Although many studies have analyzed and identified the importance of intrinsic motivation in the acceptance of information technology (IT), especially hedonic systems such as online game and online shopping, the acceptance of programming languages such as Java were not studied in a view of intrinsic motivations. The objective of this study was to investigate the effects of intrinsic motivation on the acceptance of programming language by the longitudinal analysis. In the service of the objective, we suggested the research model which included both intrinsic and extrinsic motivations and longitudinally extended by belief updating theory. For the validation of this model, the university students who participated Java class were surveyed twice, and the suggested research were analyzed by partial least square (PLS). In result, most of the suggested hypotheses were supported.
This paper develops the research model for the understanding of learner's usage intention in web based collaborative learning(WBCL) system. This model is based on the Davis' Technology Acceptance Model(TAM) and Social Interactivity Theory. Data is collected 225 University students from two different institutions. They were divided into 46 groups and asked to complete an online TOEIC preparation module using WBCL systems over 4 weeks. Data were collected at three points for each participant-before, 3 weeks after, and at the end of the online module. The result show that TAM based Belief factors(Usefulness, Ease of use, Playfulenss) are important determinants of usage intention in WBCL systems. The study also found the external factors of the extended TAM to be subjective norm, leader's enthusiasm in WBCL context.
While a great body of information systems (IS) literature has discussed mobile banking (m-banking) services, most of these studies have focused on the adoption or acceptance phases of this technology; with little attention was given to users' intension to continue using such technology. This paper aims at investigating the most important factors that predict users' continuous intension to use m-banking services in the post-adoption phase. This paper presents a conceptualization and validation of an extended expectation-confirmation model (ECM). A total of 303 Kuwaiti users of m-banking services participated in this study. Partial least squares (PLS) of structure equation modelling (SEM) technique was used to analyze the data. The results mainly showed that users' continuous intension to use m-banking services is significantly influenced by perceived trust, satisfaction, self-efficacy, performance expectancy and effort expectancy. Theoretical and practical contributions as well as the research limitations and future directions are discussed.
Kim, Do-Goan;Lee, Hyun-Chang;Rhee, Yang-Won;Shin, Seong-Yoon
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.6
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pp.1081-1086
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2016
While smart learning have been introduced for more learning effect, this study is to understand instructor's smart learning acceptance using technology acceptance model(TAM). This study developed the extended TAM model, including external pressure for smart learning and smart self efficacy for smart devices as study variables and attempted to examine the research model through the empirical analysis. The research model has the 7 variables including smart self-efficacy and external pressure. For the empirical study, the survey was conducted for the one month, March, 2016, and the total 143 data among the collected 167 responses were used for the empirical analysis. As the result of the analysis through the structural equation model, the 9 paths among the total 10 paths show the significant relationships between the variables. Through using the result of this study, it is to provide suggestions for the improvement of smart learning environments.
Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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2003.05a
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pp.93-105
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2003
Although, recently, studies on Internet banking users' behavior have been frequently found in some academic journals, most of them have ignored security anxiety which may be considered as important factors influencing usages of Internet banking. We propose an research model for Internet banking users which is an extended version of the Technology Acceptance Model(TAM) by adding new variable, security anxiety. For empirical support of our model, we survey for 298 samples and analyze it by structured equation model(SEM). In result, our proposed model is proved as a valid one in which all hypotheses except one are accepted and the values of model fitness are relatively high.
Ong, Ardvin Kester S.;Prasetyo, Yogi Tri;Salazar, Jose Ma Luis D.;Erfe, Justine Jacob C.;Abella, Arving A.;Young, Michael Nayat;Chuenyindee, Thanatorn;Nadlifatin, Reny;Redi, Anak Agung Ngurah Perwira
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.3
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pp.1115-1125
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2022
Nuclear power plant (NPP) is currently considered as one of the most reliable power sources. However, 182 of them are considered decommissioned and inactive including the one in Bataan, Philippines. The aim of this study was to investigate the acceptance of the reopening of Bataan Nuclear Power Plant (BNPP) by integrating the Theory of Planned Behavior and Protection Motivation Theory. A total of 815 Filipinos answered an online questionnaire which consisted of 37 questions. The Structural Equation Modeling (SEM) indicated that knowledge towards nuclear power plants was the key factor in determining people's acceptance towards NPP reopening. In addition, knowing the benefits would lead to positive perceived behavioral control (PBC) and attitude towards intention. Results showed that PBC and attitude are mediators towards the acceptance of people regarding the reopening of BNPP. If an individual's knowledge gravitates towards the perceived risk, then this can lead to the negative acceptance of the NPP reopening. On the other hand, if an individual's knowledge gravitates towards the perceived benefits, then this will lead to positive acceptance. This study is the first study that explored the acceptance of the reopening BNPP. Finally, the study's model construct would also be very beneficial for researchers, government, and even private sectors worldwide.
