Various eco-design tools have been developed which can be classified into quantitative, semi-quantitative, and qualitative tools. Practitioners are reluctant to utilize quantitative tools in light of their time-demanding nature. Among the qualitative tools, checklists are simple tools that allow a quick and effective evaluation and consideration of environmental impacts over the entire life cycle of a product. A profound and better understanding of eco-design checklists is needed so that practitioners can apply them appropriately to their product development context. Various types of eco-design checklists are analyzed in the present study based on their attributes and classified in a structured way for their efficient utilization in product development contexts.
Product Lifecycle Management (PLM) is an integrated business approach to manage the creation and distribution of product information throughout the product development process. From the product perspective, PLM encompasses a holistic approach to product development and product information management. It supports the integrated product information in conjunction with the efficient product structures and BOM (Bill Of Material), user interfaces, proper functions, design processes and enterprise integration. Therefore, PLM should not only satisfy required functions as an enterprise software but also offer a systematic method for the efficient application from the initial stage of its development. Recently, many shipyards have been considering the PLM as a strategic solution to get the efficient management of product information such as 3-D models, BOM, drawings, documents, and the other product data. Though many studies on PLM are performed, most of them are performed in a function-based approach adequate for mass productive assembly industries. It could not help having limitations on applying the proper PLM system to the shipbuilding business since the requirements of shipbuilding PLM are too diverse and huge to design the architecture. This study presents the PLM framework which effectively reflects the diverse requirements of shipbuilding PLM. In order to get the macroscopic architecture of shipbuilding PLM, authors suggest the four-tier architecture model which considers the various requirements collected from shipyards. Entities of ship design data are modeled BOM in terms of product structure and hierarchical class diagram. Applicable functions of shipbuilding PLM are also investigated by analysis of issues of ship design. Finally, by reflecting the design process of shipbuilding, To-Be ship design procedure cooperated with the suggested PLM framework has been summarized.
This study assessed and analysed a result of a product design experiment through Product Data Analytics (PDA), to find reasons for failure of some projects in the experiment. PDA is a computer-based data analysis that uses Product Data Management (PDM) databases as its operational databases. The study examines 20 product design projects in the experiment, which are prepared to follow same product development process by using an identical PDM system. The design result in the PDM database is assessed and analysed by On-Line Analytical Processing (OLAP) and data mining tools in PDA. The assesment and analysis reveals the lateness in creation of 3D CAD models as the main reason of the failure.
As over 70% of the total life cycle cost (LCC) of a product is committed at the early design stage, designers are in an important position to substantially reduce the LCC of the products they design by giving due to life cycle implications of their design decisions. During early design stages, there may be competing concepts with dramatic differences. In addition, the detailed information is scarce and decisions must be made quickly. Thus, both the overhead in developing parametric LCC models fur a wide range of concepts, and the lack of detailed information make the application of traditional LCC models impractical. A different approach is needed, because a traditional LCC method is to be incorporated in the very early design stages. This paper explores an approximate method for providing the preliminary LCC, Learning algorithms trained to use the known characteristics of existing products might allow the LCC of new products to be approximated quickly during the conceptual design phase without the overhead of defining new LCC models. Artificial neural networks are trained to generalize product attributes and LCC data from pre-existing LCC studies. Then the product designers query the trained artificial model with new high-level product attribute data to quickly obtain an LCC for a new product concept. Foundations fur the learning LCC approach are established, and then an application is provided.
대한전자공학회 2004년도 ICEIC The International Conference on Electronics Informations and Communications
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pp.87-91
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2004
This research presents distributed database and knowledge-base modeling approach for intelligent product design system. The product design information in this study is described by a collection of rules and design knowledge that are utilized according to the product development procedures. In this work, a network-based architecture has been developed to enable dispersed designers to simultaneously accomplish remote design tasks. A client/server communication diagram has also been proposed to facilitate consistent primary information modeling for multi-user access and reuse of designed results. An intelligent product design system has been studied with the concepts of distributed database and network-based architecture in order to support concurrent engineering design and automatic design part assembly. The system provides the capability of composing new designs from proper design elements stored in the database and knowledge-base. The distributed intelligent product design is applied to the design of an automobile part as an example.
