This paper is to clarify the concepts of "sound home" and "healthy family" Even though "sound home" and "healthy family have different meanings and definitions. many researchers are using them in a mixed ways. Therefore through this paper I tried to make distinction of the meanings of the above concepts as below: 1. Sound Home : Basic and fundamental social units and environment which have strong and healthy family members and performs well not only family function but also have attitudes and willingness to perform family function and maintain their family value and ethics. 2. Healthy Family : Social units which have strong and healthy family members and develop individual personal development -their physical emotional social moral development and self-esteem self-achievemet -and have good interaction enhancement skills- communication decision making stress managing strategies- and also maintain family systems. Whereas "sound home" is more broad concept related to Home Econom cs "healthy family" is more related family relations and interaction.quot; is more related family relations and interaction.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2000.11a
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pp.322-326
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2000
This paper is concerned with the development of remote vibration measurement system using the internet. Recently, various techniques are developed based on the advance of the internet environment. In this study, we developed the remote vibration measurement system using the internet server programming technique, the client programming technique, the GPIB programming, and the A/D, D/A programming techniques. Hence, we can control the measurement devices remotely. The feasibility of the system is validated using the experimental setup. The output of the D/A is connected to the small exciter and the piezoceramic sensor is connected to the A/D port. By sending out the exciting signal to the structure, we can collect the response. The experiment shows that the proposed idea works well. Another experiment consists of the function generator and the low-pass filter circuit. The wave form, amplitude, and the frequency of the function generator is controlled by the GPIB program and the output of the circuit is collected by the A/D port. The output is then displayed in HTML format.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.17
no.7
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pp.688-693
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2005
Nowaday the natural ventilation rate decreases because the apartment housing is being air-tight. Therefore, Indoor Air Quality (IAQ) and indoor environment grow worse. Especially, Formaldehyde (HCHO), Volatile Organic Compounds (VOCs) which is emitted from the building materials and coating material etc. occur Sick House Syndrome that cause negative impact on resident's respiratory system and body. Therefore in construction field, it will be a important issues that development of a ventilation system with high effectiveness which can exhaust the contaminant out of the building quickly. In this research we evaluated 'wall attachable duct-less Heat Recovery Ventilation (HRV) system with air cleaning function'. We executed a synthetic evaluation about indoor air environment under various operating condition installing the system in real scale apartment house that is built in Anyang city. HRV system with air cleaning function showed good performance by removing HCHO, VOCs with less ventilation energy.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.15
no.6
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pp.779-789
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1999
To support daily ground-level $O_3$ forecasting in Seoul, a transfer function model(TFM) has been developed by using surface meteorological data and pollutant data(previous-day [$O_3$] and [$NO_2$]) from 1 May to 31 August in 1997. The forecast performance of the TFM was evaluated by statistical comparison with $O_3$ concentration observed during September it is shown that correlation coefficient(R), root mean squared error(RMSE), normalized mean squared error(NMSE) and mean relative error(MRE) were 0.73, 15.64, 0.006 and 0.101, respectively. The TFM appeared to have some difficulty forecasting very high $O_3$ concentrations. To compare with this model, multiple regression model(MRM) was developed for the same period. According to statistical comparison between the TFM and MRM. two models had similar predictive capability but TFM based on $O_3$ concentration higher than 60 ppb provided more accurate forecast than MRM. It was concluded that statistical model based on TFM can be useful for improving the accuracy of local $O_3$ forecast.
The gut is an important organ with digestive and immune regulatory function which consistently harbors microbiome ecosystem. The gut microbiome cooperates with the host to regulate the development and function of the immune, metabolic, and nervous systems. It can influence disease processes in the gut as well as extra-intestinal organs, including the brain. The gut closely connects with the central nervous system through dynamic bidirectional communication along the gut-brain axis. The connection between gut environment and brain may affect host mood and behaviors. Disruptions in microbial communities have been implicated in several neurological disorders. A link between the gut microbiota and the brain has long been described, but recent studies have started to reveal the underlying mechanism of the impact of the gut microbiota and gut barrier integrity on the brain and behavior. Here, we summarized the gut barrier environment and the 4 main gut-brain axis pathways. We focused on the important function of gut barrier on neurological diseases such as stress responses and ischemic stroke. Finally, we described the impact of representative environmental sensors generated by gut bacteria on acute neurological disease via the gut-brain axis.
