In today's civilization, it can be impossible to prevent disasters that cause large-scale human and material harm, and the environmental industry is not excepted from this. Over the last 50 years, several large and small environmental health catastrophes have occurred in Korea. Notable instances include the phenol pollution accident in the Nakdong River, the Hebei Spirit oil spill in Taean, Chungcheongnam-do, and the humidifier disinfectant disaster. Looking at these instances, it is clear that the government failed to prevent similar incidents and accidents after the tragedies. The government created and executed different policies to prevent such incidents and accidents, but the majority of them were highly fragmented. It is understandable that depending on the political and social level of the society in which the environmental health hazard incident/accident happened, the investigation of the cause, countermeasures, and policy reaction may differ. To put it another way, the more authoritarian and non-democratic a political social system is, the more likely it is to cover up occurrences and accidents without a deep examination. This is in line with the members of society's level of political awareness and acknowledgment of the importance of life and safety. In 1985, when the Onsan pollution disease was discovered, and in 2011, when we recognized the realities of the humidifier disinfectant disaster, South Korea's political and social systems were entirely different.
이 논문은 아토피 질환에 대한 '한국적'인 이해와 대응을 낳은 역사적 과정을 살펴본다. 유전적 소인이 있는 특이면역성 질환 아토피는 외국의 경우에 '환경병'으로 인식되는 우가 드물다. 하지만 한국에서 아토피는 '환경호르몬' 등의 위험요소들과 결부되며 표적 환경병의 지위를 갖고 있다. 아토피에 대한 이러한 이해는 사전예방원칙과, 매체중심이 아닌 수용자중심의 환경오염 관리라는 전향적 원칙을 내세운 2008년의 환경보건법 탄생에 중요한 역할을 했다. 논문은 이 규제과정에 있어서 대중의 지식적 정치적 활동의 역할을 살펴본다. '아토피 = 환경병'으로 아토피를 이해하는 데 있어 가장 중요한 역할을 한 것은 아토피 아이들을 둔 아토피 엄마들이다. 이들은 의학과 독성학 등 과학계의 성과는 물론 본의 '아토피 아이, 지구의 아이'와 같은 환자조직의 활동경험과 성과를 이용, 대중적 호소력을 발휘한 '아토피 이론'을 제시했다. 이들은 과학적 불확실성을 전용하는 편, 한의학계, 생협, 민노당 등과도 지식 정치적 연대를 형성함으로써 환경보건법이라는 성과를 내게 된다. 이 논문은 이 과정을 검토함에 있어 '대중'이라는 주체가 성되어가는 역사성과 사회적 이슈 형성의 문화적 맥락에 관심을 돌린다. 이러한 연구는 위험규제나 정책연구 등에 역사적 역동성에 대한 논의의 단초를 만들 수 있다.
Objectives: This study was conducted to identify the effects of PM10 and PM2.5 on hospital visits in the Incheon area over the period of 2016-2018. Methods: We applied correlation analysis and Poisson regression to perform the analysis using cardiovascular disease and respiratory disease data from the National Health Insurance Service and the daily average PM10 and PM2.5 from the Korea Environment Corporation adjusting for time lag. Results: When the daily average PM10 concentration increased by 10 ㎍/㎥, the number of cardiovascular disease patients were 1.002 times higher (95% CI [Confidence Interval]; 1.000-1004) in Ganghwa County. As the daily average PM2.5 concentration increased by 10 ㎍/㎥, the number of cardiovascular disease patients were 1.012 times higher (95% CI; 1.008-1.016) in Ganghwa County. As the daily average PM10 concentration increased by 10 ㎍/㎥, the respiratory disease patients were 1.003 times (95% CI; 1.002-1.004) higher in Gyeyang and Michuhol Counties. As the PM2.5 concentration increased by 10 ㎍/㎥, the respiratory disease patients were 1.003 times higher (95% CI; 1.002-1.005) in Bupyeong County. Conclusions: In some parts of the Incheon area there was a correlation between the number of patients with respiratory and cardiovascular conditions and the concentration of PM10 and PM2.5.
Kim, Gwang Hoon;Moon, Kyoung-Hyoun;Kim, Je-Yoon;Shim, Junbo;Klochkova, Tatyana A.
