PURPOSES : The objective of this study is to evaluate the effect of the residual mortar of recycled concrete aggregate on the expansion behavior during alkali silica reaction (ASR). METHODS: In order to evaluate the net effect of residual mortar on ASR expansion behavior, two aggregate samples with the same original virgin aggregate source but different residual mortar volumes were used. ASTM C1260 test was used to evaluate the ASR expansion behavior of these two aggregates and the original virgin aggregate. RESULTS: The greater the amount of residual mortar in recycled concrete aggregates, the less is the induced ASR expansion. Depending on the amount of residual mortar in recycled concrete aggregate, the ASR expansion of recycled concrete aggregate may be less than half of that of the original virgin aggregate. CONCLUSIONS: The residual mortar of recycled concrete aggregate may lead to the under estimation of the ASR expansion behavior of the original virgin aggregate.
It is increased for methodology to evaluate distribution power system interruption cost in power supply zones under competitive electricity market. This paper presents algorithms to evaluate system interruption cost in distribution power supply zones taking into consideration failure rate of distribution facilities and composite customer interruption cost. In this paper, it is introduced for weighting factor for each customer failure duration and failure rate of distribution facilities to evaluate reasonable system interruption cost in distribution power supply area. Also, this Paper estimates evaluation results of system interruption cost using a sample model system. Finally, evaluation results of system interruption cost based on failure rate of distribution facilities and composite customer interruption cost are shown in detail.
The crack of concrete is one of the most important factors to evaluate the safety of the structures. The more important point for the safety-evaluation of the concrete structures is to check the crack development, the conventional window paper (Chang Ho Ji) have been used as a simple method in the past, and nowadays the strain gauge is used for more correct way to check the development of the concrete crack quantitatively. However the window-paper method is too simple and not so scientific, and the strain-gauge method is rather complicated for people in general. This Easy-Check Sensor provides the simple usage for the various concrete structures, but also the more correct results to evaluate the development of the concrete crack.
Since Broms and Bennermark(1967) suggested the face stability criterion based on laboratory extrusion tests and field observations, the face stability of a tunnel driven in cohesive material has been studied by several authors. And recently, more general solution for the tunnel front is given by Leca and Panet(1988). They adopted a limit state design concept to evaluate the face stability of a shallow tunnel driven into cohesionless material and showed that the calculated upper bound solution represented the actual behavior reasonably well. In this study, two factors are simultaneously considered for assessing tunnel face stability: One is the effective stress acting on the tunnel front calculated by upper bound solution; and the other is the seepage force calculated by numerical analysis under the condition of steady state ground water flow. The model tests were performed to evaluate the seepage force acting on the tunnel front and these results were compared with results of numerical analysis. Consequently, the methodology to evaluate the stability of a tunnel face including limit analysis and seepage analysis is suggested under the condition of steady state ground water flow.
Aggregate thermal properties and cooling methods are most important to evaluate the residual mechanical properties of concrete. In this study, we evaluate the residual mechanical properties of concrete according to the aggregate type and cooling method. We use the normal weight aggregate and light weight aggregate which have different thermal properties. After heating to the target temperature, we evaluate the mechanical properties according to the slow and fast cooling condition. As a result, normal weight aggregate concrete has higher effectiveness of cooling conditions than light weight aggregate concrete.
Defective components of interest include not only homogeneous components, but also components with weldments where tensile properties vary across the weldment. Noting that the region near the weldment is the most vulnerable place for crack initiation and subsequent growth, defect assessment methods for homogeneous structure. Moreover, weldment width and crack location also affects the deformation and fracture behavior of the welded joints. These weld characteristics can evaluate using plastic limit load. So in this paper, evaluate plastic limit load both full circumference part-throughwall cracked pipes and circumference through-wall cracked pipes considering weld characteristics. And using evaluate results, proposed J-integral and crack opening displacement(COD) estimate method based on reference stress method.
This study was carried out to evaluate the renewable energy dissemination programs in Korea, using peer-review. Especially, we used the peer review method which was suggested to evaluate the renewable energy program in U.S. by EERE, DOE. Before we implemented the peer review, we modified this method suitable for evaluating the renewable energy dissemination programs in Korea by getting advice from expertise in renewable energy policy. From this procedure, we have verified six evaluation criteria as Quality, Productivity, Accomplishments, Relevance and Management. We interviewed renewable energy policy expertise and corporation to evaluate the programs against these criteria. The result shows that overall programs were performed more than average. In addition, both the policy expertise and corporation perceived that "oan Guarantee Program" and "ompulsory Installation of Renewable Energy Facility in Public building" fulfilled its role to a great extent. However, the respondents pointed out that all of the programs need to be improved on its management.
A 4.1MHz$1^H$ Nuclear Magnetic Resonance(NMR) sensor was designed and manufactured to evaluate the internal quality of fruits. The magnet console having 963gauss magnetic field induction was used for the NMR sensor. To optimize and evaluate the NMR sensor, glycerol and sugar-water solutions were used. $^1$H(proton) resonance signals were used to estimate the sugar contents in fruits. Artificial neural network models were developed to predict sugar contents in fruits from the proton resonance signals. The standard errors of prediction(SEP) were 0.565(apple), 0.394(pear) and 0.415(kiwi), respectively. The result implied that it was possible to evaluate apple, pear and kiwi into 3 grades using the NMR sensor.
Time-predictability of computing is critical for hard real-time and safety-critical systems. However, currently there is no metric available to quantitatively evaluate time-predictability, a feature crucial to the design of time-predictable processors. This paper first proposes the concept of architectural time-predictability, which separates the time variation due to hardware architectural/microarchitectural design from that due to software. We then propose the standard deviation of clock cycles per instruction (CPI), a new metric, to measure architectural time-predictability. Our experiments confirm that the standard deviation of CPI is an effective metric to evaluate and compare architectural time-predictability for different processors.
Net present value (NPV) and return on investment (ROI) are commonly used to evaluate investment in new technologies. Sometimes, however, measuring the value of investment in new IT becomes very difficult due to its wide scope of application coupled with embedded options in its adoption. Therefore, comprehensive but easily understandable methodologies are needed to solve the complicated problems resulting from the complexity of new technologies. This paper employs a real option analysis to evaluate RFID adoption in the supply chain. Real options analysis should be a better way to evaluate a disruptive technology like RFID. However, the pure (probabilistic) real option rule characterizes the present value of expected cash flows and the expected costs by a single number, which is not realistic in many cases. To solve the problem, this paper considers the real option rule in a more realistic setting, namely, when the present values of expected cash flows and expected costs are estimated by trapezoidal fuzzy numbers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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