• 한국가스학회지
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• 제9권4호
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• pp.57-61
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• 2005

이 연구는 결함수분석(FTA)를 이용해 완전방호 형식 및 멤브레인 형식의 KOGAS 탱크 설계에 대한 비교 정량적 위험성평가를 위해 수행하였다. 이 연구를 위해 표준 완전방호식 탱크와 초기 멤브레인 탱크 및 4가지의 개선된 멤브레인 탱크를 포함한 총 6개 모델에 대해 위험성을 평가하였다. 이 연구에서는 FTA를 이용해 누출빈도를 정량화 하였다. 분석의 명확성 및 일관성을 위해서 모든 경우는 동일한 고장수(fault tree)를 이용해 정량화하였다. 개선되지 않은 멤브레인 저장탱크(초기 모델)를 제외하고 예측된 위험도 수준은 매우 유사해서 각각의 탱크는 동일한 위험도 수준(the same level of risk)을 나타내는 것으로 평가되었다. 펌프 낙하에 의한 손상은 완전방호식 탱크에 비해서 박판으로 되어있는 멤브레인 탱크가 두드러지게 큰 것으로 예측되었다.

• 한국환경복원기술학회지
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• 제10권4호
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• pp.21-30
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• 2007

This study aims to understand the characteristics of dangsan forests and rural community forests (RCF), and seek for a landscape management scheme. Dangsan forests and RCF have been maintained by local residents since hundreds of years ago. However, many of them have been disturbed. The case sites were derived from the twenty villages previous investigated where dangsan forests and RCF's remainrd. The two sites were remodelled to restore what have been degraded. Hanbam village has maintained its dangsan forest with good management practices, whereas the dangsan forest and RCF of Goiran village showed relatively poor management. The size of dangsan forest at hanbam village was 13,784$m^2$, and major tree species was Pinus densiflora. In total, 151 trees with more than 30cm in DBH were standing on the site. As a cultural activity, the dangsan festival have been held in January $5^{th}$ by lunar calendar to the 2005 at the Jindongdan, a dangsan tree made of stone. The RCF of Hanbam village has disappeared due to the event of landslide in 1930, which needs to be restored. Goiran village has a dangsan forest and a RCF. The forests in Goiran village revealed many problems due to bad management practice. The prototype of the dangsan forest was deteriorated by introduced Prunus serrulata and the facilities for physical training. A systematic management scheme for dangsan forests and RCF's should be established with a close partnership among local residents, experts, and local government.

• 전기전자학회논문지
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• 제23권4호
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• pp.1208-1217
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• 2019

풀-브리지 서브모듈은 MMC의 단위 시스템으로서 서브모듈에 대한 수명예측은 HVDC 시스템의 유지 보수와 경제성 확보 관점에서 매우 중요하다. 그러나 일반적으로 부품의 종류, 개수, 결합 상태만을 고려하는 수명 예측은 대상 시스템의 구동상태를 고려하지 않는 일반화 된 결과로 실제 시스템의 수명과 크게 차이가 발생할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 풀-브리지 서브모듈의 동작 특성을 반영하기 위한 목적으로 고장나무를 설계하고 기본 사상의 고장률에 MIL-HDBK-217F를 적용하여 풀-브리지 서브모듈의 수명을 예측한다. 기존의 부품고장률 분석과 제안된 고장나무 분석에 의한 기대 수명을 비교하고, 풀-브리지 서브모듈의 여유율 적용 여부에 따른 수명을 비교한다.

• 한국지반신소재학회논문집
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• 제12권2호
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• pp.67-74
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• 2013

본 연구에서는 의사결정나무모형을 적용하여 개발된 급경사지재해 예측프로그램 SHAPP ver 1.0을 이용하여 강원도 횡성군 우천면 하대리 일대 영동고속도로 주변에 대한 급경사지재해 예측을 실시하였다. 이를 위하여 먼저 대상지역의 총 10개소에서 토층시료를 채취하고, 이에 대한 토질시험을 실시하였다. 대상지역에 대한 토질시험결과를 토대로 투수계수와 간극비에 대한 주제도를 작성하고 수치지형도를 이용하여 지형의 경사분석을 실시하였다. 이를 이용하여 급경사지재해 예측을 실시한 결과 총 27,776개의 해석셀 가운데 2,120개의 셀에서 급경사지재해가 발생될 것으로 예측되었다. 이때 해석셀의 크기는 $5m{\times}5m$이므로 급경사지재해 발생예상 면적은 $53,000m^2$으로 나타났다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제18권6호
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• pp.1275-1282
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• 2014

