Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.44-44
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2023
지표면 위 에너지 수지, 즉 순 복사에너지가 어떤 비율로 지열, 현열, 잠열로 분할되는지를 이해하는 것은 매우 중요한 문제이지만, 에너지 분할과 주변 환경 변수 사이의 인과관계를 역학적으로 설명하는 것은 난제로 남아있다. 이 연구에서는 지표면 에너지 분할에서 어떠한 조건에서라도 보편적으로 발견되는 특성을 찾아서 다양한 식생 조건에서 관측된 복사에너지 및 열 플럭스 관측소의 자료를 토대로 각 에너지 항의 시간 변동성을 분석했다. 시계열 분석을 위해 공분산 기법을 통해 관측한 현열 및 잠열 자료를 제공하는 Fluxnet 자료를 사용했으며, International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) 구분법에 따라 낙엽수림, 상록수림, 농지 및 사바나에 위치한 관측소의 자료를 비교 분석했다. 모든 관측소에서 에너지 수지에서 현열과 잠열의 합이 전체 순 복사에너지에서 차지하는 비중은 시간에 따라 큰 변화를 보이지 않는다는 특성을 발견했다. 하지만, 현열 또는 잠열이 차지하는 비중은 큰 계절성을 보여주고 있었다. 이를 종합하면 현열과 잠열이 상호보완적으로 발생한다는 것을 의미한다. 한편 시간에 따른 두 열 플럭스의 움직임은 해당 관측소 근처에서 서식하는 식생 특성과 깊게 관련됐음을 확인했다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.46
no.5
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pp.79-85
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2009
A sink node and its neighbor nodes spend more energy than other nodes since a stationary sink node collects data from wireless sensor networks(WSNs). For larger WSNs, the unbalanced energy of nodes causes the operation of WSNs to stop rapidly. This paper proposes a data gathering method by adapting the mobile sink to prolong the life time of large WSNs. After partitioning a network into several clusters, a mobile sink visits each cluster and collects data from it. An efficient algorithm is proposed to improve the energy efficiency by delivering the message from the mobile sink to the cluster head as well as to reduce the data gathering delay, which is the disadvantage of the mobile sink. Also, The algorithm is analyzed for the energy consumption and the data gathering delay. The validity of the ananlysis result is confirmed by the simulation.
This paper proposes a data gathering method by adapting the mobile sink to prolong the whole operation time of large WSNs. After partitioning a network into several clusters, a mobile sink visits each cluster and collects data from it. An efficient protocol improves the energy efficiency by delivering messages from the mobile sink to the cluster head as well as reduces the data gathering delay, which is the disadvantage of the mobile sink. For the scalability of sensor network, the network architecture should support the multihop transmission in the duster rather than the single hop transmission. The process for the data aggregation linked to the travelling path is proposed to improve the energy consumption of intermediate nodes. The experiment results show that the proposed model is more efficient than legacy methods in the energy consumption and the data gathering time.
Dong, Jiang;Jianhua, Wang;Xiaohuan, Yang;Naibin, Wang
Proceedings of the KSRS Conference
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2002.10a
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pp.721-727
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2002
Precipitation evapotranspiration and runoff are three key parameters of regional water balance. Problems exist in the traditional methods for calculating such factors , such as explaining of the geographic rationality of spatial interpolating methods and lacking of enough observation stations in many important area for bad natural conditions. With the development of modern spatial info-techniques, new efficient shifts arose for traditional studies. Guided by theories on energy flow and materials exchange within Soil-Atmosphere-Plant Continuant (SPAC), retrieval models of key hydrological parameters were established in the Yellow River basin using CMS-5 and FengYun-2 meteorological satellite data. Precipitation and evapotranspiration were then estimated: (1) Estimating tile amount of solar energy that is absorbed by the ground with surface reflectivity, which is measured in the visible wavelength band (VIS): (2) Assessing the partitioning of the absorbed energy between sensible and latent heat with the surface temperature, which was measured in the thermal infrared band (TIR), the latent heat representing the evapotranspiration of water; (3) Clouds are identified and cloud top levels are classified using both VIS and TIR data. Hereafter precipitation will be calculated pixel by pixel with retrieval model. Daily results are first obtained, which are then processed to decade, monthly and yearly products. Precipitation model has been has been and tested with ground truth data; meanwhile, the evapotranspiration result has been verified with Large Aperture Scintillometry (LAS) presented by Wageningen University of the Netherlands. Further studies may concentrate on the application of models, i.e., establish a hydrological model of the Yellow river basin to make the accurate estimation of river volume and even monitor the whole hydrological progress.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.13
no.5
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pp.911-920
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1989
It this study, beam-type bend specimen is used to evaluate the interlaminar fracture toughness of laminated composite under mixed-mode deformations. The specimen is loaded under three-point bending and hence produced mixed-mode deformations in the vicinity of the crack tip according to the variation of the thickness ratio on delamination plane. Total energy release rate is obtained by elementary beam theory considering the effect of shear deformation. The partitioning of total value into mode-I and mode-II components is also performed. The mixed-mode interlaminar fracture toughness is evaluated by experiments on specimens with several thickness ratios of delamination plane. As the part of delamination plane is thicker, the effect of shear deformation on total energy release rate is increased. Beam-type bend specimen men may be applied to obtain informations on the mixed-mode interlaminar fracture behavior of laminated composites.
