In this paper bearing capacity and safety margin of shallow foundation on weathered soil ground against shear failure by using current design method of allowable stress design (ASD), load resistance factor design (LRFD) based on reliability analysis and partial safety factor design (PSFD) in Eurocode were estimated and compared to each other. Results of the plate loading test used in construction and design were collected and analysis of probability statistics on soil parameters affecting the bearing capacity of shallow foundation was performed to quantify the uncertainty of them and to investigate the resistance bias factor and covalence of ultimate bearing capacity. For the typical sections of shallow foundation in domestic field as examples, reliability index was obtained by reliability analysis (FORM) and the sensitivity analysis on soil parameters of probability variables was performed to investigate the effect of probability variable on shear failure. From stability analysis for these sections by ASD, LRFD with the target reiability index corresponding to the safety factor used in ASD and PSDF, safety margins were estimated respectively and compared.
The purpose of this study is to investigate how much people recognise and participate in wastes recycling and to give suggestions for systematic environmental education on the recycling. Subject's recognition degree on recycling mark which had been established by The Ministry of Environment in 1995 was very low and the recycling mark should be educated because it would help people consider the environmental factor when purchase goods which are recyclable or not. They acknowledged simple recycling methods of recyclable goods much but not the complex methods of them. So they need the systematic education on recycling method through which continuous participation of them would be arisen. In the while there is no mention about recycling mark in textbooks which are currently used in Korean elementary schools, middle schools and high schools. Not only the mark but also any kind of environmental information should be updated in environmental textbooks/learning materials to cultivate students environmental literacy to meet current environmental issues dynamically and solve environmental problems in the future successfully.
Cho, YongMin;Ryu, SeungHun;Choi, Min Seok;Seo, SungChul;Choung, Ji Tae;Choi, Jae Wook
Journal of Environmental Health Sciences
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v.39
no.5
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pp.438-446
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2013
Objectives: This study was performed in order to determine airborne fungi levels in homes and find related factors that may affect airborne fungi concentration. Methods: Fifty homes were study subjects for measuring airborne fungi. For sampling airborne fungi, the impaction method on agar plates was used and samples were counted as colony forming units per cubic meter of air ($CFU/m^3$). In addition, information regarding housing characteristics and atopic disease in each home were collected via questionnaire. Results: The geometric means (GM) of airborne fungi concentrations in fifty living rooms and bedrooms were 68.03 and 62.93 $CFU/m^3$, respectively. The GM of airborne fungi concentration in atopy homes was 78.42 $CFU/m^3$. This was higher than non-atopy homes' 54.34 $CFU/m^3$ (p-value=0.051). In the results of the multiple regression analysis, outdoor airborne fungal concentration proved a strong effective factor on indoor airborne fungal concentration. Also, construction year, floor area of house, indoor smoking and frequency of ventilation were factors that showed a significant association with indoor airborne fungi concentration. Conclusions: The results of this study show that some housing and living characteristics may affect the development and increase of airborne fungi. In addition, exposure to airborne fungi may be a risk factor for the prevalence of childhood atopic diseases.
Acetanilide is a High Production Volume Chemical, which is produced about 2,300 tons/year in Korea as of 1998 survey. Most is used as an intermediate for synthesis of pharmaceuticals and dyes. The chemical is one of seven chemicals, which are under the frame of OECD SIDS program sponsored by National Institute of Environmental Research of Korea. Regarding the information on the environmental fate. bioconcentration is one of important factor to estimate the environmental tranfer. However, measurement of bioconcentration needs high expense and time. For this reason, OECD recommends to use BCFWIN model to estimate bioconcentration of organic chemicals, BCFWIN estimates the bioconcentration factor (BCF) of an organic compound using the log octanol-water partition coefficient (Kow) of the compound. Structures are entered into BCFWIN through SMITES (Simplified Molecular Input Line Entry System) notations. The BCFWIN method classifies a compound as either ionic or non-ionic. ionic compounds include carboxylic acids, sulfonic acids and salts of sulfonic acids, and charged nitrogen compounds (nitrogen with a + 5 valence such as quaternary ammonium compounds). All other compounds are classified as non-ionic. In this study, bioaccumulation of acetanilide was estimated using BCFWIN model based on SMIIES notation, chemical name data and partition coefficient as one of environmental fate/distribution of the chemical elements.
With the financial crisis from USA had negative impacts on the real economy, base metals price on LME was downward in 4 quarter of 2008. Following the deepest global downturn in recent history, economic growth solidified and broadened to advanced countries and simultaneously the price of base metal on LME showed a rising curve over 2009. There are three factors supported an upward tendency of base metal's price. The First factor is the US economy recovery, the second factor is the weak dollar, the third factor is the chinese base metal demand. Among the factors, the last one is a major factor. Therefore, this study analyze the factor of the movement of price of base metal with linear regression analysis. The result of analysis show that the chinese GDP growth has effect on the recent upward base metal price. Despite the result, the upward movement is difficult to be sustained without the full recovery of advanced economies.
