Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.24
no.2
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pp.315-323
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1987
Generally, general-purpose image processing system is so expensive that not so many users easily can access the system. In this paper attemps have been made to design and describe a general and economical image processing system for real-time aplications such as image data compression, pattern recognition and target tracking. The system comprises an operator console, image data acquisition/display sistem and IBM PC/XT. The system also utilizes a high speed Fairchild 16-bit microprocessor with ALU speed of 375 nsec for system control, algrithm execution and user computation. The system also can digitize /display a 256x 256x 8 bit image in real time and store two frames of images. All image pixels are directly accessible by the microprocessor for fast and efficient computation. Some experimental and illustrative results such as target tracking are presented to show the efficient performance of the system.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.34
no.4
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pp.489-495
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2005
The purpose of this study was to analyze the effect of the consumer-brand relationship Quality (CBRQ) on the brand loyalty in the fast food restaurant in Masan, Korea. The Questionnaires were distributed to 250 students in the K University located in Masan, who were sampled by convenience-sampling method. The surveys were performed from December 6 to 14, 2004. The 246 Questionnaires were responded, and 12 unusable Questionnaires were excluded, then 234 were used for the final analysis $(response rate:\;93.7\%)$. For the statistical analysis, SPSS (12.0) was used to conduct the descriptive analysis, factor analysis, reliability analysis, Pearson correlation and multiple regression analysis. The result of this study showed that 2 constructs (satisfaction and commitment) of consumer-brand relationship Quality have significant positive effects on the brand loyalty in the fast food restaurant. It meant that as consumer-brand relationship quality becomes stronger, the customer's brand loyalty becomes greater. The differences of customer loyalty between the high and low group of self-connective attachment, satisfaction, commitment, trust and intimacy were significant. So the brand loyalty of high group of customer-brand relationship quality was significantly higher than that of low group of customer-brand relationship quality. As a conclusion, the operator in the fast food restaurant should focus on the marketing strategy to strengthen the quality of consumer-brand relationship in order to increase the brand loyalty of customers.
In this paper, an improved ACDE (Adaptive Cauchy Differential Evolution) algorithm with faster convergence speed, called ACDE2, is suggested. The baseline ACDE algorithm uses a "DE/rand/1" mutation strategy to provide good population diversity, and it is appropriate for solving multimodal optimization problems. However, the convergence speed of the mutation strategy is slow, and it is therefore not suitable for solving unimodal optimization problems. The ACDE2 algorithm uses a "DE/current-to-best/1" mutation strategy in order to provide a fast convergence speed, where a control parameter initialization operator is used to avoid converging to local optimization. The operator is executed after every predefined number of generations or when every individual fails to evolve, which assigns a value with a high level of exploration property to the control parameter of each individual, providing additional population diversity. Our experimental results show that the ACDE2 algorithm performs better than some state-of-the-art DE algorithms, particularly in unimodal optimization problems.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.35S
no.12
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pp.46-54
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1998
In this paper we propose a fast adaptive image restoration filter using DCT-based block classification for reducing block artifacts in compressed images. In order to efficiently reduce block artifacts, edge direction of each block is classified by using the DCT coefficients, and the constrained least square (CLS) on the observation that the quantization operation in a series of coding process is a nonlinear and many-to-one mapping operator. And then we propose an approximated version of constrained optimization technique as a restoration process for removing the nonlinear and space-varying degradation operator. For real-time implementation, the proposed restoration filter can be realized in the form of a truncated FIR filter, which is suitable for postprocessing reconstructed images in HDTV, DVD, or video conference systems.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.31
no.3
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pp.39-49
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2003
The delta operator approach and the singular perturbation technique are introduced. The former reduces the round-off error in the numerical computation. The latter reduces computing time by decoupling the original system into the fast and slow sub-systems. The aircraft dynamics consists of the Phugoid and short-period motions whether its model is longitudinal or lateral. In this paper, an approximated solutions of lateral dynamic model of Beaver obtained by using those two methods in compared with the exact solution. For open-loop system and closed-loop system, and approximated solution gets identical to the exact solution with only one iteration and without iteration, respectively. Therefore, it is shown that implementing those approaches is very effective in the flight dynamic and control.