Brittleness index (BI) is an important property of rocks because it is a good index to predict rockburst. Due to its importance, several empirical and soft computing (SC) models have been proposed in the literature based on the punch penetration test (PPT) results. These models are very important as there is no clear-cut experimental means for measuring BI asides the PPT which is very costly and time consuming to perform. This study used a novel Multivariate Adaptive regression spline (MARS), M5P, and white-box ANN to predict the BI of rocks using the available data in the literature for an improved BI prediction. The rock density, uniaxial compressive strength (σc) and tensile strength (σt) were used as the input parameters into the models while the BI was the targeted output. The models were implemented in the MATLAB software. The results of the proposed models were compared with those from existing multilinear regression, linear and nonlinear particle swarm optimization (PSO) and genetic algorithm (GA) based models using similar datasets. The coefficient of determination (R2), adjusted R2 (Adj R2), root-mean squared error (RMSE) and mean absolute percentage error (MAPE) were the indices used for the comparison. The outcomes of the comparison revealed that the proposed ANN and MARS models performed better than the other models with R2 and Adj R2 values above 0.9 and least error values while the M5P gave similar performance to those of the existing models. Weight partitioning method was also used to examine the percentage contribution of model predictors to the predicted BI and tensile strength was found to have the highest influence on the predicted BI.
Various studies are being conducted to achieve efficient routing and reduce energy consumption in wireless sensor networks where energy replacement is difficult. Among routing mechanisms, the clustering technique has been known to be most efficient. The clustering technique consists of the elements of cluster construction and data transmission. The elements that construct a cluster are repeated in regular intervals in order to equalize energy consumption among sensor nodes in the cluster. The algorithms for selecting a cluster head node and arranging cluster member nodes optimized for the cluster head node are complex and requires high energy consumption. Furthermore, energy consumption for the data transmission elements is proportional to $d^2$ and $d^4$ around the crossover region. This paper proposes a means of reducing energy consumption by increasing the efficiency of the cluster construction elements that are regularly repeated in the cluster technique. The proposed approach maintains the number of sensor nodes in a cluster at a constant level by equally partitioning the region where nodes with density considerations will be allocated in cluster construction, and reduces energy consumption by selecting head nodes near the center of the cluster. It was confirmed through simulation experiments that the proposed approach consumes less energy than the LEACH algorithm.
Moon, H.K.;Han, In K.;Gentry, J.L.;Parmentier, H.K.;Schrama, J.W.
