Adrenal venous malformation is an uncommon disease. We report a case of an incidentally diagnosed adrenal cystic mass during an evaluation for gastritis in a child. A 14-year-old girl admitted to our pediatric department for epigastric pain. After the gastroscopy, she was diagnosed with hemorrhagic gastritis. A 5.5 cm-sized cystic mass was incidentally found adjacent to her left adrenal gland during an ultrasound examination for evaluating her abdominal symptoms. She underwent laparoscopic surgery for the diagnosis and treatment of this cystic mass, which was confirmed to be venous malformation at pathologic diagnosis.
In this paper, a new method is proposed for the five-degree-of-freedom precision alignment and stitching of three-dimensional surface-profile data sets. The control parameters for correcting thealignment error are calculated from the surface profile data for overlapped areas among the adjacent measuring areas by using the "least squares method" and "maximum lag position of cross correlation function." To ensure the alignment and stitching reliability, the relationships betweenthe alignment uncertainty, overlapped area, and signal-to-noise level of the measured profile data are investigated. Based on the results of this uncertainty analysis, an appropriate size is proposed for the overlapped area according to the specimen's surface texture and noise level.
The purpose of this study is to validate the validity of the methodology for analyzing the space with complex characteristics and to evaluate the existing spatial structure analysis theory. Seven example models are designed and analyzed data of spatial syntax analysis and visibility graph analysis. And analyzed the agent-based model using two analytical methods: the adjacent space and the whole spatial connection. The results of this study are as follows. Based on the analysis of the agent - based model for perfectly freewalking, the validity of the method is verified in terms of predictive ability and effectiveness. Agent-based models can be simulated considering various variables, so realistic predictions will be possible and a new biography of complex systems can be met.
In this study, the numerical and experimental investigations were conducted to understand ultrasonic wave propagation and to evaluate the degree of fiber waviness in thick composites nondestructively. The path, energy and traveling time of insonified wave were predicted by adopting the ray and plane wave theories. In the analysis, the composites were assumed to have continuous fiber with sinusoidal waviness in a matrix and were modeled as stacks of infinitesimally short length off-axis elements with varying fiber orientation along the length direction. From the experiments on the specially fabricated thick composite specimens with various degrees of uniform fiber waviness, the energy distributions of received wave were obtain for the various positions of transmitter. It was observed that the energy of wave was converged to the adjacent peaks of fiber waviness. The location where maximum energy of wave was detected from the experiments showed good agreement with the location obtained from theoretical predictions. Finally, the test procedure was Proposed to evaluate fiber waviness in thick composites by considering the energy of wave and relative distance between transmitter and receiver.
Recently the railway becomes principal transportation on account of the important role in mass transit and commute in urban area. However, rail noise and vibration raise a major problem for the residents living nearby railway track. At that point of view, the effective counterplan for the soundproofing and protection of vibration has to be considered in the process of railway design. Therefore, the reliable computation of load caused by running train on rail is very important to estimate vibration of structure adjacent to railway. In this study, Input identification is used for the calculation of load and vibration, induced by high speed train on rail. The influence of railroad noise and vibration on structure is evaluated using the 3-D Finite element method and the reliability of the evaluation is discussed comparing with the results of the field measurements.
Purpose: The Asan Hot Springs are adjacent to the Seoul Metropolitan area and have excellent traffic access. However, a steady decline in tourist numbers followed the decline in the urban population. This study aims to provide participants with a hot springs visit as part of their independent tourism experience and then analyze their feedback to obtain meaningful suggestions to enhance local tourism. Methods: We recruited 12 families interested in taking a two-day, one-night tour, including a visit to the Asan Hot Springs. Participating families were grouped into two cohorts (Type C and Type A) depending on whether they included children aged one to ten. Each family answered a survey regarding their overall satisfaction with the Asan Hot Springs and provided targeted feedback regarding hot spring resorts, accommodations, restaurants, adjacent tourist spots, and tourism costs. Results: Most of the families that participated in the study were residents of Seoul, Incheon, or Kyunggi (74.47%); the majority were two-generation families (75%) with children (75%). The Type C group enjoyed the campsite (55.56%) accommodations at the Asan Hot Springs more than their Type A counterparts. Families visited an average of 3.6 places during their stay, and 61.11% of participating families visited entertainment and tourist attractions, including the Type C visit to the thermal bath. Compared with Type A, Type C families spent more on tourism and were more satisfied with the entertainment and tourist attractions experience. Overall, all study participants were satisfied with the thermal sources. Conclusion: Our results indicate that families with children have a higher added value than visitor groups consisting only of adults. Considering the significant impact on the local economy, the Asan Hot Springs and associated tourist attractions and services should be developed with these visitors in mind.
