• 대한본초학회지
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• 제35권5호
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• pp.23-31
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• 2020

Objectives : This study was conducted to evaluate the anti-hyperlipidemia effect of Scutellariae Radix, Aucklandiae Radix and Bupleuri Radix(SAB). Methods : FL83B cells were mouse liver hepatocytes, and we used this cell line. FL83B cells were treated with 0.5 mM oleic acid(OA) for 24 h, SAB extract was treated. After OA treatment, intracellular triglyceride (TG) and free fatty acid contents were measured with AdiopoRed™ assay and Free Fatty Acid Quantitation assay kit, respectively. Further, we evaluated several lipogenesis and metabolic markers such as sterol regulatory element-binding transcription factor-1c (SREBP-1c), acetyl-CoA carboxylase (ACC), fatty acid synthase (FAS), 3-hydroxy3-methyl-glutaryl CoA reductase (HMGCR), hormone-sensitive lipase (HSL), carnitine palmitoyltransferase (CPT-1), peroxisome proliferator activated receptor alpha (PPARα), and cluster of differentiation (CD36) using RT-PCR and Western-blot analysis. Results : OA markedly increased intracellular TG and free fatty acid, which plays a key role in reducing hepatic lipid accumulation, in FL83B cells. These increases were alleviated by SAB extract. The mRNA and protein expression of Fatty acid(FA) oxidation factors (CPT-1, PPARα), lipolysis factor(HSL), FA transporter(CD36), cholesterol synthesis factors (HMGCoA) and Lipodenesis (SREBP-1c, FAS, and ACC-1) were significantly increased by treatment of SAB extract in the OA-induced fatty liver cell model. Conclusions : In summary, the treat of SAB extract showed a significant reduction of the influx of fatty acids into hepatocytes, promoted the oxidation of fatty acids, and regulated fat synthesis-related factors, thereby regulating the accumulation of TG and free fatty acids.

• 디지털융복합연구
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• 제10권7호
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• pp.93-98
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• 2012

본 논문에서는 비즈니스 인텔리전트 시스템의 구축 후 활용 효과에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 이를 위하여 우선 비즈니스 인텔리전트 시스템에 영향을 미칠 수 있는 여러 요인들을 문헌 연구를 통해서 정리 하였고, 이를 검증하기 위하여 비즈니스 인텔리전트 시스템을 구축하여 활용하고 있는 기업을 대상으로 인터넷 설문을 실시하여 필요한 데이터를 수집하였다. 본 논문의 목적을 달성하기 위하여 요인분석(FA)과 계층분석기법(AHP)분석을 실시하였다. 요인분석을 통해서 성과측정지표들의 차원이 감소된 요인을 도출하였고, 이들 요인들 사이의 중요도를 계층분석기법(AHP)으로 분석하였다. 본 연구의 결과로 본 연구를 통해서 생성된 요인은 모두 6가지이다. 비즈니스 인텔리전트 시스템의 성과에 영향을 미치는 요인들은 정보시스템의 성숙도가 제일 중요한 요인으로 나타났으며, 경영전략의 수립 필요성, 정보조직, 그리고 사용자 교육의 순서로 나타났다. 본 연구는 기업에서 비즈니스 인텔리전트 시스템을 구축하여 사용하고 있거나, 미래에 비즈니스 인텔리전트 시스템을 구축하려는 계획을 가지고 있는 기업에게 비즈니스 인텔리전트 시스템의 활용에 대한 방향을 제시해 줄 것으로 기대된다.

• 한국항해항만학회지
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• 제35권5호
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• pp.439-444
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• 2011

본 연구는 지역항만 발전을 위한 항만운영기관의 역할과 관련하여 항만공사(PA)가 운영 중인 부산 인천 울산항을 중심으로 중요 역할을 도출하고 각 부분별 세 항만의 운영 효율 우선순위를 정하는 연구이다. 연구 방법론으로 요인분석 및 Fuzzy분석을 사용하였고, 선행연구를 통해 항만공사 및 지방해양항만청의 중요역할을 총 13가지의 하위평가요인으로 선정하였다. 또한, 요인분석을 통해 항만안전 및 정보관리를 포함한 총 4가지 상위평가요인으로 그룹핑 하였고, Fuzzy분석을 통해 각 항목의 중요도를 선정한 결과 항만마케팅이 가장 중요한 요인으로 선정되었다. 각 상위평가요인 및 측정변수에 따른 부산 인천 울산항만 운영기관 순위를 정한 결과, 부산항만운영기관이 1위를 차지하였고, 인천항만운영기관은 2위, 울산항만운영기관이 3위를 차지하였다. 결론적으로, 각 항목별 항만의 순위 점검을 통해 부족한 부분을 우선적으로 보완해 나간다면 향후 각 지역별 항만의 발전계획에 중요한 지표로 사용될 수 있을 것이라 판단된다.

