 91 female vulunteers who were in aged $21.4{\pm}1.89$ in Suwon. Objectives should be normal oral and facial status without the prosthodontic, orthodontic appliance or conqenital missing tooth, and agree to be examined the oral status and impression taking. 1.Measure the length of gingival exposure upon smiling. 2.Measure of the size on central incisor. 3.Measure of Facial. SPSS(SPSS 10.0 for windows, SPSS Inc, Chicago, USA) was utilized for calculating the correlation coefficient between gingival exposure upon smiling and facial status. Regression analysis was calculated in order to predict the R square for gingival exposure upon smiling. Results : 1.Correlation coefficient between the gingival exposure and length of maxillary central incisor was calculated as reversed correlation(r=-.302, p<0.01), and between the gingival exposure and the ratio of the length of central incisor/width of central incisor was revealed as reversed correlation(r=-.250, p<0.05) on smiling. 2.There was correlation between the gingival exposure and the facial height(r=.351, p<0.01), the lower facial height(r=.454, p<0.01) and the upper lip height(r=.274, p<0.01) upon smiling. 3.There was correlation between the gingival exposure and the ratio of the facial height/facial width(r=.358, p<0.05), the ratio of the upper facial height/facial width(r=.214, p<0.05), and the ratio of the lower facial height/facial height(r=.383, p<0.01) upon smiling. 4.The equation of the regression analysis for gingival exposure upon smiling could be estimated as gingival exposure upon smiling=-5.139+.279${\times}$lower facial height-.615${\times}$maxillary central incisal length-.05${\times}$nasolabial angle. Conclusions : Considering these results, it recommended that treatment planning should be designed in consideration of such factors as the length of maxillary central incisor, facial height, upper lip height and lower facial height, in order to promote the easthetic problems of face on smiling.
Objectives: Facial diagnosis is an important part of clinical diagnosis in traditional East Asian Medicine. In this paper, using a fully automated facial shape analysis system, we show that facial morphological features are associated with cold pattern. Methods: The facial morphological features calculated from 68 facial landmarks included the angles, areas, and distances between the landmark points of each part of the face. Cold pattern severity was determined using a questionnaire and the cold pattern scores (CPS) were used for analysis. The association between facial features and CPS was calculated using Pearson's correlation coefficient and partial correlation coefficients. Results: The upper chin width and the lower chin width were negatively associated with CPS. The distance from the center point to the middle jaw and the distance from the center point to the lower jaw were negatively associated with CPS. The angle of the face outline near the ear and the angle of the chin line were positively associated with CPS. The area of the upper part of the face and the area of the face except the sensory organs were negatively associated with CPS. The number of facial morphological features that exhibited a statistically significant correlation with CPS was 37 (unadjusted). Conclusions: In this study of a Korean population, subjects with a high CPS had a more pointed chin, longer face, more angular jaw, higher eyes, and more upward corners of the mouth, and their facial sensory organs were relatively widespread.
Background: To evaluate the facial asymmetry, three-dimensional computed tomography (3D-CT) has been used widely. This study proposed a method to quantify facial asymmetry based on 3D-CT. Methods: The normal standard group consisted of twenty-five male subjects who had a balanced face and normal occlusion. Five anatomical landmarks were selected as reference points and ten anatomical landmarks were selected as measurement points to evaluate facial asymmetry. The formula of facial asymmetry index was designed by using the distances between the landmarks. The index value on a specific landmark indicated zero when the landmarks were located on the three-dimensional symmetric position. As the asymmetry of landmarks increased, the value of facial asymmetry index increased. For ten anatomical landmarks, the mean value of facial asymmetry index on each landmark was obtained in the normal standard group. Facial asymmetry index was applied to the patients who had undergone orthognathic surgery. Preoperative facial asymmetry and postoperative improvement were evaluated. Results: The reference facial asymmetry index on each landmark in the normal standard group was from 1.77 to 3.38. A polygonal chart was drawn to visualize the degree of asymmetry. In three patients who had undergone orthognathic surgery, it was checked that the method of facial asymmetry index showed the preoperative facial asymmetry and the postoperative improvement well. Conclusions: The current new facial asymmetry index could efficiently quantify the degree of facial asymmetry from 3D-CT. This method could be used as an evaluation standard for facial asymmetry analysis.
