Woojin, Jeon;Donghyun, Jin;Noh-hun, Seong;Daeseong, Jung;Suyoung, Sim;Jongho, Woo;Yugyeong, Byeon;Nayeon, Kim;Kyung-Soo, Han
Korean Journal of Remote Sensing
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v.39
no.1
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pp.77-86
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2023
Ship detection is widely used in areas such as maritime security, maritime traffic, fisheries management, illegal fishing, and border control, and ship detection is important for rapid response and damage minimization as ship accident rates increase due to recent increases in international maritime traffic. Currently, according to a number of global and national regulations, ships must be equipped with automatic identification system (AIS), which provide information such as the location and speed of the ship periodically at regular intervals. However, most small vessels (less than 300 tons) are not obligated to install the transponder and may not be transmitted intentionally or accidentally. There is even a case of misuse of the ship'slocation information. Therefore, in this study, ship detection was performed using high-resolution optical satellite images that can periodically remotely detect a wide range and detectsmallships. However, optical images can cause false-alarm due to noise on the surface of the sea, such as waves, or factors indicating ship-like brightness, such as clouds and wakes. So, it is important to remove these factors to improve the accuracy of ship detection. In this study, false alarm wasreduced, and the accuracy ofship detection wasimproved by removing wake.As a ship detection method, ship detection was performed using machine learning-based random forest (RF), and convolutional neural network (CNN) techniquesthat have been widely used in object detection fieldsrecently, and ship detection results by the model were compared and analyzed. In addition, in this study, the results of RF and CNN were combined to improve the phenomenon of ship disconnection and the phenomenon of small detection. The ship detection results of thisstudy are significant in that they improved the limitations of each model while maintaining accuracy. In addition, if satellite images with improved spatial resolution are utilized in the future, it is expected that ship and wake simultaneous detection with higher accuracy will be performed.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.7
no.4
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pp.220-234
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2002
This study examined the impact of preventive environmental management practices on sales growth, manufacturing and environmental performance of the US chemical manufacturing companies. In order to investigate the impact, this study examined the relationship between the degree of preventive environmental programs and sales growth, manufacturing and environmental performances. Using a cross-sectional research design to test three hypotheses. a survey questionnaire was mailed to chemical companies in the USA. To investigate the relationship between the degree of Preventive environmental programs and sales growth, manufacturing and environmental performances. t-tests were used. According to the results of t-tests the higher preventive implementation programs achieved better manufacturing and environmental performances than lower preventive or reactive strategies. But there was no difference in sales growth between tow groups.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.1
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pp.331-339
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2022
The global process of transition from industrial to information society, as well as socio-economic changes taking place in Ukraine, require significant changes in many areas of state activity. It is especially connected with the reforms in the sphere of education. Today, national programs provide for the development of education on the basis of new progressive concepts, the introduction of the educational process of new pedagogical technologies and scientific achievements, the creation of a new system of information education, entrance of Ukaine into the transcontinental computer information system. Information technologies are qualitatively changing the key resources of development: this is no longer a space with fixed production, but primarily mobile finance and intelligence. They have a direct impact on the formation of personal growth, professional content and self-organization, emotional and psychological maturity and consciousness, and so on. One of the main factors in ensuring the stability and social education of the country's citizens is the culture of security, the formation and development of which is an urgent problem today. Comprehensive and systematic development of security culture will significantly increase the readiness of the population, the level of environmental, labor and patriotic education, reduce human losses, material damage from emergencies. Ecological education can be carried out more successfully only gradually and in accordance with the socio-psychological periods of one's development: kindergarten - school - college - university. The creation of such a system of environmental education should be enshrined as the basis of state environmental policy as a constitutional norm with the usage of information technology. Graduates of universities, who are the future of our country, after mastering the skills of basic environmental education must have a high level of environmental culture, which is, in turn, part of general human culture, and investigate environmental issues from the standpoint of their profession. It is known that with the help of environmental education the collective intelligence of society is formed, which can predict human activities and processes occurring in nature, and in some way to help with the elimination of crises. It is through environmental education that another system of human values is being formed, which places great emphasis on intangible wealth and solidarity, and great responsibility of humanity for the ecological state of the native country; provides a higher standard of living as a result of sustainable development, through the introduction of information technology in this system. To improve the quality of life, we need better knowledge, which must be implemented through information technology at the international level.
Park, Dong-Uk;Lee, Seunghee;Lim, Heung-Kyu;Bae, Seo-Youn;Ryu, Seung-Hun;Ahn, Jong-Ju
Journal of Environmental Health Sciences
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v.43
no.5
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pp.349-359
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2017
The objective of this study is to review the safety and health information displayed on containers of humidifier disinfectants (HD). We summarized not only general characteristics related to the marketing and manufacturing of HD, such as the duration sold and the name of the company, but also the safety and health information, such as identification of disinfectants, recommended use volume, and precautions. All of this information was reviewed by HD brand. We collected safety and health information from 31 HD brands. We found that companies that sold and manufactured HD brands differ. Two companies were found to sell their HD without permission after 2011 when the health effects caused by HD were widely known. The name of the disinfectants were not identified on the container of HD. The recommended volumes were found not to be based on toxicological evidence and set without consideration of the level of susceptibility of users. Most companies displayed phrases such "this HD is safe for humans, even children" on the front of the container. No inhalation and skin toxicity precautions were provided. In conclusion, most HD did not properly display information related to safety and health to protect the health of HD users. There has been no official investigation to evaluate the risks posed by HD, such as the sales volume by HD, identification of chemical disinfectants, or their concentration, nor have there been actions to control the chemical quality of HD. In addition, government actions to punish the malicious practices of companies that manufactured and sold HD were found to inappropriate.
