Biedermann, Till M.;Reich, Marius;Kameier, Frank;Adam, Mario;Paschereit, C.O.
Advances in aircraft and spacecraft science
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v.6
no.6
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pp.529-550
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2019
The effect of multiple process parameters on a set of continuous response variables is, especially in experimental designs, difficult and intricate to determine. Due to the complexity in aeroacoustic and vibroacoustic studies, the often-performed simple one-factor-at-a-time method turns out to be the least effective approach. In contrast, the statistical Design of Experiments is a technique used with the objective to maximize the obtained information while keeping the experimental effort at a minimum. The presented work aims at giving insights on Design of Experiments applied to aeroacoustic and vibroacoustic problems while comparing different experimental designs and approximation models. For this purpose, an experimental rig of a ducted low-pressure fan is developed that allows gathering data of both, aerodynamic and aeroacoustic nature while analysing three independent process parameters. The experimental designs used to sample the design space are a Central Composite design and a Box-Behnken design, both used to model a response surface regression, and Latin Hypercube sampling to model an Artificial Neural network. The results indicate that Latin Hypercube sampling extracts information that is more diverse and, in combination with an Artificial Neural network, outperforms the quadratic response surface regressions. It is shown that the Latin Hypercube sampling, initially developed for computer-aided experiments, can also be used as an experimental design. To further increase the benefit of the presented approach, spectral information of every experimental test point is extracted and Artificial Neural networks are chosen for modelling the spectral information since they show to be the most universal approximators.
The production of E. coli WC7 phytase from a recombinant E. coli strain was optimized using a statistical experimental design approach. Two-level complete factorial designs with seven variables were used for the media optimization. In the first optimization step, the influence of disodium succinate, yeast extract, $K_2HPO_4,\;NH_4H_2PO_4,\;MgSO_4$, NaCl, and trace elements on phytase production was evaluated. As a result, disodium succinate, yeast extract, $NH_4H_2PO_4$, NaCl, and the trace elements were found to have a positive influence on the phytase production, while $K_2HPO_4\;and\;MgSO_4$ had a negative influence. In the second step, the concentrations of disodium succinate and yeast extract were further optimized using central composite designs. The maximum phytase activity obtained was 234 U/ml using 15.9 g/1 disodium succinate, 20 g/1 yeast extract, 5 g/1 K_2HPO_4,\;10 g/1 NH_4H_2PO_4,\;1.5 g/1 MgSO_4$, 4 g/1 NaCl, and 1.5 m1/1 trace elements, which was about a 14-fold increase in comparison with that obtained using the basal medium.
Statement of problem: Injuries along with discomfort may result on the oral mucosa when non-rigid material is used as the major connector in construction of RPD, since nonrigid major connectors transmit unstable forces throughout the appliance. Titanium which recently draws attention as a substitute of Co-Cr had a difficulty in fabricating due to high melting temperature but the development of casting technique makes it possible to apply to the clinical case. Purpose: The purpose of this study was to investigate the rigidity and the castability of titanium upper major connector by design and make a comparison with Co-Cr major connectors which are widely used in clinical cases now. Material and methods: Casting was done using CP-Ti(Grage 2) (Kobe still Co., Japan) for the experimental groups, and 4 various designs namely palatal strap, U-shaped bar, A-P strap, and complete palatal plate were casted and 5 of each designs were included in each group. For the experimental group, Universal testing machine (Model 4502; Instron, Canton, Mass) was used to apply vertical torsional force vertically to the horizontal plane of major connector. In the second experiment, Vertical compressive force was applied to the horizontal plane of major connector. As a comparative group, Co-Cr major connector was equally manufactured and underwent the same experimental procedures Strain rate was measured after constant loading for one minute duration, and statistical analysis was done with SPSS ver.10.0 for WIN(SPSS. Inc. USA). From the one-way ANOVA and variance analysis (P=0.05), Scheffe's multiple comparison test implemented. Results: 1. Least amount of strain was observed with complete palatal plate followed by A-P bar, palatal bar, and the U-shaped bar having most amount of strain. 2. In all designs of titanium major connector, less strain rate was observed under compressive loading than under torsional loading showing more resistance to lateral force. 3. For titanium major connector, less strain rate was observed when the force is applied to the first premolar area rather than to the second molar area indicating more strength with shorter length of lever. 4. In Comparison of Co-Cr major connector with titanium major connector, palatal strap and U-shaped bar designs showed higher strength under torsional force that is statically significant, and under compressive force, no significant difference was observed expert for U-shaped bar. 5. In titanium major connector, complete palatal plate showed lowest success rate in casting when compared with the Co-Cr major connector. Conclusion: Above results prove that when using titanium for major connector, only with designs capable of generating rigidity can the major connector have almost equal amount of rigidity as Co-Cr major connector and show lower success rate in casting when compared with the Co-Cr major connector.
