The effect of earthquakes in earthquake resistant structure design stages is influenced by the highest ground acceleration value, which is generally a strength-based approach in seismic codes. In this context, an energy-oriented approach can be suggested as an alternative to evaluate structure demands. Contrary to the strength-based approach, the strength and displacement demands of the structure cannot be evaluated separately, but can be evaluated together. In addition, in the energy-oriented approach, not only the maximum effects of earthquakes are taken into account, but also the duration of the earthquake. In this respect, it can be said that the use of energy-oriented earthquake parameters is a more rational approach besides being an alternative. In this study, strength and energy-oriented approaches of earthquake parameters of 11 different periods of single degree of freedom systems were evaluated over 28 different earthquake situations. The energy spectra intended to be an alternative to the traditional acceleration spectra were created using the acceleration parameter equivalent to the input energy. Two new energy parameters, which take into account the effective duration of the earthquake, are proposed, and the relationship between the strength-oriented spectral acceleration parameters and the energy parameters used in the literature is examined by correlation study. According to the results obtained, it has been seen that energy oriented earthquake parameters, which give close values in similar period situations, will be a good alternative to strength oriented earthquake parameters. It was observed that the energy parameters were affected by the effective duration of the earthquake, unlike the strength-based parameters. It has been revealed that the newly proposed energy parameters considering the effective duration give good correlations. Finally, it was concluded that the energy parameters can be used in the design, and the newly proposed effective energy parameters can shorten the analysis durations.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.21
no.12
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pp.1647-1655
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1997
The cyclic variations can be characterized by the variations in different type of parameters. These parameters may be grouped into four main categories: pressure-related parameters, combustion-related parameters, flame front-related parameters, and exhaust gas-related parameters. One of the resultant effects of the cycle-by-cycle variation in the combustion process, which is the most important with regard to the engine performance characteristics, is the cycle-by-cycle variation in IMEP. This paper uses the repetitive discharge igniter, which can change the ignition energy easily, to study on idle stability in a spark ignition engine. From this device, the 6 number of spark and 0.20 ms spark interval, it is very available for the idle stability.
Hamza Umar;Christopher Mullen;Soobum Lee;Jaeyun Lee;Jaehoon Kim
Smart Structures and Systems
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v.32
no.6
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pp.383-391
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2023
Energy harvesting in trams may become a prevalent source of passive energy generation due to the high density of vibrational energy, and this may help power structural health monitoring systems for the trams. This paper presents a broadband vibrational energy harvesting device design that utilizes a varied frequency from a tram vehicle using a 2 DOF vibrational system combined with electromagnetic energy conversion. This paper will demonstrate stepwise optimization processes to determine mechanical parameters for frequency tuning to adjust to the trams' operational conditions, and electromagnetic parameters for the whole system design to maximize power output. The initial optimization will determine 5 important design parameters in a 2 DOF vibrational system, namely the masses (m1, m2 (and spring constants (k1, k2, k3). The second step will use these parameters as initial guesses for the second optimization which will maintain the ratios of these parameters and present electrical parameters to maximize the power output from this system. The obtained values indicated a successful demonstration of design optimization as the average power generated increased from 1.475 mW to 17.44 mW (around 12 times).
Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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1997.10a
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pp.64-69
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1997
The code WIMS-AECL has been used for the lattice analysis of DUPIC fuel. The lattice parameters calculated by the code is sensitive to the choice of number of parameters, such as the number of tracking lines, number of condensed groups, mesh spacing in the moderator region, other parameters vital to the calculation of probabilities and burnup analysis. We have studied this sensitivity with respect to these parameters and recommend their proper values which are necessary for carrying out the lattice analysis of DUPIC fuel.
