Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.9
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pp.279-286
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2022
The purpose of this study is to present a case of the development and application of a one-time special lecture program that requires the use of computers in frontline elementary and secondary schools. For this purpose, the researcher developed an Arduino-based special lecture program that works as a teaching tool to help with the functions of a student PC with a Raspberry Pi. This special lecture program was applied at three elementary and middle schools near K-University, and then the program was evaluated. The results of this study are as follows. First, the researcher developed a teaching aid for PC functions to be used in special lectures. Second, teaching and learning materials for visiting special lecture education programs using Arduino were developed. Third, in the special lecture, a teaching-learning method was used to guide a small number of students individually. Fourth, the special lecture program resulted in high satisfaction. The results of this study can be a useful reference for teachers who plan one-time special lecture programs requiring computers or for those who want to apply physical computing-related devices in an educational field.
With the development of artificial intelligence (AI) technology, discussions on the use of artificial intelligence are actively taking place in many fields, and various policies for nurturing artificial intelligence talents are being promoted in the field of education. In this study, we propose a robot programming framework using artificial intelligence technology, and based on this, we use Python, which is used frequently in the machine learning field, and an educational robot that is highly utilized in the field of education to provide artificial intelligence. (AI) education program was proposed. The level of autonomous driving (levels 0-5) suggested by the International Society of Automotive Engineers (SAE) is simplified to four levels, and based on this, the camera attached to the robot recognizes and detects lines (objects). The goal was to make a line detector that can move by itself. The developed program is not a standardized form of solving a given problem by simply using a specific programming language, but has the experience of defining complex and unstructured problems in life autonomously and solving them based on artificial intelligence (AI) technology. It is meaningful.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.20
no.2
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pp.70-77
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2019
Breast ultrasound readings are very important to diagnose early breast cancer. In Ultrasonic inspection, it shows a significant difference in image quality depending on the ultrasonic equipment, and there is a large difference in diagnosis depending on the experience and skill of the inspector. Therefore, objective criteria are needed for accurate diagnosis and treatment. In this study, we analyzed texture characteristics by applying GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix) algorithm and extracted characteristic parameters and diagnosed breast cancer using neural network classifier. Breast ultrasound images were classified into normal, benign and malignant tumors and six texture parameters were extracted. Fourteen cases of normal, malignant and benign tumor diagnosed by mammography were studied by using the extracted six parameters and learning by multi - layer perceptron neural network back propagation learning method. As a result of classification using 51 normal images, 62 benign tumor images, and 74 malignant tumor images of the learned model, the classification rate was 95.2%.
Concerning the difficulty of learning science and reduced interest in science, the authors of this study searched for potential threshold concepts which are portals or gateways in the field of science (particularly chemistry). The nature of these concepts and how to overcome their troublesomeness were further questioned. For this study, 239 high school students completed chemistry II provided information about what difficult concepts and potential threshold concepts in high school chemistry are and how they affect learning chemistry. In particular, the mastery experience of the threshold concepts was explored in detail. Two, "mole and atomic structure" were selected as threshold concepts in chemistry. Not only as important but also as threshold, this study emphasized the importance of the two concepts in terms of features characterizing them as threshold concepts. In particular, the features objectify subjective experiences of students and provide information describing the scientific meaning and distinctive nature of threshold concepts in science. Along with the data from teachers, this study shows the integrative feature as key criteria for students to make meaningful understanding of the two threshold concepts.
The purpose of this study was to examine the academic achievement and college life experience of students in Cambodia and to analyze the effects of college life experiences on academic achievement of college students in Cambodia. The questionnaire survey was conducted using the 'College Student Experiences Questionnaire (CSEQ)' questionnaire of 524 students from five universities in the city of Phnom Penh, Cambodia. The data were analyzed using hierarchical regression analysis. The results of this study showed that the experiences of college students 'Computer and Information Technology', 'Course Learning', 'Club and Organization' had positive effects on academic achievement. The implications of this study are as follows: First, colleges have to install more infrastructure for students to easily use computers and the Internet inside the school, and to provide programs to develop ICT skills to all students. Second, college-based efforts are needed to improve the quality of lectures for providing the students' knowledge and skills. Third, students' club and organization participation should be set up in college to find ways to improve students' academic achievement.
