컴퓨터 및 통신기술의 급속한 발전으로 인해 동영상 정보는 인터넷 및 사회전반의 다양한 분야에서 활용되고, 그 수가 기하급수적으로 증가되고 있다. 동영상 정보 분석 시스템은 기본적으로 텍스트를 기반으로하기 때문에, 동영상 정보가 가지는 애매성을 표현하기 곤란하며, 주석 작성에 따르는 과다한 작업부담 및 객관성 결여 등의 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 대용량의 동영상 정보를 효율적으로 분석 하기 위해 있는 동영상 이미지의 분할영역에서 색상정보와 모양정보를 이용한 방법을 제안하고자 한다. 분할영역은 영역성장과 결합 방법을 사용한다. 색상정보를 추출하기 위해서는 기존의 RGB 방식에서 HSI방식으로 색상변환 하여 대표색상과 매칭되는 특징 정보를 사용한다. 그리고 모양정보는 물체의 윤곽선에 해당하는 화소들만을 대상으로 연산을 수행하는 향상된 불변 모멘트(Improved Moment Invariants : IMI)를 이용한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권4호
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pp.783-793
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2010
Several multi-hop applications developed for vehicular ad hoc networks use broadcast as a means to either discover nearby neighbors or propagate useful traffic information to other vehicles located within a certain geographical area. However, the conventional broadcast mechanism may lead to the so-called broadcast storm problem, a scenario in which there is a high level of contention and collisions at the link layer due to an excessive number of broadcast packets. We present a fuzzy alert message dissemination algorithm to improve performance for road safety alert application in Vehicular Ad-hoc Network (VANET). In the proposed algorithm, when a vehicle receives an alert message for the first time, the vehicle rebroadcasts the alert message according to the fuzzy control rules for rebroadcast degree, where the rebroadcast degree depends on the current traffic density of the road and the distance between source vehicle and destination vehicle. Also, the proposed algorithm is the hybrid algorithm that uses broadcast protocol together with token protocol according to traffic density. The performance of the proposed algorithm is evaluated through simulation and compared with that of other alert message dissemination algorithms.
Satellite communication is getting more important in the coming 21st century because of its wide areas sevice capability, ease of access, and fast channel establishment. As such, satellite communication networks will be the basis of the global communication system in cooperation with the ground ATM networks. In this paper, we consider an efficient transmission methodology of ATM cells over the satellite communication channel. We first analyze possible bottlenecks and performance deterioration factors in the case, and then propose an enhanced cell trasmission mechanism. In order to use satellite channel for ATM cell transmission, the application of complicated channel coding is inevitable. However, the forwared error control such as convolutional encoding brings forth burst errors, which calls for the application of some kind of interleaving mechanism to randomize the burst errors at the receiver. Another aspect which should b econsidered in satellite communication system is the inherent transmission delay, which can be very considered in satellite communication system is te inherent transmission delay, which can be very critical to the delay-sensitive ATM traffic. Therefore, we propose that the processing delay at the block interleaving stage should be controlled propose a variable-size block interleaving mechanism which utilizes the predicted transmission delay for each traffic in the queues of the transmitter. According to the computer simulation, the proposed mechanism could improve the overall performance by drastically reducing the ATM cell drop rate owing to the excessive transmission delay.
편미분방정식 해를 위한 효율적인 방법 중의 하나는 미분구적법이다. 이방법은 복잡한 구조 및 하중에 따른 컴퓨터 용량의 과도한 사용뿐만 아니라, 컴퓨터 프로그래밍의 복합알고리즘 해석상의 어려움 피하기 위해 많은 분야에 적용되어왔다. 아크축의 비신장 및 신장을 고려한 곡선보의 내평면 진동을, 미분구적법 (DQM)을 이용하여 해석하였다. 다양한 경계조건과 열림각에 따른 진동수을 계산하였다. DQM의 해석결과는, 비교 가능한 정확한 수학적 해법을 다른 수치해석결과와 비교하였다. DQM은 적은 격자점을 사용하고도 정확한 해석을 보여주었고, 다양한 변화에 따른 새로운 결과를 제시하였다.
2018년부터 국제보건기구의 게임 장애의 국제 질병 코드(ICD-11) 등재 계획이 본격화하면서 세계적으로 학자들 간에 뜨거운 토론이 있었다. 하지만 대한민국은 등재의 부당함에 대한 학문적 근거 제시 없이 회피만 해온 것 같다. 본 논문에서는 게임 중독/장애와 관련한 과거의 학술 연구의 쟁점과 연구 오류 및 왜곡 사례들을 뇌 사진 판독과 게임 중독/이상 진단 도구의 적절성 등을 중심으로 짚어 본다. 본 분석은 게임의 과도한 사용이 게임의 질병 코드 등재의 충분 조건이 아니며 대다수의 건강한 게이머들에게 부당한 낙인을 찍어버릴 위험이 있음을 밝힌다.
