• 재무관리연구
• /
• 제20권1호
• /
• pp.279-304
• /
• 2003

예금보험료는 각 금융기관의 위험정도에 상응해서 부과되어야 하지만 우리나라는 현재 금융 업종별로만 차등화되어 있고 같은 업종 금융기관간에는 동일 예금보험료율이 적용되고 있다. 고정예금 보험료율 부과방식에 비하여 변동예금 보험료율 부과방식은 논리적 타당성을 지니고 있지만 실제 적용가능한 객관적이고 측정이 용이한 기준마련이 어렵다. 본 연구에서는 옵션평가모형(option pricing model)을 이용하여 1995년부터 2001년까지 개별금융기관 및 전체 금융업종별로 예금보험료율을 추정하고 분석하였다. 금융업종별로 상호비교한 다음 연도별 추세분석과 분포분석을 하였다. 다음으로 추정 예금보험료율과 은행의 자본적정성, 수익성 및 자산건전성을 나타내는 관련 변수들과의 상관관계를 분석하였다. 연구 결과 개별 금융기관에 따라, 그리고 금융업종 및 표본기간에 따라 예금보험료율의 추정치가 상당한 차이를 보였다. 이는 금융업종에 따라 예금보험료율을 차등부과하고 개별은행의 위험을 반영하는 위험반영 차등 예금보험료율 제도의 타당성을 뒷받침한다고 할 수 있다. 은행보고자료와 감독기관의 검사자료가 지니고 있는 주관적 요소라는 단점을 극복하는 자료인 시장자료를 이용하는 본 연구의 추정결과는 예금보험료 부과에 보완적으로 사용할 수 있을 것이다.

• 응용통계연구
• /
• 제26권2호
• /
• pp.237-252
• /
• 2013

보험료 및 보험료 구성요소에 대한 예측모형은 합리적인 보험료 결정에 필수적이다. 본 연구에서는 가변수 회귀모형, 독립변수 추가모형, 자기회귀 오차모형, 계절형 ARIMA 모형, 개입모형 등 적정한 자동차 대물 손해보험료 추정에 사용되는 다양한 모형을 소개하였다. 또한 실제 자동차 대물 보험료 자료를 이용하여 각 모형을 이용하여 보험료, 심도, 빈도 등을 추정하였으며, 모형의 추정결과는 추정치와 실제 자료값의 차이에 근거한 RMSE(Root Mean Squared Errors) 값을 통해 비교하였다. 실제 자료 분석 결과, 자기회귀 오차모형이 가장 좋은 성능을 보여주는 것을 알 수 있었다.

• 노동경제논집
• /
• 제32권2호
• /
• pp.61-93
• /
• 2009

본고는 영어 실력이 우리나라 노동시장에 어떤 대가로 이어지는지를 노동패널 10차년도 조사 자료를 바탕으로 살펴본다. 분석 결과, 영어 실력을 갖춘 사람들은 그렇지 못한 사람들에 비해 학력이나 연령을 통제하더라도 상당히 높은 임금을 받고 있지만 영어 점수가 높은 사람의 임금이 높은 현상은 관측되지 않았으며, 수능 백분위 점수를 통제할 경우에나 도구 변수법을 사용한 추정에서는 영어 프리미엄이 거의 없는 것으로 나타난다. 이런 결과들은 영어 실력이 더 나은 사람들이 받는 높은 임금이 영어 실력에서만 기인하는 것은 아니라는 점을 시사한다.

• 기술혁신학회지
• /
• 제11권2호
• /
• pp.241-263
• /
• 2008

기술가치평가에서 적절한 할인율의 적용은 가치평가의 신뢰성을 확보하는데 중요한 요소이다. 개별 기술가치평가 할인율은 개별 지식자산에 내재된 위험과 기회를 반영하는 것이기 때문에, 기업가치평가 표준 할인율인 WACC 과 상당히 다르다고 판단된다. 본 연구의 목적은 기술가치평가 할인율 적산모형의 위험구조와 위험프리미엄 추정방법을 제안하는 것이다. 적산모형의 성분은 무위험이자율, 전반적 시장위험프리미엄과 베타, 지식자산위험프리미엄 등 세 가지로 구성하였다. 특히, 본 연구에서 할인율 구성의 핵심인 지식자산위험 수준을 평가할 수 있는 10개 항목을 제안하였고, 위험수준 결과를 위험프리미엄으로 변환하기 위한 추정함수인 선형함수, 자연로그함수, 지수함수 등을 적용하였다. 상기 논리와 결과는 기술가치평가 할인율 추정의 객관성을 개선할 수 있는 실무적 대안이 될 수 있을 것이다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• 제30권5호
• /
• pp.437-451
• /
• 2023

Generalized linear models and generalized linear mixed models (GLMMs) are fundamental tools for predictive analyses. In insurance, GLMMs are particularly important, because they provide not only a tool for prediction but also a theoretical justification for setting premiums. Although thousands of resources are available for introducing GLMMs as a classical and fundamental tool in statistical analysis, few resources seem to be available for the insurance industry. This study targets insurance professionals already familiar with basic actuarial mathematics and explains GLMMs and their linkage with classical actuarial pricing tools, such as the Buhlmann premium method. Focus of the study is mainly on the modeling aspect of GLMMs and their application to pricing, while avoiding technical issues related to statistical estimation, which can be automatically handled by most statistical software.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• 제9권2호
• /
• pp.381-388
• /
• 2002

It has been pointed out that the classical credibility model used in Korea since the beginning of 1990's lacks in objectiveness. Recently, in order to improve objectiveness, the empirical Bayes credibility model utilizing general exposure units like the number of claims and premium has been employed, but that model itself is not quite applicable in the country like Korea whose annual and classified empirical data are not well accumulated and even varied severely. In this article, we propose a new and better model, Based on the new model, we estimate both credibility and loss ratio of each class for fire insurance plans by Korean insurance companies. As a conclusion, we empirically make sure analysis that the number of claims is a more reasonable exposure unit than premium.

