In this paper, oil-paper samples composed of transformer windings were used to investigate the insulation degradation process subjected to partial discharge (PD), with artificial defects inside to simulate the PD induced insulation degradation. To determine appropriate test voltages, the breakdown time obtained through a group of accelerated electrical degradation tests under high voltages was firstly fitted by two-parameter Weibull model to acquire the average breakdown time, which was then applied to establish the inverse power law life model to choose advisable test voltages. During the electrical degradation process, PD signals were synchronously detected by an ultra-high frequency (UHF) sensor from inception to breakdown. For PD analysis, the whole degradation process was divided into ten stages, and chaos theory was introduced to analyze the variation of three chaotic parameters with the development of electrical degradation, namely the largest Lyapunov exponent, correlation dimension and Komogorov entropy of PD amplitude time series. It is shown that deterministic chaos of PD is confirmed during the oil-paper degradation process, and the obtained results provide a new effective tool for the diagnosis of degradation of oil-paper insulation subjected to PD.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.2
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pp.261-284
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2017
This paper describes the results of a low-frequency oscillation analysis using data measured in PMU installed in the KEPCO system, and the comparison with eigenvalues computed from the linear model. The dominant oscillation modes are estimated by applying various algorithms. The algorithms are: the extended Prony method; multiple time interval parameter estimation method; subspace system identification method; and spectral analysis. From the measurement data, modes of frequency 0.68[Hz] and 0.92[Hz] were estimated, and modes of frequency 0.63[Hz] and 0.80[Hz] were computed from the eigenvalue calculation. There was a difference between the mode estimated from measurement data and that from the linear model. This is possibly because of an error in the dynamic data of the KEPCO system used in eigenvalue calculation. Because wide area modes exist in the KEPCO system, these modes should be monitored continuously for the reliable operation of the system. In order to prevent total blackouts caused by wide area oscillation, moreover, contingency analysis should be performed in relation to this mode and appropriate measures should be established.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.30
no.2
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pp.110-115
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2010
This study was conducted to estimate the feasibility using thermal image measurement that is applicable to internal leak diagnosis for the power plant valve. Abnormal heating of valve surface associated with high temperature steam f10w toward valve outlet side in the condition of low temperature is a primary indicator of leakage problems in high temperature and pressure valves. Thermal imaging enables to see the invisible thermal radiation that may portend impending damage before their condition becomes critical. When steam flow in valve outlet side in the condition of low temperature is converted into heat transmitted through the valve body due to the internal leakage in valve. The existence of abnormally increasable leakage rate in the valve will result in abnormally high levels of heat to be generated that can be quickly identified with a thermal image avoiding energy loss or damage of valve component. From the experimental results, it was suggested that the thermal image measurement could be an effective way to precisely diagnose and evaluate internal leak situation of valve.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.28
no.4
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pp.315-322
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2008
Valves in power plants are leaking internally by various damages including insertion of foreign objects on seat, seat crack, defects and fatigue crack of stem packing or welds etc. due to severe operating conditions such as high temperature and high pressure for extended period time. Acoustic emission(AE) technology should be applied in order to diagnose precisely and evaluate these valve internal leak. In this paper, results of studies which have accomplished in actual power plant are presented. We have analyzed background noise, AE signal level and frequency spectrum through laboratory tests on the basis of various actual conditions in power plant, and also have considered evaluation methods on the background noise, AE properties and the detectable minimum leak rate according to valve leak conditions through comparing with results of field tests in power plant. As a result of these studies, we conformed that evaluation of internal leak conditions including discrimination of leak or not, and the detectable minimum leak rate is possible, and also it is expected to contribute to safe operation and prevention of energy loss in power plants.
Advanced Internet of Things (IoT) technology is being used in various ways for the safety of the energy industry. At the center of safety measures, drones play various roles on behalf of humans. Drones are playing a role in reaching places that are difficult to reach due to large-scale facilities and space restrictions that are difficult for humans to inspect. In this study, the accuracy and completeness of movement of dangerous facilities were tested using drone images, and it was confirmed that the movement recognition accuracy was 100%, the average data analysis accuracy was 95.8699%, and the average completeness was 100%. Based on the experimental results, a future-oriented facility risk analysis system combined with ICT technology was implemented and presented. Additional experiments with diversified conditions are required in the future, and ICT convergence analysis system implementation is required.
