In architectural design studios, students' needs are evaluated from a diverse and objective point of view. And the evaluation process and results are to use a design evaluation method that everyone can recognize. Therefore, in this study, we propose Crowdsourcing, in which a large number of participants participate in the evaluation to solve fundamental problems. However, the field of architecture is an area in which expertise such as evacuation, firefighting, rescue, and regulations is essential. Therefore, we expanded the concept by participation of a large number of architects, not the general public. And It presented a new word, Prowdsourcing. Prowdsourcing is a group of architects working on-line as an evaluator. It is a method that can have objectivity and expertise of evaluation at the same time. Therefore, prowdsourcing will provide students with a variety of objective assessments, which will be a recognized design evaluation method by everyone.
The purpose of this research is to highlight the importance of customer experience relating to servitization of manufacturing and to develop an index to analyze customer experience management. It occurred that customer experience management analysis should perform in diverse dimensions to get higher customer satisfaction. Following to this idea, new idex is designed : CEMC(Customer Experience Management Competency scale). CEMC includes three parties which are internal expert, external expert and customer, as evaluators of the appraisal. Each evaluator participates in the inspection about customer experience management through a questionnaire which composed four sections : Product and service, Business process, Culture and Asset. Researchers apply this index to one small manufacturing business and analyze the state of customer experience management. The result would be a reference for building strategy and align inside organization.
Empirical study comparing the leadership styles of women an men is a popular on management in organization. Consistent with study comparing women and men on many organizational behavior, I have identified that leadership style from survey. The this study examined follower's perception of the women and men the leadership in organization. More specifically, I examined how male and female follower evaluated the leadership style and effectiveness of women and man, how these evaluations were affected by the degree of stereotypes of the followers toward gender roles, finally the variables affecting the evaluation of the leadership effectiveness. Total 158 follower's participated in this survey to explore these research questions. The results that female evaluator were evaluated higher in the transformational leadership than male evaluator, while the evaluation for man leader was higher than the woman leader in terms of the transactional and task-oriented leadership style. Also, another analysis the gender difference of the organizational member revealed that woman leader better than man was higher leader relational and transformational leadership. However, both male and female followers who were no gender-difference in decision making work, interpersonal work, relation coordination work, consulting work.
The high predictive performance of fire detector models is essentially required for the reliable design of evacuation safety using the fire modeling. The main objective of the present study is to measure input information in order to predict the accurate activation time of photoelectric smoke detector adopted in fire dynamics simulator (FDS) recognized a representative fire model. To end this, the fire detector evaluator (FDE) which could be measured the device properties of detector was used, and the input information of Heskestad and Cleary's models was obtained for a spot-type photoelectric smoke detector. In addition, the activation times of smoke detector predicted using default values into FDS and measured values in the present study were quantitatively compared. As a result, the Heskestad model could result in an inaccurate the activation time of photoelectric smoke detector compared to the Cleary model. In addition, there was a distinct difference between the default values used into FDS and the measured values in terms of device properties of smoke detector, and thus the activation time also showed a significant difference.
Park, Hee-Won;Cho, Jae-Ho;Mun, Sun-Yeo;Park, Chung-Hwa;Hwang, Cheol-Hong;Kim, Sung-Chan;Nam, Dong-Gun
Fire Science and Engineering
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v.28
no.1
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pp.37-43
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2014
The high predictive performance of fire detector models is essentially needed to assure the reliability of fire and evacuation modeling in the process of Performance-Based fire safety Design (PBD). The main objective of the present study is to measure input information in order to predictive the accurate activation time of fixed temperature heat detectors adopted in Fire Dynamics Simulator (FDS) as a representative fire model. To end this, Fire Detector Evaluator (FDE) which could be measured the device properties of detector was used, and the spot-type fixed temperature heat detectors of two thermistor types and one bimetal type were considered as research objectors. Activation temperature and Response Time Index (RTI) of detectors required for the fire modeling were measured, and then the RTI was measured for ceiling jet flow and vertical jet flow in consideration of the install location of detectors. The results of fire modeling using measured device properties were compared and validated with the experimental results of full-scale compartment fires. It was confirmed that, in result, the numerically predicted activation time of detector showed reasonable agreement with the measured activation time.