• 한국도로학회논문집
• /
• 제16권1호
• /
• pp.75-89
• /
• 2014

PURPOSES : This study evaluates the economic value of national highway construction projects using Real Option Pricing Models. METHODS : We identified the option premium for uncertainties associated with flexibilities according to the future's change in national highway construction projects. In order to evaluate value of future's underlying asset, we calculated the volatility of the unit price per year for benefit estimation such as VOTS, VOCS, VICS, VOPCS and VONCS that the "Transportation Facility Investment Evaluation Guidelines" presented. RESULTS : We evaluated the option premium of underlying asset through a case study of the actual national highway construction projects using ROPM. And in order to predict the changes in the option value of the future's underlying asset, we evaluated the changes of option premium for future's uncertainties by the defer of the start of construction work, the contract of project scale, and the abandon of project during pre-land compensation stages that were occurred frequently in the highway construction projects. Finally we analyzed the sensitivity of the underlying asset using volatility, risk free rate and expiration date of option. CONCLUSIONS : We concluded that a highway construction project has economic value even though static NPV had a negative(-) value because of the sum of the existing static NPV and the option premium for the future's uncertainties associated with flexibilities.

• 아태비즈니스연구
• /
• 제15권2호
• /
• pp.71-88
• /
• 2024

Purpose - This study provides an overview of existing research and practices related to market risk premiums(MRP), and empirically estimates the MRP in Korea, particularly using the related option prices. We also seek to improve the current MRP practices and explore alternative solutions. Design/methodology/approach - We present the option price-based MRP estimation method, as proposed by Martin (2017), and implement it within the context of the Korean stock market. We then juxtapose these results with those derived from other methods, and compare the characteristics with those of the United States. Findings - We found that the lower limit of the MRP in the Korean stock market shows a much lower value compared to the US. There seems to be the possibility of a market crash, exchange rate volatility, or a lack of option trading data. We investigated the predictive power of the estimated values and discovered that the weighted average of the results of various methodologies using the Principal Component Analysis (PCA) is superior to the individual method's results. Research implications or Originality - It is required to explore various methods of estimating MRP that are suitable for the Korean stock market. In order to improve the estimation methodology based on option prices, it is necessary to develop the methods using the higher-order(third order or above) moments, or consider additional risk factors such as the possibility of a crash.

• 통상정보연구
• /
• 제10권4호
• /
• pp.513-532
• /
• 2008

The purpose of this study was to analyze which factors have had impacts on extension export insurance charge of Korean export insurance. In order to attainment of this study, an empirical study was proceeded. The export insurance charge was hired as the dependent variable and export insurance premium, insurance compensation charge, export insurance collection charge and export insurance fund were used as independent variables. Data was used for estimation are the annually data from 1969 to 2007. From results of this analysis, we find the hired variables have highly correlation among them and the most influential factor turns out to be export insurance fund. Main results of this study was as follows : i) The export insurance fund must be increased immediately. ii) It is necessary that Korea Export Insurance Corporation give their attention to the compensate amount of export insurance compensation on specific insurance item. iii) It is necessary that Korea Export Insurance Corporation extension the collection efforts of the export insurance. iv) A reasonable raising of export insurance premium need to be done.

• 자원ㆍ환경경제연구
• /
• 제17권2호
• /
• pp.327-347
• /
• 2008

본 연구는 기존의 조건부가치측정에서 채택하고 있는 전통적 응답메커니즘은 사실상 불확실성이 존재하지 않는 실제 거래에 적용되는 응답메커니즘이라는 점을 밝히고, 불확실성이 존재하는 실제 거래에 적용되는 실제 위험응답메커니즘과 가상 거래에 적용되는 가상 위험응답메커니즘을 제안하고 있다. 지불의사(WTP)와 제시가격(bidding price)을 단순 비교하여 구매여부를 결정하는 전통적 응답메커니즘과 달리, 실제 위험응답메커니즘은 WTP의 평균값이 제시가격보다 최소한 리스크프리미엄보다 커야만 구매하고, 그렇지 않으면 구매를 포기한다. 또한 가상 위험응답메커니즘은 실제 위험응답메커니즘과 구조는 같으나 실제 리스크프리미엄보다 적은 리스크프리미엄을 기준으로 구매의사가 결정된다. 본 연구에서는 실제 데이터를 이용하여 전통적 응답메커니즘, 실제 위험응답메커니즘 그리고 가상 위험응답메커니즘에 대응하는 WTP 추정치를 비교함으로써 가상 위험 응답메커니즘이 소위 과소평가편의와 과대평가편의를 줄일 수 있는 해결 방안이 될 수 있음을 보이고 있다.