In this study, we sought to find out the effect of different emotional interior images of the community facilities in an apartment complex on a youth brain wave by analyzing an Electroencephalograph (EEG). Based on the frequency of usage, we selected learning facilities, cultural facilities, and sport facilities. For brain stimulation, the visual stimulants with three different emotional words, cheerful, gentle, and elegant, were used based on I.R.I image scale. Overall, total nine different emotional images were used. Based on our findings, we conclude that: first, in order to improve learning concentration of the youth, a learning facility for the youth needs to be designed by skillfully combining the soft and comfortable colors from the gentle image and the murky and dark colors from the elegant image. Second, when designing a cultural facility, it is preferable to consider the elegant image for a calm and comfortable space. Third, a sport facility design needs to preclude dark colors and apply light colors to create a dynamic and lively space. Furthermore, we found out that the youth has established static images of each functionally different facility through their experience and learning. Therefore, it is imperative to plan community facilities in an apartment complex in a way to connect the space function with the emotional characteristics of the youth in order to support and encourage energetic activities and learning of the community youth.
The purpose of this study is to find out the effects of the use of Chatting Method(with AI Chatting robot: Chatterbot) and Computer Interest Levels on Teaching & Learning. The major findings of the study are as follows. Firstly, the chatting activities using the chatterbot method and computer Interest Levels were not effective in the academic achievement. Secondly, the chatting activities using the chatterbot method and computer Interest Levels were effective in improving the learning motivation. Thirdly, According to the result of post-feedback analysis, the benefits of chatterbot method was 'the new', 'transcends time and space', 'drill and practice learning' and was some of the drawbacks 'response fixed', lack of emotional transactions. and the proposal 'PBL' was reached(1. strength: new experience, 2. weakness: be tired, 3. proposal: PBL approach). Fourthly, the relationship between the academic achievement, learning motivation, post-feedback was no correlation. Based on these results, the study suggests that the chatterbot method was need for multiple instructional design strategy.
This study was aimed to understand the problems that students experience during the self--directed study of a mathematics digital textbook and to find the implications for the design of digital textbook. For this study, we analyzed the process of self-directed learning on 'division of fractions with same denominator' using digital textbook by eight 6th graders. Students asked to use think aloud method while they study the unit. Their learning process was videotaped and analyzed by researchers after the experiment. After the self-directed learning, students filled out a test items and participated interview with a researcher. The result showed that students experienced several misconceptions and errors while using a digital textbook. The types of misconceptions and errors were cataegorized as "misconceptions and errors caused by a mathematics textbook" and "misconceptions and errors caused by a digital textbook". Especially, students showed several important misconceptions and errors because of the design factors. This implies we need to consider the causes of misconceptions for the design of a digital textbook.
The purpose of this paper is aimed to derive suggestions for convergence technology for effective management of distance education by analyzing a long-term case. The experiment was designed with notebook, smartphone or tablet based robot controlled by a remote instructor and a learner, who have experience of distance learning including robot assisted learning. The tablet based robot has the display system of feedback to speakers. During five months, three types of experiments were conducted randomly and a participant was interviewed thoroughly. The result, like the previous research, demonstrates that the task performance of the learner in telepresence robot-assisted learning was better than that in the notebook, and smartphone based. However, it is believed to be necessary to adjust the system for eye-contact and voice transmission for the remote instructor. The instructor required an additional sight by supplementing an extra camera and automatic direction control to source of sound.
The purpose of this study is to find out the effect and possibility of instructional design conducted by integrating writing education and community service activities based on service learning. Service learning is a teaching method that encourages students to improve learning and self-development through experience by applying the knowledge they have learned in college to the real life of the community. After the course was operated, the effectiveness of the teaching method investigated and analyzed for the participating university students, beneficiaries of service, and staffs of service organization. As a result of the study, meaningful results in cognitive, affective, and social aspects were presented for university students, and positive effects and high satisfaction were confirmed for beneficiaries of service and staffs. As a teaching methord that considers the growth and development of students from various angles. the quantitative and qualitative performance analysis and research of service learning should be conducted continuously.
The aim of the work that is presented in this paper is to develop the new prior educational materials which use the field trip and to present educational possibilities. The QR codes were used to develop the prior materials. The developed materials applied to elementary students who attended to filed trips in 2012. This was practically achieved by the use of smartphone which enhance the learning experience of a physical visit by providing personalized information with QR codes. The results demonstrate the technology supported physical field trips provides significantly improved learning outcomes, increases students curiosity. Furthermore the findings of the study demonstrate that the application of the specific emerging technologies could facilitate the development of advanced learning experiences in field trips, increasing at a significant level the learning outcomes and the motivation of the participating students.
In this paper, the simplification procedure of Karnaugh Map, which is essential to design digital logic circuits, was implemented as web-based educational Java applets. The learners will be able to experience interesting learning process by executing the proposed Java applets. In addition, since the proposed Java applets were designed to contain educational technologies by step-by-step procedure, the maximization of learning efficiency can be obtained. The learners can make virtual experiments on the simplification of digital logic circuits by clicking on some buttons or filling out some text fields. Furthermore, the Boolean expression and its schematic diagram occurred in the simplification process will be displayed on the separate frame so that the learners can learn effectively. The schematic diagram enables them to check out if the logic circuit is correctly connected or not. Finally, since the simplification algorithm used in the proposed Java applet is based on the modified Quine-McCluskey minimization technique, the proposed Java applets will show more encouraging result in view of learning efficiency if it is used as assistants of the on-campus offline class.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.12
no.10
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pp.4543-4549
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2011
In this study, software products developed in the course of testing, software managers in the process of testing software test and test tools for effective learning effects perspective has been studied using the NHPP software. The Burr distribution applied to distribution was based on finite failure NHPP. Software error detection techniques known in advance, but influencing factors for considering the errors found automatically and learning factors, by prior experience, to find precisely the error factor setting up the testing manager are presented comparing the problem. As a result, the learning factor is greater than automatic error that is generally efficient model could be confirmed. This paper, a numerical example of applying using time between failures and parameter estimation using maximum likelihood estimation method, after the efficiency of the data through trend analysis model selection were efficient using the mean square error and $R^2$.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.14
no.2
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pp.175-187
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2010
This study aims to analyze the causal relationship among teaching, cognitive, social presence and the learning outcome. It also provides the base data on the development of cyber education and its management strategies. During the first semester of 2009, 802 students at W cyber university completed surveys about their learning experience in teaching presence, cognitive presence, social presence, and learning outcome. The results indicated that there was a meaningful effect of teaching presence and cognitive presence on satisfaction, and that of cognitive presence on academic achievement. Based on these results, this study suggests instructional design methods and management strategies to improve the quality of learning in cyber universities.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.9
no.5
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pp.496-502
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2016
In this study, we investigated the comparative NHPP software model based on learning techniques that operators in the process of software testing and development of software products that can be applied to software test tool. The life distribution was applied Makeham distribution based on finite fault NHPP. Software error detection techniques known in advance, but influencing factors for considering the errors found automatically and learning factors, by prior experience, to find precisely the error factor setting up the testing manager are presented comparing the problem. As a result, the learning factor is larger than automatic error that is usually well-organized model could be established. This paper, a trust characterization of applying using time among failures and parameter approximation using maximum likelihood estimation, after the effectiveness of the data through trend examination model selection were well-organized using the mean square error and $R^2$. From this paper, the software operators must be considered life distribution by the basic knowledge of the software to confirm failure modes which may be helped.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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