The purpose of this study is to identify cross-cultural features among Korea, China, and Japan by comparing differences in facial awareness, attractiveness preferences, and consideration of facial parts in a group of Korean, Chinese, and Japanese men and women as they evaluated the faces of Korean women in their 20s. A survey was conducted targeting male and female Korean, Chinese, and Japanese college students in their 20s. Frequency analysis, ANOVA, Duncan test, factorial analysis, and reliability analysis, MANOVA were carried out using SPSS 18.0. The results of this study are as follows: Faces of Korean women in their 20s were evaluated by Korean, Chinese, and Japanese men and women in their 20s and were classified into four categories as 'Youthfulness', 'Classiness', 'Friendliness' and 'Activeness'. Differences in facial image awareness were observed depending on nationality and gender. Korean participants were found to place importance on overall morphological factors; The Japanese focused on the eyes; and the Chinese on the skin color. Women of all nationalities showed, on average, a higher awareness of facial parts than men. No significant differences in facial attractiveness preferences were found based on nationality or gender, but there were differences in how the participants evaluated faces for attractiveness, showing that reasons for preferences may vary even if the preferences are the same.
This paper proposes an improved system for recognizing facial expressions in various internal states that is illumination-invariant and without detectable rue such as a neutral expression. As a preprocessing to extract the facial expression information, a whitening step was applied. The whitening step indicates that the mean of the images is set to zero and the variances are equalized as unit variances, which reduces murk of the variability due to lightening. After the whitening step, we used the facial expression information based on principal component analysis(PCA) representation excluded the first 1 principle component. Therefore, it is possible to extract the features in the lariat expression images without detectable cue of neutral expression from the experimental results, we ran also implement the various and natural facial expression recognition because we perform the facial expression recognition based on dimension model of internal states on the images selected randomly in the various facial expression images corresponding to 83 internal emotional states.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.4
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pp.512-517
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2011
In this paper, we propose an Active Shape Model (ASM) and Lucas-Kanade (LK) optical flow-based feature extraction and analysis method for analyzing the emotional features from facial images. Considering the facial emotion feature regions are described by Facial Action Coding System, we construct the feature-related shape models based on the combination of landmarks and extract the LK optical flow vectors at each landmarks based on the centre pixels of motion vector window. The facial emotion features are modelled by the combination of the optical flow vectors and the emotional states of facial image can be estimated by the probabilistic estimation technique, such as Bayesian classifier. Also, we extract the optimal emotional features that are considered the high correlation between feature points and emotional states by using common spatial pattern (CSP) analysis in order to improvise the operational efficiency and accuracy of emotional feature extraction process.
Purpose: This study sought to study the effects of cross-legged sitting posture on joint motion. It also examined the correlation between the changes in the joint range of motion, musculoskeletal symptoms, and facial asymmetry. Methods: The Acumar Digital Inclinometer (Lafayette Instrument Company, USA) was used to measure the range of motion (ROM). We measured the flexion and extension of the cervical, thoracic, and lumbar spine using a dual inclinometer, and measured the ROM of the shoulder and hip joint with a single inclinometer. The Likert scale questionnaire was used to investigate musculoskeletal symptoms and facial asymmetry. Results: The data analysis was performed using the Jamovi version 1.6.23 statistical software. After confirming the normality of the ROM with descriptive statistics, it was compared with the normal ROM through a one-sample t-test. Correlation matrix analysis was performed to confirm the association between facial asymmetry and musculoskeletal symptoms. The result of the one-sample t-test showed a significant increase in the thoracic spine extension and right and left hip external rotation (p<0.001***), while most other joints were restricted. As per the frequency analysis, facial asymmetry was found to be 81.70%. Conclusion: The independent variable, namely cross-legged sitting posture led to an increase in ROM. The study also suggests that facial asymmetry and musculoskeletal symptoms could occur. Therefore, to prevent the increase and limitation of ROM and to prevent the occurrence of facial asymmetry and musculoskeletal symptoms, it is suggested that the usual cross-legged sitting posture should be avoided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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