The present remodeling makes almost no difference from rebuilding as all the building materials are removed remaining frame structure only. And, in case of vertical extension of building, higher construction cost and safety problem occur. The Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs, therefore, recommends customized remodeling that can be made in light of the resident' needs such as parking lot, elevator, bathroom, and room for the alternative of remodeling of vertical extension of building. The purpose of this study is to present real data that can be referred to the constructor's decision making before starting the remodeling, by investigating and analyzing the weight and importance between evaluation factors for customized remodeling at the completed time of remodeling. Accordingly, the factors were divided into environmental factor, social factor, and economical factor, and the survey was performed for the residents living in remodeling houses. In addition, for the professionals, AHP (Analytic Hierarchy Process) has been carried out for the priority in the customized remodeling. For environmental factor, the level of importance made difference from that before remodeling, except parking level. For social factor, every item, including psychological satisfaction and community satisfaction, made difference. For economical factor, the recognition level of importance in rent made difference, except sale price of the factor for price satisfaction. In case of the factor for cost satisfaction, it was checked that construction cost and administration cost both could be considered important. As a result of AHP, the most importantly emphasized item was construction cost, and sale price, administration cost, residence structure, and parking lot were followed by priority in order. This study could contribute to reliably settle down customized remodeling by giving reasonable and substantial help from the analysis of the differences in the customized remodeling items before/after the remodeling.
실감형 콘텐츠는 사용자의 오감을 극대화하여 실제와 유사한 경험을 제공하는 콘텐츠로 가상현실, 증강현실, 혼합현실 등이 이에 속한다. 실감형 콘텐츠에서 사용자에게 실재감을 제공하기 위해서는 실제와 같은 시각적 이미지와 청각, 촉감 등을 제공해야 한다. 그러나 실감형 콘텐츠를 개발하기 위한 급격한 환경 변화로 인해 인력 양성 교육 전문가는 교육 과정 설계에 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 실감형 콘텐츠 인재 양성 전문가에게 도움을 주기 위해 드론을 활용하여 실세계 측정 데이터를 취득·가공하고, 도출된 데이터를 VR/AR/MR에 적용하는 일련의 교육 과정을 제안한다. 설계 과정은 기업과 학생, 지역 사회에 대한 수요조사와 분석을 통해 교과과정을 구성한다. 본 연구는 실감형 콘텐츠 인력 양성을 시도하려는 교육 전문가에게 유익한 자료가 될 수 있다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권7호
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pp.443-450
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2022
The method of studying 3D-technologies abroad and in Ukraine is considered. The analysis of educational resources and experience of use of the equipment in branch is carried out. The didactic principles of the educational process for 3D-printing specialists are determined. The use of FDM technology and the ability to minimize the occurrence of defects in the future have been studied. An analysis of the international experience of the educational process of relevant specialists in the field. The content of training for 3D printing specialists has been developed. The experience of using 3D-technologies is described and the list of recommendations for elimination of defects during production of products by means of additive technologies is made. The recommendations will be useful not only for beginners, but also for experienced professionals in additive technologies. The need to study such experience is the main condition for the development of enterprises in Ukraine that plan to automate their own production. A 3D printing engineer must know the basics of economics and marketing, because his responsibilities include optimizing workflows to reduce the cost and speed up printing. Therefore, the knowledge gained from practical experience presented and in building for learning 3D printing engineers by the authors will be important.
