In the rapidly changing era of knowledge revolution, user-centered IT services are emerging as a very important component of modern business. However, in order to lead IT services into success, traditional capabilities and competences are not good enough. Development of IT services involve service planners and designers as well as traditional systems developers. This detailed segmentation of job and corresponding competences among involved in IT service development brings in new type of conflicts and contradictions that may require special attention for IT services to be properly development and implemented. This study aims to explore and define competences and roles of newly emerging job groups in IT services: planners, designers, and developers. In order to identify underlying competences of these emergeing groups, two stage interviews were conducted. At the first stage, general competence framework is developed across these groups with different skills for similar competence catogories. Using the categories developed at the first stage, members of each groups were asked to rate and assess the competences of other groups. Comparisons of these reciprocal assessment revealed the conceptual differences and biases across these groups. Detail differences are discussed and implications are discussed.
A venturi scrubber is an important element of Filtered Containment Venting System (FCVS) for the removal of aerosols in contaminated air. The present work involves computational fluid dynamics (CFD) study of dust particle removal efficiency of a venturi scrubber operating in self-priming mode using ANSYS CFX. Titanium oxide ($TiO_2$) particles having sizes of 1 micron have been taken as dust particles. CFD methodology to simulate the venturi scrubber has been first developed. The cascade atomization and breakup (CAB) model has been used to predict deformation of water droplets, whereas the Eulerian-Lagrangian approach has been used to handle multiphase flow involving air, dust, and water. The developed methodology has been applied to simulate venturi scrubber geometry taken from the literature. Dust particle removal efficiency has been calculated for forced feed operation of venturi scrubber and found to be in good agreement with the results available in the literature. In the second part, venturi scrubber along with a tank has been modeled in CFX, and transient simulations have been performed to study self-priming phenomenon. Self-priming has been observed by plotting the velocity vector fields of water. Suction of water in the venturi scrubber occurred due to the difference between static pressure in the venturi scrubber and the hydrostatic pressure of water inside the tank. Dust particle removal efficiency has been calculated for inlet air velocities of 1 m/s and 3 m/s. It has been observed that removal efficiency is higher in case of higher inlet air velocity.
The development and management of epidemiology intelligence service (EIS) officer with more specialized competence to cope with and prepare for health threats, including pandemic of emerging and re-emerging infectious diseases, is a high priority policy issue in Korea. First of all, we need to establish the training goal of EIS officer. It is necessary to establish manpower training and management system with at least three tiers including quantitative and qualitative targets. Second, at least 50% of all EIS officer must secure a physician and secure expertise and competence for epidemic. Third, for the ultimate purpose of EIS officer, the establishment of a public health expert should expand the scope of epidemiologist's work to health and medical care, occupational environment, and various disasters. Fourth, it is essential to expand the epidemiologist training and education program to the level of advanced countries. Especially, the training course should be expanded at least twice of current times. Fifth, it is necessary to independently install and operate the 'EIS Officer Training Center' as a mid- and long-term goal. Stewardship and governance are secured with the organization, personnel, etc. that can fully manage the planning, management, and evaluation of the EIS system. In the future, it will be necessary to establish a systematic and phased operational base of education and training programs for EIS officer, and establish a sustainable implementation system for strategy development. In addition, it is urgent to revise the guidelines for training public health professionals and strengthening competencies, and for establishing professional educational institutions.
Prior studies on technology predictions attempted to predict the emergence and spread of emerging technologies through the analysis of correlations and changes between data using objective data such as patents and research papers. Most of the previous studies predicted future technologies only from the viewpoint of technology development. Therefore, this study intends to conduct technical forecasting from the perspective of the consumer by using keyword search frequency of search portals such as NAVER before and after the introduction of emerging technologies. In this study, we analyzed healthcare technologies into three types : measurement technology, platform technology, and remote service technology. And for the keyword analysis on the healthcare, we converted the classification of technology perspective into the keyword classification of consumer perspective. (Blood pressure and blood sugar, healthcare diagnosis, appointment and prescription, and remote diagnosis and prescription) Naver Trend is used to analyze keyword trends from a consumer perspective. We also used the ARIMA model as a technology prediction model. Analyzing the search frequency (Naver trend) over 44 months, the final ARIMA models that can predict three types of healthcare technology keyword trends were estimated as "ARIMA (1,2,1) (1,0,0)", "ARIMA (0,1,0) (1,0,0)", "ARIMA (1,1,0) (0,0,0)". In addition, it was confirmed that the values predicted by the time series prediction model and the actual values for 44 months were moving in almost similar patterns in all intervals. Therefore, we can confirm that this time series prediction model for healthcare technology is very suitable.
