Kim, Joon-Ki;Yang, Seung-Hyeop;Kwon, Yeong-Sin;Bang, Kyung-Ho;Park, Hong-Bae
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.47
no.6
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pp.64-72
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2010
In general, due to the interactions among subsystems, it is difficult to design an decentralized controller for nonlinear interconnected systems. In this study, the model of nonlinear interconnected systems is studied via decentralized fuzzy control method with time delay and polytopic uncertainty. First, the nonlinear interconnected system is represented by an equivalent Takagi-Sugeno type fuzzy model. And the represented model can be rewritten as Parameterized Linear Matrix Inequalities(PLMIs), that is, LMIs whose coefficients are functions of a parameter confined to a compact set. We show that the resulting fuzzy controller guarantees the asymptotic stability and disturbance attenuation of the closed-loop system in spite of controller gain variations within a resulted polytopic region by example and simulations.
The price competitiveness of photovoltaic system (PV system) has risen recently due to the growth of industries, however, it is rarely applied to the greenhouse compared to other renewable energy. In order to evaluate the application of PV system in the greenhouse, power generation and optimal installation area of PV panels should be analyzed. For this purpose, the prediction of the heating and cooling loads of the greenhouse is necessary at first. Therefore, periodic and maximum energy loads of a multi-span greenhouse were estimated using Building Energy Simulation(BES) and optimal installation area of PV panels was derived in this study. 5 parameter equivalent circuit model was applied to analyzed power generation of PV system under different installation angle and the optimal installation condition of the PV system was derived. As a result of the energy simulation, the average cooling load and heating load of the greenhouse were 627,516MJ and 1,652,050MJ respectively when the ventilation rate was $60AE{\cdot}hr^{-1}$. The highest electric power production of the PV system was generated when the installation angle was set to $30^{\circ}$. Also, adjustable PV system produced about 6% more electric power than the fixed PV system. Optimal installation area of the PV panels was derived with consideration of the estimated energy loads. As a result, optimal installation area of PV panels for fixed PV system and adjustable PV system were $521m^2$ and $494m^2$ respectively.
In this study, an unbraced five-story steel-framed structure was designed in accordance with KBC2005 to understand the features of structural behavior for the arrangement of semi-rigid connections. A pushover analysis of the structural models was performed, wherein all the connections were idealized as fully rigid and semi-rigid. Additionally, horizontal and vertical arrangements of the semi-rigid connection were adopted for the models. A fiber model was utilized for the moment-curvature relationship of the steel beam and the column, and a three-parameter power model was adopted for the moment-rotation angle of the semi-rigid connection. The top displacement, base-shear force, required ductility for the connection, sequence of the plastic hinge, and design factors such as the overstrength factor, ductility factor, and response modification coefficient were investigated using the pushover analysis of a 2D structure subjected to the equivalent static lateral force of KBC2005. The partial arrangement of the semi-rigid connection was found to have secured higher strength and lateral stiffness than that of the A-Semi frame, and greater ductility than the A-Rigid frame. The TSD connection was found suitable for use for economy and safety in the sample structure.
In this study, a five-story steel frame was designed in accordance with KBC2005 to evaluate the effect of the beam-column connection on the structural behavior. The connections were designed as a fully rigid connection and as a semirigid connection. A fiber model was utilized to describe the moment-curvature relationship of the steel beam and column, and a three-parameter power model was adopted for the moment-rotation angle of the semirigid connection. To evaluate the effects of higher modes on structural behavior, the structure was subjected to a KBC2005-equivalent lateral load and lateral loads considering higher modes. The structure was idealized as a separate 2D frame and as a connected 2D frame. The pushover analysis of 2D frames for the lateral load yielded the top displacement-base shear force, design coefficients such as overstrength factor, ductility ratio, and response modification coefficient, demanded ductility ratio for the semirigid connection,and distribution of plastic hinges. The sample structure showed a greater response modification coefficient than KBC2005, the higher modes were found to have few effects on the coefficient, and the lateral load of KBC2005 was found to be conservative. The TSD connection was estimated to secure economy and safety in the sample structure.
