• 노동경제논집
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• 제24권2호
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• pp.35-62
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• 2001

본 연구에서는 한국노동연구원 패널조사(KLIPS)의 1차년도 자료를 이용해서 자녀의 최초 직업 및 현재 직업귀속을 결정하는 데 부모의 직업이 어떠한 영향을 미치고, 최초 직업이 현재의 직업귀속에 어떤 영향을 미치는가를 다항로짓분석을 이용해 살펴봄으로써 세대간 직업이동과 세내내 이동에 대해 분석하였다. 이 연구를 통해 세대간 직업이동에서 교육이 중요한 매개변수로 작용한다는 점, 각 직업집단마다 정도는 다르지만 현재의 직업귀속에 최초의 직업선택이 상당한 영향을 미친다는 점을 확인할 수 있었다. 또한 직업집단간 이동의 가능성이 어려운 정도로부터 고용주, 자영자 일부(상층), 사무직, 자영자 일부(하층), 생산직의 순으로 도시취업자 내부에 서열이 나타난다는 시사점을 얻었다. 정책적인 합의와 관련해서는 이미 세대간 직업이동에서 교육이 중요한 매개변수로 작용하고 있다는 점에서 사회이동을 활성화하기 위해서는 교육기회가 직업집단간에 달라지지 않도록 하는 방향으로 정책이 개발되어야 한다는 점을 발견할 수 있었다.

• 품질경영학회지
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• 제43권4호
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• pp.533-544
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• 2015

Purpose: The purpose of this study is to analyze the cost efficiency of food industry in JeollaNamdo. And this study is focused on the correlation between the economic efficiency of food industry and its cost efficiency, based on the analysis of 372 food companies' data in JeollaNamdo in 2012. Methods: DEA cost minimization is the measurement of the cost efficiency of JeollaNamdo food industry in 2012. In this study, the CCR and BBC models have been employed to analyze the decomposing cost efficiency-technical efficiency, allocative efficiency, and scale efficiency respectively. And the Spearman rank correlation and Wilcoxon signed rank test also have been employed to check the correlation and difference between the ranking orders based on the efficiency scores respectively. Results: For the CCR model, mean cost efficiency was found to be 0.084(0.54 for allocative efficiency and 0.19 for technical efficiency). For the BCC model, mean cost efficiency was found to be 0.252(0.453 for allocative efficiency and 0.564 for technical efficiency). Average scale efficiency was found to be 0.38. In analyzing the results, this study argues that the optimal way to improve cost efficiency is by reducing inputs proportionally and changing their combination. Conclusion: The efficiency scores of the two models show high correlation, whereas, the differences between them are also found to be significant. Hence, it should be cautious to select a suitable model when we do the research.

• 대한교통학회지
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• 제35권6호
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• pp.525-544
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• 2017

빅데이터 시대에 발맞추어, 데이터에 기반한 실효성 있는 국토공간 개편의 바람직한 방향을 제시하기 위해 교통 데이터를 활용한 국토개발에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만 현재 교통 데이터에 대한 연구는 데이터 정리 혹은 보정하는 수준에만 머물고 있다. 본 연구는 여기서 더 나아가 데이터를 가공함으로써 국토공간에 존재하는 숨겨진 가치를 제시하고자 한다. 이에 교통 데이터가 네트워크 구조와 유사하다는 점에 착안하여, 네트워크 분석에 사용되는 알고리즘을 통하여 국토공간에 존재하는 가치를 찾고자 하였다. 본 연구는 중심지를 파악하기 위해 PageRank와 HITS알고리즘을 활용하였다. 알고리즘의 거점 평가 지표로서의 성능을 확인하기 위해 TCS데이터를 이용하여 단순교통량과 비교하여 성능을 확인하였다. 이를 통해 단순히 교통량에만 의지하여 제시되었던 중심지들을 더 세분화된 특성에 맞추어 파악할 수 있었다. 알고리즘을 이용하여 찾은 중심지는 시간적, 기능적 특성을 세분화하여 담고 있으므로 경제권 내의 중심지를 판단하는 객관적인 근거로서 지역 거점 선정과 같은 정책적 결정을 위한 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제25권2호
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• pp.39-47
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• 2024

