While the policy intervention of each country for the promotion of renewable energy is strengthened, Korea introduced Feed-in Tariff (FIT) in 2002 to directly support the development of renewable energy. But in 2012, the shift of policy instrument that from FIT to Renewable Portfolio Standard (RPS) is occurred. This is a unique background that is currently found only in Korea, and new answers that focus on the outcomes of the shift of policy instruments are needed in addition to the existing discussion of comparison of FIT and RPS. Therefore, this study analyzed the change of policy efficiency after the shift to RPS using Data Envelopment Analysis(DEA) and Malmquist Index. In the result of analysis, a difference in the improvement of policy efficiency after in shift to RPS is found among each renewable energy source. This result is because renewable energy companies voluntarily entered the market only for energy sources that have secured technology or price competitiveness, and this indicates that the performance of renewable energy after the RPS shift has been concentrated on specific energy sources. As a result of this study, considering that the goal of renewable energy policy is to expand distribution and to drive growth engines, multi-faceted analysis is required in consideration of technology and market in selecting policy instruments.
This paper aims to measure and evaluates the technical efficiency with two inputs and four outputs with the use of fuzzy DEA(Data Envelopment Analysis) in Korean RCC(Rescue Co-ordination Center)/RSC(Rescue Sub-Center). Especially, this paper included not only the marine accident data which occurred for the analysis in particular but also the possibility data of a potential marine accident by an Environmental Stress value and analyzed the technical efficiency. And in this paper, asymmetrical triangular fuzzy number is presented about inputs/ outputs data and a procedure is suggest for it solution. The basic idea is to transform the fuzzy CCR model into a crisp linear programming problem by applying an alternative ${\alpha}-cut$ approach. Also this paper propose a ranking method for fuzzy RCC/RSC using presented fuzzy DEA approach. The result, when ${\alpha}-cut$ is 0.5, efficiency priority should be in order to YS, BS, MP, TS, JJ, PH, US, IC, SC, DR, GS, TA, WD RCC/RSC. Finally, Inefficiency TA, WD RCC/RSC have to benchmarking with reference sets.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.8
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pp.512-520
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2020
This study analyzed the relative operational efficiency and impact factors of regional public hospitals to present benchmarking points for enhancing the efficiency of inefficient regional public hospitals. The survey targets collected and utilized the internal resources and management performance data from 34 regional public hospitals in Korea over the past five years, from 2014 to 2018. The final 33 regional public hospitals were surveyed, excluding Jinan Regional Public Hospital, which opened in 2015, the middle of the survey period. The general characteristics and input/output variables were analyzed by frequency analysis and technical statistics analysis, and Data Envelopment Analysis was performed to measure the operational efficiency index and relative comparison. According to the study, there were 11 efficient hospitals (33.3%) and 22 inefficient hospitals (66.7%). Of the 22 inefficient hospitals, 13 (IRS: Increasing Returns to Scale) required scale expansion, and nine (DRS: Decreasing Returns to Scale) required scale reduction or rebalancing. The significance of this study was that an analysis of the relative efficiency and influencing factors presented specific alternatives or directions that could help enhance the efficiency of the growth of regional public hospitals, sustainable management, and expansion of publicness.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.5
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pp.59-67
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2017
This study analyzes the efficiency of oriental hospitals using DEA(Data Envelopment Analysis). The input variables include the numbers of doctors, nurses, medical technicians, and beds. The output variable iscomprised of the sales account. The analysis tools used are EnPas and IBM SPSS Statistics 19. As a result of efficiency analysis, the private hospitals(establishment), less than 10 years in operation(operating period), containing less than 50 beds (number of the beds), located in the metropolitan area(location) showed high efficiency in the BCC(Banker, Charnes & Cooper) model, but indicated relatively low efficiency in CCR(Charnes, Cooper & Rhodes) model. This contradictory result is caused by inefficiencies in hospital size. The logistic regression analysis conducted to analyze the variables that affect the efficiency of oriental hospitals found that the efficiency decreased by 0.955 with each increase of 1 bed in the hospital.
This paper analyzes the relative efficiency of Korea's logistics industry with the DEA-ANP model from 2003 to 2005. To measure the efficiency, this paper used the numbers of employees, fixed assets. total capital. and operating costs as input factors and sales amounts and net incomes as output factors. The average efficiency score of the entire logistics industry is 0.175, so most logistics companies in Korea should improve their current inefficiencies. The industry with the highest efficiency score is marine transportation. with an average three-year efficiency score of 0.3692. In terms of sales and high efficiency. most of the highest-ranked companies belong to the marine transportation industry, so marine transportation has the most influence on raising the efficiency score of Korea's logistics industry. To improve the inefficiency of inputs that exists overall in the logistics industry it is necessary to control excessive numbers of employees. To improve the amount of sales, it is necessary to make a policy of satisfying various logistics demands, continuous investments, and attracting foreign logistics demand: such things will help strengthen the international competitiveness of Korea's logistics industry.
