International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.9
no.5
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pp.484-491
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2017
Recent research has shown that quadrupole noise has a significant influence on the overall characteristics of flow-induced noise and on the performance of underwater appendages such as sonar domes. However, advanced research generally uses the Ffowcs Williams-Hawkings analogy without considering the quadrupole source to reduce computational cost. In this study, flow-induced noise is predicted by using an LES turbulence model and a developed formulation, called the formulation Q1As method to properly take into account the quadrupole source. The noise around a circular cylinder in an underwater environment is examined for two cases with different velocities. The results from the method are compared to those obtained from the experiments and the permeable FW-H method. The results are in good agreement with the experimental data, with a difference of less than 1 dB, which indicates that the formulation Q1As method is suitable for use in predicting quadrupole noise around underwater appendages.
Various effects of simulated acid rain by $HNO_3$ and $H_2SO_4$ with pH 3.2, 4.2 and 5.6 were investigated in Melilotus suaveolens Ledeb, a biennial legume dominating the disturbed and poor soil vegetations. The nitric acid treatment of pH 3.2 resulted in 121% increase of the plant height compared to that of pH 5.6 during early growth, although 17% decrease was detected with the sulfuric acids. During 14 days of treatment, leaf biomass and chlorophyll content increased 168% and 133% with pH 3.2 nitric acid rain but decreased 20% and 38%, respectively, with sulfuric acid rain. Nitrogen content in various organs was also determined after 42 days of nitric acid treatment. It increased 480% and 387% by pH 3.2 and 4.2 in leaves, 212% and 214% in stems and 247% and 249% in roots. However, the same treatment with the sulfuric acid showed a considerable reduction in this content, indicating that the nitric acid was a nitrogen source. Nodule formation assayed revealed 15% decrease with pH 3.2 in contrast to 157% increase in pH 4.2, further suggesting an enhancement effect by the additional nitrogen source. Contrary to this, the nodule formation was reduced up to 43-71% by sulfuric acid rains. Specific nitrogen fixation activities of nodules estimated at pH 3.2, 4.2 and 5.6 nitric acid rain were 36.7, 42.8 and 47.3 ${\mu}mol\;C_2H_4{\cdot}g^{-1}\;fw\;nodule{\cdot}h^{-1}$, while those of sulfuric acid rain exhibited 1 nmol $C_2H_4{\cdot}plant^{-1}{\cdot}h^{-1}$ with pH 3.2, 177 with pH 4.2 and 179 with pH 5.6, yet it increased 2, 115 and 286 respectively corresponding to the three sulfuric acid concentrations. Further implications of the simulated acied rain were also discussed in the study.
Lee, Hyunah;Shahbaz, Hafiz Muhammad;Ha, Namho;Kim, Jeong Un;Lee, Sang Jun;Park, Jiyong
Journal of Ginseng Research
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v.44
no.1
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pp.154-160
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2020
Background: Korean ginseng (Panax ginseng Meyer) powder is in rising demand because powder forms of foods are convenient to handle and are highly preservable. However, ginseng powder (GP) manufactured using the conventional process of air drying and dry milling suffers nutrient destruction and a lack of microbiological safety. The objective of this study was to prepare GP using a novel process comprised of UV-TiO2 photocatalysis (UVTP) as a prewashing step, wet grinding, high hydrostatic pressure (HHP), and freeze-drying treatments. Methods: The effects of UVTP and HHP treatments on the microbial population, ginsenoside concentration, and physiological characteristics of GP were evaluated. Results: When UVTP for 10 min and HHP at 600 MPa for 5 min were combined, initial 4.95 log CFU/g-fw counts of total aerobes in fresh ginseng were reduced to lower than the detection limit. The levels of 7 major ginsenosides in UVTP-HHP-treated GP were significantly higher than in untreated control samples. Stronger inhibitory effects against inflammatory mediator production and antioxidant activity were observed in UVTP-HHP-treated GP than in untreated samples. There were also no significant differences in CIELAB color values of UVTP-HHP-treated GP compared with untreated control samples. Conclusion: Combined processing of UVTP and HHP increased ginsenoside levels and enhanced the microbiological safety and physiological activity of GP.
The LIDAR data can be efficiently utilized for automatic reconstruction of 3D models of objects on the terrain and the terrain itself. In this paper, we attempted to generate simulated waveforms of FW (Full-Waveform) LIDAR (LIght Detection And Ranging). We performed the geometric modeling of the sensor and objects, and the radiometric modeling of the waveform intensity. First, we compute the origins and directions of the sub-beams by considering the divergence effects of a laser beam. We then searched for the locations at which the sub-beams intersected with the objects, such as ground, buildings and trees. Finally, we generate the individual waveforms of the reflected sub-beams and the waveform of the entire beam by summing the individual ones. With the experimental results, we confirmed the waveforms were reasonably generated, showing the characteristics of the surfaces the beam interacted with.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2008.11a
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pp.288-292
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2008
Dome shape design method of filament wound (FW) composite pressure vessel, which can create various dome shape with fixed boss opening, was suggested. And, the performance indices (PV/W) for composite pressure vessel with same boss opening but different dome shape were investigated by finite element analysis (FEA) and hydro-test. The FEA showed good agreement with test results for burst pressure. Generally, as the dome shape of pressure vessel was changed to flat dome, the inner volume is increased and the burst pressure is decreased. In the case of above ${\rho}_o$=0.54, the performance index showed decreased value due to the low burst pressure. However, at ${\rho}_o$=0.35, the dome shape change brings not significant reduction of burst pressure and performance index.
