Hassan, Mohammad Mehedi;Song, Biao;Almogren, Ahmad;Hossain, M. Shamim;Alamri, Atif;Alnuem, Mohammed;Monowar, Muhammad Mostafa;Hossain, M. Anwar
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권5호
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pp.1567-1587
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2014
Virtual Machine (VM) resource management is crucial to satisfy the Quality of Service (QoS) demands of various multimedia services in a media cloud platform. To this end, this paper presents a VM resource allocation model that dynamically and optimally utilizes VM resources to satisfy QoS requirements of media-rich cloud services or applications. It additionally maintains high system utilization by avoiding the over-provisioning of VM resources to services or applications. The objective is to 1) minimize the number of physical machines for cost reduction and energy saving; 2) control the processing delay of media services to improve response time; and 3) achieve load balancing or overall utilization of physical resources. The proposed VM allocation is mapped into the multidimensional bin-packing problem, which is NP-complete. To solve this problem, we have designed a Mixed Integer Linear Programming (MILP) model, as well as heuristics for quantitatively optimizing the VM allocation. The simulation results show that our scheme outperforms the existing VM allocation schemes in a media cloud environment, in terms of cost reduction, response time reduction and QoS guarantee.
The present study was carried out to investigate the effects of nanopowdered peanut sprout-added Caciocavallo cheese (NPCC) on the prevention and treatment of rheumatoid arthritis in DBA/IJ mice immunized with type II collagen. After the induction of arthritis, the mice were being divided into five groups: (1) normal, no immunization; (2) CIA, collagen-induced arthritis; (3) MTX, collagen-induced arthritis treated with methotrexate (0.3 mg/kg body weight); (4) CC, collagen-induced arthritis treated with Caciocavallo cheese (0.6 g/d); (5) NPCC, collagen-induced arthritis treated with nanopowdered peanut sprout-added Caciocavallo cheese (0.6 g/d). Nanopowdered peanut sprout was ranged from 300 to 350 nm, while regular powdered peanut sprouts were ranged from 50 to $150{\mu}m$. The NPCC group had considerable reductions of clinical scores and paw thicknesses at the end of experiment as compared to the CIA group. In the serum analysis, the TNF-${\alpha}$, IL-$1{\beta}$, IL-6 and $IgG_1$ levels in the NPCC group have decreased by 69.4, 75.9, 66.6, and 61.9%, respectively, when compared to the CIA group. The histological score and spleen index of the NPCC group were significantly lower than the CIA group. In conclusion, the feeding NPCC method could delay and/or prevent the rheumatoid arthritis in the collagen-induced arthritis mouse model. Based on this study, nanopowdered peanut sprouts could be applied to various functional cheeses.
RFC3561로 공식 승인된 현재의 AODV 라우팅 방식은 노드 간 패킷 전달시간으로 40ms의 고정 값으로 설정되어 있다. 이 값과 TTL 값을 이용하여 RREQ 메시지가 목적 노드에 도착 한 후, RREP 메시지가 소스 노드에 되돌아오는 시간을 계산하게 되는데, 여기서 고정된 값을 사용하기 때문에 망의 효율이 저하되는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위하여 현재의 AODV 방식에서 RREQ 메시지에 timestamp 필드를 설정하여 패킷 발생 시간을 기록하여 전송하고, 이것을 받은 노드는 현재 시간과 패킷 내 timestamp 값을 이용하여 노드간의 패킷 전송시간을 망의 트래픽 상황에 따라 동적으로 계산하는 방식을 제안한다. 제안 방식의 정당성을 입증하기 위해, 제안 방식을 현재 방식과 함께 컴퓨터 모의실험을 수행하였으며, 그 결과 제안방식이 현재 방식보다, 특히 노드 이동성과 트래픽 부하가 클 경우, 우수한 성능을 나타냄을 증명하였다.
