최근 만성질환을 예방하고 건강을 증진시킬 목적으로 신체활동에 대한 중요성이 인식되면서 신체활동 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구에서는 3축 가속도 동작감지기 x, y, z축에 대한 $cm/s^2$의 가속도 합인 SVM(Signal Vector Magnitude)를 이용하여 신체활동 에너지 소비량 알고리즘을 구현하였다. 기존 실험을 통해 타당도가 입증된 COUNT 방식의 Freedson, Hendelman, Leenders, Yngve 알고리즘에 SVM 방식을 적용하여 구현 하였다. COUNT와 SVM 상관관계 분석을 위하여 총 10명의(성인 남성 5명, 여성 5명, 20 ~ 30 대) 피험자를 대상으로 실험을 진행하였다. 피험자는 트레드밀위에서 3단계 신체활동 (걷기: 3km/h, 빨리 걷기: 5km/h, 러닝: 8km/h)을 1주 간격으로 4주 간 반복 실험을 진행하였다. 실험결과 얻어진 COUNT와 SVM의 간의 상관관계를 분석하여 다양한 신체활동에 따른 맞춤형 에너지 측정 알고리즘을 구현하였다.
The purpose of the study was to develop generalized equations for estimating stature and weight for the nonambulatory elderly persons. Height weight recumbent knee height total ann length, midarm, waist and calf circumferences, triceps and subscapular skinfolds were measured from over 60 years old 315 ambulatory elderly. The equations to predict stature and weight were derived from participants in the validation sample and were applied to the participants in the cross-validation to test the accuracy and validity of equations. Stature and weight were significantly and negatively associated with age of women and similar patterns observed in men but associated to a slight degree. Knee height and total arm length were highly correlated with stature but the majority of the variances in stature was accounted for by knee height for both the men and women. In men, waist circumference was the most significantly correlated with weight and am, calf circumferences and so forth. But in women arm circumference was the highest then waist and calf circumference in order. The possible predictor variables to estimate of stature were knee height total arm length and age for both elderly men and women. Predictor variables to estimate of weight were recumbent measures of waist am, calf circumferences and knee height for both sexes. Inclusion of skinfold thickness measurements did not improve the prediction power of estimation for weight. When both equations developed from the present study and Chumlea's study were applied to cross-valida-tions samples, the equations derived from present study showed better accuracy and validity. The presentation of prediction equations using two, three, or four recommended measurements allows the selection of an equation based upon the measurements that are possible to collect on an individual basis.
Objectives: The objective of this study was to verify the validity of a mobile phone application (app) that applies a 24-hour dietary recall with meal photos, as a means of being a more accurate method of estimating dietary sodium intake. Methods: Of the 203 subjects enrolled, 172 subjects (84 males and 88 females) were selected for the final analysis, excluding those with an intake less than 500 kcal and urine output less than 500 ml. Dietary sodium assessment methods used for comparing with the 24-hour urinary sodium excretion are as follows: 1) face-to-face 24-hour dietary recall, 2) 24-hour dietary recall using the mobile app, 3) face-to-face 24-hour dietary recall considering liquid intakes from soup, stew, water kimchi and noodle, etc (liquid-based dishes), 4) 24-hour dietary recall using the mobile app considering liquid intakes from liquid-based dishes, and 5) food frequency questionnaire. Repeated ANOVA with Bonferroni method was used for comparing the average sodium intake, and Pearson's correlation was applied to correlate the methods used. Results: In women, no significant difference was observed in the average sodium intake between all methods. Moreover, analysis in men and total adults revealed no significant difference between the 24-hour urinary sodium secretion, and 24-hour dietary recall using the app and 24-hour dietary recall using the app considering liquid intakes. Sodium intake by food frequency questionnaire was significantly different when compared with the intake determined from 24-hour urinary sodium excretion. Sodium intake from all methods (except food frequency questionnaire) significantly correlated with values obtained from 24-hour urine sodium excretion. Conclusions: Results of this study validated a mobile phone app using a 24-hour dietary recall with meal photos to better estimate dietary sodium intakes. It is believed that further studies in the future will enable the application as a tool to more accurately determine sodium intake.
This study was conducted to develop and evaluate the reliability and the validity of a questionnaire in order to determine the applicability as a screening tool for estimating environmental exposure and health effects related to air pollution. The questionnaire was developed with adopting some items of others such as ISAAC or ATS-DLD. And then we performed test-retest to 89 middle school students and their mothers at interval of three months. Cohen's Kappa values, weighted Kappa values, Spearman's correlation coefficients, and Pearson's correlation coefficients for each item were computed as reliability coefficients. The validity coefficients and validity coefficient bounds were also obtained by simply using these reliability coefficients. As results, Kappa ranged broadly from 0.10 to 0.61 of the items 'diet', $0.52\sim0.79$ of the environmental tobacco smoke, $0.39\sim0.44$ of the functional categories of surrounding environment, and $0.39\sim0.44$ of the using transportation systems; these items were regarded as confounding factors. For items related to health outcomes, Kappa ranged from -0.02 to 0.37 in the respiratory system of past medical history, and from 0.11 to 0.55 in the current health status. But Kappa of the others were over 0.60. In conclusion, if some items can be corrected or modified, the questionnaire developed in this study can be used as a tool for evaluating environmental exposure and health effects associated with air pollution.