In this paper, we propose a construction technique of two-level composite gradient map to automatically track a face with large movement in successive frames. Our method is composed of three main steps. First, the gradient maps with two-level resolution are generated for fast convergence of active contour. Second, to recognize the variations of face between successive frames and remove the neighbor background, weighted composite gradient map is generated by combining the composite gradient map and difference mask of previous and current frames. Third, to prevent active contour from converging local minima, the energy slope is generated by using closing operation. In addition, the fast closing operation is proposed to accelerate the processing time of closing operation. For performance evaluation, we compare our method with previous active contour model-based face tracking methods using a visual inspection, robustness test and processing time. Experimental results show that our method can effectively track the face with large movement and robustly converge to the optimal position even in frames with complicated background.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.4
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pp.106-114
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2016
In this paper, we propose an efficient integer inverse transform structure for vp9 decoder. The proposed structure is a hardware structure which is easy to control and requires less hardware resources, and shares algorithms for realizing entire DCT(Discrete Cosine Transform), ADST(Asymmetric Discrete Sine Transform) and WHT(Walsh-Hadamard Transform) in vp9. The integer inverse transform for vp9 google model has a fast structure, named butterfly structure. The integer inverse transform for google C model, unlike universal fast structure, takes a constant rounding shift operator on each stage and includes an asymmetrical sine transform structure. Thus, the proposed structure approximates matrix coefficient values for all transform mode and is used to matrix operation method. With the proposed structure, shared operations for all inverse transform algorithm modes can be possible with reduced number of multipliers compared to the butterfly structure, which in turn manages the hardware resources more efficiently.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.6
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pp.675-680
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2012
Wind energy is currently the fastest growing source of renewable energy used for electrical generation around the world. Wind farms are adding a significant amount of electrical generation capacity. The increase in the number of wind farms has led to the need for more effective operation and maintenance. CMS(Condition Monitoring System) can be used to aid plant operator in achieving these goals. Its aim is to provide operators with information regarding th e health of their machine, which in turn, can help them improve operation efficiency. In this work, wind turbine fault diagnostic algorithm which can diagnose the mass unbalance and aerodynamic asymmetry of the blades is proposed. Proposed diagnostic algorithm utilizes both FFT(Fast Feurier Transform) of the signal from accelerometers installed inside of nacelle and simple diagnostic logic. Furthermore, to verify the applicability of the proposed system, 3W small sized wind turbine system is tested and physical experiments are carried out.
Kim, Kang-Hwan;Son, Soon-Lyong;Kim, Kwang-Soo;Hong, Sun-Suk;Lee, Kwan-Sup
Korean Journal of Digital Imaging in Medicine
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v.15
no.2
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pp.1-6
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2013
This study is to provide clinical data when reverse-water's-view was carried out about pediatric who did not communicate by applying self-development jaw lift tool. This study were conducted in a subject of 23 children who examined revers-water's-view from 2013 July 6 to 2013 August 5 at our hospital. Two group time which were carried out revers-water's with tool and without tool were measured. also, Image of two group were evaluated. Evaluation data obtained by measuring the average difference were analyzed by independent-t-test. After apply self-development-jaw-lift-tool, time was reduced by 35.2%(36.6sec). the results indicated significant differences(p< .05). Image evaluation was increase 43.5%(1.03point), It was statistically highly significant difference (p< .01). If apply self-development-jaw-lift-tool in pediatric revers-water's-view, operator can provide fast, convenience, high quality image to pediatric.
One of the issues in extending the range of applicable problems of real-time hybrid simulation is the computation speed of the simulator when large-scale computational models with a large number of DOF are used. In this study, functionality of real-time dynamic simulation of MDOF systems is achieved by creating a logic circuit that performs the step-by-step numerical time integration of the equations of motion of the system. The designed logic circuit can be implemented to an FPGA-based system; FPGA (Field Programmable Gate Array) allows large-scale parallel computing by implementing a number of arithmetic operators within the device. The operator splitting method is used as the numerical time integration scheme. The logic circuit consists of blocks of circuits that perform numerical arithmetic operations that appear in the integration scheme, including addition and multiplication of floating-point numbers, registers to store the intermediate data, and data busses connecting these elements to transmit various information including the floating-point numerical data among them. Case study on several types of linear and nonlinear MDOF system models shows that use of resource sharing in logic synthesis is crucial for effective application of FPGA to real-time dynamic simulation of structural response with time step interval of 1 ms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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