시계열 분석은 시간 순서로 정렬된 데이터로부터 다양한 정보와 인사이트를 발견하기 위한 방법으로 많은 조직에서 비즈니스 문제 해결을 위해 적용하고 있다. 그중에서 시계열 유사도 측정은 패턴이 비슷한 시계열들을 식별하기 위한 단계로서 시계열 검색 및 군집화와 같은 시계열 분석 응용에서 매우 중요하다. 본 연구에서는 전체 시계열이 아닌 이상치들을 중심으로 시계열 유사도 측정을 계산 효율적으로 수행하는 방법을 제안한다. 이와 관련하여 이상탐지를 통해 추출된 서브시퀀스 집합에 대한 유사도 측정 결과와 시계열 전체에 대한 유사도 측정 결과 사이의 순위 상관관계를 측정 및 분석하여 제안 방법을 검증한다. 실험 결과로써, 주식 종목 시계열 데이터에 이상치 비율 10% 을 적용한 유사도 측정으로부터 최대 0.9 이상의 스피어만 순위 상관계수를 확인하였다. 결론적으로 제안 방법을 통해 시계열 유사도 측정에 소요되는 계산량을 유의미하게 절감하는 동시에 신뢰 가능한 시계열 검색 및 군집화 결과를 기대할 수 있다.

• 환경영향평가
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• 제33권4호
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• pp.155-163
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• 2024

연구목적은 오픈스페이스 토지이용 공간패턴이 도시 열저감 관점에서 어떤 의미를 갖는지 토지이용 시나리오를 이용하여 가능성 수준에서 살펴보는 것이다. 연구방법은 다음과 같다: (1) InVEST Urban Cooling Model을 이용, 5개 토지이용 시나리오별 Cooling Capacity Index 산출, (2) Guidos Spatial Pattern Toolbox를 사용, 토지이용 시나리오별 각각의 오픈스페이스 Entropy와 형태학적 공간패턴 산출, (3) InVEST 결과값과 Guidos 결과값들의 Spearman rank correlation analysis. 연구결과는 다음과 같다. Cooling Capacity Index와 오픈스페이스 면적비 순위 상관성은 보통이며(rho=0.50), 그 외 지표들은 낮은 것으로 나타났다. 이는 도시 열저감 관점에서는 오픈스페이스 총량만이 큰 의미를 가질 가능성이 있으며, 그 외 오픈스페이스 입지 공간패턴은 도시 열환경 관리 관점에서 큰 의미는 없을 수 있다는 가능성이 관찰되었다.

• 한국인구학
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• 제3권1호
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• pp.62-77
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• 1979

The purpose of this study is to explain the increasing trend of the aged population and its demographic characteristics. This study is based on the data for the aged population above 65 years old published by the Bureau of Statistics, Economic Planning Board. The increasing trend of the aged population has been analyzed and projected from 1955 to the year 2000. Some demographic charicteristics of the aged population including marital status, educational status and status of economic activities have also been analyzed in order to identify the problems associated with aging of population in Korea. The study offers the following conclusion. 1. The aged population index, the proportion of aged population to total population was 3.6 in 1975 and projected to be 6.6 in 2000. There has been steady increase of the aged population is reflected in changes of population structure. The proportional change of the aged population index was 100.0 in 1955, 109.0 in 1975 and 200.0 in 2000 respectively. 2. As for marital status of the aged population 77.6 per cent of male were married while 24.3 per cent of female were married in 1975. 22 per cent of male were widowed while it spouses died declined remarkable the mortality rate declined. 3. As the educational status of the aged, 77 per cent never attended school and 18 per cent attended from a primary school. This is very low and the number of educated men is higher than that of educated women. The rank ordering of schooling is city, Eub and Myeon in that aged. 4. The dependency ratio of the aged population was 5.9 in 1955, 6.1 in 1975 and will be 9.8 in 2000. It is gradually increasing as indicated above 20 per cent of aged population was economically active of these, they are employed in the following occupations as listed in order of the magnitude of the aged population employed. The employment status of the aged workers shows that a greater number of persons are self-employed than workers for another employer. In particular, temporary employees comprise 56.0 per cent of those employed.

• 한국수학교육학회지시리즈A:수학교육
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• 제62권3호
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• pp.435-455
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• 2023

