This paper seeks to raise inflection points of battery manufacturing bases in Korea in the V4 region through the reorganization of new industrial technologies in accordance with ESG. As a result, the global supply chain market is cut off. The Russian-Ukraine war and the U.S.-China hegemony are competing in the economic crisis caused by COVID-19. It is showing diversification of new suppliers in an environment where mineral, grain procurement, gas, and even wheat imports from China and Russia are not possible. As a protective glocal, this area is used as a buffer zone(Pro-Russia, Hungary). to an isolated zone(anti-Russia, Poland) by war. In this paper, economic growth is expected to slow further due to the EU tapering period and high inflation in world countries. Due to these changes, the conversion of new tech industry and the contraction of Germany's structure due to energy supply may lose the driving force for economic growth over the past 20 years. This is caused by market disconnection(chasm) in the nominal indicators in this area. On the other hand, Korea should actively develop into the V4 area as an energy generation export (nuclear and electric hydrogen generation) area as a bypass development supply area due to the imbalance in the supply chain of rare earth materials that combines AI. By linking this industry, the energy platform can be scaled up and reliable supply technology (next generation BT, recycling technology) in diversification can be formed in countries around the world. This paper proves that in order to overcome the market chasm caused by the industries connection, new energy development and platform size can be achieved and reliable supply technology (next-generation battery and recycling technology, Low-cost LFP) can be diversified in each country.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.11
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pp.519-531
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2020
Global warming is accelerating as greenhouse gas emissions increase owing to the increase in population and urbanization rates worldwide. As an alternative to this solution, smart cities are being promoted. The purpose of this paper is to suggest a plan for developing energy service modules for the Sejong 5-1 living area, which has been selected as a test-bed for smart cities in Korea. Based on the smart city plans announced by the government for this study, a survey questionnaire on 12 energy services was composed by collecting the opinions of experts. The survey was conducted with 1,000 citizens, the degree of necessity of energy service that citizens think of was identified. Principal Component Analysis and Association Rule Mining were conducted to describe 12 energy service items in a reduced manner and analyze the correlation and relationship of each energy service. Finally, three modules were suggested using the analyzed results so that 12 energy services could be implemented in an efficient platform. These results are expected to contribute to the realization of a smart city to make them easily accessible for those who want to promote platform services in the energy field and envision energy service items.
Energy simulation tools can provide information on the amount of heat transfer through building envelope components, which are considered the main sources of heat loss in buildings. Therefore, it is important to improve the quality of outputs from energy simulation tools and also the process of obtaining them. In this paper, a new Building Energy Performance Assessment Tool (BEPAT) is introduced, which provides users with granular data related to heat transfer through every single wall, window, door, roof, and floor in a building and automatically saves all the related data in text files. This information can be used to identify the envelope components for thermal improvement through energy retrofit or during the design phase. The generated data can also be adopted in the design of energy smart homes, building design tools, and energy retrofit tools as a supplementary dataset. BEPAT is developed by modifying EnergyPlus source code as the energy simulation engine using C++, which only requires Input Data File (IDF) and weather file to perform the energy simulation and automatically provide detailed output. To validate the BEPAT results, a computer model is developed in Revit for use in BEPAT. Validating BEPAT's output with EnergyPlus "advanced output" shows a difference of less than 2% and thus establishing the capability of this tool to facilitate the provision of detailed output on the quantity of heat transfer through walls, fenestrations, roofs, and floors.
Journal of The Institute of Information and Telecommunication Facilities Engineering
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v.9
no.3
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pp.107-111
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2010
This paper is concerned with data center remote management service for demanding forecasting and reduction of energy usage. More particularly, intelligent server rack, mounted on inside of the data center, collects information about energy usage and temperature per server. Using this information, management platform forecasts energy demand in the future and automatically makes report according green environment raw. By providing the remote management service through remote terminals, users are not tied to a time and place to control device inside the data center. In this way, the data center remote management service enhances operability of the facility.