ATM 네트워크의 목적은 다양한 네트워크의 접속을 지원하는 것이다. ATM 망에서 ABR 서비스는 CBR, VBR에 할당된 전송률을 제외한 나머지를 이용해서 데이터를 전송한다. 오디오 또는 비디오 데이터와 같이 실시간 전송이 필요한 서비스들은 전송지연이 제한되는 CBR이나 VBR 트래픽을 이용하여 제공할 수 있지만, 이런 경우에는 전체 전송률을 효과적으로 사용하지 못하는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 ABR 스위치의 스위치 알고리즘인 ERICA(Explicit Rate Indicate Avoidance) 스위치 방식과 EPRCA(Enhanced Proportional Rate Control Algorithm) 스위치 방식의 성능을 평가하기 위하여 시뮬레이션을 수행하였다. 시뮬레이션의 평가 기준으로 과도상태와 정상상태에서 각 송신원에서의 전송률(ACR:Allowed Cell Rate)의 변화, 큐 길이, 링크 대역폭 이용률과 전송률의 공평성 여부를 사용하였다. 실험결과 EPRCA 스위치 방식은 ERICA 방식보다 뛰어난 반응 특성을 나타내는 결과를 얻을 수 있었으며, 안정성과 페어웨어 특성은 ERICA 스위치 방식이 EPRCA 스위치 방식보다 우수한 결과를 얻을 수 있었다.
본 논문에서는 Hybrid CDN/P2P 구조를 기반으로 최적화된 미디어 데이터 탐색과 전송을 수행하며 사용자의 요청 가능성 예측을 통한 선별적 저장을 통해 사용자로의 끊김없는 데이터 전송과 불필요한 트래픽의 감소를 가능하게 한다. 또한 전송지연 및 패킷 손실의 가능성을 최소화하여 실시간으로 미디어를 활용할 수 있도록 하는 새로운 미디어 관리 기법을 제안한다. 이를 위해 각 미디어를 논리적인 세그먼트로 나누어 구성하고 각 세그먼트에 대한 가중치를 지속적으로 계산하며 계산된 가중치에 따라 세그먼트 데이터의 저장 여부를 결정하도록 한다. 또한 네트워크상에 산재되어 있는 컴퓨팅 노드들을 거리에 따라 지역적 그룹으로 지정하고 해당 그룹 내에서 저장 공간을 효율적으로 공유하고 활용하도록 한다. 제안하는 기법의 효율성을 검증하기 위해 수행된 실험을 통해 제안하는 방식이 기존의 방법들에 비해 비교적 좋은 성능 평가가 도출되는 것을 확인하였으며 이는 전송과정에서 발생되는 초기 지연시간 감소와 끊김 없는 전송 모두를 가능하게 할 수 있음을 알 수 있다.
디지털제어에 잘 사용되어 온 유한정정제어를 연속계에 적용하기는 연속계의 점근성 때문에 어려운 것으로 알려져 있다. 그러나 유한 Laplace변환을 전달함수에 적용하고 여기에 정정조건을 적용하여 제어기를 설계한 연속계 유한정정제어기(CDBC, Continuous-time Deadbeat Controller)에 대해서 연구가 되고 있다. 이에 따라 지연요소가 전달함수에 사용되어 정정을 위한 차수 및 보간조건이 유도되어 제어기가 설계되거나, 디지털 유한정정제어기를 설계하고 이를 연속계 제어기로 변환하기 위해 평활요소로 사용하여 CDBC를 구성하기도 한다. 본 논문에서는 다중 샘플링을 적용하여 제어기와 출력귀환루프의 샘플링 속도를 달리하였으며, 2차 평활요소를 디지털 유한정정제어기에 사용한 CDBC를 연구한다. 이러한 다중 샘플링은 샘플링 주기 동안에 제어루프를 또 샘플링하여 전체적인 출력응답을 개선할 수 있다. 제어기는 직렬 적분 보상기를 전향경로에 배치하고 지역 귀환보상기를 귀환 루프에 도입한다. Matlab Simulink을 사용하여 시뮬레이션을 한다.