Universities should provide experiential learning in subject and non-course subjects so that students can graduate with job competency related to their major and the experiential learning includes capstone design implemented on campus and field training conducted by companies. In particular, the decrease in industry participation in short-term (4 weeks) and mid-term field training (8 weeks) due to the implementation of standard field training introduced from the second half of 2021 is making it more difficult for students to gain practical experience. To solve this problem, in this paper, we propose an industry-participatory capstone design & field practice linkage model that combines capstone design and professional practice to solve the technical difficulties of companies. Participating students find solutions to corporate difficulties in the capstone design process and produce prototypes for solutions during the field practice period, focusing on the case of the department of electronic engineering at Gyeongbuk Y University. We believe that it is one of the good models of industry-university cooperation education in which universities and industries win-win.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.24
no.3
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pp.243-254
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2020
In order to cultivate AI(artificial intelligence) manpower, major countries are making efforts to apply AI education from elementary school. In order to introduce AI education in elementary school, it is necessary to have a curriculum and educational content for elementary school level. This study developed educational contents to experience the principle of AI learning at the unplugged level for the purpose of AI education for elementary school students. The educational content developed was selected as an AI that evaluates the emotion of sentences. In addition, to solve the problem, data attributes were derived and collected, and the process of AI learning was simulated to solve the problem. As a result of the study, the attitude of elementary school students to AI increased post than before. In addition, the task performance rate was averaged at 85%, showing that the proposed AI education content has educational significance.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.18
no.4
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pp.19-30
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2015
This study investigated the structural relationships among performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating condition, attitude, usage intention and actual use. In order to examine structural relationships among variables, we surveyed 285 high school students in spring semester of 2014. After collecting data, we examined causal relationships among variables using structural equation modeling. The results of this study were as follows: First, performance expectancy and effort expectancy significantly affected attitude; however, social influence did not. Second, attitude affected usage intention and usage intention significantly affected actual use. Third, the indirect effect of attitude between performance expectancy, effort expectancy and usage intention were significant and the indirect effect of usage intention between attitude and actual was also significant. Finally, the moderating effect of gender and experience were not significant. Based on this study, the practical strategies to facilitate usage intention and actual use of mobile learning of high school students were suggested.
This study examined the educational effects by song video self study of CPR and CPR VSI with middle school students who have no CPR education experience and aimed to provide basic materials for effective CPR education method with middle school students. The subjects of the research were total 68 middle school students of S middle school in G metropolitan city and they were selected by convenience sampling into 33 experimental group and 35 control group. The period of examination was from Apr. 22 to 23, 2009 and the data were collected for two days. As a result of the research, song video self learning of CPR with middle school students was not considered as achieving better results than video self learning. But, as its educational effects were confirmed, it will be available in education of CPR with middle school students.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.8
no.1
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pp.23-32
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1996
The purposes of this study was to investigate high school girl students’concerns about the family life education in Home Economics and their needs for learning in home economics classes in order to develop an advisable co-education curriculum. The questionnaires were completed by 196 first grade students in Seoul in 1993 and 765 first grade students in Tokyo and Kanagawa Prefectures in 1991. The contents of the questionnaire were as follows:1) students’interests in the areas of Home Economics education, 2) students'concerns in their daily life 3) students’interests in a new curriculum for family life education:16 contents from human birth to death. 4) students’experience with their family, and 5) students’educational needs in Home Economics’teaching method. The result of our research showed that:1) Most of senior high school students in Korea and Japan had strong interests in their life and life span. 2) Although there are some differences in the degree of concerns between Korea and Japan, senior high school students in Korea and Japan had strong concerns with their “characteristics and personality”, their “future job”, their “looks and figure”and their “hobby and amusement”, these had not been the contents of home economics in Korea and Japan, but had been in U.S. 3) Very few senior high school students in Japan and especially in Korea had contacts with their grandparents. 4) Senior high school students in Korea and Japan showed strong interests in their near future stage, but they showed less interest in the stage of early childhood. 5) Senior high school students in Korea and Japan showed their diverse needs for learning in home economics classes. The results indicated that co-education curriculum for family life education should meet adolescent needs and concerns, and our new curriculum, “from one’s birth to death/one’s life span”, would be more advisable.
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