Food waste has been recognized as a critical problem in Korea and many research was conducted to efficiently reutilize or treat food waste. Main purpose of this research was to evaluate a feasibility for producing fermented organic fertilizer with mixture of earthworm cast (EC). Four different treatments were mixed with food waste and EC at the rate of 0, 10, 20, and 30%, respectively. Total days of composting experiment were 84 days and each sub samples were collected at every 7 days from starting of composting. Results showed that inner temperature in composting was increased to $70{\pm}4^{\circ}C$ within 5~10 days depending on mixing ratio of EC. Among different treatment, the highest increase of inner temperature was observed in treatment mixed with food waste and EC 30%. After finishing composting experiment, maturity was evaluated with solvita and germination test. Maturity index (MI) of each treatment was ranged between 5~7 indicating that manufactured fertilizer was curing or finished stage. Calculated germination index (GI) was at the range of 104~116 depending on mixing ratio of EC. Both MI and GI showed that manufactured fertilizer was suitable for fertilizer criteria while control (FW only) was not adequate for composting. Overall, earthworm cast can be utilized for improving compost maturity by mixing with food waste and more research should be conducted to make high quality of food waste compost with earthworm cast in agricultural fields.
RAHEEL, Asfand;KHAN, Nasir Ahmad;BABAR, Raheel;ULLAH, Muhammad Arshad;ZAFFAR, Ali;IQBAL, Maouz;ASHRAF, Usman
The Korean Journal of Food & Health Convergence
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v.5
no.3
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pp.1-5
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2019
The field experiment was conducted in vegetable area, Institute of Horticultural Sciences in University of Agriculture, Faisalabad in order to recognize morphological and fruit growth pattern and yield of Tinda (Praecitrullus fistulosus) gourd germplasm lines. Sixteen germplasm lines in which one line is used as check are included were sown and grown on flat beds in field. The field experiment was arranged as randomized complete block design (RCBD) with three replications. Data on days to maturity, fruit per vine, fruit weight in grams, fruit diameter and total yield obtained were recorded. The fruit texture is marked as phenotype parameter. All parameters were collected and then analyzed statistically. All lines and replications showed different results among each other according to parameter. The maximum DTM (days to maturity), F/P (fruit per plant), FW (fruit weight), FD (fruit diameter) and Yield were recorded was $L_0$ (68.66), $L_3$ (1.66), $L_{10}$ (248.33), $L_{13}$ (8.50) and $L_0$ (599.33) and the minimum were recorded was $L_1$ (56), $L_{11}$ (0.33), $L_0$ (198), $L_9$ (7) and $L_4$ (421) grams respectively. All lines showed smooth texture of fruits with no hairs when mature at harvesting stage.
The study was conducted to observe the effects of compost of faecal sludge (FSC) and food waste (FWC) on seed germination and initial growth performance of Acacia auriculiformis and Swietenia mahagoni seedlings at the nursery of Chittagong University, Bangladesh. Before sowing the seeds, different combinations of FSC and FWC were incorporated with nutrient-deficient natural forest soils. Seed germination and growth parameters of seedlings were recorded after two, three and four month of seed sowing. We observed that seed germination (%) and seedlings growth parameters varied significantly (p<0.05) in the soil added with FSC and FWC in comparison to control. The highest germination was observed 88.89% for A. auriculiformis in combination of soil and FSC at 3:1 and 92.59% for S. mahagoni where soil combined with FWC at 4:1. The seedling biomass and other growth parameters of A. auriculiformis and S. mahagoni was also observed with combinations of soil with FSC 3:1 and soil with FWC 4:1. Therefore, the study revealed that the compost of both FS and FW can be a good soil conditioner for the initial growth of forest seedlings and the proven combinations can help to grow quality seedlings in the nursery.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.5
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pp.199-206
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2021
This paper describes the feasibility and reliability verification of installing a protective structure to protect attack periscopes. The attack periscope is the critical equipment of a submarine to enable the user to monitor surface and air activity, collect navigational data, and detect and identify targets. The attack periscope provides target information acquired through TV, IR camera, and laser range finder to the combat system. In the product improvement program, the upper part of the masts was exposed to the outside of the sail because the existing attack periscope was replaced with a new one. On the other hand, the head sensor can be damaged by floating objects, such as fishing nets, during sea navigation. Therefore, the installation of a protective structure for an attack periscope improved the equipment operation performance. The feasibility and reliability of the installation of the protective structure were verified by examining the influence of URN.
Jang, Seyoon;Kim, Ha Youn;Lee, Yuri;Seol, Jinseok;Kim, Seongjae;Lee, Sang-goo
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.46
no.1
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pp.165-181
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2022
The fashion industry is creating innovative business models using artificial intelligence. To efficiently utilize artificial intelligence (AI), fashion data must be classified. Until now, such data have been classified focusing only on the objective properties of fashion products. Their subjective attributes, such as fashion brand sensibilities, are holistic and heuristic intuitions created by a combination of design elements. This study aims to improve the performance of collaborative filtering in the fashion industry by extracting fashion brand sensibility using computer vision technology. The image data set of fashion brand sensibility consists of high-end fashion brand photos that share sensibilities and communicate well in fashion. About 26,000 fashion photos of 11 high-end fashion brand sensibility labels have been collected from the 16FW to 21SS runway and 50 years of US Vogue magazines beginning from 1971. We use EfficientNet-B1 to establish the main architecture and fine-tune the network with ImageNet-ILSVRC. After training fashion brand sensibilities through deep learning, the proposed model achieved an F-1 score of 74% on accuracy tests. Furthermore, as a result of comparing AI machine and human experts, the proposed model is expected to be expanded to mass fashion brands.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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