To extract or not to extract permanent teeth for the correction of malocclusion has been a great debate in the history of orthodontics, and there is a variety of analytic methods and criteria to aid in the diagnosis. Extraction formulas that has been presented are many analytic methods that depend on arch length discrepancy, dental prominence, and skeletal pattern of the each patients. Of these analysis, the most important diagnostic factor is patient's skeletal pattern. Because the behavior of the dentition is closely dependent upon the skeletal pattern of each patient, dentition must be arranged within that person's skeletal frame. EI(Extraction Index) is composed of CF, interincisal angle, and lip position. CF is made of ODI and APDI that differentiate vertical and horizontal component of the skeletal pattern. So, EI not only represents patient's skeletal pattern, but also takes facial appearance into consideration. This study was undertaken to investigate EI and related cephalometric variables on the cephalogram of Korean adolescents which consisted of 153 persons with normal occlusion, harmonious skeleton and pleasing face. The following conclusions were obtained. 1. The mean value of the ODI is $73.5^{\circ}$, APDI $82.5^{\circ}$, CF $156.3^{\circ}$ 2. The mean value of the interincisal angle is $123.6^{\circ}$ 3. The mean distance of upper lip to E-line is 0.0mm, lower lip to E-line is 1.4mm. 4. The mean value of the EI is $153.8^{\circ}$.
ECG limb lead II signal widely used to diagnosis heart diseases and it is essential to detect ECG events (onsets, offsets and peaks of the QRS complex P wave and T wave) and extract them from ECG signal for heart diseases diagnoses. However, it is very difficult to develop standardized feature extraction formulas since ECG signals are varying on patients and disease types. In this paper, simple feature extraction method from normal and abnormal types of ECG signals is proposed. As a signal features, heart rate, PR interval, QRS interval, QT interval, interval between S wave and baseline, and T wave types are extracted. To show the validity of proposed method, Right Bundle Branch Block (RBBB), Left Bundle Branch Block (LBBB), Sinus Bradycardia, and Sinus Tachycardia data from MIT-BIH arrhythmia database are used for feature extraction and the extraction results showed higher extraction capability compare to conventional formula based extraction method.
Nucleotides play important roles in numerous intracellular biochemical processes and are used in infant formulas and other dairy products. However, domestic analytical methods for assessing nucleotide content in products have not yet been established, and therefore, methods for determining nucleotide content are urgently required. A rapid and simple analytical method for determining the content of five types of nucleotides in dairy products was improved using solid phase extraction clean-up and high-performance liquid chromatography with diode array detector. The extraction solvent used in the AOAC method was not well dissolved and was changed to hydrophilic EDTA-Na. In addition, the results obtained using the isocratic elution method and a single wavelength were similar to those obtained using the AOAC method, and the time taken for analysis was shortened from 40 min to 25 min. The process of method validation revealed the following parameters: accuracy (84.69%-102.72%), precision (1.51%-6.82%), linearity (0.999), and limit of detection (cytidine 5'-monophosphate, 0.09 mg/L; uridine 5'-monophosphate, 0.11 mg/L; adenosine 5'-monophosphate, 0.12 mg/L; guanosine 5'-monophosphate, 0.11 mg/L; and inosine 5'-monophosphate, 0.14 mg/L). The method was also used to determine the nucleotide concentration in 25 samples (infant formulas, 1.99-29.39 mg/100 g; and cow milk, 0.28-0.83 mg/100 g). The newly improved method was appropriate for analyzing nucleotides in infant formulas and other dairy products faster when compared to conventional methods.
We calculated the drift-velocities of electrons and holes of I $n_{0.53}$(A $l_{x}$G $a_{1-x}$ )$_{0.47}$As, which is used for semiconductor materials of high performance HBTs, along with the various doping concentrations and Al mole fractions as well as the electric fields by Monte Carlo experiment. Especially, for the valence bands the accuracy of hole-drift-velocity was improved in the consideration of intervalley scattering due to the inelastic scattering of acoustic phonon. From the results the empirical formulas of the low- and high field mobility of electrons and holes were extracted by using nonlinear least square fitting method. The accuracy of the formulas was proved by comparing the formula of low-field electron mobility as well as drift-velocity of I $n_{0.53}$ G $a_{0.47}$As and of low-field hole mobility of GaAs with the measured values, where the error was below 10%. For the high-field mobilities of electron and hole the results calculated by the formulas were very well matched with the MC experimental results except at the narrow field range where the electrons produced the velocity overshoot and the corresponding error was about 30%.0%. 30%.0%.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.16
no.4
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pp.3555-3571
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1974
This experiment of which aim contribute to plan irrigation system so as to increase forage crop yields, was conducted to estimate evapotranspiration amount of forage crops and to find out system of consumed water in a pasture-ground. The results obtained by this study are as follows: 1. The general weather conditions which, were closely related to the evapotrannpiration of forage crops were nearly same as those of the average year with the exception that temperature of May and June were slightly low. 2. According to the investigation of potential evapotranspirations (P.E) or forage crops and its changes during growing periods, changes of tenday P.E. were high significant according to the harvesting period. P.E of Alfalfa of which yield was the largest was the biggest. Althrough the correlations between P.E. and meteorological factors were irregular oming to three-time harvesting, correlation between ten-day evapotraspiration amount and copper plated pan evaporation or solar radiation was high positive significant. 4. Predicting formulas of P.E. were led by weather factors, and also relatione between P.E. and weather factors were showed as figure. from the these formulas, P.E. may be calculated by weather factors. 5. Predicting formulas of P.E. were led by mean temperature and copper plated pan evaporation, and by mean temperature and solar radiation. As computed values and measured values showed in figure, these formulas were high signiflent. 6. In the total consumed soil water duration of 10 days which, was non-rain period from 12th to 21th of August, Alfalfa was the largest 48.1mm, second, Orchard grass 40.1mm and Fescue 37.6mm, and Ladino clover was the smallest 37.1mm, also, order of each forage crop yield amound. was same to the abov. Order of soil moisture extraction rate of soil layer of all the for forage crops dulation of ten-day was soil layer 1 which was largest, soil layer 2, 3, and 4 Reviewing the the first five-day and the second five day, in the first five-day, order of that of all the forage crops was same to the above, but in the second five-day, that of soil layer 2 or 3 was more than the of soil layer 1.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.29
no.1
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pp.25-43
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2012
The ideas and quasi-ideas useful for human's creation were drawn out from documents and webpages with extraction methods used in idea mining, opinion mining, and topic signal mining. The extraction methods comprised (1) decisive cue phrases, (2) cue figures and sounds, (3) contextual signals, and (4) discourse segmentations, They tested on the idea samples, such as thoughts, plans, opinions, writings, figures, sounds, and formulas. Methods (1), (3), and (4) received largely positive evaluation, judging the efficiency of 4 methods by F measure, a mixture of recall and precision ratio. In particular, decisive cue phrase method was effective to search idea and contextual signal method was effective to detect quasi-idea.
