• 한국항공운항학회지
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• 제20권4호
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• pp.14-20
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• 2012

A properly determined separation minima applied in Air Traffic Management(ATM) is critical for safe and efficient aircraft operations. The separation minima is primarily determined by the accuracy performance of surveillance system, and, due to the stringent aviation safety standard, the position accuracy of the surveillance system must be estimated with a high level of reliability. This study proposed a method for estimating the position accuracy of surveillance system with a relatively small amount of data by finding upper confidence limit instead of maximum likelihood values of unknown parameters. Through the proposed method, it is possible to determine a required separation minima with a more reliability in the face of data scarcity which often occurs when we implement a new surveillance system such as Automatic Dependent Surveillance-Broadcast (ADS-B).

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제17권2호
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• pp.107-113
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• 2014

본 연구에서는 입력 얼굴 영상에서 눈의 윤곽선과 눈동자 영역을 추출하여 시선을 추정하는 시스템을 설계 및 구현한다. 눈 윤곽선과 눈동자 영역을 효율적으로 추출하기 위하여 먼저 입력 영상으로부터 얼굴 영역을 추출한다. 얼굴 영역 추출을 위하여 아시아인 얼굴 영상 셋을 확보하여 아시아인 피부색에 대한 YCbCr 범위를 사전에 정의하였고, 정의된 피부색 범위값에 따라 피부영역을 검출한다. 최대크기 피부 영역을 얼굴후보 영역으로 지정하고 검출된 얼굴 후보영역에 대한 상위 50%의 관심 영역 내에서 눈윤곽선과 색상 특성 분석을 이용한 눈 영역 검출 알고리즘을 수행하여 기존의 Haar-like feature 특성기반 눈 영역 검출방법에 비해 타이트한 눈 영역을 검출한다. 눈의 윤곽선을 포함하는 관심영역 전체를 기준으로 눈 영역을 3등분하고, 추출된 눈동자의 위치가 3등분된 영역에서 어느 영역에 중점적으로 위치하고 있는지를 분석하여 좌, 우, 정면 시선 방향을 추정한다. 본 연구에서는 20명의 실험자에 대한 5,616 장의 테스트 영상을 이용한 시선방향 추정 실험에서 약 91%의 정확도를 획득한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제25권6호
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• pp.1503-1514
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• 2015

인터넷은행 환경 조성과 관련하여 금융당국이 발표한 비대면 실명확인 정책은 대면 이상의 정확성을 기하기 위해 다중확인을 원칙으로 하고 있다. 인터넷은행은 기존 인터넷뱅킹과 법적 실체와 사업모델이 다른데, 본인확인 구조로써 인터넷뱅킹의 본인확인 구조를 유지한 채 실명확인만 대면에서 비대면으로 대체하는 것은 최초 가입자에게 불편을 줄 뿐 아니라, 엄격한 대면확인을 거치는 인터넷뱅킹보다 보안위험에 더 노출될 수 있다. 본 연구는 인터넷은행의 서비스 단계를 등급화하고, 등급에 따라 차등화된 서비스등록 및 이용이 이루어지도록 개선된 본인확인 구조를 제안한다. 또한, 인터넷은행에 대해 발생할 수 있는 보안취약점과 공격모델을 수립하고, 각 공격모델에 대한 인증매체의 보안특성과 서비스 단계별 안전성을 분석한 결과 등급에 따라 기존 인터넷뱅킹보다 비슷하거나 더 높은 안전성을 제공하고, 이용자 가입 유도 측면에서 유용함을 확인하였다.

• 전기학회논문지
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• 제64권1호
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• pp.82-89
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• 2015

The researches of image recognition have been processed traditionally. Especially, face recognition technology has been received attractions with advance and applied to various areas according as camera sensor embedded into many devices such as smart phone. In this study, we design and develop a feature vector generation technique of face for making animation caricatures using methods for face detection which are previous stage of face recognition. At first, we detect both face region and detailed eye region of component element by Viola&Johns's realtime detection method which are called as ROI(Region Of Interest). And then, we generate feature vectors of eye region by utilizing factors as opposed to the periphery and by using appearance information of eye. At this point, we focus on the embedded information in many color spaces to overcome the problems which can be occurred by using one color space. We propose a feature vector generation method using information from many color spaces. Finally, we experiment the test of feature vector generation by the proposed method with enough quantity of sample picture data and evaluate the proposed method for factors of estimating performance such as error rate, accuracy and generation time.

• 방송공학회논문지
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• 제13권3호
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• pp.339-349
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• 2008

본 논문에서는 임의의 알려지지 않은 조명 상황 하에서 3차원 객체의 텍스처 영상 한 장을 이용하여 광원의 위치를 추정하고 이를 이용해 조명에 의해 왜곡되어 있는 얼굴 영상을 재조명하는 기법을 제안한다. 우선 주어진 텍스처 영상으로부터 광원의 위치를 추정하기 위해 법선 벡터와 가중 양선형 보간을 이용하여 가상 복사조도 반구를 만들었다. 이를 이용해 추정된 주변광과 확산광 계수로 재조명 방정식을 도출하였다. 얼굴 텍스처 영상에서의 그림자와 음영을 원색으로 복원하는 알고리즘의 효율성과 정확성을 보이기 위해 광원의 위치 추정, 재조명, 얼굴 인식 등의 다양한 실험 결과를 보였다. 실험결과에 의하여 제안한 알고리즘은 조명에 강인한 얼굴 인식시스템뿐만 아니라 3차원 디스플레이에서의 작업 시 시각적 피로감을 줄이고 작업 효율을 높일 수 있음을 확인하였다.

