Objectives: To investigate the perceived quality of classes, academic emotions, and learning achievement levels associated with the non-face-to-face classes of health science students, and to analyze the factors related to class satisfaction. Methods: Using a questionnaire, 238 health science students were surveyed regarding the quality of classes, academic emotions, and learning achievement levels. Factors related to calss satisfaction were analyzed using stepwise multiple regression. Results: Lecture types that the students were most satisfied with were 'video lectures using PPT' and 'recorded lectures provided by LMS', while 'real-time video lectures' were scored the lowest (p=0.005). Factors affecting non-face-to-face class satisfaction were perceived achievement (β=0.425, p<0.001), learning content (β=0.265, p<0.001), learning emotion (β=0.171, p<0.001), and learning environment (β=0.137, p=0.012). The adjusted explanatory power for this model was 63.9%. Conclusions: To increase the satisfaction of health science students with non-face-to-face classes, it is necessary to prepare an institutional foundation and to develop an educational program that can increase perceived achievement.
While online research is in full swing due to the COVID-19 pandemic, the Ministry of Education announced a plan to gradually switch face-to-face classes along with 'recovery of daily life'. As such, there is a need for an agreement that appropriately considers the position of promoting face-to-face classes, the position of studying online classes, and the position of students taking classes. Therefore, this paper intends to examine the teaching method of Coexist with COVID-19 centered on the student's position as the host of the class. It is expected that this study will be able to suggest directions for innovative teaching methods that reflect the considerations of teachers' teaching methods and analyze the needs of learners who are consumers.
The purpose of this study is to analyze the educational effect of non-face-to-face classes in elementary school social studies using Minecraft. the fourth grade of elementary school is divided into experimental and control groups, and social studies using Minecraft are conducted for one semester. As a result of the study, the experimental group students who experienced elementary social studies classes using Minecraft showed a significant increase in achievement, learning attitude, and sense of place compared to the control group, focusing on questions, explanations, and opinions in the Minecraft virtual space It was confirmed that they were cooperating with each other.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.1
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pp.27-38
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2021
Non-Contact society has arrived due to social distinctions by COVID 19 pandemic. The arrival of the era of non-contact is having a profound impact on educational activities as well as on our social and economic lives. In response to the pandemic situation universities and all other educational institutions have implemented non-contact online classes. In particular arts physical educations and other practical classes are experiencing many difficulties due to the limited environment caused by social distancing from COVID 19 pandemic. Vocal classes are undergoing a transition mainly from 1:1 individual face-to-face lessons or group teaching methods to the non-contact era of online teaching or lesson methods. It is necessary to look at the direction of non-face-to-face practical classes in preparation for accelerated educational innovation. Edu-tech, which innovates technology in the wake of the age of non-contact after COVID 19 pandemic is expected to begin in earnest at school sites in Korea which have remained in the traditional way of education. The purpose of this study is to effectively non-contact vocal instructional methods by cogitating the current state of higher practical education and vocal classes in Korea. In addition, This study conducted two components of satisfied instructions such as 'Priorlearning of monitoring of recorded singing', and 'Immediate analyzing of various vocal contents and supplementary lessons of music theory' with a research on the peos and cons of non-face-to-face vocal class. Over a period of time, The effective non-contact of vocal instructional methods is in need to supplement non-face-to-face vocal class problems and further research and system construction with non-face-to-face vocal class's pros and cons to construct high-quality lecture contents is warranted.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.2
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pp.129-141
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2022
The purpose of this study is to reveal the variables that affect learning immersion, in real-time non-face-to-face classes. To this end, a survey was conducted from November 22, 2021 to December 5, 2021 for students with experience in zoom classes. Excluding incorrect questionnaire, 117 copies were analyzed using a structural equation model. The results show that 'interest' and 'interaction level' influenced 'learning immersion', and 'learning immersion' had a positive effect on 'learning outcome'. The contribution of this study is that it empirically analyzed variables affecting learning immersion in real-time non-face-to-face classes. In the follow-up study, it is necessary to verify variables that affect learning immersion in various platforms, including zoom.