The main objective of the research is to analyse the efficiency of bus route operation system which is comprised of Individual Operation System and Joint Operation System. While the reformation of bus route operation system has been usually considered as a service upgrade strategy for inner-city bus operation, it is comparatively difficult to have background information for policy establishment due to shortage of analytical research output. This study adopts Data Envelopment Analysis technique to estimate efficiency of 101 bus routes in Ulsan Metropolitan City which operates two types of operation systems at the same time as of 2009. The analysis results tells that the reason of inefficiency lies on pure technical factor for J.O.G., and scale factor for I.O.G.. It is also confirmed that there is bus route which inefficiently operated in I.O.G and city government needs to prepare the specific plan to upgrade pure technique efficiency before reformation of bus route operation system for successful installation.
This study was conducted to evaluate the management efficiency of oak mushroom farms in Korea using the Data Envelopment Analysis (DEA), which is one of the non-parametric estimation methods. The data that was analyzed in this study was from the result of 2013 survey entitled "Standard Diagnostic Table for Oak Mushroom Management", which was conducted from March 2012 to October 2012. This survey was based on the inputs and outputs of 20 oak mushroom farms. Specifically, this study analyzed the technical efficiency, pure-technical efficiency and scale efficiency using CCR and BCC model of the DEA methods. Furthermore, this study compares the management efficiency between the full time oak mushroom production farms and part time oak mushroom production farms. Results showed that mean value for the technical efficiency was 0.655 which is considered as inefficient in general. For the pure-technical efficiency and scale efficiency, the mean values were 0.830 and 0.747, respectively which showed that inefficiency in the management was observed in the mushroom farms. Results also showed that there were seven farms with a total efficiency of 1, namely Decision Making Unit(DMU)2, DMU5, DMU6, DMU8, DMU10, DMU15 and DMU20. The management efficiency of DMU7 specifically the inputs for production was analyzed and compared to DMU5 and DMU6 and results showed that the DMU7 had an excessive inoculation and site development cost. Lastly, it was also observed that the full time mushroom production farms were more efficient as compared to the part time mushroom farms because of the lower scale efficiency value or smaller area for mushroom production allotted in the part time farms.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.1
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pp.111-121
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2015
Until now, the operation of community welfare centers for people with disabilities has brought a positive or a generous awareness. Nevertheless, in order to obtain a wide range of welfare outcomes efficiently, the imperative step in rehabilitation researches is to determine whether reasonable and scientific services are being provided to people with disabilities in rehabilitation centers. The purpose of this study was to analyze efficiency and productivity of 176 community welfare centers for people with disabilities. As a result, average technical efficiency for community welfare centers for people with disabilities was 0.4488; pure technical efficiency and scale efficiency was 0.6040 and 0.7080, respectively. The major conclusions of this study were as follows. First, applying the technical efficiency analysis, DMU2, DMU3, DMU8, DMU9, DMU11, DMU13, DMU14 were shown above average. It seems to have a regard for political elements in accordance with the regional social and economic differences. Second, as a result of scale efficiency analysis, the inefficient community welfare centers for people with disabilities such as DMU1, DMU5, DMU12, DMU16 are required to improve the number of employees, revenue, facility area. Finally, this study is expected to be an effectiveness analysis and performance evaluation for the rehabilitation services.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.38
no.9
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pp.1070-1074
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2014
According to IEEE 1662(2009), IPS is a power system where all prime movers produce electrical power that is shared among propulsion, mission, and ship service loads. Discriminating attributes of integrated power systems are flexibility of movers' arrangements, mechanical decoupling between prime movers and propulsors, an increased level of energy conversion and transmission redundancy, and flexibility of redistributing available electrical power for future electronic weapons. IPS could have various steps of power that can be produced at optimal load of movers. In this study, an evaluation method for optimal arrangement of movers was investigated when an IPS warship is projected. The two factors are utilized for the quantitative analysis which are the weight of system as the fighting power and the fuel consumption per year as the economic feasibility. And also the ways for arrangement of system were studied according to existence of small diesel generator. The evaluation method that decides the optimization level is based on the DEA(Data Envelopment Analysis)
For introduction of local autonomy system, local government enabled efficient supply of public service by local resident's request. Specially, local governments is doing effort of that organize various policy and a lot of budgets for social welfare promotion, but is interested relatively little in efficient use of social welfare finance and operation. According to these problem, this study measured efficiency of social welfare facility in local governments. The purpose of this analysis is to measure the efficiency of community welfare in local governments by data envelopment analysis(DEA), using data from 16 local governments in Korea. Input variance is GDP per capita in local, rate of welfare budget, rate of financial independence and local public official per 10,000 capita. Output variance is social welfare facility per 100,000 capita and park area per 1,000 capita, The results of the study are summarized as follows : First, There was differential in efficiency about social welfare facilities operation in local governments. 7 local governments(Busan, etc.) was an in efficiency. Second, some local governments(Incheon, etc.) must increase scale of input variance, and some local governments(Busan, etc.) must improve efficiency of input variance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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