The heat pump system is attractive alternatives to conventional heating and cooling systems owing to their higher energy utilization efficiency. The thermal loads of commercial and institutional buildings are generally cooling-dominated. In this study have been developed ice storage type heat pump system for cooling and heating by heat pipe. This system was practiced performance test on evaluation criteria for heat storage systems. Accomplished the actual proof examination and looked into the performance of the system. In this study, measurement and analysis of ice storage type heat pump system for cooling and heating by heat pipe. The heat pump unit COP appears 3.05 for cooling and 4.20 for heating. As a result, the method to energy saving and to using a substitute energy actively that is heat pump cooling & heating system is expected by heat pipe. Thermal storage capacity appears $19.5RTH/m^3$ for cooling.
Ganjavi, Behnoud;Hadinejad, Amirali;Jafarieh, Amir Hossein
Steel and Composite Structures
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제32권1호
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pp.91-110
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2019
In the present study, the effects of six different ground motion scaling methods on inelastic response of nonlinear steel moment frames (SMFs) are studied. The frames were designed using energy-based PBPD approach with the design concept using pre-selected target drift and yield mechanism as performance limit state. Two target spectrums are considered: maximum credible earthquake spectrum (MCE) and design response spectrum (DRS). In order to investigate the effects of ground motion scaling methods on the response of the structures, totally 3216 nonlinear models including three frames with 4, 8 and 16 stories are designed using PBPD approach and then they are subjected to ensembles of ground motions including 42 far-fault and 90 near-fault pulse-type records which were scaled using the six different scaling methods in accordance to the two aforementioned target spectrums. The distributions of maximum inter-story drift over the height of the structures are computed and compared. Finally, the efficiency and reliability of each ground motion scaling method to estimate the maximum nonlinear inter-story drift of special steel moment frames designed by energy-based PBPD approach are statistically investigated, and the most suitable scaling methods with the lowest dispersion for two groups of earthquake ground motions are introduced.
Kim, Jaeun;Rabelo, Matheus;Holz, Markus;Cho, Eun-Chel;Yi, Junsin
신재생에너지
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제17권2호
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pp.24-31
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2021
Renewable energy has become more popular with the increase in the use of solar power. Consequently, the disposal of defective and old solar panels is gradually increasing giving rise to a new problem. Furthermore, the efficiency and power output decreases with aging. Researchers worldwide are engaged in solving this problem by developing eco-module technologies that restore and reuse the solar panels according to the defect types rather than simple disposal. The eco-module technology not only solves the environmental problem, but also has economic advantages, such as extending the module life. Replacement of encapsulants contributes to a major portion of the module maintenance plan, as the degradation of encapsulants accounts for 60% of the problems found in modules over the past years. However, the current International Electrotechnical Commission (IEC) standard testing was designed for the commercialization of solar modules. As the problem caused by long-term use is not considered, this method is not suitable for the quality assurance evaluation of the eco-module. Therefore, to design a new accelerated test, this paper provides an overview of EVA degradation and comparison with the IEC and accelerated tests.
The International Energy Agency(IEA) recommends that intergovernmental agreements reduce CO2 emissions by 2050 to about 50% in 2005 in its report. To realize these demands, it is suggested to actively utilize energy efficiency improvement technology, renewable energy, nuclear power, carbon dioxide capture & storage technology (CCS). In the field of building materials and cement, mineral carbonization technology is widely used. Inorganic by-products applicable to greenhouse gas storage include waste concrete, slag, coal ash, and gypsum. If the Mineral Carbonation Act is used, it is expected that about 12 million tons of greenhouse gases can be immobilized every year. Greenhouse gas immobilization using cement hydrate can be immobilized by injecting carbon dioxide into the hydrated products C-S-H, and Ca(OH)2. In the case of immobilization through concrete carbonization, a carbon dioxide promotion test is used, which is often different from the actual carbon dioxide carbonization reaction. If the external carbon dioxide concentration is abnormally higher than the reality, it is thought that it will be different from the actual reaction. In this study, the carbonation phenomenon according to the concentration and identification of the carbon dioxide reaction mechanism of cement hydrate was to be considered.
