The piping route of hydraulic hose is designed with avoiding interferences to surrounding components. However, in a real practice, the piping route is mostly decided with an expert's experiences on site due to the complexity of design. Thus, this paper proposes a design methodology of the optimized route of a hose. We use NURBS representation to describe the piping route, which is possible to be locally modified, and an energy minimization method is applied to avoid interferences to the surroundings. In other words, the NURBS curve describing a piping route is modified to meet the desired positions from minimizing the perturbation of the control points, and the strain energy of the curve is then optimized to make the curve natural. The proposed method is implemented and its feasibility is validated using the commercial CAD software, CATIA V5.
The crack propagation path can be considered as a boundary problem in which the crack advances towards the interior of the domain. Consequently, this poses an optimization problem wherein the local crack-growth direction angle can be treated as a design variable. The advantage of this approach is that the continuous minimization of strain energy naturally leads to the mode I propagation path. Furthermore, this procedure does not rely on the precise characterization of the stress field at the crack tip and is independent of stress intensity factors. This paper proposes an algorithm based on internal point exploration as well as shape sensitivity optimization and strain energy minimization to determine the crack propagation direction. To implement this methodology, the algorithm utilizes a modeling GUI associated with an academic analysis program based on the Dual Boundary Elements Method and determines the propagation path by exploiting the elastic strain energy at points in the domain that are candidates to be included in the boundary. The sensitivity of the optimal solution is also assessed in the vicinity of the optimum point, ensuring the stability and robustness of the solution. The results obtained demonstrate that the proposed methodology accurately predicts the crack propagation direction in Mode I opening for a single crack (lateral and central). Furthermore, robust optimal solutions were achieved in all cases, indicating that the optimal solution was not highly sensitive to changes in the design variable in the vicinity of the optimal point.
Approximate lofting or skinning is one of practical surface modeling techniques well used in CAD and reverse engineering applications. Presented in this paper is a method for approximately lofting a given set of curves wihin a specified tolereance. It is based on refitting input curves simultaneously on a common knot vector and interpolating them to get a resultant NURBS surface. A concept of reducing the number of interior knots of the common knot vector is well adopted to acquire more compact representation for the resultant surface. Energy minimization is newly introduced in curve refitting process to stabilize the solution of the fitting problem and get more fair curve. The proposed approximate lofting provides more smooth surface models and realizes more efficient data reduction expecially when the parameterization and compatibility of input curves are not good enough. The method has been successfully implemented in a new CAD/CAM product VX Vision? of Varimetrix Corporation.
Energy consumption of sensor nodes is minimized because it has limited energy generator in wireless sensor network. Electronic shelf label system is one of application fields using wireless sensor networks. Battery size of small apparatus for displaying price is restricted. Therefore its current consumption have to be minimized. Furthermore the method for minimization of peak current would be considered because life cycle of coin battery used to display or RF is vulnerable to intensity of drain current. In this paper, we analyze current consumption pattern of low-power electronic shelf label system. Then we propose the method for minimization of current consumption by modification of software and hardware. Current consumption of the system using proposed method are approximately 15 to 20 percent lower than existing system and the life cycle of the system is approximately 10 percent higher than existing system.
제어로봇시스템학회 1994년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 9th (KACC) ; Taejeon, Korea; 17-20 Oct. 1994
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pp.95-99
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1994
Robot engineering is developed mainly in the field of intelligibility such as a manipulation. Considering the popularization of robots in the future, however, a robot should be studied from a viewpoint of saving energy because a robot is a kind of machine with a energy conversion. This paper deals with minimizing an energy consumption of a manipulator which is driven in a point-to-point control method. When a manipulator carries a heavy payload toward gravitation or the links are de-accelerated for positioning, the motors at joints generate electric energy. Since this energy can be regenerated to the source by using a chopper, the energy consumption of a manipulator is only heat loss by an electric and a frictional resistance of the motors. The minimization of the sum of these losses is reduced Lo a two-points boundary-value problem of an non-linear differential equation. The solutions are obtained by the generalized Newton-Raphson method in this paper. The energy consumption due to the optimum angular velocity patterns of two joints of a two-links manipulator is compared with conventional velocity patterns such as quadratic and trapezoid.
This paper presents a frequency selection algorithm for minimization power consumption of processor in Mobile System. The proposed algorithm has processor designed low power processor using clock gating method. Clock gating method has improved the power dissipation by control main clock through the bus which is embedded clock block applying the method of clock gating. Proposed method has compared power consumption considered the dynamic power for processor, selected frequency has considered energy gain and energy consumption for designed processor. Or reduced power consumption with decreased processor speed using slack time. This technique has improved the life time of the mobile systems by clock gating method, considered energy and using slack time. As an results, the proposed algorithm reduce average power saving up to 4% comparing to not apply processor in mobile system.
While the classical theory of Griffith is the foundation of modern understanding of brittle fracture, it has a number of significant shortcomings: Griffith theory does not predict crack initiation and path and it suffers from the presence of unphysical stress singularities. In 1998, Francfort and Marigo presented an energy functional minimization method, where the crack (or its absence) as well as its path are part of the problem's solution. The energy functionals act on spaces of functions of bounded variations, where the cracks are related to the discontinuity sets of such functions. The new model presented here uses modified energy functionals to account for molecular interactions in the vicinity of crack tips, resulting in Barenblatt cohesive forces, such that the model becomes free of stress singularities. This is done in a physically consistent way using recently published concepts of Sinclair. Here, for the consistency of the model, it becomes necessary to allow for crack reversibility and to consider local minimizers of the energy functionals. The latter is achieved by introducing different time scales. The model is solved in its global as well as in its local version for a simple one-dimensional example, showing that local minimization is necessary to yield a physically reasonable result.
This paper presents the minimization of the energy costs based on energy saving for industrial retort process of canned food. The approved proposed method is related the optimal steam or hot water flow control to achieve desired temperature of retort process. The smooth response and zero steady state error can be also achieved. The performances of the proposed control technique were observed using a small tuna canned food plant in Thailand as an illustrative example. The experimental results are given to support the saving in energy costs and some benefits of the proposed technique.
In this paper, we propose a semi-automatic method for semantic video object extraction which extracts meaningful objects from an input sequence with one correctly segmented training image. Given one correctly segmented image acquired by the user's interaction in the first frame, the proposed method automatically segments and tracks the objects in the following frames. We formulate the semantic object extraction procedure as an energy minimization problem at the fragment level instead of pixel level. The proposed energy function consists of two terms: data term and smoothness term. The data term is computed by considering patch similarity, color, and motion information. Then, the smoothness term is introduced to enforce the spatial continuity. Finally, iterated conditional modes (ICM) optimization is used to minimize energy function in a globally optimal manner. The proposed semantic video object extraction method provides faithful results for various types of image sequences.
A new remeshing algorithm based on the energy minimization is proposed for the finite element method. This utilizes the variation of mapping function between the master and global elements. The resultant equations are only the other form of the governing equations. However the equations have an important information about the relations between the elements. By assuming the solutions of the governing equations, these relations are used very usefully for the mesh optimization. The explicit formulations are presented for the relations of 1-dimensional equations and some examples are solved for comparison with the other methods. In addition, 2-dimensional expansion is presented for the general use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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