본 연구는 수학 교육 분야에서 중요한 영향을 미치는 논문을 판별하고 분석하기 위한 설명가능한 인공지능(XAI) 모델을 개발하였다. 29개 국내외 수학교육 학술지의 논문 메타정보를 활용하여 수학교육 학술연구 네트워크를 구축하였다. 구축된 네트워크는 '논문과 다른 논문의 인용 네트워크', '논문과 저자 네트워크', '논문과 학술지 네트워크', '공동 저자 네트워크', '저자와 소속기관 네트워크' 등 총 5개의 세부 네트워크로 구성되었다. 랜덤포레스트 기계학습 모델을 사용하여 네트워크 내의 개별 논문의 영향력을 평가하였으며, SHAP을 이용해 영향력 있는 논문의 판별 기준을 분석하였다. '논문 네트워크 PageRank', '논문당 인용횟수의 변화량', '총 인용횟수', '저자의 h-index 변화량', '학술지의 논문당 인용횟수' 등이 중요한 판별 요인으로 나타났다. 국내와 국외 수학교육 연구의 판별 패턴을 비교 분석한 결과, 국내 연구에서는 '공동 저자 네트워크 PageRank'의 중요성이 도드라졌다. 본 연구의 XAI 모델은 논문의 영향력 판별 도구로써 연구자에게 논문 작성 시 전략적인 방향성을 제공할 수 있게 해준다. 논문 네트워크 확장, 학술대회 발표, 공동 저술 활동을 통한 저자 네트워크 활성화 등이 논문의 영향력 증진에 크게 기여한다는 결과를 얻었다. 이를 통해 연구자는 학계에서 자신의 연구가 어떠한 평가 기준에 따라 어떻게 인식되고 있는지, 그리고 그 평가에 기여하는 주요 요인이 무엇인지를 명확히 파악할 수 있을 것이다. 본 연구는 설명가능한 인공지능을 활용하여 전통적으로 많은 시간과 비용이 필요하던 수학교육 논문의 영향력 평가 방식을 혁신하였다. 이 방법은 수학교육 연구 뿐만 아니라 다른 학문 분야에서도 활용될 수 있으며, 연구활동의 효율성과 효과성을 향상시킬 것으로 기대된다.

• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 2005년도 춘계학술대회논문집
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• pp.599-602
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• 2005

This paper describes a experimental study determining the effects of the type and loudness of introducing sounds on the amenity and the masking degree of background noise. 132 relative test sounds with 11 types of introducing sounds and 3 steps of road traffic noise were presented to 29 subjects through headphone in the laboratory experiment. Seven scale of polar adjective such as 'Strong Weak', 'Pleasant Unpleasant', 'Clear Unclear', 'Suitable Unsuitable', 'Comfortable-Discomfortable' was employed for the evaluation of amenity. And Seven scale of mono polar adjective such as 'Very-Not at all' was employed for the evaluation of masking degree against road traffic noise. The results are as follows; Green music was evaluated the highest amenity among test sounds and murmurs of a stream, signal music, song of a bird, crying of insect was showed the amenity rank of order. The softer and weaker introducing sound was evaluated more suitable and comfortable under the road traffic noise. So adequate level of introducing sounds was considered for the desirable urban soundscape. Also the louder sounds compared to background noises had greater masking effects. But similar levels of introducing sounds were recommended considering both good amenity and masking effects.

• 한국식생활문화학회지
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• 제20권6호
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• pp.688-694
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• 2005

The objective of this study is to identify factors affecting the job satisfaction of cook(n= 173) employed in school food service and to propose a plan to improve school foodservice quality. The subjects were cook employed by school in Chungchon province, Gwangju area. The average of cook's job satisfaction was 3.06, the rank factor for nature of work(4.25). the co-workers(3.28), the organic environment(3.17), promotion welfare payment(2.31), the physical environment(2.29) shown respectively. The highest satisfaction with nature of work and organic environment was indicated in the areas of the group of higher age, and cooks who received college education showed significantly lower job satisfaction in physical environment. The highest satisfaction for promotion welfare payment, and physical environment shown in the group of higher length of service who receive higher wages. The groups of regular job shown higher result in the nature of work(3.46>2.94), organic environment(3.46>2.94), promotion welfare payment(2.88>1.94) comparing to irregular job. It is necessary to elevate cook's low satisfaction for improving their work efficiency and the quality of elementary school foodservice.

• Earthquakes and Structures
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• 제27권2호
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• pp.83-95
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• 2024

The prediction of seismic behavior of the existing building stock is one of the most impactful and complex problems faced by countries with frequent and intense seismic activities. Human lives can be threatened or lost, the economic life is disrupted and large amounts of monetary reparations can be potentially required. However, authorities at a regional or national level have limited resources at their disposal in order to allocate to preventative measures. Thus, in order to do so, it is essential for them to be able to rank a given population of structures according to their expected degree of damage in an earthquake. In this paper, the authors present a ranking approach, based on Machine Learning (ML) algorithms for pairwise comparisons, coupled with ad hoc ranking rules. The case study employed data from 404 reinforced concrete structures with various degrees of damage from the Athens 1999 earthquake. The two main components of our experiments pertain to the performance of the ML models and the success of the overall ranking process. The former was evaluated using the well-known respective metrics of Precision, Recall, F1-score, Accuracy and Area Under Curve (AUC). The performance of the overall ranking was evaluated using Kendall's tau distance and by viewing the problem as a classification into bins. The obtained results were promising, and were shown to outperform currently employed engineering practices. This demonstrated the capabilities and potential of these models in identifying the most vulnerable structures and, thus, mitigating the effects of earthquakes on society.