In this paper, the concept of persistent excitation(PE) is examed and the model reference adaptive control of a linear plant subjected to bounded disturbances is considered. Computer simulation reasults of nonlinear differential equations shows that the global behavior of the adaptive system depends upon the PE of the reference input as well as the amplitude of the external disturbances. The sufficient conditions on the PE of the reference input for the signals in the adaptive system to be globally bounded has been derived.
In this study, a fractional order proportional integral derivative (FOPID) controller is designed to create the reference power trajectory and to conquer the uncertainties and external disturbances. A fractional nonlinear model was utilized to describe the nuclear reactor dynamic behaviour considering thermal-hydraulic effects. The controller parameters were tuned using optimization method in Matlab/Simulink. The FOPID controller was simulated using Matlab/Simulink and the controller performance was evaluated for Hard variation of the reference power and compared with that of integer order a proportional integral derivative (IOPID) controller by two models of fractional neutron point kinetic (FNPK) and classical neutron point kinetic (CNPK). Also, the FOPID controller robustness was appraised against the external disturbance and uncertainties. Simulation results showed that the FOPID controller has the faster response of the control attempt signal and the smaller tracking error with respect to the IOPID in tracking the reference power trajectory. In addition, the results demonstrated the ability of FOPID controller in disturbance rejection and exhibited the good robustness of controller against uncertainty.
In this paper auto-tuning scheme of PID controller based on the reference model has been studied for a Process control system by immune algorithm. Up to this time, many sophisticated tuning algorithms have been tried in order to improve the PID controller performance under such difficult conditions. Also, a number of approaches have been proposed to implement mixed control structures that combine a PID controller with fuzzy logic. However, in the actual plant, they are manually tuned through a trial and error procedure, and the derivative action is switched off. Therefore, it is difficult to tune. Since the immune system possesses a self organizing and distributed memory, it is thus adaptive to its external environment and allows a PDP (Parallel Distributed Processing) network to complete patterns against the environmental situation. Simulation results reveal that reference model basd tuning by immune network suggested in this paper is an effective approach to search for optimal or near optimal process control.
Nguyen, Huy Hung;Tran, Minh Thien;Kim, Dae Hwan;Kim, Hak Kyeong;Kim, Sang Bong
동력기계공학회지
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제21권4호
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pp.42-50
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2017
A velocity controller using a modified model reference adaptive controller (M-MRAC) and a projection operator for a fish sorting belt conveyor system with uncertainty parameters, input saturation and bounded disturbances is proposed in this paper. To improve the tracking performance and robustness of the proposed controller in the presence of bounded disturbances, the followings are done. Firstly, the reference model for the conventional model reference adaptive controller (CMRAC) is replaced by a modified reference model for a M-MRAC to reduce unexpected high frequency oscillation in control input signal when the adaptation rate is increased. Secondly, estimated parameters in an adaptive law are varied smoothly under bounded external disturbances and a projection operator is utilized in an adaptive law for the proposed M-MRAC controller to be robust. Thirdly, an auxiliary error vector is introduced for compensating the error dynamics of the system when the saturation input occurs. Finally, the experimental results are shown to verify the better effectiveness and performance of the proposed controller under the bounded disturbance and saturated input than that of a CMRAC.
The objective of this study is to develop a microcomputer-based adaptive controller for an electro hydraulic velocity control system subjected to the variation of system parameters. The step response performance of the system with the adaptive controller is investigated for the variation of the external load torque, the moment of inertia and the reference inputs, and compared with that obtained by PID controller whose gains are constant. The experimental results show that this proposed model reference adaptive controller is robust to the variation of system parameters and yield much better control performance compared with the conventionel PID controller.
본 연구는 한국의 국가기록관리기관 정보조사제공을 활성화시키기 위한 정책을 제시하기 위한 것이다. 이를 위해 정부기록보존소의 직원과 이용자, 그리고 기록보존관리분야의 외부전문가를 대상으로 실제조사를 실시하였다. 이론과 조사결과를 바탕으로 기록관리기관 정보조사제공을 위한 삼자(三者) 협력모형을 고안하였다. 그리고 이 모형을 중심으로 정보조사제공 활성화를 위한 정책대안을 이용자, 직원, 그리고 직원의 협력관계(직원-이용자, 직원-외부전문가)의 세 가지 측면에서 제시하였다.
In this paper, a robust MRAC (model reference adaptive control) scheme is applied to control an electrohydraulic positioning system under various loads. The inverse dead-zone compensator in the control system cancels out the dead-zone response, and an integrator added to the controller provides good position-tracking ability. LQG/LTR (linear quadratic Gaussian control with loop transfer recovery) closed-loop model is used as the reference model for learning the MRAC system. LQG/LTR provides a systematic technique to design the linear controller that optimizes the objective function using some compromise between the control effort and the system performance in the frequency domain. Different external load tests are performed to investigate the effectiveness of the designed MRAC system in real time. The experimental results show that the tracking performance of the proposed system is highly accurate, which offers considerable robustness even with a large change in the load.
Many studies regarding construction safety management have been conducted. However, it is insufficient to research on external construction site. As a result, ordinary people around the construction site have injured and have a negative view when they think construction industrial since it has regarded having an overfull industrial accidents on media. To break the stereotype and prevention of accident on construction industry have been emphasized at this point in time, it is necessary to establish a comprehensive safety management system which is considered not only internal safety management but also external safety management. Therefore, the objective of this study is to develop the human accident risk quantification model by utilizing the third party payout data which occurred by incomplete safety management on external construction site. This study is conducted as a basic study for developing safety management manuals on internal·external construct site. In the future, it is expected to be used as a reference.
This paper presents a decentralized model reference adaptive control scheme for an interconnected continuous linear system composed of a number of single-input single-output subsystems in which outgoing interactions pass through the measurement channel and are subject to bounded external disturbance. The scheme can treat the unknown strength of interactions as well as the uncertainty of subsystems.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제27권2호
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pp.275-284
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2016
정확한 전력수요 예측은 에너지 소비를 줄이고 전력수급의 불균형을 방지한다. 본 연구는 외부요인의 영향을 가장 적게 받는 특정 시간대의 일 단위 전력 수요량을 참조선 (reference line)으로 한 시계열모형을 세우고자 한다. 고려된 시계열모형은 슬라이딩 창을 이용한 이중 계절성 Holt-Winters 모형과 TBATS 모형이다. 시계열모형의 모수는 2009년 1월 4일부터 2011년 12월 31일까지 자료를 이용하여 추정되었으며, 2012년 1월 1일부터 2012년 12월 29일까지의 각 모형의 전력수요량을 예측하여 성능을 비교하였다. RMSE와 MAPE를 통해 예측 성능을 비교한 결과 TBATS 모형의 성능이 우수하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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