A rapid and simple analytical method for L-carnitine was developed for infant and toddler formulas by liquid chromatography tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). A 0.3 g of infant formula and toddler formula sample was mixed in a 50 mL conical tube with 9 mL water and 1 mL 0.1 M hydrochloric acid (HCl) to chemical extraction. Then, chloroform was used for removing a lipid fraction. After centrifuged, L-carnitine was separated and quantified using LC-MS/MS with electrospray ionization (ESI) mode. The precursor ion for L-carnitine was m/z 162, and product ions were m/z 103 (quantitative) and m/z 85 (qualitative), respectively. The results for spiked recovery test were in the range of 93.18-95.64% and the result for certified reference material (SRM 1849a) was within the range of the certificated values. This method could be implemented in many laboratories that require time and labor saving.
Laboratory-scale experiments were carried out to investigate the adsorption equilibrium, the adsorption kinetics and facilitated transport of two cationic dyes (Methylene Blue (MB) and Rhodamine B (RB)) on Polymer Inclusion Membrane (D2EHPA-PIM). Different adsorption isotherms (Freundlich, Langmuir and Temkin models) as well as kinetics models indicated that the adsorption process is spontaneous and exothermic. Under the optimal conditions, the adsorption removal efficiencies reach about 93% and 97% for MB and RB respectively. Different extraction values by D2EHPA-PIM were obtained for the two cationic dyes: MB is weakly extracted at pH 2.0 (E% = 18.7%) whilst E% = 82.4% was observed for RB at the same pH. This difference was exploited in a mixture containg both the 2 cationic dyes for the selective extraction of RB at pH 2. Desorption of both dyes was achieved from the membrane by using acidic aqueous solutions and desorption ratio up to 90% was obtained. The formulas of the extracted complexes by the PIMs were, determined by the method of slopes. The dyes transport was elucidated using mass transfer analysis where in it found relatively high values of the initial flux ($J_0$) as 41.57 and $18.74{\mu}mol.m^2.s^{-1}$ for MB and RB respectively.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.8
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pp.55-63
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2021
Since social big data often includes new words or proper nouns, statistical morphological analysis methods have been widely used to process them properly which are based on the frequency of occurrence of each word. However, these methods do not properly recognize compound nouns, and thus have a problem in that the accuracy of keyword extraction is lowered. This paper presents a method to extract compound nouns in keyword analysis of social big data. The proposed method creates a candidate group of compound nouns by combining the words obtained through the morphological analysis step, and extracts compound nouns by examining their frequency of appearance in a given review. Two algorithms have been proposed according to the method of constructing the candidate group, and the performance of each algorithm is expressed and compared with formulas. The comparison result is verified through experiments on real data collected online, where the results also show that the proposed method is suitable for real-time processing.
The optimization of extraction conditions of phytoestrogen from pomegranate by hot water was conducted by analyzing the extraction characteristics. The purpose of this study was effective utilization of bioactive components of pomegranate, and the analyzing was performed with response surface methodology (RSM). This study established 10 sections based on the central composite design with the independent variables of extraction temperature (60, 70, 80, 90, $100^{\circ}C$) and extraction time (1, 2, 3, 4, 5 hr) to predict the optimal conditions for extraction of the effective components. The dependent variables were measured for extracted materials, those were, the major components such as chlorogenic acid, kaempferol, $17-{\alpha}-estradiol\;and\;17-{\beta}-estradiol$ content, and regression analysis was performed by SAS program, and optimal conditions for each characteristics were predicted, and the characteristics of extraction were analyzed by response surface methodology. It was found that chlorogenic acid, kaempferol, and $17-{\alpha}-estradiol$ content were greatly affected by extraction temperature. However, $17-{\beta}-estradiol$ content was affected significantly by extraction time. Regression formulas for each variable were elicited from this study, and the chlorogenic acid, kaempferol, $17-{\alpha}-estradiol\;and\;17-{\beta}-estradiol$ content depending on response surface methodology factor were superimposed. It was shown that optimal temperature and extraction time were $98{\sim}100^{\circ}C\;and\;3{\sim}5$ hrs, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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