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
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v.12
no.2
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pp.174-179
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1999
The effect of a chronic inflammation (cell-mediated immune response) on energy metabolism and growth performance was assessed in weanling piglets. Twenty four barrows of 4 wk of age were assigned to one of two immunization treatments : Control group [CON: immunized with Incomplete Freund's Adjuvant (lFA)] or Immunization group [IMMU: immunized with Complete Freund's Adjuvant (CFA)]. On d0, piglets were weaned and subcutaneously immunized at the medial side of the femur with 2 ml of IFA or CFA, respectively. Energy and nitrogen balances were measured per group during 13-d balance period, and total $(HP_{tot})$, activity-related ($(HP_{act})$) and non-activity-related $(HP_{cor})$ heat production were determined every 9-min by indirect calorimetry. Ig total titers to Mycobacterium butyricum, which is present in CFA, were higher (p<0.01) in IMMU than in CON on d13 (2.5 vs 1.8) and d20 (2.9 vs 1.8) after immunization. There were no differences (p>0.10) between treatments in rectal temperature, performance, feed intake, and availability and partitioning of energy during the balance period. Average daily feed intake was numerically higher in IMMU than in CON (0.34 vs 0.32 kg/d), but there was no difference (p>0.10) in metabolizability of the dietary energy between treatments. $HP_{act}/HP_{tot}$ was 16.24 and 16.89%, and retained energy was 251 and 268 $268\;kJ{\cdot}kg^{0.75}{\cdot}d^{-1}$ for CON and IMMU, respectively. Numerically, maintenance requirement of IMMU was even lower than that of CON $(419\;vs\;427\;kJ{\cdot}kg^{0.75}{\cdot}d^{-1})$. The present study suggests that a chronic inflammation has no effect on energy metabolism and growth performance, in spite of the difference in systemic antibody responses. The reason was considered to be due to locally induced immune response, resulting from the possible encapsulation at the site of injection, and/or to a low systemic immune stress which is within a functionally acceptable physiological range for the piglets.
Crossbred (Bos taurus${\times}$Bos indicus) calves were used from birth till 14 weeks of age to evaluate three sources of protein that differed in ruminal degradability viz. groundnut cake alone (HD) or in combination with cottonseed meal (MD) and meat and bone meal (LD), when fed along with two sources of non-structural carbohydrates viz. raw (R) and thermally processed (P) maize. Twenty four new born calves were arranged in six groups in a $3{\times}2$ factorial design and fed on whole milk up to 56 d of age. All the different calves received calf startes along with green oats (Avena sativa) from 14 d of age onwards free-choice. A metabolism trial of 6d starters duration, conducted after 90 d of experimental feeding, revealed greater (p<0.05) digestibility of DM, OM, total carbohydrates, NDF and ADF in calves fed on the P diets than on the R diets promoting greater (p<0.05) metabolizable energy intake. The digestibility of NDF was higher (p<0.01) on LD diets where as calves on MD diets exhibited significantly lower digestibility of ADF (p<0.01). The retention of nitrogen per unit metabolic body size was significantly (p<0.05) higher on the LD-P diet than on the diet HD-P which, in turn, was higher (p<0.05) than that of HD-R. Nitrogen retention as percentage of intake was significantly greater (p<0.05) on LD-P than on LD-R diets (52.2 vs. 36.4%). Also, P fed calves utilized nitrogen more efficiently than the R fed as shown by retention of significantly greater proportions of intake (47.4 vs. 40.9%) and absorbed (65.8 vs. 59.5%) nitrogen. Calorimetric evaluation of the diets through open-circuit respiration chamber revealed that the dietary treatments had no impact on methane production by calves. The intake of DE and ME was improved (p<0.01) because of maize processing resulting in greater (p<0.01) retention of energy. The protein degradability exerted no influence on the partitioning or retention of energy. A significant interaction between cereal and protein types was evident with respect to retention of both nitrogen (p<0.01) and energy (p<0.05). In conclusion, no discernible trend in the influence of cereal processing was apparent on the dietary protein degradability, but the positive effect of cereal processing on energy retention diminished with the increase in dietary undegradability.
In order to retrieve the latent and sensible heat fluxes, high-resolution airborne imageries with visible, near infrared, and thermal infrared bands and ground-base meteorology measurements are utilized in this paper. The retrieval scheme is based on the balance of surface energy budget and momentum equations. There are three basic surface parameters including surface albedo $(\alpha)$, normalized difference vegetation index (NOVI) and surface kinetic temperature (TO). Lowtran 7 code is used to correct the atmosphere effect. The imageries were taken on 28 April and 5 May 2003. From the scattering plot of data set, we observed the extreme dry and wet pixels to derive the fitting of dry and wet controlled lines, respectively. Then the sensible heat and latent heat fluxes are derived from through a partitioning factor A. The retrieved latent and sensible heat fluxes are compared with in situ measurements, including eddy correlation and porometer measurements. It is shown that the retrieved fluxes from our scheme match with the measurements better than those derived from the S-SEBI model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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