ALGAE
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제29권4호
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pp.249-265
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2014
As with land crops, cultivated algae are affected by various diseases ranging from large outbreaks of a disease to chronic epiphytes, which may downgrade the value of the final product. The recent development of intensive and dense mariculture practices has enabled some new diseases to spread much faster than before. A new disease is reported almost every year, and the impact of diseases is expected to increase with environmental change, such as global warming. We observed the incidence of diseases in two Pyropia sea farms in Korea from 2011 to 2014, and estimated the economic loss caused by each disease. Serious damage is caused by the oomycete pathogens, Pythium porphyrae and Olpidiopsis spp., which decreased the productivity of the Pyropia sea farms. In Seocheon sea farms, an outbreak of Olpidiopsis spp. disease resulted in approximately US $1.6 million in loss, representing approximately 24.5% of total sales during the 2012-2013 season. The damage caused by green-spot disease was almost as serious as oomycete diseases. An outbreak of green-spot disease in the Seocheon sea farms resulted in approximately US $1.1 million in loss, representing 10.7% of total sales in the 2013-2014 season in this area. However, the causative agent of green-spot disease is still not confirmed. "Diatom felt" is regarded as a minor nuisance that does not cause serious damage in Pyropia; however, our case study showed that the economic loss caused by "diatom felt" might be as serious as that of oomycete diseases. Bacteria and cyanobacteria are indigenous members of epiphytic microbial community on Pyropia blades, but can become opportunistic pathogens under suitable environmental conditions, especially when Pyropia suffers from other diseases. A regular acid wash of the Pyropia cultivation nets is the most common treatment for all of the above mentioned diseases, and represents approximately 30% of the total cost in Pyropia sea farming. However, the acid wash is ineffective for some diseases, especially for Olpidiopsis and bacterial diseases.
This study is conducted to get current state of data collection and utilization of the trees damaged by pine wilt disease, and to efficiently collect and utilize of the trees damaged by the pine wilt disease and abandoned fumigation-treated trees at forecasts. The method to control pine wilt disease damaged area is mostly fumigation treatment system, and there is no collection and utilization of damaged trees because of absence of efficient collection system, lack of collection cost, and absence of policy, etc. A survey is conducted that asked about the satisfaction degree for the trees damaged by pine wilt disease collection and use divided into 6 topics. It was positively recognized that the need and problem of the trees damaged by pine wilt disease, and results and satisfaction of forestry mechanization while it was mostly negatively recognized that the policy satisfaction for prevention and collection, satisfaction of collection and use, collection and forestry mechanization, and satisfaction of foundation equipment for forestry mechanization, etc. As a result of path analysis, it is necessary to promote a high-tech forestry mechanization to improve satisfaction level of results and satisfaction of forestry mechanization for the trees damaged by pine wilt disease collection and utilization, it is also need to make an effort in various ways for improve satisfaction level of satisfaction of collection and utilization.
A disease forecast model for bacterial grain rot (BGR) of rice, which is caused by Burkholderia glumae, was developed in this study. The model, which was named 'BGRcast', determined daily conduciveness of weather conditions to epidemic development of BGR and forecasted risk of BGR development. All data that were used to develop and validate the BGRcast model were collected from field observations on disease incidence at Naju, Korea during 1998-2004 and 2010. In this study, we have proposed the environmental conduciveness as a measure of conduciveness of weather conditions for population growth of B. glumae and panicle infection in the field. The BGRcast calculated daily environmental conduciveness, $C_i$, based on daily minimum temperature and daily average relative humidity. With regard to the developmental stages of rice plants, the epidemic development of BGR was divided into three phases, i.e., lag, inoculum build-up and infection phases. Daily average of $C_i$ was calculated for the inoculum build-up phase ($C_{inf}$) and the infection phase ($C_{inc}$). The $C_{inc}$ and $C_{inf}$ were considered environmental conduciveness for the periods of inoculum build-up in association with rice plants and panicle infection during the heading stage, respectively. The BGRcast model was able to forecast actual occurrence of BGR at the probability of 71.4% and its false alarm ratio was 47.6%. With the thresholds of $C_{inc}=0.3$ and $C_{inf}=0.5$, the model was able to provide advisories that could be used to make decisions on whether to spray bactericide at the preand post-heading stage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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