This paper introduces an integration of Product Data Management (PDM) and Software Configuration Management (SCM). PDM and SCM have supported development of mechanical products and software products respectively. The importance of software components in the current products increases rapidly since the software enables the products to satisfy various customer requirements efficiently. Therefore the current product development needs enhanced product data management that can control both the hardware and software data seamlessly. This paper proposes an extended product data model for integrating SCM into PDM. The extension enables PDM document management to support the version control for software development. It also enables engineers to control both the software and hardware parts as integrated data objects during product configuration and engineering change management. The proposed model is implemented by using a commercial Product Lifecycle Management (PLM) system and a development of a network based robot system is tested by the implemented product development environment.
Purpose: In developing new products, reducing performance variation is important for competitiveness factors such as quality, cost, and delivery. This paper aims at evaluating three performance variations; measurement, performance evaluation, and manufacturing variations, and then improving product and process design, focused on paper helicopter making case study. Methods: For measurement system analysis, gage R&R (repeatability and reproducibility), linearity, stability are evaluated. Since gage R&R are not satisfactory, the measurement system is improved by adopting voice memos application of iPhone and providing standard measurement procedure. To evaluate performance variation, product deterioration and environment factor (wind speed) is considered. Since the existing design is sensitive to these noise factors, a new product design is developed, which is proven to be robust to the noise factors. Finally, manufacturing variations are evaluated with five factors which can cause variation in flight time. To reduce the impact of three significant factors, three improvement methods are applied. Results: Three performance variations are evaluated and robust paper helicopter design is presented. Conclusion: To reduce measurement and process variations, improved measurement method and paper helicopter making procedure are proposed. A new product design is also presented which is robust to deterioration and environmental variation. This paper is expected to benefit students and practitioners who want to have hands-on knowledge on new product quality improvement.
Both enterprise information systems and CAD utilizes the BOM (Bill of Material) as the means of collaborative integration during the product design and production since the BOM has been commonly used for design, production planning, procurement, and production works. Therefore, BOM can be the referential data when it expresses not only the part lists but also product information required by product development process. Outfitting design is one of major design works in marine vessel design since marine vessels have various outfitting systems and huge number of parts. Also, the outfitting BOM has the evolutional forms that change from the initial design to the production design. In order to express the product information and part list in the enterprise BOM and the evolutional BOMs in each lifecycle, enterprise BOM of outfitting that consists of structure BOM and display BOM is suggested. Thereafter, we have developed the prototype of enterprise BOM in which some features of the outfitting BOM are implemented.
This paper proposes an approximate LCA methodology fur the conceptual design stage by grouping products according to their environmental characteristics and by mapping product attributes Into impact driver (ID) index. The relationship Is statistically verified by exploring the correlation between total impact indicator and energy impact category. Then an artificial neural network model is developed to predict an approximate LCA of grouping products in conceptual design stage. The training is generalized by using identified product attributes for an ID In a group as well as another product attributes for another IDs in other groups. The neural network model with back propagation algorithm is used and the results are compared with those of multiple regression analysis. The proposed approach does not replace the full LCA but it would give an approximate LCA results for design concepts.
Recently, there is a rise of accident by some defective products, especially it reported that a serious fact is a defect of design causing some problem since execute a product liability(PL), people who use products have been able to bo remunerated for a damage to those defects, so responsibilities of companies are rising more and more. Therefore, companies that are obligated to manufacture a safety product, and should make preparation for PL. For solving the problem, even though manufacturers tried to make a safety product ay mixed ways, it is seldom that its safety is considered from planning a design. This thesis has suggested a way aimed at improving a safety of products through considering a stage of a plan, by searching and analyzing the design-process in to each steps.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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