본 논문은 기존의 디젤엔진 기반의 비상발전기와 EES 기반의 비상발전기의 장단점과 경제성을 토대로 EES기반 비상발전기의 도입이 타당한지에 대하여 분석하고자 하였다. 디젤엔진 기반의 비상발전기의 환경오염, 순시정전, 유지보수 등의 많은 문제들을 EES로 대체 함으로써 해결 또는 개선할 수 있다. 비상발전기와 EES의 경제성을 비교하여 EES 기반 비상발전기의 도입 타당성과 시기를 제시하였다.
비상발전기를 이용한 독립 전원시스템에서 유도전동기를 직입기동 할 경우 큰 돌입전류로 인하여 과대한 발전기 용량이 요구되고 있으며, 이를 개선하기 위해 다양한 소프트-스타트 기동 방법이 사용되고 있다. 본 논문은 비상발전시스템에서 유도전동기 기동 시 발생하는 돌입전류를 저감하기 위해 비상발전기를 이용한 소프트-스타트 기동 방식을 제안한다. 또한 제안된 방식이 타당성을 검증하기 위해 시뮬레이션을 한 결과 제안된 방법을 적용 시 돌입전류가 저감하였다.
누설전류를 그대로 방치할 경우 전기로 인한 감전, 화재 등 여러 가지 재해요인이 될 수 있으므로 상시감시가 필요하다. 그러나 변전소 관리를 무인화 또는 순회점검으로 실시하는 곳이 대부분이므로 상시 감시에 어려움이 있어 사고발생시 원인을 즉시 제거하지 못하고 누설전류에 의해 비상발전기의 OCGR이 작동되어 ACB가 차단될 경우 비상발전기의 가동이 중지되는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 방지하기 위해 변압기 저압측 중성점 접지선으로 귀환하는 누설전류를 실시간 모니터링할 수 있는 변압기 누설전류 통합 감시 장치를 제안하였다. 따라서 본 논문에서는 저압전로와 기기의 절연이 열화 또는 파괴되어 흐르는 누설전류의 영향을 시뮬레이션을 통해 알아보고 사례연구를 통해 통합 감시 장치의 우수성을 검증하였다.
본 연구에서는 원자력발전소 비상디젤발전기의 내진안전성을 정량적으로 평가하기 위하여 지진취약도 분석방법을 제안하고 제안한 방법을 이용하여 비상디젤발전기의 지진취약도를 평가하여 정량적인 지진위험도를 제시하였다. 기존의 비상디젤발전기뿐만 아니라 면진장치를 설치하여 지진력 저감효과를 증대시킨 비상디젤발전기에 대한 지진취약도 분석을 함께 수행하여 비상디젤발전기와 같은 대형 회전기기의 경우 면진장치를 통한 지진취약도의 변화를 살펴보았다. 최종적으로 지진취약도 결과를 이용하여 HCLPF값의 변화를 비교하여 면진에 의하여 비상디젤발전기의 취약도를 크게 개선 할 수 있는 것을 알 수 있었으며, 면진된 경우 면진장치의 파괴가 전체 거동을 지배하므로 면진장치의 성능개선이 필요한 것을 알 수 있었다.
비상디젤발전기는 원전의 안전성에 큰 영향을 미치는 매우 중요한 기기이다. 본 연구에서는 세 종류의 비상디젤발전기를 대상으로 가동중 진동을 계측하여 기초시스템에 따른 가동중 진동의 저감효과를 비교하였다. 대상 원전은 영광 5호기, 울진 2호기 및 울진 3호기 원전의 비상디젤발전기로 하였다. 영광 5호기와 울진 3호기의 비상디젤발전기는 동일한 종류의 비상디젤발전기로서 기초형식만 앵커볼트 고정과 스프링-댐퍼시스템을 이용한 면진으로 구분된다. 울진 2호기 비상디젤발전기는 기초부분에 seismic block을 설치하고 코일스프링을 이용하여 진동저감효과를 고려하였으므로 좋은 비교가 될 것이다. 이러한 진동계측의 목적은 기초형태에 따른 진동저감 효과를 비교해 보기 위함이다. 결과적으로 스프링-댐퍼 시스템이 진동저감과 시스템의 안정적 거동측면에서 좋은 효과를 보이고 있음을 알 수 있었다.