• 복식
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• 제34권
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• pp.5-17
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• 1997

The porpose of this study was to know what kinds of clothes the elderly women preferred to wear according to their ages and body type and to pro-vide basic data for clothing design of the elderly women. Anthropometric analysis and questionnaire study wear done on 230 elderly women over sixty years, For analysis of the data One-way ANOVA and Chi-square were employed. The results of this study were as fol-lows: 1) The elderly women have a prefer-ance fore 'Front openning style' and 'Two-opiece style' which are easy to wear and prefer skirts to pants. 2) Their preference for clothes is de-pendent on their age rather than their body type. 3) The age is the decisive factor on blouse collar design neckline style sleeve ending skirt length location of zippe and waist band style when the select the clothes. 4) The body type is the decisive fa-ctor on jacket style skirt length and waist band style.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 2002년도 하계학술발표대회 논문집 제21권 1호
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• pp.69-72
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• 2002

본 논문에서 화자공간모델 evolution에 기반한 continuous density hidden Markov model (CDHMM)의 online 적응에 대한 새로운 기법을 제안한다. 학습화자의 a priori knowledge을 나타내는 화자공간모델은 factor analysis (FA) 또는 probabilistic principal component analysis (PPCA)와 같은 은닉변수모델(latent variable model)에 의해 효과적으로 나타내어진다. 은닉 변수모델은 화자공간모델뿐아니라 CDHMM 파라메터의 ajoint prior분포를 표시함으로, maximum a posteriori(MAP)적응기법에 직접 적용되어진다. 화자공간모델의 hyperparameters와 CDHMM파라메터를 동시에 순차적으로 적응하기 위해 quasi-Bayes (QB)추정 기술에 기반한 online 적응기법을 제안한다. 연속숫자음 인식과 관련된 화자적응 실험을 통해 제안된 기법은 적은 적응데이터에서 좋은 성능을 나타내며, 데이터가 증가함에 따라 성능이 지속적으로 증가함을 보여준다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2021년도 춘계학술발표대회
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• pp.323-325
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• 2021

In this article, we have improved the prediction of hypertension detection using the feature selection method for the Korean national health data named by the KNHANES database. The study identified a variety of risk factors associated with chronic hypertension. The paper is divided into two modules. The first of these is a data pre-processing step that uses a factor analysis (FA) based feature selection method from the dataset. The next module applies a predictive analysis step to detect and predict hypertension risk prediction. In this study, we compare the mean standard error (MSE), F1-score, and area under the ROC curve (AUC) for each classification model. The test results show that the proposed FIFA-OE-NB algorithm has an MSE, F1-score, and AUC outcomes 0.259, 0.460, and 64.70%, respectively. These results demonstrate that the proposed FIFA-OE method outperforms other models for hypertension risk predictions.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제7권6호
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• pp.485-494
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• 2020

The study aims to identify and measure factors affecting the salaries of employees in manufacturing enterprises in Hanoi, the important area of Vietnam's economy. We conducted a questionnaire consisting of 31 observation variables with a 5-point Likert scale. Independent variables were measured from 1 "without effect" to 5 "strongly". Based on the literature review and results of interviews, a total of 350 questionnaires were sent to participants; 300 of them met the standards and were subject to be analyzed. The results of Exploratory Factor Analysis (EFA) and Multiple Regression Analysis (MRA) identify six main determinants influencing the salaries of employees in manufacturing enterprises in Hanoi, including Paying views of business leaders (PV), Financial ability of the enterprise (FA), Capacity of workers (CW), Capacity of the contingent of employees engaged in salary work (CC), Role of grassroots trade unions (TU), and State policies and laws on labor - salaries (STL). Based on the findings, some recommendations have been proposed to help the firm leaders design appropriate personnel policies for creating better job satisfactions for employees in the future. On this basis, the authors propose a number of recommendations to improve the salaries of employees in manufacturing enterprises in Hanoi.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• 제40권6호
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• pp.476-483
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• 2016

