Singh, Patrick Mark;Chen, Chengcheng;Choi, Young-Do
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제39권10호
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pp.1017-1022
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2015
Specific hydrodynamic characteristic of pump-turbine during the start and load rejection process of generating mode causes anomalous increase of water pressure, along with large machine vibration, called "S" characteristic. The aim of this study is to understand and explain the hydrodynamic performance of pump-turbine at "S" characteristic region by using a model of pump-turbine system. The operation in the condition of runway and low discharge in a typical "S" characteristic curve may become unstable and complex flow appears at the passage of guide vane and impeller. Therefore, velocity and pressure distribution are investigated to give an all-sided explanation of the formation and phenomenon of this characteristic, with the assistance of velocity triangle analysis at the impeller inlet. From this study, the internal flow and pressure fluctuation at the normal, runway and low discharge points are explored, giving a deep description of hydrodynamic characteristic when the pump-turbine system operates with "S" characteristic.
Recently the research about electron transport characteristic and energy distribute function in mixture gases within Helium, has been used and developed widely as industrial quality improvement of extinguish characteristic, electrical dielectric strength ability of application of each species high voltage apparatus, gas plasma etching progress of work to use manufacture of semiconductor, thin film molding by CVD, insulation film to use ultra LSI, etc. This paper analyze electron transport characteristic in the range E/N $1{\sim}60$[Td], pressure $0.1{\sim}6.0$[Torr] by MCS. It is necessary to seek electron drift velocity, diffusion coefficient, lonization coefficients, characteristic energy, mean energy and electron energy distribution function as electron transport characteristic.
An efficient and accurate classification method for failure modes of reinforced concrete (RC) columns was proposed based on key characteristic parameters. The weight coefficients of seven characteristic parameters for failure modes of RC columns were determined first based on the support vector machine-recursive feature elimination. Then key characteristic parameters for classifying flexure, flexure-shear and shear failure modes of RC columns were selected respectively. Subsequently, a support vector machine with key characteristic parameters (SVM-K) was proposed to classify three types of failure modes of RC columns. The optimal parameters of SVM-K were determined by using the ten-fold cross-validation and the grid-search algorithm based on 270 sets of available experimental data. Results indicate that the proposed SVM-K has high overall accuracy, recall and precision (e.g., accuracy>95%, recall>90%, precision>90%), which means that the proposed SVM-K has superior performance for classification of failure modes of RC columns. Based on the selected key characteristic parameters for different types of failure modes of RC columns, the accuracy of SVM-K is improved and the decision function of SVM-K is simplified by reducing the dimensions and number of support vectors.
주기적인 축방향 슬롯이 있는 동축선로 도파관 구조에 TE 편파가 입사될 때 특성모드 이론(characteristic mode theory)을 사용하여 가중 고유방정식(weighted eigenvalue equation)을 유도하고, 일반적인 수치방볍 으로 특성값(characteristic values)과 특성전류(characteristic currents)를 구하여 미지의 등가 자기전류, 산 란패턴과 RCS(radar cross section)를 구하였다. 그리고 이 수치 결과들을 모멘트법을 이용하여 구한 결과들과 각각 비교하여 특성모드에 의한 해석방볍의 타당성을 보였다.
This study is concerned with the establishment of the characteristic equation of a combined system consisting of a cantilever beam with a tip mass and an in-span visco-elastic helical spring-mass, considering the mass of the helical spring. After obtaining the "exact" characteristic equation of the combined system, by making use of a boundary value problem formulation, the characteristic equation is established via a transfer matrix method, as well. Further, the characteristic equation of a reduced system is obtained as a special case. Then, the characteristic equations are numerically solved for various combinations of the physical parameters. Further, comparison of the results with the massless spring case and the case in which the spring mass is partially considered, reveals the fact that neglecting or considering the mass of the spring partially can cause considerable errors for some combinations of the physical parameters of the system.
In this paper, optimized model was designed for the starting characteristic of the Single-Phase Line-Start Permanent Magnet Synchronous Motor by using the Design of Experiment. A field pole angle, thickness and distance from center axis of permanent magnet were selected as design factor. We executed the transient state characteristic analysis of 8 test models. The transient state characteristic analysis was executed by using the 2 dimensional Finite Element Method and the Time Difference Method. We checked the fact that the selected design factor affected starting characteristic of the Line-Start Permanent Magnet Synchronous Motor. Depend on this result we found the optimized design point by using the response optimization.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권8호
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pp.2974-2992
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2021
Crowd-based outsourcing is an emerging trend in testing, which integrates advantages of crowd-based outsourcing in software testing. Open call format is used to accomplish various network tasks involving different types of testing levels and techniques at various places by software testers. Crowd-sourced software testing can lead to an improper testing process as if it does not allocate the right task to the right crowd with required skills and not choose the right crowd; it can lead to huge results, which become time-consuming and challenging crowd-source manager for the identification of improper one. The primary purpose of this research is to make crowd-based outsourced software testing more effective and reliable by relating association between the software tester, personality characteristic, and different levels of software testing, i.e., unit, integration, and system, in order to find appropriate personality characteristic for required testing level. This research has shown an observed experiment to determine which software testing level suits which personality characteristic tester in a crowd-based software testing environment. A total of 1000 software testers from different software houses and firms in Pakistan were registered to perform tasks at different software testing levels. The Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) test is used to identify each tester's personality characteristic involved in this research study.
Pneumatic servo valve which is widely applied in industrial world is advanced technology compounded with electric, electronic and machine. And It is consist of Linear Force Motor. Spool Commutation Mechanism and Microprocessor. In this study, we accomplished test method of Linear Force motor test, Static characteristic test, Dynamic characteristic test for KS(Koran industrial standard) of Pneumatic servo valve. we accomplished study about the main item of Static characteristic test which is related to unload flow characteristic test. And Dynamic characteristic test was step input test and frequency response test. Specially about frequency response test, There was a difficulty resulting from the time delay problem caused by the basic compressibility of air. In order to solve the problem in this study. we proposed two methods. First, displacement of the servo valve spool was directly measured by using a laser sensor. Second, method of calculating control flow by measuring pressure and temperature of chamber.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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