Recently, as data mining and artificial neural network techniques are developed, analyzing large amounts of data is proposed to reduce the dimension of the data. In general, empirical orthogonal function (EOF) used to reduce the dimension in the ocean data and recently, Self-organizing maps (SOM) algorithm have been investigated to apply to the ocean field. In this study, both algorithms used the monthly Sea level anomaly (SLA) data from 1993 to 2018 around the East Asia Coasts. There was dominated by the influence of the Kuroshio Extension and eddy kinetic energy. It was able to find the maximum amount of variance of EOF modes. SOM algorithm summarized the characteristic of spatial distributions and periods in EOF mode 1 and 2. It was useful to find the change of SLA variable through the movement of nodes. Node 1 and 5 appeared in the early 2000s and the early 2010s when the sea level was high. On the other hand, node 2 and 6 appeared in the late 1990s and the late 2000s, when the sea level was relatively low. Therefore, it is considered that the application of the SOM algorithm around the East Asia Coasts is well distinguished. In addition, SOM results processed by SLA data, it is able to apply the other climate data to explain more clearly SLA variation mechanisms.
Since aerosol has a relatively short duration and significant spatial variation, satellite observations become more important for the spatially and temporally continuous quantification of aerosol. However, optical remote sensing has the disadvantage that it cannot detect AOD (Aerosol Optical Depth) for the regions covered by clouds or the regions with extremely high concentrations. Such missing values can increase the data uncertainty in the analyses of the Earth's environment. This paper presents a spatial gap-filling framework using a univariate statistical method such as DCT-PLS (Discrete Cosine Transform-based Penalized Least Square Regression) and FMM (Fast Matching Method) inpainting. We conducted a feasibility test for the hourly AOD product from AHI (Advanced Himawari Imager) between January 1 and December 31, 2019, and compared the accuracy statistics of the two spatial gap-filling methods. When the null-pixel area is not very large (null-pixel ratio < 0.6), the validation statistics of DCT-PLS and FMM techniques showed high accuracy of CC=0.988 (MAE=0.020) and CC=0.980 (MAE=0.028), respectively. Together with the AI-based gap-filling method using extra explanatory variables, the DCT-PLS and FMM techniques can be tested for the low-resolution images from the AMI (Advanced Meteorological Imager) of GK2A (Geostationary Korea Multi-purpose Satellite 2A), GEMS (Geostationary Environment Monitoring Spectrometer) and GOCI2 (Geostationary Ocean Color Imager) of GK2B (Geostationary Korea Multi-purpose Satellite 2B) and the high-resolution images from the CAS500 (Compact Advanced Satellite) series soon.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2005.11a
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pp.357-360
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2005
Domestic enterprises are surveyed and analyzed to find the empirical relationship between environmental characteristics and electronic commerce(EC) performance. Dynamism, hostility and heterogeneity are selected as environmental characteristics. EC performance is articulated as EC utilization, EC satisfaction and EC usefulness. Empirical test presents that dynamism has a statistically significant relationship with EC performance except EC usefulness, but hostility and heterogeneity have no statistically significant relationship with EC performance. The impact of industry type on environmental characteristics and EC performance is also tested.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.10
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pp.4781-4803
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2017
Environmental monitoring systems using Wireless Sensor Networks (WSNs) face the challenge of high power consumption, due to the high levels of multi-hop data communication involved. In order to overcome the issue of fast energy depletion, a proof-of-concept implementation proves that adopting a clustering algorithm in environmental monitoring applications will significantly reduce the total power consumption for environment sensor nodes. In this paper, an energy-efficient WSN-based environmental monitoring system is proposed and implemented, using eight sensor nodes deployed over an area of $1km^2$, which took place in the city of Tabuk in Saudi Arabia. The effectiveness of the proposed environmental monitoring system has been demonstrated through adopting a number of real experimental studies.
The Purpose of this study is to research the problems of trade restriction for an environment protection. Environmental regulation relate to trade are Convention on International Trade in Endangered Species of Wild Fauna & Flora, Montreal Protocol on Substances that Deplete the Ozone Layer, Kyoto Protocol to the UN Framework Convention on Climate Change, Basel Convention on the Control of Transboundary Movements of Hazardous Wastes & Their Disposal, Cartagena Protocol on Biosafty and WTO Agreement. Regulatory action for environmental protection has economics instrument, command & control, liablity, damage compensation, voluntary agreement. In the case of our country, impact of regulatory action for environmental protection is low. Because is recognized position of developing country yet. For in the balance rules of trade and enviroment, First must satisfy WTO's basic principles and principle of quantitative restrictions prohibition, Second, operation of protection action must reasonable and objective standards Third, must satisfy GATT article 20 (b) clause and (g) protestation each essential factor To grow for environment advanced country, we should do i) using of FTA ii) international cooperation strengthening for developing country position iii) construction of environment information network
The purpose of this study was to explore the elementary students' perceptions of Earth systems and environmental issues. A survey was conducted to determine the students' perceptions on the following aveas: (1) the concepts of certainty and tangibility, (2) self-reported knowledge level, (3) perceived danger level of selected eight Earth systems and environmental issues, and (4) their primary information source on these issues. Results indicated that ozone hole, acid rain, El $Ni\widetilde{n}o$, and global warming were identified by the students as uncertain and intangible issues. Perceived certainty and perceived tangibility were highly positively correlated with self-reported knowledge compared to other relationships. The results also showed that learning from school was the most frequent information source for environmental issues. The second most frequently used source of information was television among several mass media sources. It is hoped that this study contributes to understanding the elementary school students' perceptions toward the selected Earth systems and environmental issues.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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