• 한국정보통신학회논문지
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• 제10권1호
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• pp.49-56
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• 2006

본 논문에서는 송신기의 전력효율을 고려하여 C급 전력증폭기를 사용함으로 인한 증폭기의 비선형성의 영향을 극복하기 위해 일정진폭 특성과 연속위상특성을 갖는 CE-CPSK 변조 직접 대역확산 송수신기를 제안하였다. 직접 대역확산 수신기의 초기동기 성능을 평균 동기 획득시간, 검출확률을 통해 기존의 BPSK 변조방법과 CE-CPSK변조방법에 대해 다중사용자환경하에서의 성능을 비교분석하였다. 비선형성을 지닌 채널 환경 하에서 제안한 CE-CPSK 변조방식이 기존의 BPSK 변조방식에 비해 부대엽 스펙트럼이 상당히 감소되는 것을 알 수 있었으며 코드 동기 획득 성능 또한 우수함을 알 수 있었다.

• 대한전자공학회논문지TC
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• 제45권2호
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• pp.6-12
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• 2008

본 논문에서는 상향 링크 케이블 모뎀 시스템에 대한 동기화 방법에 대하여 제안하였다. 상향 링크의 케이블 모뎀 시스템은 DOCSIS(data over cable service interface specification) 규격에 의해 정해져 있으며, 이에 맞는 동기화 방법에 관하여 연구하였다. 케이블 모뎀은 버스트 모드로 동작하며 시 분할 다중 접속(time division multiple access, TDMA) 버스트 포맷을 사용한다. 버스트 포맷은 프리앰블과 데이터 구간으로 나뉜다. 본 논문에서는 프리앰블을 이용한 프레임 동기, coarse 타이밍 동기, 반송파 주파수 동기, 반송파 각 동기 방법을 연구하였으며, 프리앰블로 이용할 시퀀스로 correlation 특성이 우수한 CAZAC(constant envelope zero-autocorrelation) 시퀀스를 이용하였다. 또한 타이밍 드리프트가 존재하는 경우와 나머지 주파수 오프셋이 주는 영향을 고려하여 데이터 구간에서 심벌 타이밍 동기방식과 주파수 각 오프셋 추정박식을 채택하여 시스템을 구성하였고, 이를 컴퓨터 실험 결과를 이용하여 성능을 검증하였다.

• 대한바이러스학회지
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• 제27권1호
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• pp.9-17
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• 1997

Hepatitis C virus (HCV) E2 protein is known to be one of putative envelope proteins. To develop a sensitive detection method for HCV infected tissues and cells, monoclonal antibodys (MAbs) to the E2 protein of HCV were prepared from mice immunized with recombinant baculovirus-expressing E2 protein (Bac-E2). Several hybridoma clones secreting various levels of MAb were isolated and isotypes of these MAb were determined. One clone (L.2.3.3) was used for ascites production and the E2-MAb was purified and characterized. The L.2.3.3 reacted well with both Bac-E2 and E. coli expressed glutathione-S-transferase-E2 (GST-E2) fusion proteins. Using HCV patient sera, E2 envelope protein was found to be localized in the cell membrane boundary both in CHO cells and insect cells which express HCV E2 protein. Similar result was obtained when same cells were treated with the MAb L.2.3.3. These results demonstrated that Bac-E2 protein is capable of eliciting high titer antibody production in mice.

• ETRI Journal
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• 제25권1호
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• pp.52-54
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• 2003

We propose an improved algorithm for detecting audio watermarks based on a spread spectrum in the spectral domain. Since the energy of a watermark is much smaller than that of the cover audio data, pre-processing to reduce the effect of the cover data is needed to reliably extract watermarks. We introduce a spectral envelope filter as a pre-process that enhances detecting performance by filtering out the intrinsic spectral character of cover data. The proposed watermarking structure can be easily included in the compression system and can extract watermarks from partially decompressed spectral data. Our experimental results demonstrate that with a bit error rate of around 10 dB against general attacks, the proposed detecting scheme works better than detectors without the spectral filter.

• 한국통신학회논문지
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• 제22권11호
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• pp.2470-2476
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• 1997

We propose a simle scheme for detecting tone signals narrowly spaced in the frequency by employing a nonlinear device called Teager's energy tracker. When the input signal is a tone signal, the output of Teager's energy tracker is proportional to the energy and tone frequency of the input signal. When the envelope of the input tone is varying, this tracker can also track the energy of the envelope. By employing Teager's algorithm as a preprocessor, the detector for narrowly spaced tone signals can be implemented without the use of sharp notch filters. As an example, the proposed detector is applied to distinguishing ITU-T V.8 and V.25 tone signals. The detector perfodrmance is analyszed and is verified by computer simulation.