4차 산업혁명을 통하여 인공지능, AR/VR, 빅데이터 등의 다양한 분야에서 급속하게 발전하고 있고, 그 중심에는 소프트웨어가 있다. 교육 분야에서도 기술의 발전을 뒷받침하기 위한 융합교육의 중요성이 강조되고 있는 상황으로, 소프트웨어 기술의 경쟁을 위하여 국내에서는 소프트웨어 개발 인력의 확보가 우선 되어야 한다. 그러나 과거 하드웨어 중심 사회와는 다르게 소프트웨어 기술 인력의 역할은 매우 중요한 사안이나, 기업이 필요한 인재상과는 거리가 있는 인력을 배출하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 증강현실 소프트웨어 전문가 양성을 위한 몰입형 교육 모델을 제시하고, 이를 기반으로 몰입형 증강현실 교육 모델의 프로그램과 관련된 질을 파악할 수 있는 평가지표를 제안한다. 제안 모델을 통하여 모델의 장단점을 파악하고, 교육 프로그램의 개선 방향 설정에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
This study examines the relationship between safety factors and health management systems based on accident statistics in the construction industry stipulated in the Serious Disaster Punishment Act. To determine the level of safety achieved by companies through their health management system, the top 1000 construction firms in the country were surveyed online. Four hundred sixty companies responded to the survey by providing their statistics on major accidents (mortality, accidental mortality, and injury rates). Statistical tests showed that companies with a team dedicated to the oversight of safety and health management had fewer accidents than those without one. Factor and regression analyses revealed that three factors affected the mortality and accident rates: safety and health plan, safety and health professionals, and safety and health activities. Moreover, two factors significantly influenced the injury rate: safety management supported by a cooperative company and implementation of on-site safety and health activities. The findings of this study can be used as a fundamental reference for further research and consultation on the formulation of safety and health management systems for construction companies.
PURPOSE: Computerization using ICF as a protocol can enhance the assessment, communication, and decision-making of various disciplines and cultures, individual functions, disabilities and health to promote communication and understanding among various professionals, organizations, and countries. The empirical foundation for these propositions was provided by delineating of six distinct computerization components. METHODS: This study analyzed 14 papers that combined the medical field and information technology to activate the ICF through computerization. From each of these papers, distinctive advantages were extracted to propose six computerization elements. The validity of these computerization elements was examined. These papers encompass various computerization elements, among which core elements were identified. In particular, six common core elements were extracted from these papers and assumed to be strategic computerization components for ICF activation. A heuristic methodology was employed to validate these components, representing IT technology maturity using four determining indices, which were then presented graphically for validation attempts. RESULTS: Four quantified indices were defined: reliability, cost-effectiveness, support and updates, and collaboration. Using these indices, this study identified elements that leverage existing IT technologies and require new development. The possibility of increasing utility was identified by applying computerization to ICF. CONCLUSION: This study examined the strategic elements of utilizing ICF by computerizing it using a protocol concept and discussed its potential for utilization. The potential to enhance the value of information in social, physical, and cultural contexts was presented by integrating various domains and data within the ICF framework.
Artificial intelligence (AI) will likely affect various fields of medicine. This article aims to explain the fundamental principles of clinical validation, device approval, and insurance coverage decisions of AI algorithms for medical diagnosis and prediction. Discrimination accuracy of AI algorithms is often evaluated with the Dice similarity coefficient, sensitivity, specificity, and traditional or free-response receiver operating characteristic curves. Calibration accuracy should also be assessed, especially for algorithms that provide probabilities to users. As current AI algorithms have limited generalizability to real-world practice, clinical validation of AI should put it to proper external testing and assisting roles. External testing could adopt diagnostic case-control or diagnostic cohort designs. A diagnostic case-control study evaluates the technical validity/accuracy of AI while the latter tests the clinical validity/accuracy of AI in samples representing target patients in real-world clinical scenarios. Ultimate clinical validation of AI requires evaluations of its impact on patient outcomes, referred to as clinical utility, and for which randomized clinical trials are ideal. Device approval of AI is typically granted with proof of technical validity/accuracy and thus does not intend to directly indicate if AI is beneficial for patient care or if it improves patient outcomes. Neither can it categorically address the issue of limited generalizability of AI. After achieving device approval, it is up to medical professionals to determine if the approved AI algorithms are beneficial for real-world patient care. Insurance coverage decisions generally require a demonstration of clinical utility that the use of AI has improved patient outcomes.
