The aim of the current study was to investigate the impact of store attribute satisfaction on intentions of revisit and recommendation among clothing consumers. The data were collected from 319 consumers through survey and frequency analysis, reliability analysis, factor analysis, and multiple regression analysis were used to obtain results. The findings were as follows: 1. From factor analysis, seven factors were distracted: Fact 1(brand and price), Fact 2(store's facility and environment), Fact 3(product), Fact 4(transportation convenience and access), Fact 5(selling and advertisement), Fact 6(store's atmosphere), and Fact 7(salesman's service). 2. Four factors had statistically significant influence on overall satisfaction of clothing consumers. The most influential factor was Fact 2(store's facility and environment) and Fact 5(selling and advertisement), Fact 1(brand and price), and Fact 4(transportation convenience and access) showed their effects on overall satisfaction in an hierarchical rank-order following Fact 2. 3. Four factors such as Fact 2(store's facility and environment), Fact 1(brand and price), Fact 4(transportation convenience and access) and Fact 5(selling and advertisement) in an hierarchical rank-order from Fact 1 had statistically significant impact on intentions of revisit. 4. Six factors such as Fact 1(brand and price), Fact 2(store's facility and environment), Fact 3(product), Fact 5(selling and advertisement), Fact 6(store's atmosphere), and Fact 7(salesman's service) in an hierarchical rank-order from Fact 1 had statistically significant influence on the intention of recommendation. 5. The results further showed that among seven factors, Fact 1(brand and price), 'Fact 2(store's facility and environment), and Fact 5(selling and advertisement) had impact on both the intention of revisit and the intention of recommendation.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제9권3호
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pp.352-359
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2021
The purpose of this study is to design and build fake news discrimination systems and methods using fact-checking guidelines. In other words, the main content of this study is the system for identifying fake news using Artificial Intelligence -based Fact-checking guidelines. Specifically planned guidelines are needed to determine fake news that is prevalent these days, and the purpose of these guidelines is fact-checking. Identifying fake news immediately after seeing a huge amount of news is inefficient in handling and ineffective in handling. For this reason, we would like to design a fake news identification system using the fact-checking guidelines to create guidelines based on pattern analysis against fake news and real news data. The model will monitor the fact-checking guideline model modeled to determine the Fact-checking target within the news article and news articles shared on social networking service sites. Through this, the model is reflected in the fact-checking guideline model by analyzing news monitoring devices that select suspicious news articles based on their user responses. The core of this research model is a fake news identification device that determines the authenticity of this suspected news article. So, we propose news article identification methods with fact-checking guideline on Artificial Intelligence & Bigdata. This study will help news subscribers determine news that is unclear in its authenticity.
현대 사회에서 소셜 네트워킹 서비스의 증가와 확산은 많은 정보를 쉽고 빠르게 얻을 수 있도록 하였지만 허위·과장 정보의 확산이 큰 문제로 자리잡고 있다. 최근 해외에서는 이들을 자동으로 분류 및 판별하고자하는 Fact 검증 모델에 관한 연구 및 모델 학습을 위한 데이터의 제작 및 배포가 활발히 이루어지고 있다. 그러나 아직 국내에서는 한국어 Fact 검증을 위한 데이터가 많이 부족한 상황이기 때문에 본 논문에서는 최근 좋은 성능을 보이는 openai 의 GPT-3를 한국어 태스크에 적용시킨 HyperCLOVA 를 이용하여 한국어 Fact 검증 데이터 셋을 자동으로 구축하고 이를 최신 Fact 검증 모델들에 적용하였을 때의 성능을 측정 및 분석 하고자 하였다.
본 논문에서는 어텐션 메커니즘에 기반하여 정보 판단에 대한 근거를 제공하는, 이른바 설명 가능한 팩트체크 모델을 제안할 것이다. 최근 미디어의 발달에 따라 각종 뉴스가 쏟아지고 있는 바, 이와 더불어 뉴스에 대한 진위 여부 판단, 즉 팩트체크가 주목받고 있는 상황이다. 하지만 현재 팩트체크는 언론인이나 시민 단체 일원들의 검색 능력에 의존하고 있어서, 이를 자동적으로 하는 모델에 대한 연구가 진행되고 있다. 이에 본 논문에서 설명 가능한 자동 팩트체크 모델을 제안하고자 한다.