• 스마트미디어저널
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• 제12권2호
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• pp.9-14
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• 2023

이 논문에서는 gradCAM를 활용한 적은 데이터로 얼굴 전체 또는 더 다양한 feature을 사용하여 얼굴인식을 할 수 있는 새로운 앙상블 방법론을 제안하였다. 인공지능 모델의 판단 근거는 gradCAM을 통하여 saliency map으로 표현될 수 있다. 따라서 본 논문에서는 학습된 얼굴인식 모델이 어느 부분에 편향적으로 관찰하여 판단했는지 gradCAM으로 시각화한다. 계산된 saliency map에서 일정 수치 이상의 돌출된 부분을 추가 모델이 학습에 사용할 수 없도록 노이즈를 추가해 데이터를 생산한다. 노이즈를 추가해서 만든 데이터로 학습할 경우 노이즈 부분을 활용하여 학습을 할 수 없으므로 새로운 얼굴 부분을 사용하여 얼굴인식 네트워크를 학습하게 된다. 기본 데이터로 학습한 네트워크와 돌출 부분에 노이즈를 추가해서 학습한 모델은 얼굴의 서로 다른 얼굴 feature을 사용할 수밖에 없고, 앙상블로 결합했을 때 얼굴의 좀 더 다양한 부분들을 사용한 임베딩 feature를 만들 수 있다. 이 논문에서 제안하는 앙상블 기법은 일반적인 앙상블 모델보다 정확도는 1.79% 상승하였고 equal error rate (EER)은 0.01788 감소하였다.

• 방송공학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.51-59
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• 2016

본 논문에서는 다양한 조명하에서 얼굴 인식의 정확성을 향상시키기 위하여 DCT 기반의 조명 보상 기법을 제안하였다. 제안한 방법은 DCT 공간으로 변환된 입력영상에서 저주파 영역은 조명의 정보를 포함하는 것을 이용하여 저주파 성분의 DCT 계수를 목표로 하는 조명으로 변환함으로써 조명을 보상하는 방법이다. 이때, 견고한 얼굴 특징을 추출하기 위해서 고차 지역 패턴 서술자를 이용하여 방향성에 강인한 특징점을 추출하였다. 실영상을 이용한 실험에서 최대 95% 이상의 인식률로써 제안한 알고리즘의 성능을 확인하였다.

• 한국정밀공학회지
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• 제33권4호
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• pp.295-301
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• 2016

The out-of-squareness is one of the error sources that affect the positioning accuracy of machine tools and coordinate measuring machines. Laser interferometer is widely used to measure the position and angular errors, and can measure the squareness using an optical square. However, the squareness measurement using the laser interferometer is difficult, as compared to other errors due to complicated optics setup and Abbe's error occurrence. The effect of out-of-squareness mainly appears at the face-diagonal of the movable plane. The diagonal displacements are also affected by the position dependent geometric errors. In this study, the squareness estimation techniques via diagonal displacement measurement using the laser interferometer without an optical square were proposed. For accurate estimation and measurement time reduction, the errors selected from proposed discriminant were measured. Discrepancy between the proposed technique with the laser interferometer (with an optical square) result was $0.6{\mu}rad$.

• International Journal of Contents
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• 제10권3호
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• pp.17-25
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• 2014

In this paper, we describe an adaptive Markov chain Monte Carlo-based particle filter that effectively addresses real-time multi-face tracking on mobile platforms. Because traditional approaches based on a particle filter require an enormous number of particles, the processing time is high. This is a serious issue, especially on low performance devices such as mobile phones. To resolve this problem, we developed a tracker that includes a more sophisticated likelihood model to reduce the number of particles and maintain the identity of the tracked faces. In our proposed tracker, the number of particles is adjusted during the sampling process using an adaptive sampling scheme. The adaptive sampling scheme is designed based on the average acceptance ratio of sampled particles of each face. Moreover, a likelihood model based on color information is combined with corner features to improve the accuracy of the sample measurement. The proposed tracker applied on various videos confirmed a significant decrease in processing time compared to traditional approaches.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제8권7호
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• pp.2420-2433
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• 2014

Fusing the scores of multibiometrics is a very promising approach to improve the overall system's accuracy and the verification performance. In recent years, there are several approaches towards studying score level fusion of several biometric systems. However, most of them does not consider the genuine and imposter score distributions and result in a higher equal error rate usually. In this paper, a novel score level fusion approach of different biometric systems (dual iris, thermal and visible face traits) based on $Acz{\acute{e}}l$-Alsina triangular norm is proposed. It achieves higher identification performance as well as acquires a closer genuine distance and larger imposter distance. The experimental tests are conducted on a virtual multibiometrics database, which merges the challenging CASIA-Iris-Thousand database with noisy samples and the NVIE face database with visible and thermal face images. The rigorous results suggest that significant performance improvement can be achieved after the implementation of multibiometrics. The comparative experiments also ascertain that the proposed fusion approach outperforms the state-of-art verification performance.