Maria Eugenia Gonzalez-Dominguez;Elena Fernandez-Garcia;Olga Paloma-Castro;Regina Maria Gonzalez-Lopez;Maria Paz Rivas Perez;Luis Lopez-Molina;Jesus Garcia-Jimenez;Jose Manuel Romero-Sanchez
Safety and Health at Work
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제15권1호
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pp.80-86
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2024
Background: The Work Ability Index (WAI) is an instrument that measures work ability. The wide dispersion of the WAI internationally has led to its adaptation for use in different countries. This study aimed to evaluate the psychometric properties of the Spanish version of the WAI. Methods: A methodological design was used over an opportunistic sample of 233 workers in the aeronautical industry in Spain. Reliability was evaluated through internal consistency. Factorial validity, known groups, and convergent validity were tested. Results: The Cronbach's alpha and item-total correlation indicated an adequate internal consistency. The confirmatory factor analysis, performed to evaluate the factorial validity, found adequate fit indices for a two-factor solution with a high correlation between the factors. Factor 1, "Subjectively estimated work ability and resources", was composed of 3 subscales and factor 2, "Ill-health-related", of 2 subscales. Subscales 4 and 6 had loading in both factors. Workers under 45 years of age obtained higher significant scores than older ones. Convergent validity was also evidenced since WAI was highly correlated with self-assessment of health status. Conclusions: The Spanish version of the WAI has shown evidence of reliability and validity in this study, supporting its use in individual and collective health surveillance by occupational health professionals. The factorial solution that was found has previously been reported in another international context. However, further research is needed to resolve the discrepancies detected in the role of some subscales between other national and international studies.
This study investigated the problem of the existing rural development plan where the opinions of local residents are excluded due to the lack of expert knowledge and limited participation and sought the village development plan driven by the voluntary participation of local residents by applying a rural forum targeting rural villages to solve the problem. As a result of the study, (1) the problem of the current village development plan should be made based on the participation of local residents, and (2) this problem has remained as an important challenge. Therefore, the village improvement activities that have reflected the opinions of local residents can be said to be (3) the process that seeks the change into the rural planning process led by local residents, and this study derived the ways to ensure the voluntary behavior of local residents, strengthen local residents' capacity to create on-going villages, and expand local residents' participation opportunities in the entire process of rural planning through the application of the rural forum. (4) Although it is generally difficult for local residents to propose opinions directly and exert influence in the rural planning and design process and it is not easy to reduce the difference in the perspective between the professionals and local residents, significance lies in the fact that local residents voluntarily determine the future of their region and derive the plan. Therefore, the experience of decision-making and consensus process through the rural forum can promote the sustainability of the village creation participated by local residents and the increase of local residents' role. This study took one village as an example to reflect the results applied to the rural forum, and it is difficult to determine that it has been fully verified with the method of residents' participation. Therefore, future studies to verify the effectiveness of village creation and seek the empirical utilization measures are needed more, and the operation of education programs and various support plans suitable to the capacity and level of local residents should be promoted rather than the traditional lecture-style stereotyped education in the future for sustainable rural development.
증강현실과 가상현실 같은 3차원 콘텐츠 보급이 증가함에 따라 실시간 컴퓨터 애니메이션 기술의 중요성이 높아지고 있다. 하지만 컴퓨터 애니메이션 제작 과정은 대부분 수작업 혹은 마커를 부착하는 모션캡쳐 방식으로 이루어져 있다. 때문에 사실적인 영상을 얻기 위해서는 숙련된 전문가에게도 매우 오랜 시간이 필요하다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 최근에는 딥러닝 모델과 센서를 기반으로 하는 애니메이션 제작 시스템과 알고리즘이 나오고 있다. 이에 본 논문에서는 딥러닝과 Kinect 카메라 기반 FBX 형식의 애니메이션 제작 시스템에서 자연스러운 인체 움직임을 구현하는 4가지 방법에 대해 연구했다. 각 방법은 환경적 특성과 정확도를 고려하여 선택된다. 첫 번째 방법은 Kinect 카메라를 사용한다. 두 번째 방법은 Kinect 카메라와 보정 알고리즘을 사용한다. 세 번째 방법은 딥러닝 모델을 사용한다. 네 번째 방법은 딥러닝 모델과 Kinect를 사용한다. 제안 방법을 오차와 처리 속도를 실험한 결과, 네 번째 딥러닝 모델과 Kinect를 동시에 사용하는 방법이 다른 방법에 비해 가장 좋은 결과를 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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