This study reviews the emerging new model of science and technology decision making process. It examines the open source software development model and community-based innovation model in technological innovation and the active participation model of Consensus Conference and Citizen's Jury in science and technology policy decision making. It argues that the role and influence of users in innovation and policy making is becoming important in these emerging models and the existing supplier-led, bureaucratic model of science and technology decision making model is changing.
Advanced packaging is emerging as a core technology owing to the increasing demand for multifunctional and highly integrated semiconductors to achieve low power and high performance following digital transformation. It may allow to overcome current limitations of semiconductor process miniaturization and enables single packaging of individual devices. The introduction of advanced packaging facilitates the integration of various chips into one device, and it is emerging as a competitive edge in the industry with high added value, possibly replacing traditional packaging that focuses on electrical connections and the protection of semiconductor devices.
최근 IT기술의 발전과 기술융합으로 다양한 기술이 급속하게 변화하고 있다. 이에 따라 정부에서도 중장기 전략적 기술개발 목표를 달성하기 위해 필요한 기술을 발굴하고 기술로드맵을 제시하고 있다. 국방에서는 무기체계 중심으로 국방과학기술 기획 프로세스를 정립하였으나, 국방 IT 분야는 아직 그 틀이 마련되지 못했다고 할 수 있다. 이에 따라, 본 논문에서는 국방 정보기술 환경분석을 통한 국방정보화 전망을 제시하였고, 국방 정보기술 조사 분석 방법론을 통한 미래 유망 국방정보기술을 발굴하고, 국방 정보기술 기획 발전 방안을 제시하였다.
Intrusion detection systems (IDS) are supposed to be an efficient safety measure against inside attacks. In purely distributed IDS approach, IDS agent is installed in every node. It checks abnormal behavior of neighboring nodes locally. It collects the data that it receives from nodes in its radio range. Sensor nodes audit that data and generate alerts for abnormal activity. Here, there are two ways of taking decision. First, it can take decision individually and second, it can communicate with its neighbor to find the status of the claimed compromised nodes. In this paper, we propose a collaborative decision making scheme for purely distributed detection system. The proposed scheme is light weight compared to consensus based validation methodology. It provides a better scheme to find intrusions by interacting with other nodes.
SHEIKH, Muhammad Fayyaz;BHUTTA, Aamir Inam;SULTAN, Jahanzaib
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권3호
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pp.305-313
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2019
The study examines whether higher CEO compensation is related to unobserved future firm performance in an emerging market, Pakistan. Further, it extends its scope to analyzing the impact of group affiliation and ownership concentration on the relationship between CEO compensation and future firm performance. The study uses an unbalanced panel data consisting of 1508 firm-year observations from 225 non-financial listed companies in Pakistan Stock Exchange (PSX) for period 2005 to 2012. The multiple regression models adjusted to heteroskedasticity and autocorrelation in error terms are used. The study finds that, in general, CEO compensation is positively associated with future operating performance. However, higher CEO compensation leads to lower operating performance in firms that have lower ownership concentration and are affiliated with business groups. When firms are not affiliated with any group and have high ownership concentration, the relationship between excessive CEO compensation and future operating performance becomes insignificant. Given that efficient compensation packages may lead to long term value creation to shareholders and reduce agency problems, this study highlights an important moderating role of ownership concentration and group affiliation of the firms in emerging markets.
To find the emerging patterns (EPs) in streaming transaction data, the streaming is first divided into some time windows containing a number of transactions. Itemsets are generated from transactions in each window, and then the emergence of itemsets is evaluated between two windows. In the tilted-time windows model (TTWM), it is assumed that people need support data with finer accuracy from the most recent windows, while accepting coarser accuracy from older windows. Therefore, a limited array's elements are used to maintain all support data in a way that condenses old windows by merging them inside one element. The capacity of elements that accommodates the windows inside is modeled using a particular number sequence. However, in a stream, as new data arrives, the current array updating mechanisms lead to many null elements in the array and cause data incompleteness and inaccuracy problems. Two models derived from TTWM, logarithmic TTWM and Fibonacci windows model, also inherit the same problems. This article proposes a novel push-front Fibonacci windows model as a solution, and experiments are conducted to demonstrate its superiority in finding more EPs compared to other models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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