In this paper we consider Internet Protocol Tele-Vision (IPTV) Service that started recently in Korea. IPTV makes it possible to watch high quality TV programs and a lot of multimedia contents with TV by way of Internet. The service providers are interested in the factors that influence the diffusion of new service such as IPTV. We therefore search the functional-attribute that would influence the acceptance of IPTV service, and propose a model for analyzing the relationship between the attributes and the intention of buying. The model is based on the extended Technology Acceptance Model (TAM). Survey results show that the significant functional attributes influencing the intention of buying are contents variety and convenience.
The purpose of this study is to investigate the impact of technical acceptance factors of Chinese MZ generation consumers' use of online fashion platforms on behavioral intentions and usage behavior, and to determine whether satisfaction plays an additional role in the relationship between behavioral intentions and usage behavior. The research results can be summarized as follows. First, among the technology acceptance factors that influence Generation MZ consumers when they use online fashion platforms, it was found that performance expectancy, effort expectancy, facilitating conditions, hedonic motivation, price value, habit, and content quality significantly influence the behavioral intention to use online fashion platforms. Second, the facilitating conditions and the platform usage intention of Chinese Generation MZ consumers directly and significantly influence the usage behavior on online fashion platforms. In contrast, it was confirmed that habit does not significantly influence actual usage behavior. Third, this study confirmed the moderating effect of satisfaction on the relationship between behavioral intention and usage behavior on online fashion platforms. This research, which proposes a research model explaining the usage intention and behavior of online fashion platforms based on UTAUT2, integrating not only the organizational aspect but also the consumer aspect to empirically verify the usage intention and the final usage behavior from the general consumer's perspective, has academic significance.
Purpose: This research aims to contribute to the search for strategies on innovation in chatbot services in airline distribution industry. Personal and systemic characteristics of chatbot were derived together. The extended technology acceptance model theory was applied. The effects of perceived ease of use, usefulness, and intention to use chatbot from the user's perspective were empirically analyzed. Research design, data and methodology: Through an online survey, 309 people who have experience using chatbot services in airline distribution industry responded. AMOS 18.0 was used to analyze the data. Results: The hypothesis that personal characteristics will positively influence perceived ease and perceived usefulness was tested. Self-efficacy and user's innovativeness were shown have a significant effect on both perceived ease and perceived usefulness. System characteristics present a positive effect on perceived ease and perceived usefulness was tested. Consistency and familiarity were found to affect perceived ease and perceived usefulness. Perceived ease of use and perceived usefulness show a positive effect on intention to continue using chatbot service. Conclusions: When building an airline chatbot service in airline distribution industry, it is necessary to consider systematic characteristics, ease of use, and usability. It provided practical implications in that it have a significant impact on users' intention to use.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.587-594
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2023
The purpose of this study is to examine the factors influencing the intention to use the Metaverse from various angles based on the Extended Technology Acceptance Model and Value-based Adoption Model. Specifically, we examined whether there is a difference in perception of the Metaverse and in factors affecting the intention to use the Metaverse between the Metaverse experienced and non-experienced. For this purpose, the variables were classified into the technical characteristics of the Metaverse (interactivity, content quality), perceived benefits (perceived usefulness, perceived enjoyment), and perceived sacrifices (perceived risk, perceived complexity) and a survey was conducted with university students. The findings of this study indicate that the perceived interactivity, usefulness, and enjoyment of the Metaverse had a major impact on the intention to use the Metaverse for those without Metaverse experience, whereas enjoyment of the Metaverse had the greatest impact on the intention to use the Metaverse for those with Metaverse experience. Based on the study results, we provided marketing strategy implications for continuous growth and development of the Metaverse industry.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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