Thermal conduction of the particulate composites or granular materials can be widely used in porous materials and geotechnical engineering. And it has continued to develop "effective thermal conductivity" of medium by modeling energy relationship among particles in medium. This study focuses on the development of the effective thermal conductivity at the unsaturated conditions of soils using the modified network model approach assisted by synthetic 3D random packed systems (DEM method, Discrete Element Method) at the particle scale. To verify the network model, three kinds of glass beads and the Jumunjin sand are used to obtain experimental values at various unsaturated conditions. The PPE (Pressure Plate Extractor) test is then performed to obtain SWCC (Soil-Water Characteristic Curve) of soil samples. In the modified network model, SWCC is used to adjust the equivalent radius of thermal cylinder at contact area between particles. And cutoff range parameter to define the effective zone is also adjusted according to the SWCC at given conditions. From a series of laboratory tests and the proposed network model, the modified network model which adopts a SWCC shows a good agreement in modeling thermal conductivity of granular soils at given conditions. And an empirical correlation between the fraction of the mean radius (${\chi}$) and thermal conductivity at given saturated condition is provided, which can be used to expect thermal conductivity of the granular soils, to estimate thermal conductivity of granular soils.
Yoon, Jeongmin;Lee, Eungman;Park, Kwangwoo;Kim, Jin Sung;Kim, Yong Bae;Lee, Ho
Progress in Medical Physics
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v.29
no.2
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pp.59-65
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2018
This paper describes the clinical use of the dose verification of multileaf collimator (MLC)-based CyberKnife plans by combining the Octavius 1000SRS detector and water-equivalent RW3 slab phantom. The slab phantom consists of 14 plates, each with a thickness of 10 mm. One plate was modified to support tracking by inserting 14 custom-made fiducials on surface holes positioned at the outer region of $10{\times}10cm^2$. The fiducial-inserted plate was placed on the 1000SRS detector and three plates were additionally stacked up to build the reference depth. Below the detector, 10 plates were placed to avoid longer delivery times caused by proximity detection program alerts. The cross-calibration factor prior to phantom delivery was obtained by performing with 200 monitor units (MU) on the field size of $95{\times}92.5mm^2$. After irradiation, the measured dose distribution of the coronal plane was compared with the dose distribution calculated by the MultiPlan treatment planning system. The results were assessed by comparing the absolute dose at the center point of 1000SRS and the 3-D Gamma (${\gamma}$) index using 220 patient-specific quality assurance (QA). The discrepancy between measured and calculated doses at the center point of 1000SRS detector ranged from -3.9% to 8.2%. In the dosimetric comparison using 3-D ${\gamma}$-function (3%/3 mm criteria), the mean passing rates with ${\gamma}$-parameter ${\leq}1$ were $97.4%{\pm}2.4%$. The combination of the 1000SRS detector and RW3 slab phantom can be utilized for dosimetry validation of patient-specific QA in the CyberKnife MLC system, which made it possible to measure absolute dose distributions regardless of tracking mode.
Kim, Jong Rak;Kim, Sang Seup;Lee, Chul Ho;Lee, Eun Taik;Beak, Ki Youl
Journal of Korean Society of Steel Construction
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v.20
no.6
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pp.773-781
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2008
As buildings are becoming taller and longer-spanned, the requirements of high-strength and reliable steels are becoming increasingly stringent. Structural steels, however, acquire significantly different mechanical properties when their strength becomes higher. In this study, the mechanical properties, welding characteristics, and conformities of the 600MPa-grade high-strength steel were tested. The 600MPa-grade steel plates exhibited stable criterion strengthvalues and showed low carbon equivalents (${\mathcal{Ceq}}$) and composition (${\mathcal{Pcm}}$) as well as excellent welding hardness. In the tensile strength test, all the specimens were found to have strengths of over 600MPa. In the Sharphy impact test, the impact-absorbed energy of the V-notch specimens was shown to be 47J at the KS limit. Moreover, the maximum hardness of the specimens in the weld-heat-affected zone at a normal temperature was the same as that before welding. Their weld metal properties, however, were found not to be as good as those of high-strength steel. As such, the details of high-strength steel must be determined.
Hwang W. T.;Kim E. H.;Han M. H.;Choi Y. H.;Lee H. S.;Lee C. W.
Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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2005.06a
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pp.464-473
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2005
Methodologies of NEWTRIT model, NRC model and AIRDOS-EPA model, which are off-site dose assessment models for regulatory compliance from routine releases of tritium into the environment, were investigated. Using the domestic data, if available, the predictive results of the models were compared. Among them, recently developed NEWTRIT model considers only doses from organically bounded tritium (OBT) due to environmental releases of tritiated water (HTO). A total dose from all exposure pathways predicted from AIRDOS-EPA model was 1.03 and 2.46 times higher than that from NEWTRIT model and NRC model, respectively. From above result, readers should not have an understanding that a predictive dose from NRC model may be underestimated compared with a realistic dose. It is because of that both mathematical models and corresponding parameter values for regulatory compliance are based on the conservative assumptions. For a dose by food consumption predicted from NEWTRIT model, the contribution of OBT was nearly equivalent to that of HTO due to relatively high consumption of grains in Korean. Although a total dose predicted from NEWTRIT model is similar to that from AIRDOS-EPA model, NEWTRIT model may be have a meaning in the understanding of phenomena for the behavior of HTO released into the environment.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.22
no.4
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pp.108-114
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1980
A deterministic conceptual erosion model which simulates detachment, entrainment, transport and deposition of eroded soil particles by rainfall impact and flowing water is presented. Both upland and channel phases of sediment yield are incorporated into the erosion model. The algorithms for the soil erosion and sedimentation processes including land and crop management effects are taken from the literature and then solved using a digital computer. The erosion model is used in conjunction with the modified Kentucky Watershed Model which simulates the hydrologic characteristics from watershed data. The two models are linked together by using the appropriate computer code. Calibrations for both the watershed and erosion model parameters are made by comparing the simulated results with actual field measurements in the Four Mile Creek watershed near Traer, Iowa using 1976 and 1977 water year data. Two water years, 1970 and 1978 are used as test years for model verification. There is good agreement between the mean daily simulated and recorded streamflow and between the simulated and recorded suspended sediment load except few partial differences. The following conclusions were drawn from the results after testing the watershed and erosion model. 1. The watershed and erosion model is a deterministic lumped parameter model, and is capable of simulating the daily mean streamflow and suspended sediment load within a 20 percent error, when the correct watershed and erosion parameters are supplied. 2. It is found that soil erosion is sensitive to errors in simulation of occurrence and intensity of precipitation and of overland flow. Therefore, representative precipitation data and a watershed model which provides an accurate simulation of soil moisture and resulting overland flow are essential for the accurate simulation of soil erosion and subsequent sediment transport prediction. 3. Erroneous prediction of snowmelt in terms of time and magnitute in conjunction with The frozen ground could be the reason for the poor simulation of streamflow as well as sediment yield in the snowmelt period. More elaborate and accurate snowmelt submodels will greatly improve accuracy. 4. Poor simulation results can be attributed to deficiencies in erosion model and to errors in the observed data such as the recorded daily streamflow and the sediment concentration. 5. Crop management and tillage operations are two major factors that have a great effect on soil erosion simulation. The erosion model attempts to evaluate the impact of crop management and tillage effects on sediment production. These effects on sediment yield appear to be somewhat equivalent to the effect of overland flow. 6. Application and testing of the watershed and erosion model on watersheds in a variety of regions with different soils and meteorological characteristics may be recommended to verify its general applicability and to detact the deficiencies of the model. Futhermore, by further modification and expansion with additional data, the watershed and erosion model developed through this study can be used as a planning tool for watershed management and for solving agricultural non-point pollution problems.
This paper aimed to analyse dose sensitivity to the controllable parameters of indoor radon $(^{222}Rn)$ and its decay products (Rn-D) by applying the input~output linear system theory. Physical behaviors of $^{222}Rn\;&\;Rn-D$ were analyzed in terms of $(^{222}Rn)$ gas -generation, -migation and -infiltration to indoor environments, and the performance output-function, i. e. mean dose equivalent to Tracho-Bronchial (TB) lung region, was assessed to the following extented ranges of the controllable paramenters; a) the ventilation rate $constant({\lambda}_v)\;:\;0{\sim}50[h^{-l}].\;b)$ the attachment rate $constant({\lambda}_a)\;:\;0{\sim}500[h^{-l}].\;c)$ the unattached-deposition rate constant (${\lambda}^u_d)\;:\;0-50[h-l]$. A linear input-output model was reconstructed from the original models in literatures, as follows, which was modified into the matrices consisting of 111 nodal equations; a) indoor $^{222}Rn\;&\;Rn-D$ Behaviour; Jacobi-Porstendoerfer-Bruno model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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