This study was carried out to lead the scientific management of the urban forest by estimating the forest environment. Forest environmental information was constructed using IDRISI system based on survey data, soil, plant, and digital elevation data. Forest environmental information was consisted of soil depth, soil organic content, soil hardness and parent rock as a soil environmental factor, and forest community, tree age, crown density as a plant environmental factor. Plant activity and topographic environment also were analyzed by using remote sensing data and digital elevation data. Environmental function of urban forest was estimated based on results of soil conservation and forest productivity. 70% of urban forest is located in elevation of lower than 200m and 55% of forest area have the slope of lower than 15 degree. Analyzed soil conservation status and forest productivity were almost the same as the soil chemical properties of collected soil sample and the vegetation index estimated using remote sensing data, respectively. Thus, the constructed forest environmental information could be useful to give some ideas for management of urban forest ecosystem and establishment of environmental conservation planning, including forests, in Taejon. The best forest environmental function was appeared at the natural ecology preservation zone. Current natural parks and urban parks were appeared to establish the environmental conservation plan for further development. The worst forest environmental function was appeared at the forest near to the industrial area and an overall and systematic plan was required for the soil management and high forest productivity because these forest was developing a severe soil acidification and having a low forest productivity.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.22
no.12
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pp.1045-1059
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2011
A 3-D multi-function radar(MFR) is a modern radar to provide various target information, such as range, doppler, and angle by performing surveillance, multiple target tracking, and missile guidance. In this paper, we introduced a real-time radar signal processor(RSP), which is a crucial component of MFR with its design, implementation using high-speed multiple DSP, and performance. Additionally, we verified that several advanced signal processing algorithms were well-performed in our RSP, such as MCA-CFAR algorithm for target detection in clutter environment, range and velocity measurement algorithm using discriminator estimation, and noise jammer detection algorithm using local minimum selection.
Game engines have the advantage of enabling efficient content production, such as reducing development time, with minimal visual quality guarantees and support for multi-platforms. Recently, game engines have provided various functions that can easily, quickly, and effectively produce immersive content using virtual reality (VR) HMD. Therefore, this study conducts a comparative study on the development environment in VR content production using Oculus Quest 2 HMD, focusing on Unity and Unreal game engines, which are widely used in the content production industry, including games. First, we compare the basic setup process of building a development environment using Oculus Quest 2 HMD and a dedicated controller based on a VR template project that includes the minimum functions and settings provided by each engine. Next, we present a simple experience environment that can interact in a virtual environment and compare the development environment to use a dedicated controller and the process of building a development environment that directly utilizes hands through the hand tracking function provided by Oculus Quest 2. Through this process, we will understand the basic process of building a VR development environment, and at the same time, we will check the characteristics and differences of the engine and use it as a research that can be applied to various immersive content production.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.22
no.6
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pp.758-765
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2016
In this study, wave damping due to a permeable bed of finite depth was modelled using a complementary mild-slope equation for stream function. The energy dissipating term in the mild-slope equation was presented in terms of stream function. In order to prevent re-reflection of reflected waves along the outer boundary, a delta-function-shaped source function was derived to generate a wave in a computational domain. Numerical experiments were conducted to measure the reflection coefficient of waves over a planar slope for various incident wave periods. The numerical result of the proposed model was compared with that of an integral equation method, showing good agreement in general. However, the proposed model showed relatively higher transmission rate for the larger permeability and the longer wavelength.
The Fuji variety of apple, introduced in Japan, has excellent storage quality and good taste, such that it is the most commonly cultivated apple variety in Gunwi County, North Gyeongsang Province, Korean Peninsula. Accurate prediction of harvest maturity allows farmers to more efficiently manage their farm in important aspects such as working time, fruit storage, market shipment, and labor distribution. Temperature is one of the most important factors that determine plant growth, development, and yield. This paper reports on the beta distribution (function) model that can be used to simulate the the phenological response of plants to temperature. The beta function, commonly used as a skewed probability density in statistics, was introduced to estimate apple harvest maturity as a function of temperature in this study. The model parameters were daily maximum temperature, daily optimum temperature, and maximum growth rate. They were estimated from the input data of daily maximum and minimum temperature and apple harvest maturity. The difference in observed and predicted maturity day from 2009 to 2012, with optimal parameters, was from two days earlier to one day later.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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