Ji Yung Kim;Kun Jun Han;Kyung Il Sung;Byong Wan Kim;Moonju Kim
Journal of Animal Science and Technology
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v.65
no.5
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pp.939-950
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2023
This study was conducted to assess the impact of growing condition variables on alfalfa (Medicago sativa L.) productivity. A total of 197 alfalfa yield results were acquired from the alfalfa field trials conducted by the South Korean National Agricultural Cooperative Federation or Rural Development Administration between 1983 and 2008. The corresponding climate and soil data were collected from the database of the Korean Meteorological Administration. Twenty-three growing condition variables were developed as explaining variables for alfalfa forage biomass production. Among them, twelve variables were chosen based on the significance of the partial-correlation coefficients or potential agricultural values. The selected partial correlation coefficients between the variables and alfalfa forage biomass ranged from -0.021 to 0.696. The influence of the selected twelve variables on yearly alfalfa production was summarized into three dominant factors through factor analysis. Along with the accumulated temperature variables, the loading scores of the daily mean temperature higher than 25℃ were over 0.88 in factor 1. The sunshine duration at temperature between 0℃-25℃ was 0.939 in factor 2. Precipitation days were 0.82, which was the greatest in factor 3. Stepwise regression applied with the three dominant factors resulted in the coefficients of factors 1, 2, and 3 for 0.633, 0.485, and 0.115, respectively, and the R-square of the model was 0.602. The environmental conditions limiting alfalfa growth, such as daily temperature higher than 25℃ or daily mean temperature affected annual alfalfa production most substantially among the growing condition variables. Therefore, future cultivar selection should consider the capability of alfalfa to be tolerant to extreme summer weather along with biomass production potential.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.36
no.2
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pp.581-591
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2019
The purpose of this study was to investigate the relationship among health belief, environmental concern and continue exercise for golf participants. To achieve the goal of this study, a total of 270 questionnaires were distributed and 270 copies were collected back. Out of those returned questionnaires, insincerely replied or double-replied questionnaires were excluded and finally 255 questionnaires were analyzed for this study. For analysis of the data, frequency analysis, exploratory factor analysis, reliability analysis, confirmatory factor analysis, correlation analysis, and structural equating modeling were conducted using SPSS 18.0 and AMOS 18.0. Main findings were as follows: First health belief had a positive effect on environmental concern. Second, environmental concern had a positive effect on continue exercise. Third, health belief had a positive effect on continue exercise. Fourth, environmental concern mediated the relationship between golf participant health belief and continue exercise. If golf participants improve their physical and psychological health effects through golf and environmental concern increase from gaining a sense of accomplishment such as acquiring or improving golf skills, they will be able to lead a better quality of life.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.19
no.3
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pp.273-281
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2001
The landslide occurrence in Sam-Chuck area was analyzed through Geo-Spatial Information System and AHP(Analytic Hierarchy Process). Among many factors which causes landslide, terrain slope, terrain aspect, lithology, soil texture and vegetation arc taken as input data from existing maps and constructed as a database. These factors are determined by each environmental factor by environmental and geological characters in the study area, and the rating and weight about factor are input using AHP. Possible areas for landslide have been extracted by overlaying each layers. Finally, the estimated results are compared with real landslide sites to know which factor is the most effective for landslide. The results showed that lithology and soil factor have high susceptibility in Sam-Chuck area.
The importance of polysaccharides is increasing globally due to their role as a significant source of dietary prebiotics in the human diet. In the present study, in order to maximize the yield of crude polysaccharides from Pinus densiflora, response surface methodology (RSM) was used to optimize a two-stage extraction process consisting of steam explosion and water extraction. Three independent main variables, namely, the severity factor (Ro) for the steam explosion process, the water extraction temperature ($^{\circ}C$), and the ratio of water to raw material (v/w), were studied with respect to prebiotic sugar content. A Box-Behnken design was created on the basis of the results of these single-factor tests. The experimental data were fitted to a second-order polynomial equation for multiple regression analysis and examined using the appropriate statistical methods. The data showed that both the severity factor (Ro) and the ratio of water to material (v/w) had significant effects on the prebiotic sugar content. The optimal conditions for the two-stage process were as follows: a severity factor (Ro) of 3.86, a water extraction temperature of $89.66^{\circ}C$, and a ratio of water to material (v/w) of 39.20. Under these conditions, the prebiotic sugar content in the extract was 332.45 mg/g.
The purpose of this study was to investigate and compare the impact of engine load on the emission characteristics of excavator engines, with the aim of improving the method for calculating the emission inventory of construction machinery. The engine load in excavators is directly correlated with the operational workload, and variations in the load factor (LF) can significantly influence the emission inventory. Thus, on-board diagnostic (OBD) data from an excavator at a construction site were systematically collected to measure engine output and emissions. The results revealed discernible differences in emissions based on engine load, even when the average excavator engine performance remained constant. This highlights the significant influence of the type and characteristics of the work being carried out on emission characteristics. Making realistic adjustments to the LF used in emission calculation formulas emerges as a crucial strategy for environmental improvement. Moreover, the analysis of the effects of engine load on emissions from excavators provides valuable insights for enhancing environmental protection measures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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