Elumalaivasan Poongavanam;Padmanathan Kasinathan;Karunanithi Kandasamy;S. P. Raja
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권10호
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pp.2701-2717
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2023
In this paper, a hybrid fuzzy-based method is suggested for determining India's best system for power generation. This suggested approach was created using a fuzzy-based combination of the Giza Pyramids Construction (GPC) and Recalling-Enhanced Recurrent Neural Network (RERNN). GPC is a meta-heuristic algorithm that deals with solutions for many groups of problems, whereas RERNN has selective memory properties. The evaluation of the current load requirements and production profile information system is the main objective of the suggested method. The Central Electricity Authority database, the Indian National Load Dispatch Centre, regional load dispatching centers, and annual reports of India were some of the sources used to compile the data regarding profiles of electricity loads, capacity factors, power plant generation, and transmission limits. The RERNN approach makes advantage of the ability to analyze the ideal power generation from energy data, however the optimization of RERNN factor necessitates the employment of a GPC technique. The proposed method was tested using MATLAB, and the findings indicate that it is effective in terms of accuracy, feasibility, and computing efficiency. The suggested hybrid system outperformed conventional models, achieving the top result of 93% accuracy with a shorter computation time of 6814 seconds.
Living environments in rural area have become deteriorated rapidly. Increase of aging population, decline in agricultural income, polarization of wealth in rural community due to rural returners have caused severe decline and imbalance of living environments in rural area. Responding to this circumstances, governments currently develop projects for improving living environments focusing on individual housing which were excluded from governmental supports because those had been regarded as private property. Nevertheless, there are still some gaps and problems in evaluating the quality of living environment and suggesting effective solutions. It would be because standards and guidelines of the projects have been based on urban housing system. In order to support the implementation of the projects, this research has developed an index for evaluating and monitoring the quality of living environments in rural area. By applying Delphi method, the index has been created in four categories of 'security', 'convenience', 'comfortability', and 'durability' 'Security' consists of structural safety, crime, disaster, accident prevention. 'Convenience' includes three divisions of living, traffic, farm working. 'Comfortability' is divided into sanitation, indoor environments, and aesthetic appreciation. Lastly, 'durability' has four divisions of energy conservation, environmental friendliness, efficiency, and economics. Each sub-division also has different items from three to twelves. In the case of an index for performance evaluation, items have been derived from energy conservation(6-items), and environmental friendliness(7-items). Items developed as an index for evaluating rural living environments in this research might be good background information for remodeling project in rural housing development.
The aim of this paper was to use the Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS), that reports diet energy and protein value and animal requirements, as net energy for lactation ($NE_1$) and metabolizable protein (MP) respectively, to evaluate some rations for lactating Italian Mediterranean buffaloes. The investigation was carried out on six farms in the province of Caserta (southern Italy), where the milk production was controlled four times monthly on 10 animals (changing every time) chosen at different lactation days (5 categories): <2 months (A), 2-4 months (B), 4-6 months (C), 6-8 months (D), >8 months (E). Milk fat and protein were determined. Diet $NE_1$ and MP were estimated with the CPM-Dairy program (1998) using diet component chemical characteristics; then energy and protein intakes were estimated. $NE_1$ and MP requirements were estimated with two methods: 1) using CPM-Dairy that considers produced milk, fat and protein content, lactation phase and body condition score as main factors; 2) by applying the theory that to produce 1 kg of energy corrected milk, the buffalo needs 3.56 MJ of $NE_1$ and the efficiency to convert the absorbed aminoacids into milk protein is lower than cow (CNCPS). As regards energy, with method 1 the requirements were satisfactory starting from category A (4 out of 6 farms) and category B (5/6 farms); however, a surplus resulted for category E (5/6 farms). With method 2 a deficit in category A (5/6 farms) and B (3/6 farms) was observed, while the energy requirements were satisfied for all categories except E, where on only one buffalo farm had a surplus of energy intake. As regards protein, with method 1 the requirements were substantially satisfied for all the categories except E (3/6 farms); with method 2 the MP trend was much less favourable than with method 1. Indeed, a protein deficit was observed for all animals in categories A and B (5/6 farms). Moreover, on one farm the protein intake never satisfied animal requirements. In our experimental conditions, the use of the CNCPS to characterise diets for lactating buffalo and to calculate their requirements led to satisfactory results. By contrast, we cannot say the same for method 2, which applies a lower use efficiency of NE and MP for lactation in buffalo compared to cow.