This study investigates the relationships among empathy, career decision-making self-efficacy and learning flow of nursing students in non-face-to-face classes caused by a Pandemics. The subjects were 165 nursing students, analyzed the collected data using SPSS WIN 21.0. According to the study, empathy, career decision-making self-efficacy, and learning flow were a significant static correlation. The variables that significantly affect learning flow are major satisfaction and career decision-making self-efficacy, and explanatory ability is 22.7%. Based on this results, it is proposed to prepare a plan to advance major satisfaction and career decision-making self-efficacy in a non-face-to-face classes.
This study aims to present a non-face-to-face teaching methodology for the theory and practical lessons of design majors, especially for the arts and sports field. It was conducted to improve the existing teaching models after the non-face-to-face online lectures which began with COVID-19. Various existing smart learning methods such as online classes, interactive classes, and flip learning were reviewed, and a method to efficiently manage practical skills by supplementing the shortcomings of each study was suggested. 4 stages of teaching development - setting a teaching method, teaching progress, evaluation, and follow-up management-were designated and applied to the class of design majors. The result showed that it is effective in terms of teaching method and progress; however, the limitations of non-face-to-face classes were found in the stages of evaluation and follow-up management. Therefore, it is expected that further research on evaluation and follow-up management, such as specific practical instruction methods is required to improve completion.
The purpose of this study was to investigate the current status of practical course operation in a non-face-to-face online environment, learning effects, and students' experiences and perceptions for radiology major students using a survey. The questionnaire consisted of a total of 34 items in 5 areas: general characteristics of subjects, current learning participation in non-face-to-face environments, learning satisfaction, learning outcomes, improvement and requirements. For the analysis of the questionnaire responses, frequency analysis was performed on the response frequency, ratio, and scale for each item. Based on the general characteristics of the survey respondents, cross-analysis was performed using the chi-square test for participation in non-face-to-face learning, learning performance, and learning satisfaction. implemented. Improvements and requirements were qualitatively analyzed for the repetition frequency of words with the same meaning. Through the results of analyzing the responses of a total of 397 questionnaires, the direction of design and development of practical classes in a non-face-to-face environment in the future and basic information and implications for efficient operation were confirmed. Based on this, it is necessary to continue to think and make efforts for the efficient operation of non-face-to-face practice classes in the post-corona era.
Aisha, Azeem;Muhammad, Sharif;Hussain, Shah Jamal;Mudassar, Raza
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.7
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pp.2496-2511
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2014
Face recognition is considered a complex biometrics in the field of image processing mainly due to the constraints imposed by variation in the appearance of facial images. These variations in appearance are affected by differences in expressions and/or occlusions (sunglasses, scarf etc.). This paper discusses incremental Kernel Fisher Discriminate Analysis on sub-classes for dealing with partial occlusions and variant expressions. This framework focuses on the division of classes into fixed size sub-classes for effective feature extraction. For this purpose, it modifies the traditional Linear Discriminant Analysis into incremental approach in the kernel space. Experiments are performed on AR, ORL, Yale B and MIT-CBCL face databases. The results show a significant improvement in face recognition.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.11
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pp.1751-1754
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2022
The news articles collected with keyword "non face-to-face" were analyzed through topic modeling applied with LDA algorithm. In this study, collected articles were divided into two periods, period 1(the beginning of COVID-19 spread) and period 2(the end of COVID-19 spread), according to issued date of the articles. The articles of period 1 showed support for non-face-to-face treatment, smart library, the beginning of the online financial era, non-face-to-face entrance exam and employment, stock investment for main topic words. And the articles of period 2 showed conversion to non face-to-face classes, increasing unmanned stores, online finance, education industry, home treatment for main topic words. Also, further issues were discussed through visualization of topic words. These results provide evidence that education and unmanned business in non-face-to-face industries are growing.
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