We conducted an on-site application study at the livestock cooperative fertilizer plant to compare the composting period, temperature change, moisture content, and chemical properties between livestock manure compost using sawdust as a moisture regulator with those using spent oyster mushroom substrate. The composting period, moisture content, and fertilizer composition of compost containing spent oyster mushroom substrate did not differ from that of conventional compost mixed with sawdust after the first and second fermentation and post-maturation stages, it was suitable as a material for manufacturing livestock manure compost. The spent oyster mushroom substrate also lower the production cost of livestock manure compost by replacing the more expensive sawdust. The developed technology is expected to contribute towards the utilization of by-products of the oyster mushroom harvest while simultaneously producing high quality livestock manure compost.
In recent years, naval vessels have been developed to fulfill a variety of missions by being equipped with various cutting-edge equipment and ICT technologies. One of the main missions of Korean naval vessels is anti-ballistic missile warfare to defend key units and areas against the growing threat of ballistic missiles. Because the process of detection and interception is too complex and the cost of failure is much high, a lot of preparation is required to effectively conduct anti-ballistic missile warfare. This paper describes the development of a simulation model of anti-ballistic missile warfare with combat systems and equipment to be installed on future naval vessels. In particular, the DEVS formalism providing a modular and hierarchical modeling manner was applied to the simulation model, which can be utilized to efficiently represent various anti-ballistic missile warfare situations. In the simulation results presented, experiments were conducted to analyze the effectiveness of the model for effective detection resource management in anti-ballistic missile warfare. This study is expected to be utilized as a variety of analysis tools necessary to determine the optimal deployment and configuration of combat resources and operational tactics required for effective anti-ballistic missile warfare of ships in the future.
Kim, Gi-Ran;Lee, Ju-hyun;Kim, Kyong Ju;Kim, Kyoungmin
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.24
no.5
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pp.12-21
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2023
Green remodeling proposed in the Korean New Deal is a project to build or remodel eco-friendly and energy-efficient buildings using renewable energy facilities and high-performance insulation for public buildings. The government intends to achieve the carbon emission reduction target by conducting green remodeling. Major overseas cities that conduct green remodeling are actively promoting technology support and promotion along with energy performance evaluation according to building characteristics, subsidies for private revitalization, and tax benefits. With this background, the analysis of the current status and problems of the green remodeling project was performed and the Activation factors of Green Remodeling were derived from survey results. This study suggested strategic measures such as a participation of civil society, promotion, and priority selection of administration and policy measures such as a leading role of the public sector, expanding support for the socially underprivileged, and financial support and tax benefits. And this study results are expected to be utilized as basic data to promote the green remodeling project.
Vortex tube is the device that can separate small particles from the compressed gas, as well as compressed gas into hot and cold gas. Due to energy and particle separation ability, a vortex tube can be used as the main component of the $CO_2$ absorption device. In this study, experimental approach has been performed to analyze the energy separation characteristics of the vortex tube. To obtain the preliminary design data, energy separation characteristics of the vortex tube has been tested for orifice diameter, nozzle area ratio, and tube length. As a result, the orifice diameter is the major factor of the vortex tube design. The nozzle area ratio and tube length have a minor effect on the energy separation performance. For Dc=0.6D, AR=0.14~0.16, and L=16D, maximum energy separation has been occurred. The result from this study can be used as the basic design data of the $100Nm^3$/hr class vortex tube applied to the $CO_2$ absorption device. Compared with the $CO_2$ absorption process containing an absorption tower, the process with a vortex tube is expected to have a huge advantage of saving the installation space and the operating cost.
In recent, there are many research cases that analyze trends or research trends with text analysis. When collecting documents by searching for keywords in abbreviations for data analysis, it is necessary to disambiguate abbreviations. In many studies, documents are classified by hand-work reading the data one by one to find the data necessary for the study. Most of the studies to disambiguate abbreviations are studies that clarify the meaning of words and use supervised learning. The previous method to disambiguate abbreviation is not suitable for classification studies of documents looking for research data from abbreviation search documents, and related studies are also insufficient. This paper proposes a method of semi-automatically classifying documents collected by abbreviations by going topic modeling with Non-Negative Matrix Factorization, an unsupervised learning method, in the data pre-processing step. To verify the proposed method, papers were collected from academic DB with the abbreviation 'MSA'. The proposed method found 316 papers related to Micro Services Architecture in 1,401 papers. The document classification accuracy of the proposed method was measured at 92.36%. It is expected that the proposed method can reduce the researcher's time and cost due to hand work.