A practical application of a supercapacitor energy storage system in a polarization instrument is proposed on the basis of the energy storage requirements of an induced polarization (IP) transmitter for geophysical exploration. We focused on the energy storage system of a supercapacitor, the topology of the power converter, and the system control strategy as key technologies, and we performed theoretical research and experimental tests on the system and developed an experimental platform. The experiments validated the theoretical research on the key technologies of the supercapacitor energy storage system and demonstrated the effectiveness of the innovation. Results showed that the storage system is efficient and satisfies the energy storage needs of the IP transmitter.
Due to the intermittency of renewable energy sources, a need to store and transport energy will increase. Hydrogen production through water electrolysis will provide an excellent way to supplement the intermittency of renewable energy sources. While alkaline water electrolysis is currently the most mature technology, it has drawbacks of low current density, large footprint, gas crossover, etc. The PEM water electrolysis has potential to replace the alkaline electrolysis. However, expensive catalyst material used in the PEM electrolysis has been the bottleneck of widespread use. In this review, we have reviewed recent efforts to reduce catalyst loading in PEM water electrolysis. In core-shell nanostructures, the precious metal catalyst forms a shell while heteroatoms form a core. In this way, the catalyst loading can be significantly reduced while maintaining the catalytic activity. In another approach, a corrosion-resistant support is utilized, which provides a stable platform to impregnate precious metal catalyst.
This study is to analyze trends and relational structures in the energy sector related to renewable energy. For this reason, in this study, we focused on big data including SNS data. SNS utilizes the Instagram platform to collect renewable energy hash tags and use them as a word embedding method for big data analysis and social network analysis, and based on the results derived from this research, it will be used for the development of the renewable energy industry. It is expected that it can be utilized.
Kim, Phillip;Ahn, Soyeon;Jeon, Hyesung;Lee, Jae Kwan;Park, Sunghyun;Chang, Seo Il;Park, Il Gun;Jung, Chan Gu;Kwon, Se Gon
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.25
no.4
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pp.299-305
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2015
A statistical annoyance model to railway noise at platform was proposed by jury evaluation test performed in hearing laboratory. ITX-Saemaeul and Mugunghwa were chosen as the noise sources of the test, and announcement sound was included to simulate real situation. Logistic regression analysis produced %HALAB curve. Hosmer-Lemeshow test and classification accuracy test were used to verify the model's statistical significance. It was shown that the model which was generated from relatively small number of samples is statistically significant.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.7
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pp.994-1002
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2013
This study suggests a generalized availability and safety evaluation model to evaluate the influences to the system's fault tolerant capabilities depending on automatic fault detection function such as the automatic periodic testings. The conventional evaluation model of automatic fault detection function deals only with the self diagnostics, and supposes that the fault detection coverage of self diagnostics is always constant. But all of the fault detection methods could be degraded. For example, the periodic surveillance test has the potential human errors or test equipment errors, the self diagnostics has the potential degradation of built-in logics, and the automatic periodic testing has the potential degradation of automatic test facilities. The suggested evaluation models have incorporated the loss or erroneous behaviors of the automatic fault detection methods. The availability and the safety of each module of the safety grade platform have been evaluated as they were applied the automatic periodic test methodology and the fault tolerant evaluation models. The availability and safety of the safety grade platform were improved when applied the automatic periodic testing. Especially the fault tolerant capability of the processor module with a weak self-diagnostics and the process parameter input modules were dramatically improved compared to the conventional cases. In addition, as a result of the safety evaluation of the digital reactor protection system, the system safety of the digital parts was improved about 4 times compared to the conventional cases.
Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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2001.11a
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pp.367-372
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2001
Oil & Gas 플랜트의 PDM 구축과정에서 서버의 구성은 만족스러웠으나, 클라이언트 부분의 경우 모든 작업환경에 최적화되기에는 한계를 가진다. 본 보고서에서는 개발 Toolkit과 4GL을 이용하여 플랜트 PDM을 사용자가 보다 편리하고, 빠르게 적용할 수 있는 클라이언트 프로그램의 작성에 대한 사례를 살펴본다. 본문의 내용은 실제 구현되어진PDM의 기능들을 기술한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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