• 정보처리학회논문지A
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• 제12A권5호
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• pp.365-374
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• 2005

신뢰성 있는 내장 실시간 시스템을 구축하기 위해서는 프로그램의 스케줄링 가능성 여부를 검증해야 한다 스케줄링 가능성 분석을 위해서 는 프로그램의 최악실행시간 정보가 필수적인 요소이다. 최악실행시간 분석은 두 단계로 나된다. 첫 번째 단계에서는 프로그램 언어 구문상의 흐름을 분석하고, 두 번째 단계에서는 수행되는 흐름 경로상의 하드웨어적인 요소를 고려하여 수행시간을 분석한다. 본 논문에서는 XScale 프로세서를 대상으로 하는 최악실행시간 통합 분석 도구인 WATER(WCET Analysis Tool for Embedded Real-time system)를 설계하고 구현한다. 상위 수준의 흐름 분석기와 하위 수준의 실행시간 분석기로 이루어진 WATER의 구조를 소개하고 소프트웨어의 실제 측정과 WATER의 분석 결과를 비교한다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제17권4호
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• pp.51-60
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• 2016

내장 소프트웨어는 실시간성 및 실행 환경으로부터의 독립성을 요구사항으로 갖는다. 실시간성 요구사항은 탑재된 태스크의 최악 실행 시간으로부터 영향을 받는다. 따라서 실시간성을 보장하기 위해서는 정적 분석 기반의 최악 실행 시간 분석 방법을 사용하여 프로그램의 최악 실행 시간을 파악하여야 한다. 그러나 기존의 최악 실행 시간 분석은 실행 환경으로부터 독립성을 고려하지 않는다. 이에 우리는 실행 환경으로부터 독립성을 제공하기 위해 소스코드로부터 실행 시간을 측정하는 방법을 제시한다. 이를 위해 실행 코드가 아닌 소스코드로부터 생성된 제어 흐름 그래프를 통해 실행 시간을 측정한다. 또한 소스코드로부터 생성된 제어 흐름 그래프에는 실행 시간 정보가 존재하지 않기 때문에, 이를 제공하기 위해 소스코드의 문장과 실행코드의 명령어와의 관계를 분석한다. 결과적으로 실행 시간 측정이 가능한 제어 흐름 그래프를 생성할 수 있다. 이를 통해 프로세서로부터 종속적인 부분을 매개변수화할 수 있기 때문에, 최악 실행 시간 분석 도구의 유연성을 향상시킬 수 있다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제15권7호
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• pp.510-514
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• 2009

기존의 실시간 시스템들이 SOA기반으로 통합되면 실시간 SOA가 필요하다. 실시간 SOA에서 하나의 서비스는 일반적으로 여러 개의 작은 단위서비스로 분화되기도 한다. 단위서비스의 예측실행시간은 제공자시스템에서 제공된다. 하지만 요청자는 중개자와 제공자 사이의 메시지 송수신 과정에 관여되는 시간요소를 분석한 시간예측도 필요하다. 본 논문은 웹 서비스의 QoS 만족도를 높이기 위해서 트랜잭션을 고려한 시간 예측과 더불어 다중처리기 시스템의 보편화에 따른 트랜잭션의 실행시간 예측에 관련된 시간요소를 분석하여 개선된 최악의 실행시간 예측 방법을 제안한다.

• 한국통신학회논문지
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• 제22권6호
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• pp.1365-1376
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• 1997

In this paper, we designed real time mechanism control language and proposed execution time analysis technique. It was impossible to handle real-time mechanism control programs like programmable controller, numerical controller, distributed control system and robot controller with general purpose programming languages and operating systems because they have to process electric signals generated by thousands of sensors at the same at the same time and in real time. So we made it possible to predict plausibility of time constraint constructs of tiem constraint construct of a real time application program at compilation time by adding time constraint constructs and mechanism synchronization structure to conditional statement and iteration statement of a programming language and developing execution time analysis technique.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제23권7호
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• pp.49-60
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• 2023

The amount of data generated by electronic systems through e-commerce, social networks, and data computation has risen. However, the security of data has always been a challenge. The problem is not with the quantity of data but how to secure the data by ensuring its confidentiality and privacy. Though there are several research on cloud data security, this study proposes a security scheme with the lowest execution time. The approach employs a non-linear time complexity to achieve data confidentiality and privacy. A symmetric algorithm dubbed the Non-Deterministic Cryptographic Scheme (NCS) is proposed to address the increased execution time of existing cryptographic schemes. NCS has linear time complexity with a low and unpredicted trend of execution times. It achieves confidentiality and privacy of data on the cloud by converting the plaintext into Ciphertext with a small number of iterations thereby decreasing the execution time but with high security. The algorithm is based on Good Prime Numbers, Linear Congruential Generator (LGC), Sliding Window Algorithm (SWA), and XOR gate. For the implementation in C, thirty different execution times were performed and their average was taken. A comparative analysis of the NCS was performed against AES, DES, and RSA algorithms based on key sizes of 128kb, 256kb, and 512kb using the dataset from Kaggle. The results showed the proposed NCS execution times were lower in comparison to AES, which had better execution time than DES with RSA having the longest. Contrary, to existing knowledge that execution time is relative to data size, the results obtained from the experiment indicated otherwise for the proposed NCS algorithm. With data sizes of 128kb, 256kb, and 512kb, the execution times in milliseconds were 38, 711, and 378 respectively. This validates the NCS as a Non-Deterministic Cryptographic Algorithm. The study findings hence are in support of the argument that data size does not determine the execution.

