An expert system for estimation of fatigue properties from simple tensile data of material is developed, considering nearly all important estimation methods proposed so far, i.e., 7 estimation methods. The expert system is developed using an expert system shell, UNIK, and the knowledge base is constructed with production rules and frames. Forward chaining is employed as a reasoning method. The expert system has three major functions including the function to update the knowledge base. The performance of the expert system is tested using the 54 ${\sigma}-N$ curves consisting of 381 ${\sigma}-N$ data points obtained for 22 materials. It is found that the expert system developed has excellent performance especially for steel materials, and reasonably good for titanium alloys.
An expert system for estimation of fatigue properties from simple tensile data of material is developed, considering nearly all important estimation methods proposed so far, i.e., 7 estimation methods. The expert system is developed to utilize for the case of only hardness data available. The knowledge base is constructed with production rules and frames using an expert system shell, UNIK. Forward chaining is employed as a reasoning method. The expert system has three major functions including the function to update the knowledge base. The performance of the expert system is tested using the 54 $\varepsilon$-N curves consisting of 381 $\varepsilon$-N data points obtained for 22 materials. It is found that the expert system developed has excellent performance especially for steel materials, and reasonably good for aluminum alloys.
This paper realizers expert system which is searched most suitable system of the fire facilities by regulating of fire operating order And so, the user finds the inference, heuristic knowledge of the expert who has a mastery of application of the fire code objected protection, warning or extinguishing of fire. Although some expert systems utilize artificial intelligence such as LISP or PROLOG, this study utilizes M.1 that is available expert system development tool running with personal computer.
Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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v.26
no.4
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pp.35-43
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1989
An expert system is a software program that solves problems traditionally solved only by a human expert. An expert system captures and manipulates the knowledge and strategies that a human expert applies to solve a problem. In ship design work, experience and knowledge are very important. If expert system for ship design could be developed, efficiency of design work would be increased very much through use of it. This paper is concerned with a general characteristics of expert system and development of the prototype expert system for ship design-a system which can be utilized to improve the vertical plane stability of SWATH Ship.
A number of success story about various application areas including manufacturing, accounting, finance, education, and engineering are reported. MIS professionals predicted that expert systems would improve the productivity enormously. However, the expert system revolution has not happened yet. Although not reported in the open society widely, there are failure stories of expert systems. Most of problems concerning expert system failure stem from the non-technical issues such as cognitive and psychological problems rather than the technical issues. We hypothesize that human factor principle enables designers to handle most of these non-technical problems elegantly and to improve the performance and acceptance of the expert systems. Major reasons for expert system failure and needs of human factors are discussed. Human factor guidelines to expert system make the prospects of the expert systems with human factors clear and understandable.
The paper is concerned with application to develop the expert system, which structural analysis and design process for tower cranes. The system is organized into three groups. One is pre-processor for creating input data files, another is `model former' which combines knowledge-base with inference engine for automatic generating structural analysis models, a third is application group for final analysis checks. In this study, geometric subroutine of `model former' designates node positions, nodes, elements numbers and element types. Load data subroutine computes weight of tower crane and device, slewing force, cargo load, wind force form rules or equations in knowledge-base. Also, Property and boundary subroutine applies element properties and boundary conditions to suitable elements and nodes. Design and analysis expert system for tower crane integrates these subroutine, `model former' and pre-processor. RBR(Rule-Base Reasoning) was adopted for a reasoning strategy of this expert system. And this expert system can produce structural analysis model and data, which can be used in ordinary structural analysis program (SAP, ADINA or NASTRAN, etc.). In this paper, this expert system produces format of the analysis model data, which are used in MSC/NASTRAN. The main discussions included in the paper are introduction of the tower crane and structural analysis, composition of the design expert system for tower crane and structural analysis using the expert system.
In banking industry, as competition of retail finance is intensive, there appeared eCRM which is a kind of marketing strategy, not only screening good customers but also doing one-to-one marketing for improving customer royalty and satisfaction of goods and service of bank. The strategic importance of eCRM is increasing more and more. We studied bank to use the advantage of expert system and eCRM. The expert system is used as a tool to analyze eCRM. In this paper, first, we presented an eCRM system architecture using expert systems in banking business. Secondly, a bank financial goods recommendation system using expert system is designed and developed. Customers will receive the good quality financial services from the expert system and banks also will acquire the good quality customer data from the expert system.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.114-117
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2005
An expert system is a system that employs human knowledge captured in a computer to solve problem that ordinarily require human expertise. Well-designed expert systems imitate the reasoning processes experts use to solve specific problem. Specially, expert systems are used to the engineer in manufacturing industry for the process control, production management and system management. In this paper, we propose the design process expert system for product design process in manufacturing industry and we present introduction and contents of design process expert system methodology and software for the air purifier design system. This system will be helpful to improvement of design process for the air purifier production.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.7
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pp.1276-1280
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2009
This paper presents a fault diagnosis expert system for 765kV substation. The proposed system includes the topology processor and intelligent alarm processing subsystems. This expert system estimates the fault section through the inference process using heuristic knowledge and the output of topology processor and intelligent alarm processing system. The rule-base of this expert system is composed of basic rules suggested by Korea Electric Power Corporation and heuristic rules. This expert system is developed using PROLOG language. Also, user friendly Graphic User Interface is developed using visual basic programming in the windows XP environment. The proposed expert system showed a promising performance through the several case studies.
Since power systems tend to be more large and complex, expert system substituted for the decision-making achieved by the power system operation expert is required. So far, expert system has been used for fault diagonosis and voltage-reactive power control and so on. In the expert system developed using 'C' language, the faulted element is estimated using the AND operation of lists which are acquired from the information on operated relays. It is also considered to identify the misoperation of protective devices using CF(Certainty Factor), and operation failure of those using the data base of parameter group list. The developed expert system is applied to a 6-bus sample system and through the case studies. It is shown that the expert system is very useful.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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