International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.4
no.1
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pp.105-112
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2006
The main function of a reactor protection system is to maintain the reactor core integrity and the reactor coolant system pressure boundary. Generally, the reactor protection system adopts the 2-out-of-m redundant architecture to assure a reliable operation. This paper describes the safety assessment of a digital reactor protection system using the fault tree analysis technique. The fault tree technique can be expressed in terms of combinations of the basic event failures such as the random hardware failures, common cause failures, operator errors, and the fault tolerance mechanisms implemented in the reactor protection system. In this paper, a prediction method of the hardware failure rate is suggested for a digital reactor protection system, and applied to the reactor protection system being developed in Korea to identify design weak points from a safety point of view.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.6
no.6
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pp.849-854
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2011
To minimize the spreading effect from the events of the system, a rule-based expert system is very effective. However, because the events of the large-scale system are diverse and the load condition is very variable, it is very difficult to construct the rule-based expert system. To solve this problem, this paper studies a methodology which constructs a rule-based expert system by applying a CART(Classification and Regression Trees) algorithm based decision tree determination method to event case examples.
A new method in the fault tree analysis (FTA) for the reliability calculation is suggested. Two steps are necessary in traditional method in evaluation of the occurrence probability of top event in fault tree (FT). The first step is to find the minimal outsets, and the second one is to substitute the result into the poincare equation. In order to reduce the enormous computing time of this method, lots of rapid algorithms have been developed. Almost of all achievements were, however, based on the partial structural properties of FT. In this paper, the FT is transformed to a non-linear graph G which has the same minimal outsets of original n, and then the reliability is calculated using the domination theory. In this new method, the required number of equation terms are at most $2^n$ (n is node number of graph G), while $2^m$-1 (m is the number of minimal cutsets) calculation terms are required in the poincare equation in traditional method. Since m>>n in general. our new method reduces the calculation time significantly.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2008.06c
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pp.1-6
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2008
일반적으로 연속 데이터 스트림을 모니터링하는 응용은 다수의 범위 질의를 포함한다. 이러한 다수의 범위 질의는 술어 색인을 이용해 효율적으로 처리할 수 있다. IBS-tree는 연속 데이터 스트림 상에서 효과적으로 이용될 수 있는 술어 색인 기법 중 하나이다. 그러나 IBS-tree는 모든 노드에서 등호 검사와 부등호 검사를 함께 실시하며, 이는 검색 성능의 저하로 이어질 수 있다. 본 논문에서는 등호 검사와 부등호 검사를 분리하여 수행함으로써 검색 성능을 향상시키는 술어 색인 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 등호 검사를 위해 해싱을 이용하고, 부등호 검사에는 균형 이진 검색 트리를 이용한다. 본 논문에서는 실험을 통해 IBS-tree와 제안하는 방법의 검색 성능을 비교하였으며, 실험 결과로부터 제안하는 방법의 성능이 더욱 우수한 것을 확인하였다.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.31
no.4
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pp.49-58
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2008
This paper proposes a methodology to measure the risk level in real-time for Business Activity Monitoring (BAM). A decision-tree methodology was employed to analyze the effect of process attributes on the result of the process execution. In the course of process execution, the level of risk is monitored in real-time, and an early warning can be issued depending on the change of the risk level. An algorithm for estimating the risk of ongoing processes in real-time was formulated. Comparison experiments were conducted to demonstrate the effectiveness of our method. The proposed method detects the risks of business processes more precisely and even earlier than existing approaches.
This paper introduces an event modeling and simulation system using behavior trees. The system aims to overcome the limitations of existing fixed, simple scenario-based training content, and to extend the behavior of objects to enable various experience deployments. To achieve this goal, we made specific tasks of behavior trees can change according to users' reaction and developed an adaptive simulation module that can analyze and execute behavior trees that changes at runtime. In order to validate our approach, we applied the adaptive behavior tree simulation to the scenarios in our virtual reality simulation-based fire training system we have been developing and demonstrated the implementation results.
With the increase in construction of long railway tunnel, social interest in the railway tunnel fire risk has also increased. However, quantitative fire risk research on this topic is still lacking, especially in terms of consideration of uncertainty of each variables used in risk analysis. Hence, in this study, to improve the overall performance of fire risk analysis technique for railway tunnel, Monte-Carlo simulation method is added to the traditional probabilistic risk analysis based on event tree approach and its validity is investigated by applying it to the real railway tunnel project.
The objective of this study is to estimate the load of pollutants caused from the forest area among non-point pollutants within the Juam lake. The surveyed forest area was classified into broad-leaved, conifer, mixed and herbage area by forest tree type. Water quality and flux were investigated under rainfall and non-rainfall, respectively. Then, pollutant loading was evaluated by using the values of unit pollutant loading factor of each point and area of forest zone. Water quality analysis results of runoff by forest tree types were as follows. - Annual BOD, $COD_{Mn}\;and\;COD_{Cr}$ concentration of runoff in conifer area was high, and particle and biological recalcitrant compounds were flowed highly. - SS, T-N and T-P concentration was high in runoff from broad-leaved area, and biological degradable compounds was flowed. - Water quality of water from valley was maintained good under non-rainfall and could be utilized as fresh drinking water. Through water quality standard investigation, a countermeasure establishment was necessary to secure a good quality of drinking water - BOD, $COD_{Mn},\;and\;COD_{Cr}$ concentration of Bo-sung river was higher 1.5 times than other 2 streams, and because of high T-N, and T-P concentration in Songgwang stream, the management for this was necessary.
This treatise analyzed the risk of propylene transported by railroad through quantitative analysis. As a result of survey on propylene transportation route, Iksan station, Suncheon station and Jeonju station were selected as object regions those were expected to have high accident risks. This treatise deduced the scenario of accident and the occurrence rate in accordance with the type of accident possibly to be happening during propylene transportation through ETA( Event Tree Analysis), and expressed the level of personal, social risks after calculating the level of demage influencing over surroundings based on the evaluation for the expected accident damage through PHAST 6.53.
In case of fire and explosion which resulted from LP gas release of LPG vessel retail store, the populated area such as apartment complex is supposed to be damaged either partially or totally. To estimate the damage of LP gas explosion, we conducted quantitative risk analysis procedure as has been recommended by AIChE/CCPS. For incident scenario selection, event tree analysis was proposed. TNT equivalent method, SAFER Trace v.8.0 and probit model were also used for consequence analysis. The various methods and analyses which were performed in this study are presented with the effect zones in the layout.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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