해양온도차발전용 유기랭킨사이클은 해양의 표층수와 심층수사이의 온도차를 이용하여 발전하는 사이클이다. 작동유체는 유기랭킨사이클의 열역학적 성능에 있어 중요한 요소이다. 유기랭킨사이클의 열역학적 분석방법으로 핀치포인트분석이 있다. 본 연구는 열교환기내 핀치포인트온도차의 변화와 열원 및 열침의 출구온도의 변화에 따른 열역학적 성능분석을 수행하였다. 핀치포인트분석법에 따라 설계한 해양온도차발전용 단순랭킨사이클에 7종의 단일 작동유체를 적용하여 열역학적 성능을 분석하였다. 성능분석결과 열교환기에서 핀치포인트온도차와 열원 및 열침의 온도변화가 작을수록 사이클 총 비가역성 및 총 엑서지 파괴인자가 감소하였으며, 제2법칙 효율은 상승하였다. 또한 비가역성은 열역학적 변화가 발생한 곳에서 크게 변화하였다. RE245fa2는 선정한 작동유체 중에서 가장 우수한 열역학적 성능을 보여주었으며, 모든 작동유체의 성능은 유사하였다. 열교환기 및 작동유체 선정에 있어 열역학적 성능과 함께 다양한 요소들에 대해서도 엄밀한 이론적 근거가 필요하다.

• 디지털융복합연구
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• 제10권6호
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• pp.93-98
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• 2012

본 논문에서는 u-Health 서비스의 효과에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 이를 위하여 우선 U-Health에 영향을 미칠 수 있는 여러 요인들을 문헌 연구를 통해서 정리 하였고, 이를 검증하기 위하여 의료 현장에서 u-Health와 관련하여 종사하고 있는 전문가들에게 설문하여 기초 데이터를 수집하였다. 이 결과를 분석하기 위하여 FA분석과 AHP분석을 실시하였다. 본 연구를 통해서 생성된 요인은 모두 6가지이다. 요인분석으로 성과측정지표를 개발한 후에는 이들 요인들 사이의 중요도를 계층분석기법(AHP)으로 분석하였다. AHP 분석의 결과로 주요성공요인들 사이의 중요도를 측정할 수 있었다. 본 연구의 결과로 유-헬스시스템의 효과는 측정기술과 서비스 수용자들의 참여 그리고 서비스 제공 기관에 대한 정책적 배려가 가장 중요한 요인으로 나타났다. 이 외에도 법제도의 구비와 개인의료정보에 대한 완벽한 보안장치가 그 뒤를 이었다. 본 연구는 u-Health 서비스의 정책적 실시와 그 효과를 극대화하는데 도움이 될 것으로 사료된다.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제17권8호
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• pp.4019-4023
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• 2016

Background: Colorectal cancer (CRC) or bowel cancer is one of the most important cancer diseases, needing serious attention. The cell surface receptor gene human epidermal growth factor receptor (EGFR) may have an important role in provoking CRC. In this pharmaceutical era, it is always attempted to identify plant-based drugs for cancer, which will have less side effects for human body, unlike the chemically synthesized marketed drugs having serious side effects. So, in this study the authors tried to assess the activity of two important plant compounds, ferulic acid (FA) and p-coumaric acid (pCA), on CRC. Materials and Methods: FA and pCA were tested for their cytotoxic effects on the human CRC cell line HCT 15 and also checked for the level of gene expression of EGFR by real time PCR analysis. Positive results were confirmed by in silico molecular docking studies using Discovery Studio (DS) 4.0. The drug parallel features of the same compounds were also assessed in silico. Results: Cytotoxicity experiments revealed that both the compounds were efficient in killing CRC cells on a controlled concentration basis. In addition, EGFR expression was down-regulated in the presence of the compounds. Docking studies unveiled that both the compounds were able to inhibit EGFR at its active site. Pharmacokinetic analysis of these compounds opened up their drug like behaviour. Conclusions: The findings of this study emphasize the importance of plant compounds for targeting diseases like CRC.