Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.32B
no.11
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pp.1405-1416
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1995
An effective algorithm for implementation of unmanned surveillance system which detects moving object from image sequences, predicts the direction of it, and drives the camera in real time is proposed. Outputs of proposed algorithm are coordinates of location of moving object, and they are converted to the values according to camera model. As a pre- processing, extraction of moving object and shape discrimination are performed. Existence of the moving object or scene change is detected by computing the temporal derivatives of consecutive two or more images in a sequence, and this result of derivatives is combined with the edge map from one original gray level image to obtain the position of moving object. Shape discri-mination(Target identification) is performed by analysis of distribution of projection profiles in x and y directions. To reduce the prediction error due to the fact that the motion cha- racteristic of walking man may have an abrupt change of moving direction, an order adaptive lattice structured linear predictor is proposed.
Object detection is a fundamental task for many high-level computer vision applications such as image retrieval, scene understanding, activity recognition, visual surveillance and many others. Although object detection is one of the most popular problems in computer vision and various algorithms have been proposed thus far, it is also notoriously difficult, mainly due to lack of proper models for object representation, that handle large variations of object structure and appearance. In this article, we review a branch of object detection algorithms based on Support Vector Machines (SVMs), a well-known max-margin technique to minimize classification error. We introduce a few variations of SVMs-Structural SVMs and Latent SVMs-and discuss their applications to object detection and localization.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.7
no.4
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pp.268-273
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2019
The apparent soil resistivity is used for estimating multilayer soil parameters, such as, layer's depth and soil resistivity. The soil parameters are estimated by continuously revising those parameters until the error between the measured and calculated apparent soil resistivity reaches to allowable level. The equation for calculating the apparent soil resistivity is complicated and time consumed, because it is composed of an infinite integral which includes a zero order Bessel's function of the first kind. In this paper, a fast algorithm for calculating the apparent soil resistivity of horizontal multilayer earth structure is proposed using exponential sampling method.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.21
no.3
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pp.266-273
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2015
Keeping in mind that there are only limited social, economic and administrative resources for reducing marine casualties, the result of statistical survey showed the loopholes of safe maritime transport system, and rendered that most casualties occurred in coastal waters by human errors. When the IMO Marine Casualty Investigation Code was utilized to reveal any structural vulnerability of the international measures, IMO was required to expand its roles to enhance the interface between Liveware and Environment of SHEL model. So, several risk assessment models were studied and found that Maritime Safety Audit System of the Republic of Korea could be a good example of enhancing safe interface between navigators (Liveware) and the navigational circumstances (Environment). It could be dealt with at IMO level as a tool for applying at human error enforcing waters. International cooperative research for upgrading risk assessment modes should also be future terms of reference.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.25
no.3B
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pp.557-564
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2000
This paper presents a watermarking algorithm for embedding visually recognizable pattern (Mark, Logo, Symbol, stamping or signature) into the image. first, the color image(RGB model)is transformed in YCbCr model and then the Y component is transformed into 3-level wavelet transform. Next, the values are assembled with pattern watermark. PN(pseudo noise) code at spread spectrum communication method and mutilevel watermark weights. This values are inserted into discrete wavelet domain. In our scheme, new calculating method is designed to calculate wavelet transform with integer value in considering the quantization error. and we used the color conversion with fixed-point arithmetic to be easy to make the hardware hereafter. Also, we made the new solution using mutilevel threshold to robust to common signal distortions and malicious attack, and to enhance quality of image in considering the human visual system. the experimental results showed that the proposed watermarking algorithm was superior to other similar water marking algorithm. We showed what it was robust to common signal processing and geometric transform such as brightness. contrast, filtering. scaling. JPEG lossy compression and geometric deformation.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.48
no.4
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pp.467-473
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1999
We have realized the two kinds of power line communication systems by the FSK MODEM. The first approach is the DS-SS (Direct suquence-spread spectrum) technique using 8 bits pseudo noise, the other is Convolutional coding method by the new algorithm. Their characteristics are comparied with each other by experimenting their Bit Error Rates (BER) in high level of Noise. The results have showed that two systems are useful to the application of HA (Home Automation) systems.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers
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v.45
no.2
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pp.265-272
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1996
In this paper, attitude computation algorithm for a strap down ARS(Attitude Reference System)of an underwater vehicle has been studied. Attitude errors o the ARS using low-level gyroscopes tend to increase with time due to gyroscope errors. To cope with this problem, a mixing algorithm of accelerometer aided attitude computation has been developed. The algorithm can successfully bound the error increase for cruising motion, but it gives instantaneously large errors when a vehicle maneuvers. To improve the performance in case of vehicle's maneuver, a new attitude computation mixing algorithm complying state of vehicle and to manage the adjustment of the gains which are invariant in the existing algorithm. In addition, a gain scheduling method is applied to fuzzy inference composition process for real-time computation. Monte Carlo simulation results show that the proposed algorithm provides better performance than the existing algorithm.
This paper proposes a FRTU-based intelligent fault distance determination strategy in which each FRTU is able to avoid multiple estimations and reduce the level of estimation error by utilizing heuristic rules driven by voltage and current information collected by 1:1 communication with other FRTUs from the same zone in a ubiquitous-based distribution system. In the proposed method, each FRTU, at first, determines a fault zone and a fault path on the faulted zone based on the proposed heuristic rules which use its current data and the voltage data of its neighboring FRTUs as input data. Next, it determines the fault distance from its position based on the fault current estimated from the current data of the neighboring FRTUs. Finally, in order to prove the effectiveness of the proposed method, the diverse fault cases are simulated in several positions of the typical distribution system using the EMTP.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.23
no.1
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pp.23-38
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1995
ELEECTRE is a less demanding and potentially Bffective multiattribute evaluation method for pre-editing proeedure. The method, however, was developed based on probabilistic mathematicsand its reliability has never'been emprieally tested. This article examined the reliability of ELECTRo under various conditions of linear and non-linear utility func- tions using a Monte-Carlo shnulation, and found the method eausea a considerably high rate of error. To enhance the reliability of ELECTRE, two ways of modi(ication - adjust- ment of threshold values of concordance and discordance matrices, and adjustment of the required nunlber of probably-dominant alternatives to eliminate a probably-dominated alternative - were suggested, and their effctiveness was also tesed by a Monte-Carlo simulation. The simulation result chows that these modifications cponsiderably improve the reliability of ELECTRE, and yet maintain a reasonably high level of efficiency. Through these modifications, ELECTRE can be used as an efficient and feliable pre-editing method. Ways to implement ELECTRE in the construction of plainning decision support systens were discussed. The impli(els combination of this method and other multiattribute evaluation methods will help to create more effective decision suport systems.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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1999.11a
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pp.534-537
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1999
This paper describes a design of pipelined adaptive decision-feedback equalizer (PADFE) for high bit-rate wireless digital communication systems. To enhance the throughput rate of ADFE, two pipeline stages are inserted into the critical path of ADFE by using delayed least-mean-square (DLMS) algorithm. Redundant binary (RB) arithmetic is applied to all the data processing of ADFE including filter laps and coefficient update blocks. When compared with conventional methods based on two's complement arithmetic, the proposed approach reduces arithmetic complexity, as well as results in a very simple complex-valued filter structure, thus suitable for VLSI implementation. The design parameters (filter tap, coefficient and internal bit-width, etc.) and equalization performance (bit error rate, convergence speed, etc.) are analyzed by algorithm-level simulation using COSSAP. The PADFE was designed using VHDL and Synopsys, and mapped into two ALTERA FLEX10k100 FPGAs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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