• 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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• 대한의용생체공학회 1997년도 추계학술대회
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• pp.563-566
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• 1997

In this paper, several bandwidth sampling methods were compared in which contains "multi-order sampling", which was proposed or envelope detections in RF ultrasonic signals by a computer simulation and on experiment quadrature sampling method. The second-order sampling method were compared with it. As a conclusion, a multi-order sampling method, especially 5th order sampling method showed quite good envelope detection property. This means that more economical and quite good performance digital beamforming system can be built by adopting this new bandwidth sampling method.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제19권2호
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• pp.105-112
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• 1998

본 논문에서는 RF초음파 신호의 포락선 검출을 위하여 제안된 다차 샘플링 방법의 성능을 실험데이터를 이용하여 Quadrature 샘플링 및 2차 샘플링 방법과 비교하였다. Quadrature 샘플링의 결과 영상과 비교해볼 때 2차 샘플링의 결과 영상은 많은 오차를 보이고 있다. 그러나 다차 샘플링 결과, 특히 5차 샘플링 결과는 매우 우수한 포락선 검출 결과를 보여주고 있다. 이러한 다차 샘플링 방법을 사용하면 보다 경제적이고 우수한 성능의 디지털 빔포밍 시스템의 구현이 가능하다.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• 제36권2호
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• pp.258-266
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• 2012

음향방출(Acoustic Emission, AE) 시스템은 최근 조기 결함 검출 시스템 개발을 위해 적용되고 있으며, 그에 따르는 신호처리 기법에 대한 문제를 해결하기 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 신호처리 기법 중 포락처리(Envelope analysis)가 베어링 결함 분석에 사용되고, Wavelet Transform은 기어 등의 결함 분석에 용이한 것으로 알려져 있다. 하지만 여전히 AE 신호를 위한 신호처리 기법은 불확실하다. 따라서 본 논문에서는 AE 시스템을 적용한 조기 결함 검출 시스템 개발을 위한 사전 연구로, AE 신호를 분석하기 위한 신호처리 기법으로 Hilbert Transform(HT)과 Hilbert-Huang Transform(HHT)에 대해 비교 분석한다. AE 신호는 피로시험을 통해 취득되었으며, 취득된 AE 신호를 두 신호처리 기법을 적용하여 주파수 및 시간 신호에 대해 분석하였다. HT에 비해 HHT가 시간-주파수 영역에 대해 결과를 나타내기 때문에 좀 더 명확한 특징을 보이는 데에 반해 신호처리 시간 및 필터링에 대한 단점을 보이고 있음을 확인하였다.

• 한국음향학회지
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• 제35권2호
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• pp.110-117
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• 2016

수동소나 시스템에서는 함정의 소음원에서 발생하는 방사 소음을 분석하여 표적을 탐지 및 식별한다. 소나의 탐지 범위 안에 다수의 소음원이 존재하면 신호를 분석할 때 각 소음원에서 나오는 성분들이 혼합되어 각각의 소음원을 규명하기가 어렵다. 이를 해결하기 위해 일반적으로는 배열 센서를 이용한 빔을 형성하여 소음원의 신호를 공간적으로 분리하는 기법이 사용되지만 환경에 따라 여전히 어려운 점이 있다. 본 연구에서는 수동소나 표적신호를 분리하기 위한 새로운 방법으로 주파수영역 독립성분분석(FDICA: Frequency Domain Independent Component Analysis)을 적용하고, 혼합된 표적신호를 분리하는 모의실험을 수행하여 그 타당성을 검증하였다. 표적신호 합성을 위한 특징 정보로는 기계류 토널 성분 및 프로펠러 성분을 사용하였고, 분리 전 후의 결과를 LOFAR(Low Frequency Analysis and Recording), DEMON(Detection Envelope Modulation On Noise) 분석을 통해 비교하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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• pp.760-761
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• 2019

Smart manufacturing is a process of integrating computer-related technologies in production and by doing so, achieving more efficient production management. The recent development of supercomputers has led to the broad utilization of artificial intelligence (AI) and machine learning techniques useful in predicting specific patterns. Despite the usefulness of AI and machine learning techniques in smart manufacturing processes, there are many fundamental issues with the direct deployment of these technologies related to data management. In this paper, we focus on solving the outlier detection issue in smart manufacturing applications. More specifically, we apply a state-of-the-art outlier detection technique, called Elliptic Envelope, to detect anomalies in simulation-based collected data.