• 전자공학회논문지C
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• 제35C권4호
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• pp.11-20
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• 1998

Fault simulatior has been used to compute exact fault coverages of test vectors for digial circuits. But it is time consuming because execution time is proportional to square of circuit size. Recently, several algorithms for testability analysis have been published to cope with these problems. COP is very fast and accurate but cannot be used for sequential circuits, while STAFAN can be used for sequential circuits but needs vast amount of execution time due to good circuit simulation. We proposed EXTASEC which gave fast and accurate fault coverage. But it shows noticeable errors for a few sequential circuits. In this paper, it is shown that the inaccuracy is due to uninitializble flipflops, and we propose ITEM to improve the EXTASEC algorithm. ITEM is an improved evaluation method of fault coverage by analysis of backward lines and uninitializable flipflops. It is expected to perform efficiently for very large circuits where execution time is critical.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제7권4호
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• pp.707-716
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• 2011

It is important that desktop grids should be able to aggressively deal with the dynamic properties that arise from the volatility and heterogeneity of resources. Therefore, it is required that task scheduling be able to positively consider the execution behavior that is characterized by an individual resource. In this paper, we implement a log analysis system with REST web services, which can analyze the execution behavior by utilizing the actual log data of desktop grid systems. To verify the log analysis system, we conducted simulations and showed that the resource group-based task scheduling, based on the analysis of the execution behavior, offers a faster turnaround time than the existing one even if few resources are used.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제15권4호
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• pp.37-45
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• 2010

시간적 정확성을 필요로 하는 시스템은 신뢰성을 위하여 실행시간에 관한 정확한 설계와 검증이 필요하다. 따라서 실행시간의 분석을 위한 개발 지원 도구가 필요하고 이를 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 이러한 개발 지원 도구의 분석 방법은 정적 분석 방법과 측정 기반 분석 방법의 두 가지로 구분된다. 먼저 정적 분석은 짧은 시간에 분석이 가능하지만, 다양한 하드웨어의 존재로 인해 I/O 정보 예측이 어려워 분석 결과의 신뢰성이 떨어진다. 두 번째로 측정 기반 분석은 실제 결과에 근접한 분석이 가능하지만, 사용하기 어렵고 분석에 걸리는 시간이 길다. 이러한 분석 방법의 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 정적 분석 과정에 소프트웨어 감시 방안을 적용한 방법을 제안한다. 제안하는 분석 방안은 정적 분석을 통해 감시가 필요한 대상을 자동으로 결정하고 감시 결과를 통해 과대 예측을 줄일 수 있다. 따라서 감시에 대한 어려움과 시간의 부하를 줄이고 정적 분석의 가장 큰 문제점인 신뢰성을 향상시킬 수 있다.

• 정보교육학회논문지
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• 제23권1호
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• pp.19-27
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• 2019

본 연구에서는 알고리즘의 수행시간 분석에 초점을 맞춘 언플러그드 방식의 교육이 초등학교 3학년 학생들의 컴퓨팅 사고력 향상에 미치는 효과를 분석해보았다. 현직 초등교사 70명과 초등학교 3학년 학생 120명을 대상으로 실시한 요구분석 결과를 바탕으로, ADDIE 모형의 절차에 따라 언플러그드 교육프로그램을 개발하였다. 개발한 교육프로그램으로 초등학교 3학년 학생 24명에게 총 6일 동안 36시간의 수업을 진행하였고, 같은 시간 동안 보드게임 교육을 받은 24명의 학생들과 사전 사후 비교 검사를 통해 효과를 분석하였다. 분석 결과, 알고리즘의 수행시간 분석에 초점을 맞춘 언플러그드 방식의 교육은 초등학교 3학년 학생들의 컴퓨팅 사고력에 긍정적인 효과를 미치는 것으로 확인되었다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제16권3호
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• pp.363-369
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• 2024

In this paper, we develope a LOB(Limit Order Book) analyzing tool for an automated trading system, which features real-time and offline analysis of LOB data in conjunction with execution data. The 10-tier LOB data analyzer developed in this paper, which contains ask/bid prices and the execution data, receivs transaction requests in real-time from the Kiwoom Open API+ server. In the OnReceiveTrData event, the transaction data from the server is received and processed. The real-time data, triggered by the transaction, is received and processed in the OnReceiveRealData event. These two types of data are stored in a database and replayed in the same way as if it were a real-time situation in simulation mode. The LOB data are selectively read and analyzed in a necessary time points. The tool provides various features such as bar chart analysis and pattern analysis of the total shares on the bid side and ask side, which are used to develop a tool to accurately determine the timing of stock trading.