There has been an increase in head trauma due to rapid industralization and improvement in transportation. This poses difficulties in differentiating between neuropsychiatric disabilities resulting from real organic changes and those arising from compensation issues. It is the purpose of this study to seek out the differences between normal and abnormal finding group in the structural brain imaging studies via the results of the functional brain imaging studies and psychological tests. Out of 132 subjects, 62 comprised normal and 70 the abnormal finding group. EEG and SPECT were chosen for inspection of functional brain imaging. MMPI and K-WAIS were chosen for psychological test. The subjects were further divided into right hemispheric damage, left hemispheric damage, both hemispheric damage, diffuse damage group and negative group in order to find out whether any differences in the psychological lest results could be localized. The results are as follows : 1) The abnormal finding group, the EEG and SPECT were proven to be a good predictor of brain lesion. This implies that even in the functional brain studies, abnormalities are more easily detected if there are visible brain lesions. 2) The FSIQ of the abnormal finding group is lower than that of normal finding group. this difference is mainly due to low V1Q. The left hemispheric damage group lend to shaw low V1Q. This lowered in was the difference between left hemispheric damage group and negative group. Furthermore, there were no group differences in the PIQ. It is concluded that K-WAIS is effective as evaluator of VIQ mainly of those patients with left hemispheric damage and it is ineffective as a evaluator of PIQ. 3) In the MMPI profile, the both groups displayed high neurotic profiles. There was no difference in the psychotic profiles. The scores of the Depression and Hystery were high in abnormal finding group. This can be seen as one of the lypical findings of chronic head trauma patients. 4) The abnormal finding group tend to be diagnosed as organic mental disorder in the psychological tests more frequently.
The high prediction performance of fire detector models is essentially needed to assure the reliability of fire and evacuation modeling in the process of PBD (Performance Based fire safety Design). The main objective of the present study is to measure input information in order to predict the accurate activation time of smoke detector into a Large Eddy Simulation (LES) fire model such as FDS (Fire Dynamics Simulator). To end this, FDE (Fire Detector Evaluator) which can measure the device properties of detector was developed, and the input information of Heskestad and Cleary's models was measured for a ionization smoke detector. In addition, the activation times of smoke detectors predicted using default values into FDS and measured values in the present study were systematically compared. As a result, the device properties of smoke detector examined in the present study showed a significant difference compared to the default values used into FDS, which resulted in the considerable difference of up to 15 minutes or more in terms of the activation time of smoke detector. The database (DB) on device properties of various smoke and heat detectors will be built to improve the reliability of PBD in future studies.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.19
no.2
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pp.273-284
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2013
Purpose: The study was done to identify the effects of OSCE program prior to clinical practice for nursing students and to find out the weakest area of fundamental nursing skills. Methods: Study design was methodological triangulation. Qualitative analysis was done to derive nursing students' OSCE experiences using OSCE reflection note. Level of basic nursing skill acquirement was identified by quantitative method. Results: Four themes and 10 sub-categories emerged: (a) confidence and interests in nursing being increased, (b) being encouraged by mentor and evaluator, (c) requiring much effort to learn nursing skill, (d) being aware of themselves and understanding others in their shoes. Results of analysis of OSCE application score record showed as followings ; Intravenous injection(92.6%), Intramuscular injection(89.5%), Foley catheterization(85.2%), Vital sign(81.5%): BP check(63.0%) Respiration check(50.0%), Health assessment: respiration sound auscultation(33.3%) heart sound auscultation(44.4%). Conclusion: OSCE program application before frist clinical nursing practice was effective in terms of fundamental nursing skills learning. It is necessary to reinforce nursing skills based on the study results.
Recently, the horizontal axis rotor performance optimizer (HARP_Opt) tool was developed in the National Renewable Energy Laboratory, USA. This innovative tool is becoming more popular in the wind turbine industry and in the field of academic research. HARP_Optwas developed on the basis of two fundamental modules, namely, WT_Perf, a performance evaluator computer code using the blade element momentum theory; and a genetic algorithm module, which is used as an optimizer. A pattern search algorithm was more recently incorporated to enhance the optimization capability, especially the calculation time and consistency of the solutions. The blade optimization is an aspect that is highly dependent on experience and requires significant consideration on rotor control strategies, wind data, and generator type. In this study, the effects of rotor control strategies including fixed speed and fixed pitch, variable speed and fixed pitch, fixed speed and variable pitch, and variable speed and variable pitch algorithms on optimal blade shapes and rotor performance are investigated using optimized blade designs. The effects of environmental wind data and the objective functions used for optimization are also quantitatively evaluated using the HARP_Opt tool. Performance indices such as annual energy production, thrust, torque, and roof-flap moment forces are compared.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.23
no.6
s.165
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pp.1048-1054
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1999
It is important to study the shielding effectiveness(SE) of reinforcing material of plastic composite materials against the electromagnetic(EM) waves. In this paper, SE of the shielding material of EM waves was investigated with actual experiments. The materials used in this study were made up of film, fiber and powder of conductive materials - Cu, Al, CF etc. Also, The resin film was used as matrix. The experiment was carried out by using a shielding evaluator(Shielding box) TR17302 with an ADVANTEST spectrum analyzer, model R3361C. It was found from the experimental results that copper, aluminum and carbon fiber were good candidates as a shielding material against the EM waves with increasing the SE as the composite was laminated. The characteristics of the SE against the EM waves depended on a mode of preparation of specimen. The effects of interval of wires on the SE were studied when the orientation and the space of Cu wires were changed. The SE strongly depended on the. orientation and the space of the Cu wire. SE decreased as the space of the Cu wires was increasing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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