We have investigated a relationship between conformational preferences of various substituents in monosubstituted cyclohexanes and pertinent torsional parameter values in molecular mechanics calculations. We have manipulated torsional parameters to supply a certain energy difference between gauche and anti conformers, and applied those parameters to monosubstituted cyclohexanes. After investigating 6 different substituents, namely Me, SiH3, F, Cl, Br, and I, MM3 calculations show that (1) the MM3 calculated A values with the current torsional parameters reproduce the available experimental values well, (2) the conformational energy difference between axial and equatorial conformations (the A value) correlates perfectly with the gauche/anti energy differences of the corresponding butane-like fragment (correlation coefficient=l.000), and (3) the A values are essentially twice as the gauche/anti energy differences (slopes=1.86-2.00). On the basis of our analysis, the A values as well as the gauche/anti energy differences are easily calibrated by an adjustment of the relevant torsional parameter. Thus, our technique for tuning the torsional parameters may be of great use in updating molecular mechanics results about conformational preferences whenever a further refinement is necessary.
Interest in new and renewable energies like solar energy and wind energy is increasing throughout the world due to the rapidly expanding energy consumption and environmental reasons. An essential requirement for wind force power generation is estimating the size of wind energy accurately. Wind energy is estimated usually using meteorological data or field measurement. This study attempted to estimate wind energy density using meteorological data on daily mean wind speed and the Weibull parameters in Seoul, a representative inland city where over 60% of 15 story or higher apartments in Korea are situated, and Busan, Incheon, Ulsan and Jeju that are major coastal cities in Korea. According to the results of analysis, the monthly mean probability density distribution based on the daily mean wind speed agreed well with the monthly mean probability density distribution based on the Weibull parameters. This finding suggests that the Weibull parameters, which is highly applicable and convenient, can be utilized to estimate the wind energy density distribution of each area. Another finding was that wind energy density was higher in coastal cities Busan and Incheon than in inland city Seoul.
This paper systematically investigates the influence of device parameters spread on the current distribution of paralleled silicon carbide (SiC) MOSFETs. First, a variation coefficient is introduced and used as the evaluating norm for the parameters spread. Then a sample of 30 SiC MOSFET devices from the same batch of a well-known company is selected and tested under the same conditions as those on datasheet. It is found that there is big difference among parameters spread. Furthermore, comprehensive theoretical and simulation analyses are carried out to study the sensitivity of the current imbalance to variations of the device parameters. Based on the concept of the control variable method, the influence of each device parameter on the steady-state and transient current distributions of paralleled SiC MOSFETs are verified separately by experiments. Finally, some screening suggestions of devices or chips before parallel-connection are provided in terms of different applications and different driver configurations.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.27
no.7
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pp.354-361
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2015
The building energy audit is an important process when collecting basic information for improving the energy performance of existing buildings. Audit parameters should be associated with the energy performance of the building. Such audit parameters will vary according to an individual building's characteristics and energy consumption patterns, but most building energy audits are performed in the same way. The sensitivity analysis (SA) is a statistical method to quantify the correlation between inputs and outputs that can determine which input is influential to which output. Therefore, an SA can identify influential parameters when applied to building energy analysis. In this paper, we adopted the Morris method to identify building energy audit parameters and performed a Monte Carlo simulation for uncertainty analysis. As a result, this method was able to identify an influential parameter for building energy audits and reduce uncertainty in energy consumption in buildings.
The input energy to a base-isolated (BI) building during an earthquake is considered and formulated in the frequency domain. The frequency-domain approach for input energy computation has some notable advantages over the conventional time-domain approach. Sensitivities of the input energy to the BI building are derived with respect to uncertain parameters in the base-isolation system. It is demonstrated that the input energy can be of a compact form via the frequency integration of the product between the input component (Fourier amplitude spectrum of acceleration) and the structural model component (so-called energy transfer function). With the help of this compact form, it is shown that the formulation of earthquake input energy in the frequency domain is essential for deriving the sensitivities of the input energy to the BI building with respect to uncertain parameters. The sensitivity expressions provide us with information on the most unfavorable combination of the uncertain parameters which leads to the maximum energy input.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.27
no.7
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pp.1025-1032
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1990
We proposed a neural network energy function for the optimal graph partitioning and its optimization method using Boltzmann Machine. We composed a Boltzmann Machine with the proposed neural network energy function, and the simulation results show that we can obtain an optimal solution with the energy function parameters of A=50, B=5, c=14 and D=10, at the Boltzmann Machine parameters of To=80 and \ulcorner0.07 for a 6-node 3-partition problem. As a result, the proposed energy function and optimization parameters are proved to be feasible for the optimal graph partitioning.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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