Park, Chan Keun;Lee, Young Hak;Hong, Seok Min;Lee, Dal Won
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.61
no.4
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pp.63-73
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2019
Coastal and fishing facilities are gradually deteriorating in function due to the continual accumulation of soil sediments, which has affected local economic activities. Currently, there are many methods to remove soil sediments, but these methods are either a temporary solution or require a repetitive removal of the soil sediments, which is a huge financial burden for the maintenance of the facilities. To solve these problems, this study proposed a non-power soil cleaning system and evaluated field applicability by carrying out field model tests. The conditions for the evaluation focused on the drainage-elapsed time and drainage-outflow velocity according to the water level change in the water tank. In the field test, silty clay and sand were separately installed, and sedimentation soil removal test was practiced. As a result, the system was verified to have a sufficient outflow velocity for the removal of soil sediments. In addition, a generalization equation that can be used in different regions of the tide was suggested in this study. These results will greatly contribute to removing soil sediments in ports and dike gate facilities on the southwest coast. Since the system is an eco-friendly technology that does not require additional energy, thus it is expected to contribute to maintenance of sustainable facility performance as well as economic effect in the future.
In terms of district heating operation, efficient production and supply of heat by alleviating the peak load at a specific time require an application technology that can solve the inconvenience of the user and the difficulties of the supplier. In this study, a 78 ℃ class PCM heat storage tank suitable among the technologies that can solve these problems was manufactured and applied to the hot water supply facility for apartments in district heating users. As a result of the application of this system, it was confirmed that the supply temperature was constant to the user compared to the existing supply method. In addition, it was confirmed that the reduction of the peak load due to load equalization reduced the heat supply margin of 10% in the existing heat supply facility. And the construction cost of the new heat supply facility and the construction cost of heat users is decreased by 5% and 10%, respectively.
In this paper, the spatial randomness and probability characteristics of material properties are inversely estimated by using a set of the stochastic fields for the material properties of geotechnical structures. By using the probability distribution and probability characteristics of these estimated material properties, topology optimization is performed on structure shape, and the results are compared with the existing deterministic topology optimization results. A set of stochastic fields for material properties is generated, and the spatial randomness of material properties in each field is simulated. The probability distribution and probability characteristics of actual material properties are estimated using the partial values of material properties in each stochastic field. The probability characteristics of the estimated actual material properties are compared with those of the stochastic field set. Also, response variability of the ground structure having a modulus of elasticity with randomness is compared with response variability of the ground structure having a modulus of elasticity without randomness. Therefore, the quantified stochastic topology optimization result can be obtained with considering the spatial randomness of actual material properties.
Chae-won Kim;Junghee Choi;Jin-Hyeok Choi;Ji-Youn Seo;Gumjae Park
Journal of Electrochemical Science and Technology
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v.14
no.2
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pp.162-173
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2023
Aqueous zinc-ion batteries are considered as promising alternatives to lithium-ion batteries for energy storage owing to their safety and cost efficiency. However, their lifespan is limited by the irreversibility of Zn anodes because of Zn dendrite growth and side reactions such as the hydrogen evolution reaction and corrosion during cycling. Herein, we present a strategy to restrict direct contact between the Zn anode and aqueous electrolyte by fabricating a protective layer on the surface of Zn foil via phosphidation method. The Zn3(PO4)2 protective layer effectively suppresses Zn dendrite growth and side reactions in aqueous electrolytes. The electrochemical properties of the Zn3(PO4)2@Zn anode, such as the overpotential, linear polarization resistance, and hydrogen generation reaction, indicate that the protective layer can suppress interfacial corrosion and improve the electrochemical stability compared to that of bare Zn by preventing direct contact between the electrolyte and the active sites of Zn. Remarkably, MnO2 Zn3(PO4)2@Zn exhibited enhanced reversibility owing to the formation a stable porous layer, which effectively inhibited vertical dendrite growth by inducing the uniform plating of Zn2+ ions underneath the formed layer.
Fossil energy sources are limited in their sustainable use and expansion due to global warming caused by carbon dioxide emissions. Hydrogen is considered as a promising alternative to traditional fossil fuels. To ensure the stable long-term storage, it is necessary to accurately predict its thermodynamic properties at cryogenic temperatures. Therefore, this study aimed to investigate thermodynamic properties, such as saturated vapor pressure and density, enthalpy, and entropy of liquid and gas, using cubic equations of state that demonstrate relatively simple relationships. Among the three types of equations of state (Redlich-Kwong (RK), Soave-Redlich-Kwong (SRK), and Peng-Robinson (PR)), the SRK model exhibited relatively accurate prediction results for various physical properties.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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