The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.8B
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pp.1241-1250
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2010
With the expanding concept of Smart Grid, it is widely used by mixing with various industries, and therefore the potential and value of Smart Grid should be verified and evaluated. To this end, this study is conducted to look at industrial fields that can be expanded by mixing with Smart Grid, and based on it, draw an economic ripple effect of the Smart Grid industry. To grasp the spread direction of the Smart Grid industry, Our study focused on Smart Grid participants and new businesses that can be derived. Through this, energy, construction, home appliances, and automobile industries are selected as convergence businesses. Our study estimated an economic effect by drawing generation rates from input-output tables that applies the selected industry fields and Korean projections. According to the result, effect on total production inducement will be about 77 trillion won, effect on total value added inducement will be about 24 trillion won, and effect on total employment inducement will be about 31 trillion won. Through this, various functions of Smart Grid and the ripple effects on national economy could be expected.
The objective of this study is to analyze the mediation effect of communication and interpersonal relations in the impact of job stress of female workers with disabilities on organizational commitment. The subjects are 508 female workers with disabilities who participated in the 1st wave of the Panel Survey of Employment for the Disabled in Years7-8 (2014-2015). A multiple regression analysis was conducted, and the mediation effect was verified according to the research procedures of Baron and Kenny(1986) using bootstrapping. The results showed that organizational justice and work environment stress faced by female workers with disabilities had a negative impact on organizational commitment, and communication and interpersonal relations had a partial mediation effect. Based on these results, this study suggested ways to reduce job stress and increase organizational commitment of female workers with disabilities.
Purpose: The purpose of this study was to investigate determinants of purchasing indemnity private health insurance and its impact on the healthcare utilization among outpatients with chronic disease. Methods: The study analyzed 4,997 chronic ill patients using 2015 Korean Health Panel data. Logistic regression analysis was conducted to analyze the factors affecting the purchase of indemnity private health insurance and multiple regression analysis was conducted to analyze the effect of private health insurance on the number of outpatient visits and outpatient expenditures. Findings: The age, education level, and number of chronic diseases were significant factors affecting the purchasing of indemnity private health insurance among chronic patients. As a result of analyzing the impact of indemnity private health insurance on healthcare utilization, the number of outpatient visits for those who enrolled in the indemnity private health insurance was higher than the number of outpatient visits for those who did not. But there was no statistically significant difference in outpatient medical expenses. Practical Implications: The results of this study shows that indemnity private health insurance may cause inequality in the healthcare utilization of the socially vulnerable. It is necessary to seek ways to strengthen the health security of chronic disease patients and high-risk elderly people who need more healthcare.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.3
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pp.191-197
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2021
Ensuring the economic security of agro-industrial complexes of Ukrainian regions has become a top-priority task of state regional policy, as their stable functioning is an essential element of economic security of the whole country. It is overcoming threats to the development of the agro-industrial complex that ensures its further effective functioning and has a significant impact on the economic security of our state. Methods: logical method; methods of system analysis; synthesis; economic and statistical method; method of expert assessment; SWOT analysis; economic and mathematical modelling and planning. Results. Characteristic features of economic security have been given. The essence and significance of the agro-industrial complex in improving the economic security of the state have been determined. It has been noted that in recent years, the agro-industrial complex, which acts as a driver of the domestic economy and has a direct impact on the development of the country, has been growing (in 2019 the cereal and legume harvest exceeded 75 million tons, 20,269 thousand tons of potatoes were dug, more than 15 million tons of sunflower, 9,688 thousand tons of vegetables and 2,119 thousand tons of fruits and berries were harvested, meat and egg production increased by 137.5 thousand tons (or 5.8%) and 545.5 million pieces (or 3.4%), respectively, the number of employed population in agriculture increased by 139.8 thousand people (or 4.9%), the labour productivity in crop production increased by UAH 294.4 thousand (or 44.6%), in livestock production - by UAH 311.3 thousand (or 61.8%)). Based on the system of production and economic indicators, the analysis of the state of the agro-industrial complex has been carried out. Taking into account the results of the obtained data and using SWOT-analysis, the major threats to the development of the agro-industrial complex have been identified. Ways of overcoming threats enhancing the economic security of Ukraine have been proposed.
This study aims to look at the current status of college graduate youth' participating in Individual Training Account System of Korea and analyze the effects of their participation experience on the labor market outcomes. To achieve this, this study used the data from 2012 Graduates Occupational Mobility Survey(GOMS) and for analysis, used both multiple regression analysis and binomial logistic regression analysis. As a result, it was found that the number of young people who had ever heard about the Individual Training Account System was 2,707 individuals (27.6%), and among them, the number of young people who had actually participated in the System was 695(25.7%). As a result of analyzing the effect of participation experience with the Individual Training Account System on the outcomes of labor market, it was found that participation experience had a positive and significant impact on whether they were employed and the form of employment (permanent position), whereas it did not have a positive impact on average monthly wage. Based on these results, this study drew implications for further studies and suggested policy tasks for improving the policy effectiveness of the Individual Training Account System.