In this study, We investigated the effect of foot cooling on the reduction of body temperature after hard exercise at the high temperature of $40^{\circ}C$. We performed a total of 30 subjects, and the subjects performed treadmill exercise for 30 minutes. We produced the cooling device to cool the foot using Peltier module. After the end of the exercise, We performed normal recovery method and cooling recovery method(one foot, both feet) for 1 hour on the same indoor environmental conditions and confirmed the change of body temperature of subjects. The results of deep body temperature measurement showed average $38.78{\pm}0.22^{\circ}C$ to $38.54{\pm}0.15^{\circ}C$ when the normal recovery method was performed. Cooling recovery method on one foot showed average $38.69{\pm}0.14^{\circ}C$ to average $38.06{\pm}0.17^{\circ}C$ and Cooling recovery method on both feet showed average $38.69{\pm}0.15^{\circ}C$ to average $37.84{\pm}0.21^{\circ}C$. There was a significant difference between the normal recovery method and the one foot cooling recovery method(p < .05), there was a significant difference between the normal recovery method and the both feet cooling recovery method(p < .05) and there was a significant difference between the one foot cooling recovery method and the both feet cooling recovery method(p < .05). Body temperature showed the lowest decrease rate when the normal recovery method was performed, and body temperature showed the highest decrease rate when the both feet cooling recovery method was performed. Therefore, recovery of cooling on the foot after hard exercise have decreased body temperature, delay fatigue in the body, and will be contributed to improvement of athlete performance.
본 논문에서는 P2P 라이브 스트리밍 시스템에서 각 피어의 캐싱과 프리페칭 영역 비율을 조절하여 성능을 향상시키는 버퍼링 기법을 제안한다. 이를 위해 재생 시점을 기준으로 피어들을 그룹핑한 후 그룹 내 각 피어의 상대적인 재생 시점에 따라 캐싱과 프리페칭을 적응적으로 결정한다. 즉, 피어의 재생 시점이 최근일수록 캐싱 영역의 비율을 증가시키고 이른 시점일수록 프리페칭 영역을 증가시킴으로써 그룹 내 피어들 간에 버퍼맵 구간의 중복 정도를 크게 높일 수 있다. 마지막으로 시뮬레이션 실험을 통해 본 논문에서 제안하는 프리페칭/캐싱 통합 버퍼링 기법이 기존 고정 영역 버퍼링 기법보다 평균 지터 비율, 초기 재생 지연 시간 및 공유 가능한 버퍼맵 비율 등에서 우수한 성능을 나타낸다는 것을 보인다.
블랙홀 공격은 라우팅 정보를 무단으로 변경하여 전송성능에 치명적인 영향을 초래할 수 있다. 블랙홀 공격에 대응하는 수단으로서 IDS(Intrusion Detection System) 또는 IPS(Intrusion Prevention System) 등을 사용할 경우 일정 정도의 전송성능을 개선할 수 있다. 본문에서는 블랙홀 공격이 발생되는 MANET(Mobile Ad-hoc Network)에서 IDS가 종단간 성능에 미치는 영향을 패킷취합전송 관점에서 분석한다. 성능분석은 NS-2를 기반으로 구축한 MANET 시뮬레이터를 사용하였으며, 음성 서비스인 VoIP(Voice over Internet Protocol) 트래픽을 대상으로 음성서비스 표준 성능 파라미터인 MOS(Mean Opinion Score), 연결율, 지연 및 패킷손실율을 분석하였고, 본 논문에서 제시한 성능팩터를 활용한 분석을 제시하였다. 성능분석 결과의 하나로 패킷취합전송을 사용하는 MANET에서 블랙홀 공격에 대비한 IDS 조건을 제시하였다.
바이오디젤은 재생가능한 친환경적인 연료로서 화석연료의 대체에너지로 수송분야에서 각광받고 있다. 따라서 바이오디젤의 사용량은 향후 꾸준히 증가할 것으로 보이며, 이에 대한 연구가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 순수 디젤 대비 바이오디젤이 질량기준으로 0%, 5%, 20%, 50%, 100% 혼합된 연료를 사용하여 분무 및 연소실험을 진행하고, 분무각, 평균 입경, 열발생율 등의 특성을 도출하였다. 실험 결과, 바이오디젤의 혼합률이 증가할수록 연료의 점도 및 밀도가 증가하여 분무각과 특정 위치에서의 평균 입경이 작아지는 것을 확인할 수 있었으며, 바이오디젤의 함산소 특성으로 인해 초기 연소가 촉진되며, 이로 인해 연소 종료 시점이 앞당겨 지는 것을 볼 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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