This study is about the design for environment which is central social interest in recent days. This study focused on both experimental designs which convey meanings and practical designs which can be produced within the fashion industry and then influence on the wide range of consumer, human and surrounding environment. The purposes of this study are to categorize national and global fashion designs for environment, to analyze data based on the fashion pipeline from planning to discard, to suggest systematic actions, and to establish fashion design for environment model. Through these processes, this study helps in making fashion designs for environment more understandable, and demonstrates one future direction for using environment as fashion industry's innovative strategy. This study attempts to create business and at the same time suggests design actions based on social belief. The results of this study are following. Fashion designs for environment were categorized by organic fabric, new-to-the-world fabric, reduce, multi-function, reproduce, order-made, recycle, and reuse. The results show that fashion designs for environment have been implemented throughout the fashion pipeline, and applied the concepts of design for environment including green, sustainable slow, and natural design principles. Furthermore, labelling and service from supply side, green purchasing from demand side, and integration from both sides are suggested as company's and society's systematic actions.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.17
no.3
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pp.464-477
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2011
Purposes: The purpose of this study was to identify recent trends of experimental research by analyzing doctoral dissertations in all colleges of nursing in Korea. Methods: The areas of research, the content, methodological and intervention characteristics used in this study were explored in experimental research on doctoral dissertations (n=132) published from 2006 to 2010. Results: In the issues of research, practice/clinical issues were most frequently used. As to outcome measurement, physiological variables increased more than psychological/emotional variables. Most theory applied in the research was taken from other disciplines, and nursing theory was only Roy's adaptation theory. A large majority of the research was quasi-experimental designs and the number of true-experimental designs was very low. In more than half of the dissertations, internal validity was not described, and the described external validity rate was very low. There were more single intervention programs than bundle ones and education/exercise programs were most frequently used as the source of intervention. Conclusion: Doctoral dissertations need to increase and encourage more high quality experimental research to expand nursing knowledge and to develop evidence based nursing practice.
This paper discusses model building for repeated binary response data with different time-dependent covariates each occasion. Since repeated measurements data are having correlated structure, weighed least squares(WLS) methodology is applied. Repeated measures designs are usually having different sizes of experimental units like split-plot designs. However repeated measures designs differ from split-plot designs in that the levels of one or more factors cannot be randomly assigned to one or more of the sizes of experimental units in the experiment. In this case, the levels of time cannot be assigned at random to the time intervals. Because of this nonrandom assignment, the errors corresponding to the respective experimental units may have a covariance matrix. So, the estimates of effects included in a suggested logit model are obtained by using covariance structures.
In a previous study, 'response surface methodology (RSM) using a fullest balanced model' was proposed to improve the optimization of food processing when a standard second-order model has a significant lack of fit. However, that methodology can be used when each factor of the experimental design has five levels. In response surface experiments for optimization, not only five-level designs, but also three-level designs are used. Therefore, the present study aimed to improve the optimization of food processing when the experimental factors have three levels through a new approach to RSM. This approach employs three-step modeling based on a second-order model, a balanced higher-order model, and a balanced highest-order model. The dataset from the experimental data in a three-level, two-factor central composite design in a previous research was used to illustrate three-step modeling and the subsequent optimization. The proposed approach to RSM predicted improved results of optimization, which are different from the predicted optimization results in the previous research.
This study explores the possibility of creating new experimental hanbok designs by accommodating the latest world fashion trends and the changing needs of consumers, in order to attempt to overcome the limitations of traditional Korean fashion design. To do so, We analyze works by contemporary Korean fashion designers to investigate current developments in Korean fashion design and to identify areas of improvement within hanbok design. The results show that most contemporary hanbok designs repeat stereotypes of traditional hanbok with minor modifications. So there arises a need to create new hanbok designs that are clearly distinct from traditional hanbok but also maintain its core features. To develop such designs, I apply the techniques of deconstruction fashion, which allow making experiments with form, composition, and materials use to realize new aesthetics. The use of CLO 3D fashion design software also proves to be very efficient for developing experimental designs. The study results make meaningful contributions to the development of virtual clothing and 3D fashion for hanbok, particularly as metaBUS, a cloud-based research synthesis platform, is rapidly gaining ground, and reality and virtual reality are increasingly mixed in everyday life. This attempt at 3D design of hanbok is expected to trigger more creative experimentation in hanbok design.
For effective response surface modeling during sequential approximate optimization (SAO), the normalized and the augmented D-optimality criteria are presented. The normalized D-optimality criterion uses the normalized Fisher information matrix by its diagonal terms in order to obtain a balance among the linear-order and higher-order terms. Then, it is augmented to directly include other experimental designs or the pre-sampled designs. This augmentation enables the trust region managed sequential approximate optimization to directly use the pre-sampled designs in the overlapped trust regions in constructing the new response surface models. In order to show the effectiveness of the normalized and the augmented D-optimality criteria, following two comparisons are performed. First, the information surface of the normalized D-optimal design is compared with those of the original D-optimal design. Second, a trust-region managed sequential approximate optimizer having three D-optimal designs is developed and three design problems are solved. These comparisons show that the normalized D-optimal design gives more rotatable designs than the original D-optimal design, and the augmented D-optimal design can reduce the number of analyses by 30% - 40% than the original D-optimal design.
In this paper, we applied modified slope rotatability introduced by Victorbabu (2005) to the central composite design of second type, and studied related content. We suggested methods of constructing central composite designs of second type which have modified slope rotatability. Especially, this property has the advantage that it can be used to sequential experiments, because we can obtain central composite designs of second type which have modified slope rotatability by adding experimental points without changing the axial values to central composite designs of second type having Box-Hunter rotatability. We explained central composite designs of second type which have modified slope rotatability by using two examples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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