유비쿼터스 환경에서는 수많은 정보들이 존재한다. 하지만 이 정보들은 너무 광범위하기 때문에 이로부터 필요에 따라 적절하게 사용 할 수 있는 정보를 얻기란 쉽지가 않다. 이로 인해 의사 결정 트리 알고리즘은 데이터 마이닝 분야 또는 기계 학습 시스템 분야에서 매우 유용하게 사용된다. 왜냐하면 빠르고 정확하게 정보를 분류하여 좋은 결과를 도출하기 때문이다. 하지만 때때로 의사 결정 트리가 매우 작은 데이터나 노이즈 데이터로 구성된 리프 노드들로 인해 좋은 정보를 제공하지 못하는 경우가 있다. 이 논문은 이러한 분류 문제를 해결하기 위해 분류기, UChoo를 사용할 것이고 노이즈 또는 노이즈 형태로 보이는 리프들을 제외하고 오직 중요한 리프들만을 검사하는 효과적인 방법을 제안한다. 그리고 실험을 통하여 의사 결정시 오직 중요한 리프들만을 의사 결정 트리에서 선택함으로써 효과적으로 에러가 줄어드는 것을 보일 것이다.

• 정보처리학회논문지A
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• 제18A권5호
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• pp.181-192
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• 2011

정보우위는 현대전에 있어 승패를 결정할 수 있는 요소로써 효과적인 정보교환을 통해 달성이 가능하다. 현재 해군함정에는 다양한 체계가 탑재되어 운용 중이나 체계 들이 군 독자표준(MIL-STD)과 상용(COTS) 장비들이 혼재 되어 구성이 되어 상호운용성이 제한되고 체계들 간의 정보교환이 어렵다. 이에 본 논문에서는 Publish Subscribe 모델 기반의 함정 체계 간 정보교환 아키텍처를 제안한다. 제안 아키텍처는 Publish Subscribe 모델을 통신 미들웨어로 적용하여 서로 다른 체계들 간의 상호운용성을 향상시키고 정보교환이 가능하도록 하였으며 확장성을 가질 수 있도록 하였다. 그리고 Publish Subscribe Broker의 부하 경감을 위해 개선된 트리 기반의 매칭 알고리즘을 제안하였다. 제안하는 트리 매칭 알고리즘은 트리를 구성하는 각 노드에서 Subscription의 Predicate 정보를 포함하여 이벤트 매칭 시간을 단축할 수 있다. 그리고 본 논문의 성능평가를 통해 제안한 트리매칭 알고리즘이 비교대상 알고리즘에 비해 이벤트 매칭시간을 절감 할 수 있는 것을 확인하였다.

• 한국지진공학회:학술대회논문집
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• 한국지진공학회 2002년도 춘계 학술발표회 논문집
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• pp.284-293
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• 2002

Using the life cycle cost concept, optimum maintenance and retrofit planning for reliable seismic performance is suggested the overall life cycle cost to be minimized including the initial cost, the costs of inspection, repair, and failure. Limit states of the bridges are defined. And failure probabilities are computed through crossing theory. The effect of maintenance and retrofit is represented using the probability of damage detection and event tree analysis. Optimization of maintenance and retrofit planning method proposed from this research was applied to numerical examples. The analysis incorporates the acceleration and site conditions prescribed in the code, and the quality of inspection methods.

• 대한안전경영과학회지
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• 제11권4호
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• pp.119-125
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• 2009

We predict the earthquake rate in Korea following Bayesian approach. We make a model that can utilize the data to predict other levels of earthquake. An event tree model which is a frequently used graphical tool in describing accident initiation and escalation to more severe accident is transformed into an influence diagram model. Prior distributions for earthquake occurrence rate and probabilities to escalating to more severe earthquakes are assumed and likelihood of number of earthquake in a given period of time is assessed. And then posterior distributions are obtained based on observed data. We find that the minor level of earthquake is increasing while major level of earthquake is less likely.

• Industrial Engineering and Management Systems
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• 제13권4호
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• pp.449-453
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• 2014

Chronic diseases including hypertension and its complications are major sources causing the national medical expenditures to increase. We aim to predict the risk of hypertension complications for hypertension patients, using the sample national healthcare database established by Korean National Health Insurance Corporation. We apply classification techniques, such as logistic regression, linear discriminant analysis, and classification and regression tree to predict the hypertension complication onset event for each patient. The performance of these three methods is compared in terms of accuracy, sensitivity and specificity. The result shows that these methods seem to perform similarly although the logistic regression performs marginally better than the others.

• International Journal of Safety
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• 제2권1호
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• pp.50-56
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• 2003

There are a lot of uncertainties in the severe accident phenomena and scenarios in nuclear power plants (NPPs) and one of the major issues for severe accident management is the reduction of these uncertainties. The severe accident management aid system using Probabilistic Safety Assessments (PSA) technology is developed for the management staff in order to reduce the uncertainties. The developed system includes the graphical display for plant and equipment status, previous research results by a knowledge-base technique, and the expected plant behavior using PSA. The plant model used in this paper is oriented to identify plant response and vulnerabilities via analyzing the quantified results, and to set up a framework for an accident management program based on these analysis results. Therefore the developed system may playa central role of information source for decision-making for severe accident management, and will be used as a training tool for severe accident management.