Mass production has long been the most important production paradigm in establishing a company's strategy as a method of producing various products. However, mass production cannot now be the most important paradigm as companies' competitive environment and consumer needs diversify. In particular, consumers' needs are becoming more diverse and rapidly changing, making it difficult for companies to respond to consumers' needs. Mass customization is the most notable paradigm reflecting this trend, and mass customization aims to produce a variety of products tailored to the needs of customers at a low cost. In this study, the theory and concept of a product architecture system were used to specify a method of realizing mass-customized services, and a case study was conducted focusing on the internal furniture model of a camping car. In particular, unlike previously when companies developed product platforms and modules focusing on productivity, a method of developing and configuring product platforms and modules was suggested by reflecting consumer requirements first, and its effectiveness was considered. As a result of the study, it was confirmed that it was effective in replacement, recyclability, line-up, and chargeability by designing through internal factors of the product architecture system and verifying the effectiveness of the results with external factors. It is expected that further empirical research will be led through a design process using a product architecture system in the future.
This study aimed to determine the optimal fertilization level for the production of Hovenia dulcis Thunb. seedlings. The height, root collar diameter, biomass, seedling quality index, and chlorophyll content of Hovenia dulcis container seedlings (1-0) according to six fertilization treatments (control, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5 g·L-1) were investigated. The height, root collar diameter, and biomass of Hovenia dulcis container seedlings increased with increasing fertilization, but there were no significant differences among the ≥1.5 g·L-1 treatments, and the 2.5 g·L-1 fertilization treatment was associated with significantly lower height growth. The seedling-quality index showed a high but non-significant difference in the ≥1.5 g·L-1 treatment range, and the chlorophyll content was highest in the 1.5 g·L-1 treatment group. Considering the environmental and cost aspects of fertilization, the appropriate level of fertilization required for superior container seedling production of Hovenia dulcis was 1.5 g·L-1, and a minimum fertilization treatment of ≥0.5 g·L-1 should be applied to meet the minimum seedling specifications. These results are expected to be used as basic data for establishing an efficient seedling-production system and stable supply of Hovenia dulcis, which is used as a medicinal and honey plant.
An active application of concrete track is being expected far the future constructions of Korean railroad. In comparison with the existing ballasted tract, a concrete track is very susceptible for the settlement, since its rehabilitation requires much time and cost. When a concrete track is constructed on fine-grained subgrade soil, excessive cumulative plastic settlements due to repetitive train road may occur. In this case, the settlement of the concrete track may be effectively reduced by installing a small number of small-diameter piles beneath the track. This paper presents the effect of pile installation on the reduction of cumulative plastic settlement of concrete track. A method combining experiential equation and numerical method is proposed. Using an existing experiential equation and the estimated earth pressure distribution, the cumulative plastic strain was calculated. From the results, it is verified that the effects of the pile installation is significant to effectively reduce the cumulative plastic settlement of concrete track. The reduction effects of the cumulative plastic settlement according to the pile number and pile arrangement are presented.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.40
no.1
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pp.1-14
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2022
In order to conduct rapid, accurate and safe surveying at the excavation site, In this study, the possibility of underground facility survey using drones and the expected effect of 3D visualization were obtained as follows. Phantom4Pro 20MP drones have a 30m flight altitude and a redundant 85% flight plan, securing a GSD (Ground Sampling Distance) value of 0.85mm and 4points of GCP (Groud Control Point)and 2points of check point were calculated, and 7.3mm of ground control point and 11mm of check point were obtained. The importance of GCP was confirmed when measured with low-cost drones. If there is no ground reference point, the error range of X value is derived from -81.2 cm to +90.0 cm, and the error range of Y value is +6.8 cm to 155.9 cm. This study classifies point cloud data using the Pix4D program. I'm sorting underground facility data and road pavement data, and visualized 3D data of road and underground facilities of actual model through overlapping process. Overlaid point cloud data can be used to check the location and depth of the place you want through the Open Source program CloudCompare. This study will become a new paradigm of underground facility surveying.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.3
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pp.73-82
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2022
Auto-scaling is one of the most important functions for cloud computing technology. Even if the number of users or service requests is explosively increased or decreased, system resources and service instances can be appropriately expanded or reduced to provide services suitable for the situation and it can improves stability and cost-effectiveness. However, since the policy is performed based on a single metric data at the time of monitoring a specific system resource, there is a problem that the service is already affected or the service instance that is actually needed cannot be managed in detail. To solve this problem, in this paper, we propose a method to predict system resource and service response time using a multivariate time series analysis model and establish an auto-scaling policy based on this. To verify this, implement it as a custom scheduler in the Kubernetes environment and compare it with the Kubernetes default auto-scaling method through experiments. The proposed method utilizes predictive data based on the impact between system resources and response time to preemptively execute auto-scaling for expected situations, thereby securing system stability and providing as much as necessary within the scope of not degrading service quality. It shows results that allow you to manage instances in detail.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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