Efficient use of limited blood products is becoming very important in terms of socioeconomic status and patient recovery. To predict the appropriateness of patient-specific transfusions for the intensive care unit (ICU) patients who require real-time monitoring, we evaluated a model to predict the possibility of transfusion dynamically by using the Medical Information Mart for Intensive Care III (MIMIC-III), an ICU admission record at Harvard Medical School. In this study, we developed an explainable machine learning to predict the possibility of red blood cell transfusion for major medical diseases in the ICU. Target disease groups that received packed red blood cell transfusions at high frequency were selected and 16,222 patients were finally extracted. The prediction model achieved an area under the ROC curve of 0.9070 and an F1-score of 0.8166 (LightGBM). To explain the performance of the machine learning model, feature importance analysis and a partial dependence plot were used. The results of our study can be used as basic data for recommendations related to the adequacy of blood transfusions and are expected to ultimately contribute to the recovery of patients and prevention of excessive consumption of blood products.
When the wind speed rises above the rated wind speed, the produced power of the wind turbines exceeds the rated power. Even more, the excessive power results in the undesirable mechanical load and fatigue. A solution to this problem is pitch control of the wind turbines. This paper presents a systematic design method of a collective pitch controller for the wind turbines using a discrete fuzzy Proportional-Integral (PI) controller. Unlike conventional PI controllers, the fuzzy PI controller has variable gains according to its input variables. Generally, tuning the parameters of fuzzy PI controller is complex due to the presence of too many parameters strongly coupled. In this paper, a systematic method for the fuzzy PI controller is presented. First, we show the fact that the fuzzy PI controller is a superset of the PI controller in the discrete-time domain and the initial parameters of the fuzzy PI controller is selected by using this relationship. Second, for simplicity of the design, we use only four rules to construct nonlinear fuzzy control surface. The tuning parameters of the proposed fuzzy PI controller are also obtained by the aforementioned relationship between the PI controller and the fuzzy PI controller. As a result, unlike the PI controller, the proposed fuzzy PI controller has variable gains which allow the pitch control system to operate in broader operating regions. The effectiveness of the proposed controller is verified with computer simulations using FAST, a NREL's primary computer-aided engineering tool for horizontal axis wind turbines.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권10호
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pp.4136-4156
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2020
Recently, data can be safely shared or stored using the infrastructure of cloud computing in various fields. However, issues such as data security and privacy affect cloud environments. Thus, a variety of security technologies are required, one of them is security technology using CP-ABE. Research into the CP-ABE scheme is currently ongoing, but the existing CP-ABE schemes can pose security threats and are inefficient. In terms of security, the CP-ABE approach should be secure against user collusion attacks and masquerade attacks. In addition, in a dynamic cloud environment where users are frequently added or removed, they must eliminate user access when they leave, and so users will not be able to access the cloud after removal. A user who has left should not be able to access the cloud with the existing attributes, secret key that had been granted. In addition, the existing CP-ABE scheme increases the size of the ciphertext according to the number of attributes specified by the data owner. This leads to inefficient use of cloud storage space and increases the amount of operations carried out by the user, which becomes excessive when the number of attributes is large. In this paper, CP-ABE access control is proposed to block access of withdrawn users in dynamic cloud environments. This proposed scheme focuses on the revocation of the attributes of the withdrawn users and the output of a ciphertext of a constant-size, and improves the efficiency of the user decryption operation through outsourcing.
본 논문에서는 수목관리의 효율성을 극대화하고자 객체지향 설계 모델링을 이용한 GIS 및 스마트폰 기반의 유비쿼터스 수목관리 시스템을 제안한다. 이를 위해 제안하는 시스템은 클라이언트/서버(C/S) 형태로 구현한다. 클라이언트에 해당하는 현장용 수목관리 시스템은 모바일(PDA, 스마트폰)기반으로 구성하고 서버에 해당하는 PC기반 수목관리 시스템은 GIS를 활용한다. 또한 C/S 간의 수목 데이터 통신을 위해 기존 연구에서 활용된 CDMA방식이 아닌 Web Service방식을 활용한다. 그리고 기존 연구의 문제점인 과도한 시스템 유지보수 비용과 다양한 사용자의 접근성 부족, 지리정보 시스템과의 연계 부족 현상을 본 논문에서 제안하는 시스템 개발 방식과 GIS 시스템, 스마트기기의 접목을 통해 해결한다. 이를 위해 본 논문에서는 시스템 단위테스트와 정성적인 평가를 통하여 기존 수목관리 시스템의 해결방안을 평가함으로써 제안하는 시스템의 효율성 및 확장성에서 우수함을 보인다.
4차산업혁명이 본격화됨에 따라 관련 기술들이 화두가 되고 있다. 고속 무선통신과 같은 기술을 최대한으로 활용하기 위한 하드웨어 개발이 가속화되고 있으며, 관련 기업들이 급격히 성장하고 있다. 인공지능의 경우 관련 연구를 위해서 일반적으로 데스크톱을 사용하는 경우가 많지만, 주로 딥러닝의 학습 과정을 위해 사용되고 있으며 생성된 모델을 프로그램 등에 포함하여 사용할 기기에 이식하는 경우가 많다. 하지만, 학습량이 과도하거나 데스크톱의 성능만큼 제작된 모델을 사용하게 되어 전원공급이 따로 이루어지지 않는 기기의 경우 전력이 부족하거나 성능이 충분하지 못하기 때문에 제 결과를 내기 어렵다. 본 논문에서는 딥러닝의 성능을 임베디드 보드에 맞추어 개발하기 전에 판매되고 있는 몇 가지 Neural Process Unit을 탑재한 보드와 USB로 딥러닝 수행 성능을 높일 수 있는 딥러닝 액셀러레이터를 사용하여 효율성을 비교하여 임베디드 보드로 가능한 개발 방향을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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