Diverse geostatistical tools such as kriging have been used to estimate the volume and spatial coverage of contaminated soil needed for remediation. However, many approaches frequently yield estimation errors, due to inherent geostatistical uncertainties. Such errors may yield over- or under-estimation of the amounts of polluted soils, which cause an over-estimation of remediation cost as well as an incomplete clean-up of a contaminated land. Therefore, it is very important to use a better estimation tool considering uncertainties arising from incomplete field investigation (i.e., contamination survey) and mathematical spatial estimation. In the current work, as better estimation tools we propose stochastic simulation approaches which allow the remediation volume to be assessed more accurately along with uncertainty estimation. To test the efficiency of proposed methods, heavy metals (esp., Pb) contaminated soil of a shooting range area was selected. In addition, we suggest a quantitative method to delineate the confident interval of estimated volume (and spatial extent) of polluted soil based on the spatial aspect of uncertainty. The methods proposed in this work can improve a better decision making on soil remediation.
본 연구는 지열원 물 대 물(water to water)히트 펌프 시스템의 냉방 및 난방 운전시 성능 특성과 경제성 평가에 관한 것이다. 5개의 보어홀당 지중 100m의 깊이로 밀폐 수직형 지중 열교환기(closed-vertical ground source)가 설치된 냉난방 시스템이 적용된 건축물에 대하여 냉난방 운전성능을 평가하였으며, 연간 소비전력을 측정하여 실제 시스템의 경제성을 분석하였다. 또한, 순환수의 입구온도에 따른 시스템의 운전 성능을 분석한 결과 난방시에는 COP가 3.0에서 4.2로 증가한 반면, 냉방시에는 5.0에서 3.7로 감소하였다. 본 실험을 통해서,대상 건축물에 대한 지열 냉난방 시스템의 수명주기비용은 기존 냉난방 시스템(보일러+에어컨)에 비해서 68%까지 절감되었으며, 시스템의 경제성을 고려해 볼 때 기존 건축물에도 지열원 냉난방 시스템을 적용하는 것이 타당하다.
본 논문에서는 철도차량에 틸팅 기술 도입시 효과로 연구되고 있는 속도향상에 따른 운전시간 단축과 더불어 전력 소비량 감소로 에너지가 절감되는 것을 정량적으로 분석하여, 국내 철도차량에도 틸팅 기술 도입 필요성을 제시하고자 한다. 이를 위해 동일 노선을 한국형 틸팅 열차인 한빛 200과 8200호대 전기기관차가 견인하는 여객열차로 운행시의 소비전력을 동일 조건으로 환산 후 비교 분석하여 틸팅 기술 접목이 에너지 저감에 미치는 효과에 대하여 분석하였다. 에너지 절약은 세계적인 추세로서, 이의 해결을 위한 대책들을 여러 분야에서 끊임없이 연구하고 있다. 또한 기존선 속도 향상을 위한 선로 개량 및 신호체계 변경 등이 이루어 지고 있는 시점에서, 틸팅 기술을 통해 기존 인프라를 최대한 활용하여 열차 속도를 향상시킬 수 있다면 운전시간 단축을 통한 여객 수요 증대와 에너지 절감으로 경영개선에 크게 기여 할 수 있으리라 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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