Objective: To investigate a clinical effect of Taichichuan training focussing on improvement of quality of life in cancer patients. Methods: The subject of study consisted of 10 cancer patients at the East-West Cancer Center of Dunsan Oriental hospital. The survey method of this study is Functional Assessment of Cancer Therapy-General (FACT-G) korean version. Patients performed Taichichuan twice a week and filled out FACT-G questionnaire before and after training. Results: Although total FACT-G score decreased 0.7 point after training, emotional well-being score increased 1.0 point after training. Male improved FACT-G score better than female. Over 50 age improved FACT-G score better than under 50 age. Over stage Ⅲ improved FACT-G score better than Under Stage II. Patients who were treated integrative treatment improved FACT-G score better than patients who were only treated conventional treatment. But all results were not significant statistically. Conclusions: Emotional well-being tends to improve after training, but this study cannot proved Taichichuan training improve quality of life in cancer patients. Well designed advanced study will be needed to prove its benefits.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제11권1호
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pp.1-13
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2023
This study determines how social media users (SMUs) verify the information they come across on the Internet. It determines SMUs' perception of online fact-checking services in terms of their ease of use, usefulness, and trust. By conducting a focus group discussion and key informant interviews, themes were derived in determining fact-checking practices while a survey was further conducted to determine such perceived ease of use, usefulness, and trust in fact-checking services. The thematic analysis revealed major information verification practices, such as cross-checking and verifying with other sources, inspecting comments and reactions, and confirming from personal and social networks. The results showed that SMUs considered fact-checking services easy to use. However, a concern was raised about their usefulness stemming from the delayed action in addressing the information issues that need to be verified. As to perceived trust, it was found that SMUs have reservations about fact-checking services. Finally, it is believed that fact-checking services are expected to be credible and need to be promoted to mitigate any form of fake news, particularly on social media platforms.
본 연구는 SNU팩트체크 센터(factcheck.snu.ac.kr)에 공개돼 있는 언론사의 팩트체크 기사를 분석했다. 팩트체크 기사 중 복수 언론사를 통해 검증이 이뤄진 교차검증 기사 50건을 연구 대상으로 정하고, 팩트체크 대상 주제, 유형, 성격, 언론사 간 판단 결과 일치도, 활용 근거가 무엇인지 검토했다. 연구결과, 언론사들은 대체로 대선·총선 후보자나 정치인 발언 등 정치 관련 주제를 팩트체킹하고 있었다. 팩트체크 대상의 유형은 주로 객관적인 사실이나 의견 혹은 해석이 개입될 수 있는 정보였으며, 발언 자체의 사실을 확인하는 기사나 인과관계, 비교 기준 시기나 대상에 따라 달리 해석될 수 있는 성격을 가진 정보에 대해 팩트체킹을 하고 있는 것으로 나타났다. 언론은 평균적으로 '대체로 사실 아님' 에 가까운 판단을 했으며, 주로 관계자 취재 및 관련 기관 자료, 정부 자료, 전문가 발언 등을 판단 근거로 활용하는 경향을 보였다.
Patoo, Mozhgan;Allahyari, Abbas Ali;Moradi, Ali Reza;Payandeh, Mehrdad
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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제16권9호
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pp.3799-3803
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2015
Background: The Functional Assessment of Cancer Therapy - Breast (FACT-B) scale is widely used to measure health-related quality of life in cancer patients. The aim of the present study is to validate the FACT-B in a sample of Iranian women with breast cancer. Materials and Methods: The sample consisted of 300 women selected through non-random convenient sampling procedure from oncology hospitals and clinics in Kermanshah and Shiraz cities. They were asked to fill in the Persian versions of the FACT-B scale, Hospital Anxiety and Depression Scale, the European Organization for Research and Treatment of Cancer quality of life EORTC QLQ30. Confirmatory factorial analysis of the methods, concurrent validity and discriminant, and Cronbach's alpha for internal consistency were applied. Results: Internal consistency using Cronbach's alpha was 0.63 to 0.93 for the subscales and 0.92 for the total scale. Significant correlations between FACT-B and other measures indicate that this scale had concurrent and discriminant validity. The values of fit indices were satisfactory. Conclusions: The Persian version of the FACT-B scale is valid and reliable and, therefore, the scale can be used in research and clinical settings to assess health-related quality of life in Iranian patients with breast cancer.
The purposes of this study were to explore consumer preference for the types of nutrition label of cereal products and to identify some influencing factors on purchase intention and choice probability of nutrition-labeled products. First, most of the respondents preferred the nutrition fact panel with traffic light-GDA(TL-GDA), while the nutrition fact panel only type and the nutrition fact panel with front-of-package(FOP) type were preferred by few respondents. However, consumers evaluated higher for TL-GDA type and FOP symbol type, while the nutrition fact panel only type was evaluated much lower. Second, consumer preference for label types was partially related with 'eating breakfast' and consumer evaluations of the types of labels for the nutrition fact panel only and the nutrition fact panel with FOP were found to be significantly different by gender. Lastly, both purchase intention and choice probability for nutrition-labeled products were found to be significantly influenced by information search and product attitude. In addition, choice probability was found to be significantly influenced by individual characteristics such as gender and grade. It is necessary to find the relationship between nutrition labels and consumer response as this can help consumers make a better choice of food as well as providing some useful information on consumers to the related parties such as companies and consumer organizations.
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