In case of a emergency situation or a natural disaster, a warning notification system is an essential tool to notify at-risk people in advance and provide them useful information to survive the event. Although some systems have been proposed such as emergency alert system using android, SMS, or P2P overlay network, these works mainly focus on a reliable message distribution methods. In this paper, we proposed a novel design and implementation of a personalized warning notification system to help inform not only the at-risk people but also their family and friends about the coming disaster as well as escape plan and survival information. The system consists of three main modules: the user selection module, the knowledge based message generator, and message distribution modules. The user selection module collects the list of people involved in the event and sorts them based on their level of involvement (their location, working position and social relationships). The knowledge based message generator provides each person with a personalized message that is concise and contains only the necessary information for the particular person based on their working position and their involvement in the event. The message distribution module will then find a best path for sending the personalized messages based on trustiness of locations since network failures may exist in a disaster event. Additionally, the system also have a comprehensive database and an interactive web interface for both user and system administrator. For evaluation, the system was implemented and demonstrated successfully with a building on fire scenario.
Nuclear emergency preparedness and response is an essential part to ensure the safety of nuclear power plant (NPP). Key support technologies of nuclear emergency decision-making usually consist of accident diagnosis, source term estimation, accident consequence assessment, and protective action recommendation. Source term estimation is almost the most difficult part among them. For example, bad communication, incomplete information, as well as complicated accident scenario make it hard to determine the reactor status and estimate the source term timely in the Fukushima accident. Subsequently, it leads to the hard decision on how to take appropriate emergency response actions. Hence, this paper aims to develop a method for rapid source term estimation to support nuclear emergency decision making in pressurized water reactor NPP. The method aims to make our knowledge on NPP provide better support nuclear emergency. Firstly, this paper studies how to build a Bayesian network model for the NPP based on professional knowledge and engineering knowledge. This paper presents a method transforming the PRA model (event trees and fault trees) into a corresponding Bayesian network model. To solve the problem that some physical phenomena which are modeled as pivotal events in level 2 PRA, cannot find sensors associated directly with their occurrence, a weighted assignment approach based on expert assessment is proposed in this paper. Secondly, the monitoring data of NPP are provided to the Bayesian network model, the real-time status of pivotal events and initiating events can be determined based on the junction tree algorithm. Thirdly, since PRA knowledge can link the accident sequences to the possible release categories, the proposed method is capable to find the most likely release category for the candidate accidents scenarios, namely the source term. The probabilities of possible accident sequences and the source term are calculated. Finally, the prototype software is checked against several sets of accident scenario data which are generated by the simulator of AP1000-NPP, including large loss of coolant accident, loss of main feedwater, main steam line break, and steam generator tube rupture. The results show that the proposed method for rapid source term estimation under nuclear emergency decision making is promising.
Special Protection Scheme(SPS) that operates scenarios about faults beyond the normally protective action is wide system protection technology for the purpose of wide areas protection. Therefore, the SPS focuses on the improvement of the power supply capability by protecting the system rather than protecting the system equipments. Since the SPS requires emergency operation, the operation schedule is set up in advance by analyzing various scenarios. Since the SPS's action scheme uses generator tripping and is a classical method it is presently the most powerful one. However, as the setting of SPS is set to the most severe disturbance, the scheme tends to trip more generators than required to prevent fault propagation. It is highly likely that tripping generator units to prevent fault propagation would result in difficulty of system management and possibility of load shedding. Accordingly, it is desirable that generators are connected to the system within the range that ensures system stability and intelligent SPS is currently under development to solve the problem being stated. In this paper, as a part of developing the intelligent SPS, application of the fast-valving and braking resistor scheme to the generators is being proposed and analysed to reduce the number of tripped generators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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