The purpose of this paper is to investigate the impact of terms of trade and its volatility on real GDP and inflation. I estimate the linear and dynamic panel model including variables such as real GDP, inflation, terms of trade, capital stock, employment and education. The sample countries consist of OECD 26 countries and panel data ranges from 1990 to 2015. The empirical results show that terms of trade and its volatility do not affect the real GDP significantly. Even if the terms of trade has a negative relationship with real GDP, the magnitude of the estimated coefficients was very small. This result seems to be related with the industry structure and domestic demand structure of the member countries. On the other hand, terms of trade and its volatility have the significant impact on inflation. When the terms of trade and its volatility increase, the inflation increases.
Martinez, Ricardo Gabriel;Leone, Julian Gabriel;Repeti, Juan Manuel Rodriguez
Iberoamérica
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v.23
no.2
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pp.273-307
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2021
The covid 19 pandemic led to an economic collapse and multiple impacts upon Argentina's labour dynamics. As well as in other parts of the region, falls in employment rates (both due to an increase in unemployment and significant withdrawals from the labour force) were combined with wage reductions for those who were able to keep their jobs. Thus, two important processes for the labour market complimented each other: a structural shock associated with a tasks automation as a reorganisation and substitution of factors, with a cyclical recession caused by the pandemic. The international experience shows the amplifying impact the latter has on the former, generating long-term consequences mainly in routine-intensive jobs. However, the knowledge-intensive services sector appears to be the most capable of cushioning the recessionary shock (both in terms of wages and labour absorption), even with nuances within the sector depending on the extent of the shutdown measures and its capability to switch to remote work. Finally, the task approach is decisive in capturing the ability to adapt both the cyclical and structural processes, absorbing a large part of the explanatory potential that sectoral classifications tend to bring about.
Regulatory sentiment refers to the market's subjective evaluation of regulatory reform and is one of the most widely adopted indicators to those charged with implementing and diagnosing regulatory policies. The use of regulatory sentiment in advanced analysis has become universal, albeit it is often limited due to difficulties in articulating consistent and objective quantitative indicators that can meticulously reflect market sentiment overall. Thus, despite ample effort by scholars to read the economic impact of regulatory sentiment in the real economy, causal links are difficult to spot. To fill this gap in the literature, this study analyzes a regulatory sentiment index and economic performance indicators through a text analysis approach and by inspecting diverse tones in media articles. Using different stages of tests, the paper identifies a causal relationship between regulatory sentiment and actual economic activities as measured by private consumption, facility investment, construction investment, gross domestic investment, and employment. Additionally, as a result of analyzing one-unit impulse of regulatory perception, the initial impact on economic growth and private investment was found to be negligible; this was followed by a positive (+) response, after which it converged to zero. Construction investment showed a positive (+) response initially, which then rapidly changed to a negative (-) response and then converged to zero. Gross domestic investment as the initial effect was negligible after showing a positive (+) reaction. Unfortunately, the facility investment outcome was found to be insignificant in the impulse response test. Nevertheless, it can be concluded that it is necessary and important to increase the sensitivity to regulations to promote the economic effectiveness of regulatory reforms. Thus, instead of dealing with policies with the vague goal of merely improving regulatory sentiment, using regulatory sentiment as an indicator of major policies could be an effective approach.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.11a
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pp.122-123
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2023
About 1 year and 7 months have passed since the Serious Accident Punishment Act was implemented, and although many studies have been conducted on the definition and policy of the Act, almost no research has been conducted on its impact on the logistics industry. In particular, research on the PDI (PRS) process within finished vehicle logistics is severely lacking ‥‥‥. The government is expecting to expand the scope of punishment and upgrade the safety management system through the Serious Accident Punishment Act, but if you check the industrial accident data issued by the Ministry of Employment and Labor in 2022, the number and rate of industrial accidents will increase compared to 2021
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.6
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pp.217-227
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2023
With the advent of the metaverse era, understanding individuals who engage in metaverse activities has become an important task for businesses and marketing practitioners. This study aimed to compare the socio-demographic and personality factors of metaverse non-users and users, and to ascertain the impact of these individual characteristics on use of metaverse. Cross-sectional data from 9,686 respondents aged 13 and above that extracted from the 2022 Korean Media Panel Survey were analyzed, revealing significant differences between metaverse non-users and users in terms of gender, age, education level, income level, marital status, employment status, openness to experience, extraversion, and conscientiousness. Gender, age, openness to experience, and neuroticism influenced the possibility of metaverse use. Age, education level, and openness to experience were found to impact the extent of metaverse use. These findings are expected to serve as foundational insights for businesses and marketing practitioners aiming to formulate strategies in utilizing the metaverse.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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