It is well known in the fracture mechanics community that the fracture toughness of brittle materials, such as ceramics, can be improved improves significantly when fibers are added into the material. This is because in presence of fibers the cracks cannot propagate as freely as it can in absence of them. Fibers bridge the gap between two adjacent surfaces of the crack and reduce the crack tip opening displacement, thus make it harder to propagate. Several investigators have experimentally studied how the length, diameter and volume fraction of fibers affect the fracture toughness of chopped strand reinforced matrix composite materials. In this paper, matrix used ALS, Arizona Lunar Simulant, types of fiber used carbon steels and stainless steels. To analyze quantitatively fiber reinforced ALS composites, experimental and analytical methods was progressed. Load-displacement curve is used to experimental method, and FEM analysis program using ABAQUS is used analytical method.
In this paper, we propose a new color interpolation method based on trilateral filter approach, which not only preserve the high-frequency components(image edge) while interpolating the missing raw data of color image(bayer data pattern), but also immune to the image noise components and better preserve the detail of the low-frequency components. The method is the trilateral filter approach applying a gradient to the low frequency components of the image signal in order to preserve the high-frequency components and the detail of the low-frequency components through the measure of the freedom of similarity among adjacent pixels. And also we perform Gaussian smoothing to the interpolated image data in order to robust to the noise. In this paper, we compare the conventional demosaicing algorithm and the proposed algorithm using 10 test images in terms of hue MAD, saturation MAD and CPSNR for the objective evaluation, and verify the performance of the proposed algorithm.
Surface sediments (0$\~$4 cm) were sampled at 40 stations from Ulsan Bay and its adjacent areas of Korea, to evaluate the contamination by sewage-derived organic matters using fecal sterols. Some sterols were quantified by gas chromatography coupled to mass spectrometry (GC/MS). Total concentrations of eight sterols (coprostanol, cholesterol, cholestanol, epicholestanol, epicoprostanol, ${\beta}-sitosterol,$ brassicasterol, and stigmasterol) in the sediments from Ulsan Bay and its vicinity varied from 929 to 23,444 ng/g dry weight. The most predominant sterols were cholesterol and coprostanol, accounting for $33\~72{\%}$ of total sterols. The concentration of coprostanol known as the indicator of human feces ranged from 141 to 8,257 ng/g dry weight. In particular, the coprostanol concentrations in the sediments from Jansaengpo Harbor and Taehwa River exceeded the value of 1,000 ng/g dry weight, suggesting that these areas could be considered as the hot-spot zones by municipal sewage contamination. Some molecular indices and multivariate data analysis were used to assess the origin of these sterols in the sediments. Results showed that the major routes of sewage contamination in Ulsan Bay and its vicinity were the input through Jansaengpo Harbor and Taehwa River.
This paper is concerned with the performance evaluation of loss networks. We shall review the Erlang Fixed Point (EFP) method for estimating the blocking probabilities, which is based on an assumption that links are blocked independently. For networks with linear structure, the behaviour of adjacent links can be highly correlated. We shall give particular attention to recently-developed fixed-point methods which specifically account for the dependencies between neighbouring links. For the network considered here, namely a ring network with two types of traffic, these methods produce relative errors typically $10^{-5}$ of that found using the basic EFP approximation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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