Purpose: This study was performed to verify reliability and validity of the Korean Pediatric Patient Classification System (KPPCS) and estimate nursing time conversion index. Methods: The study was conducted in 9 children's hospital which included various areas and size of bed settings. To verify intraclass correlation reliability and construct validity, staff nurses and nurse managers of 21 wards classified 575 patients according to KPPCS comparing differences by age, days of stay, type of stay and medical department. Direct and indirect nursing time of 575 patients were measured by 284 nursing staffs by stopwatch observation and self reports for 24 hours. Results: KPPCS has 12 categories, 55 nursing activities and 80 criterions. High agreement among nurses (r=.91, p<.001) suggested substantial reliability. Construct validity was verified by comparing differences in age, days of stay, type of stay and medical department (p<.05). The correlation of nursing time and classification score was also statistically significant (r=.59, p<.001). The nursing time conversion index was 10.78 minutes per 1 classification score. The entire patient group were classified to four groups using KPPCS. Conclusion: The findings suggest that KPPCS would be a useful tool for estimating nursing demands related to the complexity of pediatric patients.
The measurement of unsteady flow rate is of vital importance to clarify and improve the dynamic characteristics in pipeline, hydraulic components and system. There is also demand for a real time flow sensor of ability to measure unsteady flow rate with high accuracy and fast response to realize feedback control of flow rate in fluid power systems. In this paper, we propose an approach for estimating unsteady flow rate through a pipeline and components under high pressure condition. In the method, unsteady flow rate is estimated by using hydraulic pipeline dynamics and the measured pressure values at two distant points along the pipeline. The distributed parameter model of hydraulic pipeline is applied with consideration of frequency dependent viscosity friction and unsteady velocity distribution at a cross section of a pipeline. By using the self-checking functions of the method, the validity is investigated by comparison with the measured and estimated pressure waveforms at the halfway section on the pipeline. The results show good agreement between the estimated flow rate waveforms and theroetical those under unsteady laminar flow conditions. the method proposed here is useful in estimating unsteady flow rate through an arbitray cross section in hydraulic pipeline and components without installing an instantaneous flowmeter.
시계열 확산 데이터를 활용하여 Bass 확산모형을 최소자승법(OLS)으로 추정하면, 초기에는 과다 추정하고 변곡점을 지나서는 수요를 낮게 추정하는 경향이 있다. 또한 확산모형에서 필요한 변수가 모형에서 빠짐으로 인해 발생하는 설정오류는 잔차의 자기상관을 발생시킬 수 있다. 자기상관이 오차항에 있을 경우, 추정된 모형의 모수들은 불편추정치이나 비효율적 추정치가 된다. 따라서 이러한 문제를 해결하는 확산모형의 개발이 요구된다. 본 연구에서는 자기상관 오차항을 고려한 수정된 확산모형을 제안하였다. 모형의 검증을 위해 미국의 CT-스캐너와 우리나라의 FPD TV 판매량를 제안된 모형에 응용하였다. 분석결과, 제안된 모형이 기존 모형에 비해 적합도와 모형의 주요 추정 통계량에서 우수함을 보였다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제38권5호
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pp.566-572
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2014
Recently, indoor navigation has been applied in large convention centers by using wireless sensor networks (WSNs), which provide not only a user's path to be traveled but also orientation and shopping information to increase user's convenience. This paper presents the localization system for estimating relative coordinates without pre-deployment of the reference node based on ultra wide band (UWB) ranging system, which is relatively suitable for indoor localization compared to other wireless communications, and azimuth sensor. The proposed localization system which consists of an azimuth sensor and a mobile node composed of three nodes estimates relative coordinates of the reference node without applying any recursive and time consumption algorithms. Also, in the process of estimating relative coordinates of the reference node, ranging errors are minimized through the proposed technique and the number of nodes can be reduced. Experimental results show the feasibility and validity of the proposed system.
본 논문은 음성신호가 카오스 신호임을 확인하고 화자인식 파라미터로 사용하기 위해 상관차원을 분석하였다. 화자식별과 인식 향상을 위하여 개인의 성도특성을 매우 잘 나타내는 음성의 스트레인지 어트렉터를 구성하고 퍼지유사도를 상관차원에 적용하여 퍼지상관차원을 제안하였다. 퍼지상관차원은 어트렉터 구성점들의 상관관계글 퍼지상관적분으로 추정하고 공간차원에 따라 퍼지상관지수가 일정하게 수렴되는 차원값을 구하여 표준패턴 어트렉터와 시험패턴 어트렉터의 변동을 흡수하였다. 퍼지상관차원에 대해 화자와 표준패턴별로 식별오차의 평균값에 따른 거리를 추정함으로써 화자인식파라미터의 타당성을 검토하였다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제39권2호
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pp.187-194
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2015
Accurate relative location estimation is a key requirement in indoor localization systems based on wireless sensor networks (WSNs). However, although these systems have applied not only various optimization algorithms but also fusion with sensors to achieve high accuracy in position determination, they are difficult to provide accurate relative azimuth and locations to users because of cumulative errors in inertial sensors with time and the influence of external magnetic fields. This paper based on ultra-wideband positioning system, which is relatively suitable for indoor localization compared to other wireless communications, presents an indoor localization system for estimating relative azimuth and location of location-unaware nodes, referred to as target nodes without applying any algorithms with complex variable and constraints to achieve high accuracy. In the proposed method, the target nodes comprising three mobile nodes estimate the relative distance and azimuth from two reference nodes that can be installed by users. In addition, in the process of estimating the relative localization information acquired from the reference nodes, positioning errors are minimized through a novel modified rounding estimation technique in which Kalman filter is applied without any time consumption algorithms. Experimental results show the feasibility and validity of the proposed system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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