Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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2000.11a
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pp.375-384
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2000
The main objective of this paper to purpose a evaluating methods of process capability measures for exponential distributed quality characteristics. For correctly evaluating process capability , the first thing , exponential data is applied the Lilliefors test statistic to the null hypothesis of nornality. The next, exponential parameters is estimated in terms of MLE , ME , MME and then evaluated , respectively , process capability index based on exponential curved (Ιe) proposed by in this study and process capability indices based on Pearson system and Johnson system.
In this paper we propose several estimators of Gini index of the two-parameter exponential distribution and obtain dis-tributions and moments of the proposed estimators. The proposed estimators are shown to cosistency and will be compares in terms of the proposed estimators. The proposed estimators are shown to cosistency and will be compared in terms of the mean squared error (MSE) through Monte Carlo method.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.6
no.1
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pp.97-103
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1995
In this paper, we propose estimators of Gini index of the exponential distribution. We also obtain the distribution and the moments of the proposed estimators. The moments of the proposed estimators are derived by special function. We compare the maximum likelihood estimator (MLE) of Gini index with the proposed estimator of Gini index in the sense of MSE through Monte Carlo Method.
In this paper we consider a system of N-Laplacian elliptic equations with critical exponential growth. The existence and multiplicity results of solutions are obtained by a limit index method and Trudinger-Moser inequality.
Broadcast scheme has been widely researched for efficient data delivery in the mobile environment because the downlink capacity of a mobile client is much greater than the uplink capacity, and the power of a mobile client is limited. In the proposed scheme, the index lets the client know when data items would be broadcasted and enables the client to minimize the tuning time and power consumption. Single channel index schemes are fit to flat broadcast that performs well when all the broadcasted data items are accessed with the same probability whereas the multi-disk broadcast scheme is proper when the data access distribution is skewed. The existing index schemes, however, cannot work on the Multi-disk broadcast scheme because they cannot point the replicating data items in a broadcast cycle. This paper proposes a Multi-disk Exponential Index (MDEI) which is a single channel index scheme fit to Multi-disk broadcast scheme. Because MDEI scheme organizes a separate index for each disk, it functions with multi-disk broadcast, resulting in a greater reduction of average access latency than that of other flat-broadcast index schemes when the data access distribution is skewed. The performance evaluation showed that MDEI has a good performance when data access distribution is skewed. MDEI has short average access latency and not much average tuning time when the data access distribution is skewed.
Site index information given from forest site map only exist in the sampled locations. In this study, site index for unsampled locations were estimated using kriging interpolation method which can interpolate values between point samples to generate a continuous surface. Site index of Pinus densiplora in Danyang area were calculated using Chapman-Richards model by plot unit. Then site index for unsampled locations were interpolated by theoretical variogram models and ordinary kriging. Also in order to assess parameter selection, cross-validation was performed by calculating mean error (ME), average standard error (ASE) and root mean square error (RMSE). In result, gaussian model was excluded because of the biggest relative nugget (37.40%). Then spherical model (16.80%) and exponential model (8.77%) were selected. Site index estimates of Pinus densiplora throughout the entire area in Danyang showed 4.39~19.53 based on exponential model, and 4.54~19.23 based on spherical model. By cross-validation, RMSE had almost no difference. But ME and ASE from spherical model were slightly lower than exponential model. Therefore site index prediction map from spherical model were finally selected. Average site index from site prediction map was 10.78. It can be expected that regional variance can be considered by site index prediction map in order to estimate forest biomass which has big spatial variance and eventually it is helpful to improve an accuracy of forest carbon estimation.
Cho, Min Seok;Lee, Soo Won;Park, Byung Bae;Park, Gwan Su
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.100
no.2
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pp.305-313
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2011
Fertilization is essential to seedling production in nursery culture, but excessive fertilization can contaminate surface and ground water around the nursery. The objective of this study was to find optimal fertilization practice of container seedling production for reducing soil and water contamination around the nursery without compromising seedling quality. This study was conducted to investigate growth performance, photosynthesis, chlorophyll fluorescence, and chlorophyll contents of Liriodendron tulipifera growing under three different fertilization treatments (Constant rate, Three-stage rate, and Exponential rate fertilization). Root collar diameter, height, and biomass of L. tulipifera were the highest at Constant treatment. Like growth performance, seedling quality index (SQI) were higher at Constant than at other treatments, but not significantly different among treatments. L. tulipifera showed good photosynthetic capacity at all treatments. Photochemical efficiency and chlorophyll contents were significantly lower at Exponential than at other treatments. Therefore, Exponential fertilization which is 50% fertilizer of other treatments would maximize seedling growth and minimize nutrient loss.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.3
no.3
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pp.291-297
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1996
In this paper, we propose the jackknife estimator and the bootstrap estimator of Gini index of the two-parameter exponential distribution when the location parameter $\theta$ is unknown and the scale parameter $\sigma$is known. Sinilarly, we propose the bias location parameter $\theta$ and the scale parameter $\sigma$ are unknown. The bootstrap estimator is more efficient than the other estimators when the location parameter $\theta$is unknown and the scale parameter $\sigma$ is known, and the bias corrected estimator is more efficient than the MLE when both the location parameter $\theta$ and the scale parameter $\sigma$are unknown.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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v.3
no.3
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pp.149-153
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2022
The degree distribution of the plant-pollinator network was identified by analyzing the data in the ecosystem and reproduced by a model of the growing bipartite mutualistic networks. The degree distribution of pollinator shows power law or stretched exponential distribution, while plant usually shows stretched exponential distribution. In the growth model, the plant and the pollinator are selected with probability Pp and PA=1-Pp, respectively. The number of incoming links for the plant and the pollinator is lp and lA, respectively. The probability that the link of the plant selects the pollinator of the existing network given as $A_{k_i}=k^{{\lambda}_A}_i/{\sum}_i\;k^{{\lambda}_A}_i$, and the probability that the pollinator selects the plant is $P_{k_i}=k^{{\lambda}_p}_i/{\sum}_i\;k^{{\lambda}_p}_i$. When the nonlinear growth index is 𝛌X=1 (X=A or P), the degree distribution follows a power law, and if 0≤𝛌X<1, the degree distribution follows a stretched exponential distribution. The cumulative degree distributions of plants and pollinators of 14 empirical plant-pollinators included in Interaction Web Database were calculated. A set of parameters (PA,PP,lA,lP) that reproduces these cumulative degree distributions and a growth index 𝛌X (X=A or P) were obtained. We found that animal takes very heterogenous connections, whereas plant takes a more flexible connection network.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.28
no.5
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pp.553-561
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2015
The exponential and power law functionally graded material(FGM) theory is reformulated considering the refined shear and normal deformation theory. This theory has ability to capture the both normal deformation effect and exponential and power law function in terms of the volume fraction of the constituents for material properties through the plate thickness. Navier's method has been used to solve the governing equations for all edges simply supported plates on Pasternak elastic foundation. Numerical solutions of vibration analysis of FGM plates are presented using this theory to illustrate the effects of power law index and 3-D theory of exponential and power law function on natural frequency. The relations between 3-D and 2-D higher-order shear deformation theory are discussed by numerical results. Further, effects of (i) power law index, (ii) side-to-thickness ratio, and (iii) elastic foundation parameter on nondimensional natural frequency are studied. To validate the present solutions, the reference solutions are discussed.
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